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@ms20214

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@UTAustin のデータサイエンス修士課程(MSDS)に在籍しています。東京でデータ分析の仕事をフルタイムでしながらオンラインで勉強がんばってます。今学期は因果推論

日本 東京
Joined February 2020
Don't wanna be here? Send us removal request.
@ms20214
Bevo
1 year
テキサス大学オースティン校のデータサイエンス学科に所属しているのですが、日本人はまだまだ少ないです。 フルオンラインで社会人がほとんどのすごく良いプログラムなので興味ある人は受けてほしいです!コンピュータサイエンス、データサイエンスとAIの3つの修士課程があります!
@soloenglishjp
ルーク@SOLO
1 year
非コンピューターサイエンス学士の人が、コンピューターサイエンス修士へ出願できる海外大学を紹介します。 キャリアチェンジやキャリアアップを兼ねて、海外でCS修士を取りたいという連絡をよくいただきます。
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@ms20214
Bevo
2 years
これいいんですけど授業料70000ドルで、オンラインでそれはやりすぎな気がしますね。 テキサスオースティンやジョージアテックなら10000ドル前後でDSやCSのマスター取れるんで私はそっちにしました。
@hi_im_g0
GO🐦
2 years
ほえーUCバークレーにもオンラインデータサイエンス修士が設立されたのか。統計学世界二位の大学の授業と学位を在宅で得られるのってエグイ時代になったな…
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@ms20214
Bevo
2 years
米国オンライン大学院の1学期目が終了しました。英語は最弱でしたが成績はA(98点)とれました。 前の学期ベースだと400人くらい受けて1/3くらいの人が再履修になってる科目でしたが、英語力に関わらずしっかり準備したり関連科目の知識があれば十分やっていけることがわかりました!
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@ms20214
Bevo
2 years
目指すところはデータサイエンティストなのでMSCSとかMSDSとかMSBAばかり見ていたけれど、コロンビア大学のMSM(マーケティングサイエンスの修士課程)もおもしろそう。 ビジネスの世界で頑張るのであればマーケに強いデータサイエンティストを目指すのもありかなと思えてきた。
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@ms20214
Bevo
11 months
海外大学でAIやデータサイエンスを勉強したい高校生にオススメなのは、ソルボンヌ大学アブダビ校の下記リンクのプログラム。TOEFL71以上またはIELTS5.5以上で英語はクリアできる。学費は3年間で58,615USD(ソルボンヌはフランスの大学なのでそれにならって学士課程は3年です)
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@ms20214
Bevo
1 year
イギリスの修士は基本1年間だけなので、社会人的にはありがたいですよね。インペリはMSc in AI以外にもComputingなどもあるし、ビジネススクールにはBusiness Analyticsの修士もあるので興味に応じて選べて良さげ。ケンジントンにあるのも良いですね
@FumihiroTK
FUMIHIRO TOKO
1 year
これから注目されるAI修士号(英国大学編) ・Imperial College London ・UCL ・St Andrews ・Glasgow ・Liverpool Hope ・Edinburgh ・Manchester ・Birmingham ・Queen Mary ・Aston ※OxfordはMsc in Advanced CSで一部AIを、CambridgeはAI倫理を学ぶコースはあり。
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@ms20214
Bevo
2 years
オンラインの海外大学院、今日で夏学期が終わりました!受講していた回帰分析のコースは94点でAでした!春に続きAが取れてGPA4.0キープできて良かったです! ピアレビューというクラスメイトの答案を採点するタイプのコースは初めてだったので、クラスメイトのレベル感もわかって面白かったです。
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@ms20214
Bevo
2 years
留学というと若い人がするものという固定概念がある人もいるかもしれないけれど、何歳で行っても良いというのが自分の意見。 オンラインだからなのかもしれないけどUT Austin のデータサイエンス修士はほとんどミッドキャリアの人たちばかりで、30代後半40代普通にたくさんいますよ。年齢関係ないっす
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@ms20214
Bevo
1 year
この方UT Austinに入学されたんですね。UT Austinのアドミッションは優秀な学生をしっかり獲得できて満足でしょうし、私も一応関係者なので嬉しいです。 CSが強い学校なので、より一層頑張って力を付けて更なる活躍を期待したいですね。
@vipertonguemom
インターBBA🇯🇵🌏
1 year
超優秀アジア男子が大学落ち、の話。 エリア・学部の特殊性か。トップ大出身でGAFA・Start Up幹部親が、全力で子の成績と課外活動を仕上げてくる。で合格には地域枠があるから競争激化(特にCS)。 CAからあえて🇯🇵に転居した例聞いたけど、この競争が関係してるのかも。
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@ms20214
Bevo
2 years
アメリカの大学の序列っていまいちわからない人は以下のサイトがオススメ 両方受かった場合にどちらの大学に行くのかを95%信頼区間で教えてくれるサイト 州立最強のUCバークレーと最近話題のスタンフォードだと9割がスタンフォードを選択してるらしい
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@ms20214
Bevo
2 years
オンラインだけど海外大学院で勉強してみて思ったのは英語力は低くても何とかなること。 むしろ専門性がないと宿題、テストで点取れないしディスカッションも貢献できない。 ファイナンスも会計もマーケもデータ分析も何もやったことない人が英語頑張ってMBA行った場合地獄なんじゃないかと心配してる
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@ms20214
Bevo
2 years
素晴らしいまとめです! 私もUT Austinのオンライン修士(専攻はData Science)に在籍しています。 @921Kiyo_jp さんが書かれているとおりオンラインでもオンキャンパスと同じ学位を手に入れられるので大変お得ですし、世界水準で学ぶ良い機会なので、今後より多くの方にご検討いただきたいです!
@921kiyo_jp
Kiyo
2 years
テキサス大学オースティン校のコンピュータサイエンス修士課程(オンライン)での経験について|921kiyo @921kiyo_jp #note ブログ記事書きました。これをきっかけにより多くの人がこういった選択肢に興味持ってくれると嬉しいです 🙂
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@ms20214
Bevo
2 years
おめでとうございます! UT AustinはComputer Scienceの領域で全top10なので良い選択だと思います!! ベイズ理論という統計学の一分野でもDukeに次いで強いと、とある先生が言っていたのでその意味でもダブルメジャーでMath+CSはキャリア的にも最高の選択です! 私もオンラインですが所属してますし…
@massssss7262
banana
2 years
親と学校の先生と相談した結果、University of Texas at Austinに進学することに決めました! UT Austinでは、Mathematics+Computer Scienceの二重専攻をするつもりです! 辛い受験でしたが、今はUT Austinに拾ってもらって本当に嬉しいです😊 今秋からAustinで頑張ります! Hook' em!🤘🐃
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@ms20214
Bevo
2 years
今期履修していたData Visualization は素点で100点でしたー!Rの可視化をggplot界のすごい教授から学べる授業で、データサイエンス学科の授業の中でもっとも簡単といわれているけれど、学んだことは多く実務でもこれから役立ちそうです!
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@ms20214
Bevo
2 years
完全に個人的な印象だけどDS系の海外大学院の学科の授業の難易度は ・Business Analytics ・Data Science ・Computer Science の順に難しくなる気がする。もちろん数学得意な人はDSが有利だろうし、情報・コンピュータは詳しいけど数学はイヤという場合はCSの方がやりやすいとかはあるはずだが。
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@ms20214
Bevo
2 years
最近のビザの動向まとめ ハイポテンシャルビザ(UK): UK外の指定37大学(5年以内卒業) → 雇用者なしで2〜3年居住可(学位レベルによる) ゴールデンビザ(UAE): QSランキングTop100大学卒→ 10年居住・就労可 グリーンカード(USA): リツイートのとおり
@matsudaedu
松田 悠介 Ed Matsuda / ハーバード・スタンフォード卒の海外進学/留学支援のエキスパート
2 years
STEM系学生に朗報!!STEM系の学位(advancedとなっているのでおそらく修士・博士)を持っている学生に対して米国の永住資格(グリーンカード)の付与上限を撤廃する動きがあります。STEM系学生の中国との取り合い合戦がいよいよ本格化。
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@ms20214
Bevo
2 years
2023.4開設データサイエンス学部まとめ ・一橋大学 ソーシャルDS学部・研究科 ・上智大学 応用DS(修士) ・順天堂大学 健康DS学部 ・京都女子大学 DS学部 ・大阪成蹊大学 DS学部 ・明星大学 DS学環 ・亜細亜大学 経営学部DS学科 ・北里大学 未来工学部DS学科 ・電気通信大学 デザイン思考・DSプログラム
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@ms20214
Bevo
2 years
テキサス大学オースティン校のオンライン修士にMSAI(Master of Science in Artificial intelligence)が加わります。 2024年春学期からスタートで、2023年6月から応募開始なので興味ある方(特に社会人でスキルアップしたい方)は是非! 学費は10000ドルでお得です!
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@ms20214
Bevo
1 year
UT Austinのデータサイエンス修士を最近修了した方のレビューがあったので貼っておきます。この方はバックグラウンドがEECSだからか因果推論や数理最適化はHardとしている一方で、DS&AやDLやRLなどはEasy/Moderateと言っているのが興味深いです。
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@ms20214
Bevo
2 years
オンラインの海外大学院に入学して1学期目が終わろうとしている。今期は1科目のみ履修していて、これのためだけに280時間費やした。 これ以外にも次期以降に取る科目の予習もしているので、それらも勘案すると総勉強時間は軽く3000時間は超えそう(10科目取ると修了)
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@ms20214
Bevo
2 years
ミラノ工科大学だと建築以外にもデザイン思考を学ぶと差別化できてよさそう。官僚もデザイン留学して政策に生かそうとしているし。 しかも学費安い、飯うまい、気候わるくない、生活費もアメリカと比べれば安い、イタリア語も学べる。 イタリアのデザイン留学は人生を豊かにしてくれそう🇮🇹
@TaharaYusuke
田原佑介 / 元公立教員 コロンビア大卒の教育起業家
2 years
人文系をヨーロッパで学びたい方へ、おすすめの留学先。アムステルダム大学、Communication & Mediaのプログラムが世界ランキング1位。学費は180万円から。ちなみにオランダは、英語を母語としない国で英語力1位。アムステルダムはヨーロッパで最も安全な都市、ということでおすすめ。
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@ms20214
Bevo
2 years
@hi_im_go ですよね。私も検討してたんですがちょっと高すぎて早々に諦めました。そのお金で安くonlineでMSDSを取ってその後に2回目MBAとか行きたいですね。
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@ms20214
Bevo
2 years
たとえば日本で学士取ってそのまま日本の大学院に在籍しつつ海外のオンライン修士にも進学するのって、二重になってること誰も確認できない気がするので可能だと思うんだけど、そういう猛者はいないのだろうか? 個人でダブルディグリー目指すみたいな戦略、ダメかな
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@ms20214
Bevo
2 years
online→on campusで2つのマスターを狙う作戦は 1. 英語圏の大卒になるのでTOEFL/IELTS免除 2. 直近でのアカデミックな成果をレジュメ等に書ける(GPAも変えられる) 3. いきなり海外行って失敗するリスク減(予算の意味からも安全) の理由から良い戦略なのではないかと自分も密かに思っています。
@getariceball
Tom | アプリ開発
3 years
オンラインのBusiness Analytics Masterプログラムを受けながら世界中転々とノマドする方が魅力的に思えてきた。終わったらオンキャンパスのUS MBA行って現地で起業を狙う。 もしMBAダメでも世界トップ50 or UKのスクールのプログラム選んでおけばそのままロンドンで就労も可能だし。ありだな。
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@ms20214
Bevo
3 years
@Galileo_88 私は出願時は英文の提出物についてWordviceというところに添削してもらいました。全部で2万円くらいで済みました。
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@ms20214
Bevo
2 years
若い年齢での留学は多くの場合ご家族の金銭的な支援があるので、親ガチャだとか不公平だという人がいます。 自分で留学費用稼いでから行こうとするとそこそこの年齢になるので、いまさら留学は遅いという人がいます。 これをいう人ってだいたい同一人物で相手の状況に合わせてケチをつけたいだけでは?
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@ms20214
Bevo
11 months
アメリカの大学院(修士)は1.5年〜2年のプログラムが多いのですが、以下のUC Berkeleyの統計学の修士課程は1年制です。カリフォルニア大学バークレー校は統計学の分野で世界トップレベルです。
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@ms20214
Bevo
2 years
たまにUT Austinのデータサイエンス学科の授業のレベルはどのくらいですか?ときかれるんですが、自然言語処理の実際の講義がYouTubeにあったので貼っておきます。 データサイエンス学科、コンピュータサイエンス学科ともに履修する授業です。
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@ms20214
Bevo
2 years
春学期にとった科目の成績が良かったためかLearning Facilitatorなるお仕事の依頼が大学からきた。ディスカッションボードで学生たちの質問をモニタリングして回答するらしくお給料も出る。これってPh.D.コースの学生がやってるTAと違うのか。 でも結局米国在住でないとダメらしいのでできないじゃん!
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@ms20214
Bevo
11 months
UT Austinのオンライン修士(図のoption IIIと書いてあるところ)はDSもCSどちらも概ね合格率が1/3で、そのうち入学率が2/3のようです
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@ms20214
Bevo
2 years
イギリスに続いてUAEもか。イギリスではゼロだった韓国勢や、カナダ、オーストラリア等もいくつか入っていたりtop100だと結構世界の優秀な大学は拾えてそうだけど、相変わらずリベラルのカレッジはない。興味深いのはソンギュングァンが入っていたこと。
@cocoaryugaku
ココア留学【海外キャリアデザイン】
2 years
【留学🌏キャリア情報】 UAE優秀者にゴールデンビザ 👉UAEが世界TOP100大学の卒業者に対してスポンサー無しで10年間の居住・就労が可能なビザを発表 ※年末開始予定・家族帯同も可 QSランキングでは東大・京大・東京工業大学・大阪大学・東北大学が100位以内に入っています。 続報が楽しみです!
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@ms20214
Bevo
11 months
データサイエンスを学べる大学/大学院はフランスにもあります。 以下のリンクは、🇫🇷の理系の名門École Polytechniqueと、ビジネススクールで有名なHECのジョイントプログラム(修士課程)。1年目はポリテクで数学などの基礎を勉強し、2年目はHECで過ごします。授業は英語です。
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@ms20214
Bevo
2 years
今日から秋学期スタートしました!今期はRによるデータ可視化の授業です!一番簡単な受講らしいですけど、簡単だからといって学びがないわけでは決してないですし、結構人気の授業みたいです! きっとコース終わる頃にはggplot職人になっているはず
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@ms20214
Bevo
2 years
機械学習の宿題、火曜日から始めて既に35時間くらいやってるのにまだ終わらない TeX打ちや挿入用の図を描いてる時間も含んでるわけだが 今期はけっこう大変
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@ms20214
Bevo
2 years
@chizaiyasan UCバークレーは詳しく知らないですが私が所属しているUT Austinは録画されたものを視聴率して宿題やテストをこなしていくMOOCsスタイルで、修士論文はないです。質問等は掲示板、オフィスアワーに教授が答えてくれます。 ロンドン大学も見ていたのですが、そちらはオンラインでも論文あるみたいです。
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@ms20214
Bevo
2 years
テキサス大学の修士データサイエンス学科でも強化学習が今秋から履修科目のラインナップに加わるようです。DLの授業でも深層強化学習でレーシングゲームを動かしたりするらしいのですが、こちらでは理論をしっかり学べそうです。
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@ms20214
Bevo
3 years
アメリカのオンライン大学院に入って1ヶ月半くらい経ったけど特に英語で困ることはないですね。理系の分野は英語そのものより数学とか学問そのものの理解の方がはるかに重要で、内容理解できる英語力があればなんとかなります!オンラインだから…かもしれないですが。。
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@ms20214
Bevo
3 years
大学院(データサイエンス学科)の授業がスタートした!最初の学期は確率とコンピューティングの授業だけ履修登録した。 気合い入れて勉強したいけど仕事多くて何もできん。パッと見た感じ結構ボリュームある感じがしたので早く取り掛かりたい!
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@ms20214
Bevo
2 years
@chizaiyasan はい。Ph.D.行きたい人は修士論文があるコースに行くべきだと思いますが、このコースは修了後企業等で働く、というかみんな働きながら勉強しており、必要な知識やテクニックを習得することを目的としてる人がほとんどだからかなと思います。MBAも普通コースワークだけで論文書かないですし。
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@ms20214
Bevo
2 years
海外大学院進学という負荷MAXなことに本気で取り組んで成果(卒業)出せたのであれば、今後のキャリアにつながらないなんて個人的には考えられない。CSやDS領域であれざなおさら。
@rocmop
留学ニート
2 years
海外大学院の選択が今後のキャリアにつながるかずっと不安を抱えてる。特に今みたいにめっちゃ暇な時は特に。
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@ms20214
Bevo
3 years
留学は1回キリだという決まりはない。 私はオンライン卒業してコロナ治まってきたら、オンキャンパスのプログラムにも行きたい。そのときはMBAがいいな、現地でディスカッションしたい。 それまでお金貯めながら勉強するんだ。
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@ms20214
Bevo
10 months
London Business School(LBS)にはアナリティクスとマネジメントに関する1年制の修士課程(MAM: Masters in Analytics & Management)があります。データサイエンスだけでなくMBAのように会計やファイナンスなども学べます。 無論、LBSは世界トップレベルのビジネススクールです
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@ms20214
Bevo
2 years
Best Online Masters Degree in Computer Science Programs / Tier List 元ネタはこちら:
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@ms20214
Bevo
2 years
2023年新設のデータサイエンス系学部(日経2023.2.2) これらの大学の特色やカリキュラムを吟味してProsConsまとめたら誰かの役に立つかもね
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@ms20214
Bevo
1 year
今期はAdvanced Predictive Models for Complex Dataを履修します!時系列解析などです。 6/1から8/11が夏学期で春秋学期より短いのでその意味で大変です。去年も5/31に夏学期の案内メールが来てたみたい。学務は相変わらずギリギリだな
@ms20214
Bevo
2 years
ようやく夏学期のクラス(回帰分析と予測モデリングの基礎)の案内メールが来た! とりあえずスタートラインに立てて一安心
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@ms20214
Bevo
2 years
一橋のソーシャルデータサイエンスの大学院は3次選考まであるらしい(1次の書類審査は受験者が概ね100名以上の場合のみ実施)。 2次の筆記が興味深い ①統計学・情報学(4問中2問選択) ②社会科学(経営、経済、法、政治のどれか1問選択) ②が地味にハードル高くてさすが一橋!!
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@ms20214
Bevo
2 years
もしかして大学図鑑の世界バージョン作ったら結構ニーズあって売れるのか。 英米を中心にしつつ、たとえばMBAなのか学部なのかでも序列違うと思うので細かく分類したり、州立やアイビーやリベラルアーツ別の大学の立ち位置とか。マップに入らぬ別世界とか考えるの楽しいし。
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@ms20214
Bevo
1 year
夏学期の授業も無事に終わりそう。 秋学期はみんな大変だったと言っているデータ構造とアルゴリズムを履修するので震えている
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@ms20214
Bevo
2 years
海外大学の比較をしてくれるサイトを見つけた。 以前紹介したParchmentはアメリカのみ対象だったけど、こちらは日本とかイギリスとか多くの国の大学とも比較できてその意味で良いね。
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@ms20214
Bevo
2 years
アメリカの優秀な私立大学群はIvy League、MBAのトップスクールはM7というのは知っていたけれど、優秀なロースクールにはT14という括りがあるんだって。初めて知った。
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@ms20214
Bevo
3 years
海外大学院の出願にはStatement of Purpose(志望動機書)とResume(履歴書)が必要です。エージェントを通すと素晴らしいモノが出来上がると思いますが、書くことがイメージできてる人は自力で書いて英文添削サービスを使えば安上がりです。私の場合はwordviceを使って全部で2万円程度で済みました。
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@ms20214
Bevo
3 years
アジアのMBAにもし行くならHKUSTのDigital MBAがおもしろそう。 コア科目では他のMBAと同様にファイナンス、会計、経済、マーケ等を学び、フレキシブルコアでディープラーニングやブロックチェーンとかデータ分析とかあるみたい。
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@ms20214
Bevo
3 years
純ジャパにとってオンライン大学院はメリットが多いことがわかってきた。 つまり口頭での質問だと聞き取れない場合があると思うけど、オンラインの場合は重要な質問はすべて掲示板でやりとりされるので情報難民になることはなく、きちんと読めば理解できる。 むしろネイティブはちゃんと読んでない。
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@ms20214
Bevo
1 year
UT Austinの2023秋以降のNLPコースでは、LLMなどの最近の話題のトピックに対応するように講義内容の一部?が変わるみたいです。
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@ms20214
Bevo
2 years
スタンフォード松本杏奈さんの件は芦田愛菜さんが「信じる」の説明のときに既にある程度回答してくれている気がします。 つまり「理想とする人物像に期待しすぎてしまっているだけで、見えなかった部分が書籍になって見えただけ」なのではないかと思いました。 @YouTube
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@ms20214
Bevo
2 years
ようやく夏学期のクラス(回帰分析と予測モデリングの基礎)の案内メールが来た! とりあえずスタートラインに立てて一安心
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@ms20214
Bevo
2 years
1つの学期に3科目履修してA取れるのホントすごい!おめでとうございます㊗️
@k0kubun
k0kubun
2 years
Posted to Hatena Blog #はてなブログ 働きながらアメリカの大学院でCS修士号を取った - k0kubun's blog
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@ms20214
Bevo
2 years
外装といい内装といい、かつての東京サービスセンターのオマージュですね。広尾の再来、圧倒的な買い物件です。
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@ms20214
Bevo
1 year
The University of Texas SystemはUT Austinなどのテキサス州にある8つの大学と5つの医療機関の総称だから、まあ1位になりそうな気もする
@1788richard
Richard Huston
1 year
テキサスの名門公立校、University of Texasはその巨大Oil&Gasマーケットの恩恵を受けて寄付金で世界トップ。2023年度だけで10兆円!?ほとんど保有土地でのOil&Gas開発による鉱山使用料だと思いますがそれでもすごい額。
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@ms20214
Bevo
3 years
ちょっと古いデータ(2014年)ですが、テック系有名企業はどこの大学から採用してるのかがわかる資料です。私が進学するUT AustinはIBMでは6番目、Appleと Facebookでは4番目に多いんです!
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@ms20214
Bevo
1 year
インド工科大学マドラス校(IIT Madras)のタンザニアのザンジバル・キャンパスにはDataScience&AIの学士と修士課程があります。学費は年間で学士が12000USD、修士が4000USDです。 スクリーニングテストのサンプル問題もあっておもしろい!
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@ms20214
Bevo
2 years
だからといってCSの方が常に価値が高いと言っているわけではないです。 例えばMITにはMaster of Business Analyticsがあります。もしDSやCSの院を検討されてるのであれば、視野を拡げて世界最高峰の大学のMBAnを戦略的に狙う方法もありますよ、という話です。 オンキャンパス12ヶ月のプログラムです。
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@ms20214
Bevo
2 years
UT AustinはDukeに次いでベイズが強かったのか。あまり意識してなかったけど、専門がベイズの先生確かに多いな。これはいいことを知れた
@kenmcalinn
Ken McAlinn
2 years
米国限定ですが理論ならバークレー、スタンフォード、シカゴ、ベイズならデューク(次点でオースティン)、機械学習ならCMU、ワシントン、因果推論ならハーバード、Uペンってかんじですかね。 #Peing #質問箱
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@ms20214
Bevo
3 years
UT Austinも入ってる!NICE!
@deedydas
Deedy
3 years
1/8 The new High Potential UK Visa that opens on May 30, 2022 allows those who have completed a degree from one of 37 universities outside of the UK in the last 5 years to move there freely without an employer for 2 or 3 years (for PhD grads). This is a HUGE deal!
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@ms20214
Bevo
2 years
今年の春学期の授業がはじまりましたー! 履修登録したPrinciples of Machine Learning はPAC学習など、これまで慣れ親しんできた、いわゆる普通の機械学習以外の内容も含んでいるみたいですがなんとか頑張ります!
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@ms20214
Bevo
2 years
私も来年からM2!(※そういうのないです)
@toshi0607
カエル氏の闘争
2 years
来年からM2!(※そういうのないです) /Georgia Tech OMSCS 1年目総括
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@ms20214
Bevo
2 years
MITのビジネスアナリティクス修士のキャップストーンのポスターおもしろい。意外なのは今テキサス大でデータ可視化習ってるけど、そこでは避けるべきと言われている方法で可視化してるケースが結構多いこと。可視化に絶対的な正解はないってことかもね。
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@ms20214
Bevo
3 years
学部のGPAが絶望的で留学を躊躇ってる人は日本の院に進学してオールA(GPA4.0)とると良いと思います。お金と時間がかかるけど大学院留学を諦めたくない人は試してみてください。保証はできないですが私はそれで受かりました。
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@ms20214
Bevo
2 years
理系の大学院の授業なんだから提出物はLaTeXとかでキレイに書いて欲しい。クラスメイトの採点する場合があるんですけど、手書きの人の多くは字が汚すぎて読めない。
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@ms20214
Bevo
3 years
社会人で留学したい人はリモートワークができる企業(部署)に行くのも大事です。毎日出社していたときは平日朝早く起きて1時間カフェで勉強してから出社してたので大変でした。 リモート可であれば移動時間分もガッツリ勉強できるし睡眠時間も確保できるので、まずは環境を整えることを考えましょう!
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@ms20214
Bevo
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ミシガンのデータサイエンス修士には日本人が数名いることを知った。テキサスにはなぜいない。同じ州立なのに。
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@ms20214
Bevo
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UT Austinも入っている
@island_coral57
げんき🇺🇸🇯🇵シリコンバレー在住エンジニア
1 year
こちらが大学院 コンピュータサイエンス 1: MIT, Stanford, UC Berkeley, CMU 5: U of Illinois, U of Washington 7: Cornell 8: Georgia Tech, Princeton, UT Austin 11: U of Michigan Ann Arbor 12: UCSD, U of Wisconsin 14: CalTech, Columbia, UCLA 17: Harvard, U of Maryland, UPenn
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@ms20214
Bevo
3 years
そうそう。頭の片隅でいつもぼんやり思っていたことを言ってくれてる人がいた。当事者意識大事。
@yinagaki777
YUSUKE INAGAKI / CFO改め副社長
3 years
ミスが少ない人っヒトって、細かいことに良く気づく、っていうより、当事者意識が高くて自分ごとでケツもつ覚悟でやっているから、大事なことは絶対に見落とさない、というだけだと思います。同じミスの数でも、重要な点においてミスは無い、ということ。つまるところ『取り組み姿勢』なんですよね
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@ms20214
Bevo
2 years
最近大学院で習ったんですが、このリッジラインのグラフ、カーネル密度推定でヒストグラムを曲線にしてると思うんですけど、密度推定した結果、本来存在しない[0, 10]以外の範囲にも裾が広がって件数があるように見えてしまうので、データ可視化の観点からはそれらを切らないといけないですよね
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@ms20214
Bevo
3 years
留学となると国を先に絞りがちだけど、たとえばデータサイエンス修士だとフランスのÉcole polytechniqueやドイツのLMUやTUMも英語のプログラムだから視野に入れたら良いと思います。特にドイツは学費がほぼタダなので大卒後そのまま行きたい人は有力な候補になると思うんだけど、あまり聞かない。
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@ms20214
Bevo
2 years
これって例えば高校数学といっても教科書の練習問題レベルから東大入試レベルまで幅広くあるわけですよね。みんな練習問題レベルができたから読めると期待しているだけで、著者の要求は同一範囲内のもう少��高いところ���あるだけの話なのかなと思ったりします。
@ozro_223
おじろ
2 years
怖い言葉 「大学1年程度の線形代数と微分積分があれば問題なく読めます」
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@ms20214
Bevo
1 year
オンラインの修士600人くらいいるってことか、知らなかった NLP来期あたりで履修したい
@gregd_nlp
Greg Durrett
1 year
📣 Today we launched an overhauled NLP course to 600 students in the online MS programs at UT Austin. 98 YouTube videos 🎥 + readings 📖 open to all! w/5 hours of new 🎥 on LLMs, RLHF, chain-of-thought, etc! Meme trailer 🎬 🧵
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@ms20214
Bevo
2 years
あと数日で夏学期の授業が始まるはずなんだが、未だにクラスの案内が来ないのストレス。海外大学ではよくあることなのか、それともオンラインだからなのか。 ちなみに夏学期はFoundations of Regression and Predictive Modelingを履修します。
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@ms20214
Bevo
2 years
@b29uElVrSChqvaW UT Austinはコンピュータサイエンスで全米TOP10に入りますし良い選択だと思います! 私はデータサイエンスの方ですが機械学習、深層学習、最適化 、NLPはCS学科とDS学科で共通なので、同じタイミングで受講することもあるかもしれないです!
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@ms20214
Bevo
3 years
藤井さん四冠なんですね。スゴイです。 ちなみにAI(データサイエンス)の世界では、よく画期的な前進や精度が顕著に高くなったこと指してSoTA(State of The Art, 最先端)という言葉を使うんですが���藤井四冠のお名前に相応しい言葉だと思います。おめでとうございます。 #藤井聡太#藤井四冠#竜王戦 #SoTA
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@ms20214
Bevo
2 years
@ban_yuki UT Austinのデータサイエンスよいですよー! ご興味があれば是非!
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@ms20214
Bevo
3 years
私は1月からedXでUTのMSDSに入学します。まとめていただいた経験は大変参考になるのでありがたいですね。自分も数年後にまとめられるように頑張りたい…
@edvakf
Atsushi Takayama
3 years
Courseraでアメリカの有名大学のコンピューターサイエンスの学位が取れるということで、週末大学院生をやってみた記録です。誰かの参考になればと思って書きました。
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@ms20214
Bevo
2 years
@sho_vfk64177515 はい、現在データサイエンス的な部署で働きながらオンラインで学んでます。
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@ms20214
Bevo
3 years
オンラインだとドロップアウトする人もっと多そう。でもそういうところが見えないから何もわからない。
@EnglishJeanken
戸川 聖也
3 years
なんか日に日に周りの友人達が大学院を辞めていく… 日本だったら大学に合格した時点で、ある程度真面目にやってれば、よっぽどのことがない限り卒業できるけど、こっちはマジで容赦なく追いて来れない人は脱落していく… 私のコースは人数多いから尚更そう感じるのかもしれない😞
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@ms20214
Bevo
2 years
@ishiid @nomusan_JP1 @921kiyo_jp コメントありがとうございます! UT Austinだとオンラインの純粋数学の修士はないようですけど、データサイエンス学科だとそれなりに数学ぽい内容も多いので楽しめると思います! といっても使うのは基本的な微積、ベイズ含む確率統計、svd含む線形代数、最適化数学あたりまでですが
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@ms20214
Bevo
2 years
おめでとうございます㊗️ 私は同じ大学のMSDSO所属なので、これはかなり嬉しい話。来てくれればもっと嬉しいのだが。
@kenkento6
kenkento6
2 years
おおーUniversity of Texas at Austin MSCSO(コンピュータサイエンス修士オンライン)にも合格した
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@ms20214
Bevo
3 years
コロナじゃなかったら現地留学したかったんですが、その場合アメリカやイギリス以外も視野に入れてました。 例えばドイツだとLMUとかTUMという大学がミュンヘンにあって、データサイエンス系の学科もあります。院の授業は英語でドイツは留学生でも学費タダ(MBAは有料みたいです)なので魅力的でしたね。
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@ms20214
Bevo
11 months
@FumihiroTK ほんとその通りでドバイだけじゃないですよね! ソルボンヌ・アブダビは英語だけでなくフランス語やアラビア語も学びながら専門分野伸ばしたいけるので、人と被らないキャリアを築く観点からもすごく良いですよね!
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@ms20214
Bevo
3 years
データ構造とアルゴリズムの授業はPythonで行われるんだけど、教科書のうち1つはなぜかJavaの本なのなんで
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@ms20214
Bevo
1 year
@Shelly85106513 以下の記載がありました。数学やCSなどの選考でない場合でも受験できますが、そうでない場合はcourseraなどで大学教養レベルの数学とプログラミングを履修しておくとそのことも願書に書けるので良いと思います。GPAに縛りはないですが3.0以上だと好ましいようです。
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@ms20214
Bevo
2 years
@dokuemon211 ありがとうございます!運良く良い成績を取れました。 オンラインの海外大学院はまだまだ情報が少ないと思うので、こういう選択肢もあるということも伝えていきたいですー
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@ms20214
Bevo
2 years
@za_R_i08 はい、その先生の授業でした!
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@ms20214
Bevo
3 years
Linkedin漁ってたら1年前に私がこれから入るプログラムに入学してる方(日本人)を見つけた。どこかで知り合いになれたら良いなと思う。
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@ms20214
Bevo
2 years
@MS08170 大事ですよね。LeetCode以外だとAtCoder等の競技プログラミングの問題を解くとかですかね。オブジェクト指向的なものも含めて私も勉強中です! 最適化はコーディングもですが、線形代数の基礎力が大事です!
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@ms20214
Bevo
2 years
@neko_stats お疲れさまです。 今期のData Visualizationの授業は何個かポストするのも加点対象とのことですので、ご活用ください。
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@ms20214
Bevo
2 years
@yuyumavu 基本的に自分で調べて応募しました。 以下のリンクにUT Austinに合格した人が、そのときの流れをまとめており、参考にしました。
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@ms20214
Bevo
2 years
@b29uElVrSChqvaW ありがとうございます!本業はデータ分析職です。会社は残業を推進していないので、必要なとき以外は残業しないようにはしています。 今期とっている回帰分析は結構難しめなので、こちらに精一杯取り組もうと思います!
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