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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

論文をarXivで公開しました。畳み込みニューラルネットワークに脳の情報表現を組み込んで、パターン認識の精度を向上させる新しい手法を提案しています。

Brain-mediated Transfer Learning of Convolutional Neural Networks

The human brain can effectively learn a new task from a small number of samples, which indicate that the brain can transfer its prior knowledge to solve tasks in different domains. This function...

arxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

4 months

学術変革Bに私たちの領域「ナラティブ意識学」が採択されました！領域代表の私の他に、東大の谷中瞳先生 @verypluming と神大の新川拓哉先生が計画班代表を務めます。ナラティブに基づいて、意識経験の複雑な諸特性を顕在化し、そのような諸特性の認知機序について解明を目指します。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

プレプリントを公開しました。脳計測の代わりにモデルを使って予測した脳応答から脳内情報を解読する技術に関する研究です。モデル構築後は追加の脳計測を要さずに、脳内情報の個人差を推定することに成功しました。

Decoding Individual Differences in Mental Information from Human Brain Response Predicted by...

Recent advantages of brain decoding with functional magnetic resonance imaging (fMRI) have enabled us to estimate individual differences in mental information from brain responses to natural sensory...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

本日よりPI となり、自身の研究グループを運営することになりました。スタッフ3名と学生1名の小さなグループからスタートします。引き続き神経科学、AI 、哲学の融合研究に取り組み、面白い研究成果を多く世に出していきたいと思います。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

【再告知】研究員を募集中です。神経科学や機械学習のバックグラウンドをお持ちの方に限らず、ご自身のスキルを私の研究テーマに利用すれば、とても面白い研究ができるというような熱い思いをお持ちの方を広く歓迎します。まずはお気軽にご相談を。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

共著論文が話題になっているようなので再告知。熟練プログラマーの脳ではソースコード（のカテゴリ）が精緻化されて表現されており、その精緻表現が脳の複数領域で確認されたという研究です。 Expert programmers have fine-tuned cortical representations of source code

Expert programmers have fine-tuned cortical representations of source code

Expertise enables humans to achieve outstanding performance on domain-specific tasks, and programming is no exception. Many have shown that expert programmers exhibit remarkable differences from...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

3 months

本日付けで北海道大学人間知・脳・AI研究教育センター（CHAIN）の客員准教授の身分をいただきました。今年度から早速、CHAINの教育プログラムにも関わらせてもらう予定です。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

さきがけ「信頼されるAI」領域に採択されました！脳情報解読を応用して、AIの提示情報に対する主観的信頼性を評価する汎用的技術の開発を目指します。

JST CREST・さきがけ・ACT-X

@JST_Kisokenkyu

4 years

2020年度の第2期募集（新規領域）の採択結果を公開しました。各領域の ✓今年度の採択課題 ✓選考についての総括総評などを公開しています。 ◎CREST ◎さきがけ ◎ACT-X

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

ヒト脳イメージング研究会の9/17の一般セッションにて、当グループの学生の川畑くんが発表を行います。実測する代わりに深層学習で予測した脳活動から自然知覚内容を読み取るという、fMRI計測の制約にとらわれない脳解読技術で、実測時の解読と同様の個人差を反映することに成功したという研究です。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

主著論文がPLOS Compt Biol誌に掲載されました。 NLPの単語埋め込みを用いてfMRI信号からモデル化した脳内意味表現が、行動から評価した意味知覚を反映することを明らかにしました。これにより、単語埋め込みを用いた脳内意味表現モデルの方法論的妥当性を示しました。

Behavioral correlates of cortical semantic representations modeled by word vectors

Author summary Word vectors, which have been originally developed in the field of engineering (natural language processing), have been extensively leveraged in neuroscience studies to model semantic...

journals.plos.org

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Satoshi Nishida

@nisider

11 months

来週の日本神経科学大会で以下2件のポスター発表をします。いずれも8月3日（木）午前です。 [3Pm-034] 意識経験に対する現象学的態度の神経メカニズム西田知史、濱田太陽、新川拓哉、宮原克典 [3Pm-145] 音楽誘発fMRI信号の被験者間同期は音楽の好みにおける多様性を反映する前田千結、西田知史

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

来週の2023年度人工知能学会全国大会にてOS「人間とAIの共存のあるべき姿を考える」を開催いたします。脳科学、心理学、哲学などからなる学際的なセッションになっておりますので、ご興味ありましたらぜひお越しください。

JSAI2023/人間とAIの共存のあるべき姿を考える

JSAI2023,人間とAIの共存のあるべき姿を考える

confit.atlas.jp

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Satoshi Nishida

@nisider

11 months

キーコーヒー柴田裕記念財団の研究助成に採択していただきました。細々と進めていたコーヒー研究に本腰を入れるきっかけとなりそうです。ただし、手を動かす人が足りていないので、コーヒーの認知科学にご興味のある学生の方を募集中です。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

私の研究紹介ムービー「脳融合AI」を制作してもらいました。NICTのYouTube公式チャンネルで公開しております： NICTのマスコットNくんの声は上白石萌音さんです。

『NICTステーション　～脳融合AI～』（NA上白石萌音）

NICT｜情報通信研究機構の先端ICT研究をわかりやすく伝えるムービー『NICTステーション』です。テーマは【脳科学を情報通信に活用脳融合AI】。女性レポーターがNICTを訪問し、研究者とNICTの公式キャラクター“N”に『研究内容』と『社会的インパクト』を説明してもらいます。ナレーションは上白石萌音さん...

www.youtube.com

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

挑戦的萌芽に採択されました。北大の宮原さん（ @kmiyahara2013 ）、神大の新川さん（ @newtaku ）、アラヤの濱田さん（ @HiroTHamadaJP ）との共同研究です。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

プレプリントを公開しました。近年の画像生成技術は、実物と見違えるほどに精巧な画像を生成しますが、AI生成物と知るだけで顔画像の魅力度に対する人間の評定が低下することが分かりました。また、評定の低下は右紡錘状皮質の魅力度に対する応答性の変化と相関しました。

Behavioral and neural evidence for the underestimated attractiveness of faces synthesized using an...

Despite recent advantages in artificial intelligence (AI), the potential human aversion to AI has not been dispelled yet. If such aversion degrades the human preference to AI-synthesized visual...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

5 months

プレプリントを公開しました。対称的な意味情報の脳内表現について調べた研究です。意外にも、意味情報の対称ペア（高級と安価など）に脳局在のオーバーラップが少なく、極めて非対称でヘテロな表現を持つという示唆に富む発見を得ました。

Asymmetric representation of symmetric semantic information in the human brain

Specific pairs of semantic entities have symmetric relationships, such as word pairs with opposite meanings (e.g., “intelligent” and “stupid”; “human” and “mechanical”). Such semantic symmetry is a...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

3 months

学術変革B「ナラティブ意識学」のプロジェクトでポスドクを1名公募する予定です。雇用開始は最短で2024年8月で、2027年3月までを予定しています。4月前半に公募情報が公開されますが、ご興味をお持ちの方は早いうちに私までご連絡ください。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

主著論文のプレプリントを公開しました。自然な知覚経験時の脳内情報表現がどのように遺伝的に形作られているかを、双子を対象としたfMRI実験で調べた研究です。共同第一著者の豊田さんと長年取り組んできた研究の成果です。

Genetic influences on brain representations of natural audiovisual experiences

Natural sensory inputs in everyday situations induce unique experiences that vary between individuals, even when inputs are identical. This experiential uniqueness stems from the representations of...

www.researchsquare.com

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

神大の新川さん、北大の宮原さん、アラヤの濵田さんとの共著論文がNeuroscience of Consciousnessに掲載されました。意識の機能に関する諸理論の体系化のための概念的枠組みを提唱しました。理論間の関係性を明確化する基準や、新たな理論の指針になることを期待しています。

Functions of consciousness: conceptual clarification

Abstract. There are many theories of the functions of consciousness. How these theories relate to each other, how we should assess them, and whether any in

academic.oup.com

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

同じ研究グループの中井智也さんの論文がNature Communicationsに掲載されました。多種多様な認知課題を遂行中の脳活動を用いて、ヒト脳内の認知機能マップを可視化した研究です。中井さんおめでとうございます！

Quantitative models reveal the organization of diverse cognitive functions in the brain

Nature Communications - The authors construct quantitative models of human brain activity evoked by 103 cognitive tasks and reveal the organization of diverse cognitive functions in the brain....

www.nature.com

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

ブレインテックを本気で普及させるためには、脳計測のコストや制約が大きな障壁となる。現状の非侵襲計測では��用に耐えない。そこで他種の計測データやモデルで如何に脳データを補完するかが一つの鍵となり、その点における画期的な発想がブレイクスルーをもたらすのだろう。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 month

以下の研究員公募ですが、良い人が見つからなかったので継続して公募中です。次回の応募締切は6月12日、最短の雇用開始は9月です。まずはお気軽にお問い合わせください。.

Satoshi Nishida

@nisider

3 months

学術変革B「ナラティブ意識学」のプロジェクトでポスドクを1名公募する予定です。雇用開始は最短で2024年8月で、2027年3月までを予定しています。4月前半に公募情報が公開されますが、ご興味をお持ちの方は早いうちに私までご連絡ください。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

Applying Neuroscience to Business 脳科学の事業応用をテーマにした国際会議が、9月26日(木)〜28日(土)に横浜で開催されます。興味がある方は是非ご参加ください。私もトークする予定です。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 months

2015年に意識のサマースクールで出会ったメンバーとともに細々と始めた学際共同研究ですが、ついには学術変革Bを通すまでに至るとは。。。感無量です。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

研究論文のプレプリントを公開しました。自然言語処理分野の単語埋め込み技術を使ってモデル化した脳内意味表現が、行動実験で評価した人間の意味知覚と一致することを示しました。単語埋め込みを用いた符号化モデルの有用性を担保するための研究です。

Behavioral correlates of cortical semantic representations modeled by word vectors

The quantitative modeling of semantic representations in the brain plays a key role in understanding the neural basis of semantic processing. Previous studies have demonstrated that word vectors,...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

【定期告知】CiNet西田グループでは研究員を募集しています。神経科学または情報科学の背景を持ち、研究で機械学習を利用した経験をお持ちの方が好ましいです。学振PDも受け入れています。まずはお気軽にご相談を。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

新しい共著論文が公開されました。関係性技術と呼ばれる情報間の関係性を定量化するグラフ理論の手法を用いて、動画視聴中の脳活動から人と人の関係性を評価するための方法論を提案しました。脳活動から個性を定量化するための基盤技術になると考えています。

Relational Network of People Constructed on the Basis of Similarity of Brain Activities

The relational network of people (RNP) model has been attracting the interest of not only researchers but also industrial engineers. RNP can be constructed from friend lists in online social networ...

ieeexplore.ieee.org

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

新たな共著論文のプレプリントをbioRxivで公開しました。熟練プログラマーの神経基盤に関するfMRI研究です。NAIST池田研・松本研との共同研究成果です。第一著者は松本研の幾谷さんです。

Expert programmers have fine-tuned cortical representations of source code

Expertise enables humans to achieve outstanding performance on domain-specific tasks, and programming is no exception. Many have shown that expert programmers exhibit remarkable differences from...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

共著論文がIEEE Trans SMC: Systems誌に掲載されました。CM映像に対する脳応答パターンの個人差を、機械学習の特徴選択を利用して、わずか5〜10項目の心理アンケートの個人差から精度良く推定できました。個人の脳情報に基づく映像評価の大幅なコスト削減が期待できます。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

え、それだけ？と思うかもしれませんが、プログラマーの熟練度をきちんと定量化して、熟練度と脳表現の関係をきっちり調べた既存研究はなく、新規性は十分あります。熟練度を統制するための被験者集めが相当大変だったので、頑張った幾谷さんに拍手です。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

【急募】私のグループで実施している心理実験ですが、直近の実験予定日が8月25日(木)のため急募中です。コーヒーを飲んで質問紙に答えるだけの簡単な実験ですので、積極的なご応募をお待ちいたしております。

CiNet実験参加者募集

@cinet_hikensha

2 years

内容：コーヒーを飲んで質問に答える心理実験日時：下記リンク先を参照所要時間：1時間程度募集人数：46名謝礼：3000円場所：大阪大学吹田キャンパス内脳情報通信融合研究センター参加資格：下記リンク先を参照詳細・申込：

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

【拡散希望】 10月26日(水)にEdgar Walker先生（Univ. of Washington）のオンライン講演を予定しています（詳細は下記ページ）。Walker先生は機械学習を用いた視覚の神経表現研究で優れた業績をもつ新進気鋭の研究者です。皆様のご参加をお待ちしております（※要事前登録）。

講演会案内

Dr. Edgar Walker講演会案内講演題目：Probing the sensory representation in the visual cortex with deep learning models

sites.google.com

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

来週開催される日本神経科学大会でポスター発表します。自然な視聴覚入力の処理に関わる脳内情報が、どれだけ遺伝的に形作られているかについて、双子を対象としたfMRI実験で調べた研究です。現地での発表を予定しており、発表コアタイムは7月28日(火)14:20〜15:20、ポスター番号は1P-036です。

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Satoshi Nishida

@nisider

7 years

今更ですが論文のプレスリリースが出ました。映像を見て感じた内容を脳から言葉で読み解く脳情報デコーディング技術を開発～名詞・動詞だけでなく“印象”を形容詞の形で解読に成功～

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Satoshi Nishida

@nisider

3 months

学術変革B「ナラティブ意識額」にて研究に従事していただくポスドクの公募情報が公開されました（公募No：2024R-126）。 PDFへの直リンクはこちらです：..

Satoshi Nishida

@nisider

3 months

学術変革B「ナラティブ意識学」のプロジェクトでポスドクを1名公募する予定です。雇用開始は最短で2024年8月で、2027年3月までを予定しています。4月前半に公募情報が公開されますが、ご興味をお持ちの方は早いうちに私までご連絡ください。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

研究論文のプレプリントを公開しました。統合失調症患者の脳内意味表現を定量化して、表現構造の崩れと、個人間の多様性の減少を確認し、統合失調症の意味認知障害の神経基盤を脳内表現レベルで初めて明らかにしました。医科歯科大の髙橋先生グループとの共同研究成果です。

Reduced intra- and inter-individual diversity of semantic representations in the brains of schizo...

Schizophrenia patients often manifest semantic processing deficits. It has been proposed that these deficits stem from disorganized semantic representations in the brain. However, no study has yet...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

アナウンスを失念しておりましたが、私の最近の研究成果について解説した日本語記事がNICTの研究報告に掲載されました。また、より一般向けの内容で、NICT NEWS特集号でも取り上げられました。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 months

さきがけの1年延長制度に採択していただきました。追加で1年お世話になります。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

日刊工業新聞で私の研究を取り上げてもらいました。ＮＩＣＴ先端研究／情通機構（103）ＡＩに脳情報融合　汎用性高めて「人間らしく」

ＮＩＣＴ先端研究／情通機構（103）ＡＩに脳情報融合　汎用性高めて「人間らしく」

脳が人工知能（ＡＩ）より優れている能力の一つは情報処理の汎用性である。著しい発展を遂げる近年のＡＩだが、汎用性では脳に依然及ばない。脳は、過去の経験を未知の状況でも柔軟に活用して、汎用的な認知や行動を...

www.nikkan.co.jp

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

2023年度人工知能学会全国大会では他に以下3つの発表を予定しています。 [2J4-GS-1-04] 脳融合BERT：脳活動予測を介してBERTの振る舞いを脳に近づける [2F1-GS-1-02] 音楽刺激下のヒト脳内における性差の調査 (続く)

JSAI2023/Brain-integrated BERT: Making the behavior of BERT more brain-like via brain-activity...

JSAI2023,Brain-integrated BERT: Making the behavior of BERT more brain-like via brain-activity prediction

confit.atlas.jp

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

哲学者との共同研究成果が論文になりました。知覚経験に対する現象学的記述が行えるように、一般の被験者を短時間で訓練する方法論に関する研究です。あまりポジティブな結果が出ませんでしたが、今後の研究の発展に向けた大きな一歩になることを期待しています。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

これは電気生理をやっていたときに自分も興味があった話。LPFCは共通表現があり、PPCはないというのが自分の仮説だったけど、当たっていてよかった。PPCで共通表現がないことを示唆する結果を、実は2014年に論文（）で発表しているのだが、引用されなかったか…

Transition of target-location signaling in activity of macaque lateral intraparietal neurons during...

Neurons in the lateral intraparietal area (LIP) are involved in signaling the location of behaviorally relevant objects during visual discrimination and working memory maintenance. Although previous...

journals.physiology.org

deriba | 脳波と学習

@deriba9

3 years

3月31日のNature誌注意とワーキングメモリは共通か・サル脳の1000以上のニューロンを記録・ワーキングメモリ保持情報の内一つを選択する際と、注意を向ける際の前頭葉の神経活動パターンが類似注意とワーキングメモリの類似性は従来から指摘されてきたが決定打となるか

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

6/14(火)から開催される人工知能学会全国大会にて、当グループでは3つの発表を予定しています。まず、6/16(木)15:30からOS「人間とAIの共存のあるべき姿を考える」をオーガナイズします。人間とAIの共存に関わる種々のこころの問題を、神経科学、認知科学、哲学、倫理学などから学際的に議論します。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

共著で出させてもらった熟練プログラマーの脳内基盤に関する論文のプレスリリースが出ました。論文のURLはこちら：

Expert Programmers Have Fine-Tuned Cortical Representations of Source Code

Expertise enables humans to achieve outstanding performance on domain-specific tasks, and programming is no exception. Many studies have shown that expert programmers exhibit remarkable differences...

www.eneuro.org

Ikutani

@DoYoshikun

4 years

プログラマーの脳活動についての論文のプレスリリースが出ました！

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Satoshi Nishida

@nisider

7 years

先日アクセプトされた私の論文がオンラインで公開されました。自然動画を観察中の脳活動を、自然言語処理モデル（word2vec）の特徴空間を使ってモデル化することで、知覚意味内容を単語として可視化したデコーディング研究になります。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

Very excited to share our new preprint! We successfully decoded individual differences in mental information from predicted (not measured) brain responses, which can drastically reduce the cost of brain measurements for brain decoding.

Decoding Individual Differences in Mental Information from Human Brain Response Predicted by...

Recent advantages of brain decoding with functional magnetic resonance imaging (fMRI) have enabled us to estimate individual differences in mental information from brain responses to natural sensory...

www.biorxiv.org

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

AAAI-2020のProceedingsにて、私達の論文が公開されました。 Brain-Mediated Transfer Learning of Convolutional Neural Networks

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

今年の人工知能学会全国大会における以下の発表が、大会優秀賞を受賞しました！

Satoshi Nishida

@nisider

4 years

来週オンライン開催される人工知能学会全国大会で発表します。自然言語処理モデルで構築した単語の分散表現に脳情報を融合し、言語タスクでの性能を向上させるための技術に関する発表です。日時は6月11日(木)午前9:00-9:20、講演番号は3Q1-GS-9-01です。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

Our new paper is out: We clarified that semantic representations modeled from fMRI data by word vectors reflect our behavior-level semantic perception. This contributes to establishing word vectors as a useful tool to model brain semantic representations.

Behavioral correlates of cortical semantic representations modeled by word vectors

Author summary Word vectors, which have been originally developed in the field of engineering (natural language processing), have been extensively leveraged in neuroscience studies to model semantic...

journals.plos.org

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

明後日（10/10）の夜に開催される第2回脳科学サロン「脳とAI」の一般演題枠で、AAAI-2020で発表した脳融合型AIの研究を紹介します。参加登録不要とのことですので、ご興味のある方は、ぜひお気軽に覗きに来てください。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

11月12日のCiNet Friday Lunch Seminarは、北陸先端大の日髙昇��先生のご講演を一般公開します。ひらめきの感覚（Aha体験）を伴う問題解決の認知メカニズムに対する、とても興味深い独自の仮説についてお話いただきます。詳細および聴講登録は以下よりお願いいたします。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 months

当グループのポスドク公募ですが、JREC-INでも情報を公開しました。可能ならば、応募前に私へ直接コンタクトしてもらうのが望ましいです。

JREC-IN | ＮＩＣＴ有期研究員公募 (公募No.2024R-126）ナラティブに基づいた意識経験の諸特性を表現する脳内情報の研究

イノベーション創出を担う研究人材のためのキャリア支援ポータルサイト

jrecin.jst.go.jp

Satoshi Nishida

@nisider

3 months

学術変革B「ナラティブ意識学」のプロジェクトでポスドクを1名公募する予定です。雇用開始は最短で2024年8月で、2027年3月までを予定しています。4月前半に公募情報が公開されますが、ご興味をお持ちの方は早いうちに私までご連絡ください。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

大学生のためのCiNet研究ワークショップ（2021年3月9日・10日開催）今年はオンライン開催です。私もポスターで研究紹介をします。興味のある学生さんはお気軽にご参加ください。ただし、要申し込みです（2月26日までですが、定員になり次第締め切ります）。

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

研究員の方も随時募集中です。神経科学や機械学習のバックグラウンドをお持ちの方に限らず、ご自身のスキルを私の研究テーマに利用すれば、とても面白い研究ができるというような熱い思いをお持ちの方を広く歓迎します。まずはお気軽にご相談を。

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Satoshi Nishida

@nisider

11 months

昨年1月のNC研究会にて当グループ学生の川畑輝一さんが行った発表が、日本神経回路学会の優秀研究賞を受賞しました！川畑さん、おめでとうございます！タイトル：畳み込みニューラルネットワークによる脳活動予測を介して脳内知覚情報の個人差を推定するシステム掲載誌：NC2021-31(2022-01)

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

2/1〜2/3に開催するThe 7th CiNet Conferenceの参加登録締切は1/28(金) 17時です。完全オンライン開催ですので、お気軽にご参加を。

CiNet (Center for Information and Neural Networks)

@cinet_info

3 years

参加登録受付中! Please sign up for "The 7th CiNet Conference: New horizons in brain mapping (Feb. 1-3)"

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

当グループの学生（M1）の川畑さんが、先日のヒト脳イメージング研究会の発表で若手奨励賞を受賞しました。川畑さん、おめでとうございます！

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

幹事を担当しておりますニューロコンピューティング研究会ですが、来年1月は琉球大学で現地開催を予定しております。現在、発表申し込みを受付中で、締切は11月10日(水)です。皆さまのご応募をお待ちいたしております。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

来週12月6日(火)に応用脳科学アカデミーにて「人工脳の構築へ向けた脳情報のモデル化」というタイトルで講演を行います。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

6/30(木)から開催されるNeuro2022にて、当グループでは3つの発表を予定しています。まず、学生の王さんが、対称性をもつ意味情報の脳内表現に関する研究成果についてポスター発表します。発表日は7/2(土)で、ポスター番号は3P-089です。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

【講演告知】 Friday Lunch Seminar 講演者：川島朋也（大阪大学）タイトル：“視覚的注意におけるサンプリング周波数の妨害刺激の有無に応じた変化” 日時：2020年2月21日（金）12:15〜13:00 会場：CiNet 1F Conference Room

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

私の開発技術が利用されている商用サービスのプレスリリースが出ました。

＜Billboard JAPAN×NTTデータ＞チャートデータ×脳情報から“未来のヒット予測”は可能なのか

www.billboard-japan.com

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

私たちの開発技術を社会実装した商用サービスについてプレスリリースが出ました。脳情報推定技術「NeuroAI®」を活用した「CM評価・予測モデル」を構築

脳情報推定技術「NeuroAI®」を活用した「CM評価・予測モデル」を構築

www.nttdata.com

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Satoshi Nishida

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5 years

【講演告知】 CiNet Friday Lunchtime Seminar 講演者：寺前順��介（京都大学）タイトル：Dual stochasticity of cortex provides a biologically-plausible learning with the most efficient coding 日時：2019年12月13日（金）12:15-13:00 会場：CiNet 1F 大会議室

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Satoshi Nishida

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6 months

明日からの脳と心のメカニズム冬のワークショップで、当グループ学生の前田さんが参加助成に採択され「Variations in Personal Music Tastes are Reflected in the Synchronization of fMRI Signals across Individuals」という演題のポスター発表をします。ご興味をお持ちの方はぜひお聞きください。

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Satoshi Nishida

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3 years

学生さんを随時受け入れ中です。当グループの研究にご興味をお持ちの方は、お気軽にご連絡ください。ご見学・ご相談、いつでも対応します。近々、当グループのHPを公開しますが、今のところは私の個人HPをご参考にどうぞ。

西田知史 (Satoshi Nishida)

Name: Satoshi Nishida; 西田知史 Degree: Ph.D. (Medicine); 博士 (医学) Affiliations: Senior Researcher at Center for Information and Neural Networks, Advanced ICT Research Institute, National Institute of...

sites.google.com

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Satoshi Nishida

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2 years

JSAI2023のオーガナイズドセッション「人間とAIの共存のあるべき姿を考える」の提案が採択されました。前回と同様、脳科学や哲学など周辺分野の研究者も交え、人間とAIの共存について議論します。招待講演は著名な現象学者である田口茂先生に依頼しております。乞うご期待！

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

この研究内容ついては、来週開催の人工知能学会全国大会でも発表を予定しています。

JSAI2019/Improving recognition performance of a deep neural network via integration with informat...

JSAI2019,Improving recognition performance of a deep neural network via integration with information representation in the brain

confit.atlas.jp

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Satoshi Nishida

@nisider

9 months

当グループ学生の川畑輝一さんが学振DC2に採択されました。川畑さん、おめでとうございます！今後の更なる活躍を期待しています！

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

2022年度人工知能学会全国大会における私の口頭発表が優秀賞に選ばれました。関係者の皆さまに厚くお礼申し上げます。

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Satoshi Nishida

@nisider

8 years

「意識は本当はすげーいいやつなんだよ！」というセリフがとてもお気に入り

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Satoshi Nishida

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3 months

今週木曜日（3/28）の神戸大サロンにて、RIO COFFEEの八木俊匡さん @ygtsms と一緒に講演させてもらいます。タイトルは「コーヒーを学問する」ですが、脳やAIの話も織り交ぜて、幅広いトピックでお話できればと思っています。

【2024年4月】V.Schoolプレサロン「ライトついてますか？」～期待を満足に変えるための視座・思考～ | イベント| V.School Kobe 国立大学法人神戸大学バリュースクール

www.value.kobe-u.ac.jp

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Satoshi Nishida

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2 years

2022年9月29日(木)〜10月1日(土)に開催予定のニューロコンピューティング研究会@東北大（ハイブリッド開催）の発表申込を開始しました。皆さまの積極的なお申込みをお待ちしております。申込締切は7月8日(金)です。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

医科歯科大ほかとの共同研究成果がSchizophrenia Bulletinに掲載されました。統合失調症患者の脳内において意味ネットワークに乱れが生じていることを初めて可視化することに成功しました。プレスリリースはこちら

統合失調症の脳における「意味関係の乱れ」を発見｜2022年｜NICT-情報通信研究機構

東京医科歯科大学大学院医歯学総合研究科精神行動医科学分野の高橋英彦教授、松本有紀子助教、国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT(エヌアイシーティー)）の西田知史主任研究員、国立研究開発法人産業技術総合研究所の林隆介主任研究員、大阪大学大学院生命機能研究科の西本伸志教授、京都大学大学院医学研究科脳病態生理学講座（精神医学）の村井俊哉教授の研究グループは、機能的磁気共鳴画像（fMRI）とA...

www.nict.go.jp

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

本日、大学生のためのCiNetワークショップでグループ紹介をしましたが、複数の学生さんから鋭い質問が次々と飛んできて感心しました。将来、一緒に研究できたらと期待に胸が膨らみます。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

当グループの王さん、川畑さんのポスター発表にお越しいただいた皆さま、どうもありがとうございました。彼らはNeuro2022のサテライト企画「人工知能と脳科学国際シンポジウム2022」でも同内容をポスター発表しますので、聞き逃された皆さま、ぜひ彼らのポスターまで足をお運びください。

Satoshi Nishida

@nisider

2 years

6/30(木)から開催されるNeuro2022にて、当グループでは3つの発表を予定しています。まず、学生の王さんが、対称性をもつ意味情報の脳内表現に関する研究成果についてポスター発表します。発表日は7/2(土)で、ポスター番号は3P-089です。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

OS内の招待講演として、著名な現象学者の田口茂先生に『人工主体とのインタラクションと「脆さ」の意義』というタイトルでお話しいただきます。

JSAI2023/(OS invited talk) Interaction with Artificial Subjects and the Significance of Precariou...

JSAI2023,(OS invited talk) Interaction with Artificial Subjects and the Significance of Precariousness

confit.atlas.jp

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

明日からローマで開催されるOHBMでポスター発表します。内容は統合失調症における脳内意味表象のabnormalityに関する研究成果です。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

2022年度人工知能学会全国大会の発表申込の締切は明日午後2時です。私どものOSへのご応募もお待ちしております。

Satoshi Nishida

@nisider

2 years

今年6月の人工知能学会全国大会で開催するOSを企画しました。人間とAIが共存する未来社会を実現するために、AIをどうデザインすべきか、逆に人間はAIとどう接するべきかを、神経科学や哲学などの心の学問から問う研究を広く募集します。応募締切は1月21日(金)午後2時です。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

【講演告知】 Friday Lunchtime Seminar 講演者：徳田智磯（ATR 脳情報解析研究所）タイトル：Multiple co-clustering and its application to identify subtypes of depressive disorder 日時：2019年12月20日（金）12:15〜13:00 会場：CiNet 1F Conference Room

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Satoshi Nishida

@nisider

3 months

なお、求めている人材は、認知神経科学の周辺分野にバックグラウンドを持ち、自然言語処理や機械学習を少なくともツールとして使える方です。しかしながら、意識研究に並々ならぬ情熱を持つ人や、哲学から実証研究へと華麗なる転身を目論んでいる人など、ユニークな方も大歓迎です。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 months

今年1月にNC研究会で行った発表が評価され、当グループM1学生の阿部武さんがIEEE CISJ Young Researcher Awardを受賞しました。阿部さん、おめでとうございます！

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Satoshi Nishida

@nisider

3 years

研究代表者として応募していた基盤Bが採択されたっぽいです。幸先良いスタートです。

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Satoshi Nishida

@nisider

4 months

@verypluming この研究に関わっていただくポスドクの募集についても計画していますので、追って告知させてもらいます。

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Satoshi Nishida

@nisider

6 months

アナウンスが少し遅くなりましたが、リバネスが発行する雑誌「研究応援」Vol. 32にて、私の研究が「脳活動の再現で人間らしさの解読を目指す」として記事に取り上げられました。

研究応援（冊子）

理・工・医・歯・薬・農学系の研究者向けに季刊発行している＜研究応援＞。最先端の研究内容や解析機器、新たなプラットフォームの紹介などを通じて、研究分野やアカデミアと企業の垣根を超えたコラボレーションを促します。

lne.st

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Satoshi Nishida

@nisider

9 years

第4回多次元脳トレーニング＆レクチャー http://t.co/CjxDQDlGDc 参加者募集中のようです。昨年参加しましたが、大変勉強になります。旅費も支給されますので、脳科学に興味のある学生はぜひどうぞ。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

5月30日(火)、31日(水)に「大学生のためのCiNet研究ワークショップ」が開催されます。西田グループは、1日目にオンラインで研究紹介、2日目に現地で研究体験プログラムを実施します。ご興味のある方は、ぜひご応募を！

CiNet (Center for Information and Neural Networks)

@cinet_info

1 year

3月に開催しました「大学生のためのCiNet研究ワークショップ」を5月30日（火）、31（水）に再び開催いたします。ご案内は、CiNet Webにて更新します。

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

3月15日、16日にCiNetで「大学生のためのCiNet研究ワークショップ」を開催します。今年もオンライン開催で参加費無料（ただし要申込）ですので、以下URLよりお気軽にお申込みください。私のグループもポスターで研究紹介をします（今回は紹介ビデオも制作予定です）。

CiNet (Center for Information and Neural Networks)

@cinet_info

2 years

3/15（火）、3/16 (水）に開催の「大学生のためのCiNet研究ワークショップ」申込受付を開始しました！プログラムと申込URLはこちら：

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

指導学生の修論発表会が無事に終了しました。当グループ初の修了生です。お疲れさまでした！

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Satoshi Nishida

@nisider

4 years

来週オンライン開催される人工知能学会全国大会で発表します。自然言語処理モデルで構築した単語の分散表現に脳情報を融合し、言語タスクでの性能を向上させるための技術に関する発表です。日時は6月11日(木)午前9:00-9:20、講演番号は3Q1-GS-9-01です。

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Satoshi Nishida

@nisider

7 months

【拡散希望】12月11日(月)16時から鈴木啓介先生（北海道大CHAIN）の招待講演をCiNetにてハイブリッド形式で開催いたします（詳細は下記ページ）。皆様のご参加をお待ちしております（※オンライン参加のみ要事前登録）。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

明日から始まる脳と心のメカニズム冬のワークショップ、4年ぶりに参加します。統合失調症における脳内意味表象のabnormalityに関する研究成果をポスター発表します。

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Satoshi Nishida

@nisider

10 years

FEFニューロンにおけるサッカード直前のRF位置の予測的な変化は、従来提唱されていたremappingではなく、サッカード目標位置へのconvergeによって説明される。 http://t.co/G2bQMoSyea

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Satoshi Nishida

@nisider

7 years

神経科学大会では3日目（7/22）にポスター発表をします。双子のfMRI研究で、自然な知覚経験に対する脳内表現が遺伝的にどの程度コントロールさているのか定量化しています。個人的には意外な結果となり、結構面白いと思っています。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

【イベント告知】3月16日〜17日に大学生のためのCiNet研究ワークショップを開催します。当グループはオンラインでの研究紹介に加え、現地での研究体験プログラムも実施しますので、ご興味をお持ちの大学生の皆さんはぜひご参加を！要申込みです。

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Satoshi Nishida

@nisider

5 years

第9回 CiNetシンポジウム～コミュニケーションは人間と社会の未来にどう貢献するか～脳科学の視点から７月19日(金)開催。今年は霞が関のイイノホールが会場です。参加費は無料ですが、要申込です。

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Satoshi Nishida

@nisider

1 year

5月22日(月)に東大・大関洋平先生の主催されているComputational Psycholinguistics Tokyo (CPT)にて「自然言語処理を用いた脳内意味情報の可視化とその応用」という題目でトークさせてもらいます。開催はハイブリッド形式です。詳しくはこちら：

Computational Psycholinguistics Tokyo

Welcome! Computational Psycholinguistics Tokyo (CPT) is a platform where computational psycholinguists in the Tokyo area exchange and discuss any ideas related to computational approaches to natural...

sites.google.com

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

Very excited to announce that our paper was just published in Schizophrenia Bulletin! We successfully visualized the disorganization of the semantic brain network in schizophrenia using voxelwise modeling and graph theory.

Disorganization of Semantic Brain Networks in Schizophrenia Revealed by fMRI

AbstractObjectives. Schizophrenia is a mental illness that presents with thought disorders including delusions and disorganized speech. Thought disorders h

academic.oup.com

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Satoshi Nishida

@nisider

2 years

先日プレプリント論文として公開した私たちの研究について、紺野先生にご解説いただきました。ありがとうございます！論文への直リンクはこちらです。

Decoding Individual Differences in Mental Information from Human Brain Response Predicted by...

Recent advantages of brain decoding with functional magnetic resonance imaging (fMRI) have enabled us to estimate individual differences in mental information from brain responses to natural sensory...

www.biorxiv.org

Daichi Konno / 紺野大地

@_daichikonno

2 years

BrainTech Review更新です！今号では、「脳活動を記録することなく予測できる人工知能の開発に成功した」という研究を深掘りしました。この技術の確立は、ブレインテックの日常生活への普及という観点でも非常に大きな意味を持つと思われます。ぜひご覧ください😊

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