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京大→研究開発職/データ分析ノウハウ集「ごちきか」 運営中!/ Node-AI のアルゴリズム担当 / 興味 : 時系列解析、因果探索・推論、システム制御、非線形・統計物理とか /プライベート @godaigo0515 /社会人博士予定
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2022 24日目の記事です。 はじめに イノベーションセンターの木村と申します。初めてのアドベントカレンダー&Engineers’blog投稿です。普段の業務は、機械学習をもちいた時系列データ分析の研究開発やお客様データ分析案件支援を…
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Neural Process についての論文を二つ紹介します。 Conditional Neural Process (Garnelo et.al., ICML2018), Neural Processes (Garnelo et.al., ICML2018WS). ガウス過程回帰(Gaussian Process) から着想を得て、ガウス過程回帰の柔軟性を維持しながらもニューラルネットワー...
政府の「AI人材戦略」では、2025年には、トップクラスは年間100人、エキスパートは年間2000人、応用力人材は年間25万人を育成する目標を掲げています。
JSAI2024,Optimization and control applications through repeated interventions based on structural causal models
人工知能(AI)の研究者たちは、人間の脳がどのように構成されているかの模倣を試みたニューラルネットワークに取り組んでいますが、急速な進歩の中でも、ニューラルネットワークは多くの場合その場で変化したり不慣れな状況に適応したりといった柔軟性に欠けています。そのような適応性を実現するために開発された、細長い糸状の体をした「線形動物(線虫)」の神経系をベースにしたニューラルネットワーク「リキッド」が...