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Yuya Matsumura

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『推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド』という書籍を執筆しました。オライリージャパン様より 2022/5/9 発売予定です。 @masa_kazama と @zr_4 との共著となります。推薦システムをプロダクトに導入するぞってときの最初の一冊になると嬉しいです。

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推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド

情報化時代が到来し、日常で意思決定をする回数と選択肢の数が急増したことで、推薦システムの需要が高まっています。そのため、昨今では多くのウェブサービスへ新たに推薦システムの導入が検討されることも増えました。本書では、推薦システムの概要から、UI/UX、アルゴリズム、実システムへの組み込み、評価まで紹介し、適切な推薦システムの実装ができるようになります。「実際の仕事に活かす」ことを目的に、著者...

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2 years

技術すごい、面白い。

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スマホ位置情報の精度が向上、“高さ”特定可能に。日本で10月より「垂直測位サービス」提供開始～MetCom【地図と位置情報】

　米連邦通信委員会（FCC）は2022年4月、救急や消防、警察への通報に用いられる携帯電話の緊急発信において、2Dの位置情報（緯度・経度）に加えて、新たに高さの情報（垂直情報）を通知することを義務化した。これにより、米国の通信事業者が取り扱う携帯電話は、都市部など対象エリアにおいて警察や消防へ緊急通報を行う場合、水平位置情報に加えて高さの情報も自動的に発信することになる。

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Yuya Matsumura

10 months

請求書とか領収書のデータ化なんてChatGPTとか使っておけば良くない？なんで自前でAI-OCR機能なんて作り続けているの？という問いへのアンサーソングです。 AIの民主化が進む時代におけるバクラクのAI-OCR機能の開発戦略 #LayerX テックアドカレ - LayerX エンジニアブログ

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AIの民主化が進む時代におけるバクラクのAI-OCR機能の開発戦略 #LayerXテックアドカレ - LayerX エンジニアブログ

LayerX バクラク事業部機械学習チームの機械学習エンジニア兼マネージャーの松村（@yu-ya4）です。半年間に結婚祝いでいただいたたくさんのお酒が順調に減ってきているのですが、サントリーウイスキー角瓶 4Lペットだけはなくなる気配がありません。この記事はLayerXテックアドカレ2023の16日目の記事のはずで…

tech.layerx.co.jp

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Yuya Matsumura

1 year

本日婚姻届を提出し、学生時代からのパートナーと結婚しました。引き続きプライベートでも仕事でもよろしくお願い致します〜！🐈‍⬛

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2 years

メルカリさんがまだ100人だった頃の時代に戻れたらみんな入社したくない？今の LayerX がそれです。

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Yuya Matsumura

2 years

新卒入社から4年半お世話になりましたウォンテッドリー株式会社を退職します。推薦チームの立ち上げから始まり本当に様々な経験をすることができました。今後は機械学習・推薦システム領域の技術顧問として、事業やプロダクトの成長を応援させていただきます。最初の会社が Wantedly で良かった！

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Yuya Matsumura

2 years

9月から LayerX に入社しております。なぜ私が機械学習エンジニアとして LayerX に入社したのかを言語化しました。ハタラクをバクラクにしてシゴトでココロオドルひとを増やすぞ！機械学習でハタラクをバクラクにするために LayerX に入社しました #LayerX #note

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機械学習でハタラクをバクラクにするために LayerX に入社しました #LayerX｜yu-ya4

こんにちは、2022年9月1日に LayerX にフルタイムの機械学習エンジニアとして入社した松村優也(@yu__ya4)と申します。バクラク事業部の AI-OCRチームに所属しています。チーム名の通り、請求書や領収書といった帳票の画像データを読み取り、人間が手入力せずとも必要な項目を自動で抽出してデータ化する OCR 機能の開発をメインのミッションに持つチームです。この note...

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1 year

この4月にLayerX機械学習チームのマネージャーになりました。あと今日30歳になりました。自分を追い詰めるための宣誓みたいなアレです。

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マネージャーであることを言い訳にせず、手を動かし続ける｜yu-ya4

※この記事はLayerXが重要視する価値観のひとつである「Trustful Team」をテーマとした「LayerXアドベントカレンダー2023春」の30日目の記事です。前回は@y_ukkyyさんの『コトに向き合い、Trustfulな組織を実現するために』でした。次回は事業開発チームnoriさんによる記事です。お楽しみに！すべての経済活動をデジタル化したい@yu-ya4です。2022年9月...

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Yuya Matsumura

2 years

データサイエンティスト協会によるスキルチェックリスト、色々と実情に基づいて変更されていってるんですね。👀 2021年11月の変更で「データサイエンス」に因果推論が、「データエンジニアリング」に MLOps 系が入ったり、「ビジネス」のデータ・AI倫理が拡充されたり。

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Yuya Matsumura

1 year

「ChatGPT選手権！エンジニアリングに組み込んでみたらこうなりました LT大会」にて利用したLT資料です。LTということなので事例を多めに紹介（＋お気持ち表明）しました。 MLエンジニアでなくとも誰でも・低コストでこのような検証を行える世界素敵！ #GPT_findy

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LayerXにおける ChatGPTを活用したPoC事例 / layerx-poc-with-chatgpt

2023年3月23日 ChatGPT選手権！エンジニアリングに組み込んでみたらこうなりました LT大会 (https://findy.connpass.com/event/276736/) における5分LTの資料です。機械学習技術を利用する必要があるようなPoCを誰でも・低コストで行えるよう…

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Yuya Matsumura

10 months

LLMを使って爆速でアウトプットを生み出して圧倒的成長するぞ！という話を、実際に最近私が執筆したブログや登壇資料を作成した際の様子などもお見せしながら説明しました。登壇駆動学習おすすめです。 #LayerX_LLM LLMを活用した爆速アウトプットのすゝめ

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LLMを活用した爆速アウトプットのすゝめ / bakusoku-outputs-with-llm

2023年11月29日【24卒エンジニア向け】LLMで差をつけろ！入社後に爆速で成果をあげるLLM/ChatGPT活用法(https://layerx.connpass.com/event/301629/) における発表資料です。 LLMを活用した爆速アウトプットで圧倒的成長！

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Yuya Matsumura

3 years

推薦結果の説明性・機械学習モデルの解釈性に興味ある人におすすめ。その辺りの概要と各関連研究がまとまってる + 手法の紹介と実際に ZOZOTOWN において適用した際の結果の紹介。記事の完成度高すぎて論文かと思った。

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意思決定の理由の可視化が可能なグラフ構造の学習アルゴリズムの紹介 - ZOZO TECH BLOG

ZOZO研究所の清水です。弊社の社会人ドクター制度を活用しながら、「社内外に蓄積されているデータからビジネスへの活用が可能な知見を獲得するための技術」の研究開発に取り組んでいます。弊社の社会人ドクター制度に関しては、以下の記事をご覧ください。 technote.zozo.com 私が現在取り組んでいるテーマの1つに、…

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1 year

LayerXのプロダクト作りの考え方です。控えめに言って最高。電卓を作らない｜mri #note

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電卓を作らない｜mri

LayerX バクラク事業部でプロダクトのデザインを担当しています森です。バクラク事業部では、法人の支出管理にまつわる、アナログな業務を効率化するプロダクト群を提供しています。バクラク | 経理のメンドクサイを解決バクラクは請求書処理、経費精算、稟議申請、法人カードなどの支出管理をなめらかに一本化するサービスです。電子帳簿保存法やイン bakuraku.jp そのサービスのコアとなる技...

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Yuya Matsumura

2 years

HBR8月号、胃が痛くなる人が多そうなテーマだ。

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Yuya Matsumura

4 years

コロナのあれによって ACM の論文等が３ヶ月無料で読めるように。これで人類の知的レベルが１段階上がるはず。

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Yuya Matsumura

1 year

読みたい本がまた増えてしまった、、拙著もご紹介いただき嬉しいです。 2023年版データ分析の100冊 - Qiita

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2023年版データ分析の100冊 - Qiita

わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊書きましたよ。https://qiita.com/…

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Yuya Matsumura

1 year

『LLMの普及による機械学習の民主化とMLPdMの重要性』というタイトルで、誰でも容易に高性能な機械学習モデルを活用できるようになったからこそ、MLを活用したプロダクト作りに必要な能力・職種であるMLPdMがより重要になるであろう、というLTをしました。 #chatgptinaction

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LLMの普及による機械学習の民主化とMLPdMの重要性 / democratization-of-ml-and-importance-of-mlpdm-by-llm

2023年5月30日 ChatGPT IN ACTION #2 大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験(https://rector.connpass.com/event/282064/) における10分LTの資料です。 ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の普及を、プロダクト作…

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Yuya Matsumura

2 years

機械学習技術をうまく活用して価値あるプロダクトを開発する方法について、LayerX バクラク請求書のOCR機能の例を示しつつ紹介しました。 #技育祭の #勉強会にてお話させていただいた資料です。

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「機械学習」という技術で価値を創出する技術 / techniques-to-create-values-with-ml-layerx

2022年10月15日、技育祭2022秋における講演資料です。様々なコンテンツやクラウドサービスの充実により、機械学習という技術を利用するハードルは低くなりました。一方で、機械学習を用いて価値を生み出すことは容易ではありません。本勉強会では、プロダクト開発において「機械学習」という技術で価値を創…

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Yuya Matsumura

9 months

こういう考えこういう形で無理なく情報収集してますよって話をさせていただきました。記事などを雑に突っ込んでおくDB用意するのはおすすめです。情報の海をハックするカギは「捨てる」こと。LayerX松村氏に学ぶ、価値ある情報を取りこぼさないコツ

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情報の海をハックするカギは「捨てる」こと。LayerX松村氏に学ぶ、価値ある情報を取りこぼさないコツ

新しい技術が目まぐるしく現れる機械学習領域。情報の海に溺れず、本当に価値のある情報を得るために何をしているのか？　LayerX社で機械学習チームのマネージャーを務める松村優也さんに、お話を聞きました。

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1 year

やりたいことを自然言語でChatGPTに説明すると、適当な機械学習タスクに落としこんだ上でHuggingFace上からモデルを自動で選択して解いてくれるHuggingGPT すご…

@johnjnay

John Nay

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HuggingGPT -Human requests something -ChatGPT 1 Plans tasks 2 Selects AI models based on HuggingFace descriptions 3 Manages cooperation of expert models to execute subtasks 4 Summarizes results Covers many sophisticated tasks across modalities & domains

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Yuya Matsumura

5 years

発表資料です。「データ分析」って言葉に対して自分なりの解釈をきちんと持ってた方が幸せになれそう、的な話です。 #dgtalk

「データ分析」の解像度を上げたい / wanna-understand-data-analysis

2020年1月16日 Data Gateway Talk vol.5 (https://data-gateway-talk.connpass.com/event/155457/) でのLT資料です。「データ分析」って抽象的なモノの解像度を上げて理解することで，「データ分析」に求める期待値のズ…

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Yuya Matsumura

2 years

兵庫県立大学社会情報科学部の「社会データ分析」という講義において『事業会社における推薦システム開発事例』というえらそうなタイトルでお話しました。学生の皆さんが少しでも推薦システムやデータサイエンティストの仕事に興味を持っていただけていれば幸いです。

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事業会社における推薦システム開発事例 / recsys-in-wantedly-2022

2022年05月10日の兵庫県立大学の社会データ分析という講義における講演資料です。ウォンテッドリーではなぜ推薦システムを活用しているのか、具体的にどのような形で活用しているのか、どのように開発しているのか、事業会社における推薦システム開発・データサイエンティストの働き方とは、などについて私の…

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Yuya Matsumura

4 years

本日の発表資料です。 LinkedIn から得られる企業間の人材の動き(Talemt Flow)を使って企業を分散表現で表し、企業間の「競合性」について分析する論文と、 Spotify におけるユーザのアイテム消費の「多様性」についての分析の論文について紹介しました。 #wwwwantedly

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WWW2020 論文紹介 / www2020-papers

2020年4月30日 The Web Conference2020 参加報告会 by Wantedly (https://connpass.com/event/174856/) における発表資料です。以下の２つの論文について概要を紹介しました。 - Zhang, Le and Xu, To…

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1 year

改めて読んだ。マネージャーになったので次のマネージャーを採用・育成するぞ！権限移譲する技術 - 宮田昇始のブログ

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権限移譲する技術 - 宮田昇始のブログ

SmartHRの社長の宮田です。この記事は SmartHR Advent Calendar 2019 3日目の記事です。ソフトウェア開発にも役立つであろう「権限移譲」について書こうと思います。胸を張って「これが得意です」と言えるものってそんなに無いのですが、CTOの芹澤さんから権限移譲だけはホメてもらえます。最近…

blog.shojimiyata.com

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Yuya Matsumura

1 year

最速で公開するため、システム面だけでなく法務やセキュリティなども含めて必要な調整を事前に完了させていた。アカウントにプラグインの招待が届いた当日に動作確認して公開申請も提出した。食べログさんの規模でこのスピード感でやれること、素直に尊敬します。

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日本初の挑戦〜食べログによるChatGPTプラグイン開発の舞台裏 - Tabelog Tech Blog

はじめに食べログのメディア領域でサービス開発のエンジニアリングマネージャーをしている関戸です。 2023年5月8日のプレスリリースの通り、食べログの新たな取り組みとして2023年5月6日にChatGPTプラグインの提供を開始しました。さまざまなメディアで日本初の試みとして取り上げられています。 ChatGPTプラグイ…

tech-blog.tabelog.com

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Yuya Matsumura

2 years

最新の技術、最近だとChatGPTとかLLM系で遊んでると「会社のミッション達成や目下の事業貢献に不要だよね、手段を目的にするな」という言説を見かけるが、新しいクールな手段で新しい価値を創造して非線形な成長を生み出すのは大きな目標の達成には必要だと思うし、単純にエンジニアとしてかくありたい

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2 years

『機械学習エンジニアのためのTransformers』が会社に届いていたので眺めていた。 Transformers 完全理解できそうな内容だった。分かりやすいサンプルコードも充実していて、NLPほぼ初心者でもついていけそう。Hugging Face は偉大。序文を GitHub Copilot を利用して書いてるらしくて面白かった。

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Yuya Matsumura

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2023年1月に論文が発表されていた音楽生成AIのMusicLMがついに公開へ。論文においては、学習データに含まれる楽曲をそのまま再現してしまうようなケースが見られたため公開はまだ行わない、と記載されていましたがここの問題がクリアできたようですね。 [23... #NewsPicks

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Googleがテキストから音楽をAI生成する「MusicLM」を公開 | Gadget Gate

5月11日、Googleは文章による説明を解釈して音楽を生成する実験的なAIツール「MusicLM」を公開。デスクトップブラウザーおよび、Android／iOS版の「AI Test Kitchen」アプリから利用できる。

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Yuya Matsumura

4 years

公開しました。推薦システムにおける「Similarity」とはなにか、という Netrflix による発表の紹介ブログです。 Wantedly RecSys 2020 参加レポート④ - 推薦システムにおける「Similarity / 類似性」とは ~ Netflix における事例 ~ | Wantedly Engineer Blog by @yu__ya4

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Wantedly RecSys 2020 参加レポート④ - 推薦システムにおける「Similarity / 類似性」とは ~ Netflix における事例 ~ | Wantedly...

こんにちは、ウォンテッドリーでデータサイエンティスト及びデータを活用したプロダクトのマネージャーを務めている松村です。2020年9月22日から9月26日にかけてオンラインで開催された RecSy...

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1 year

今年も兵庫県立大学にて講演しました。機械学習や推薦システムなどの技術のプロダクト開発での使われ方やそれを実現するデータサイエンティストという職についてLayerXやWantedlyの例で紹介しました。事業会社における機械学習・推薦システム技術の活用事例と必要な能力

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事業会社における機械学習・推薦システム技術の活用事例と必要な能力 / ml-recsys-in-layerx-wantedly-2023

2023年05月09日の兵庫県立大学の社会データ分析という講義における講演資料です。機械学習や推薦システムという技術が事業会社におけるプロダクト開発でどのように活用されているのか、それを実現するデータサイエンティストや機械学習エンジニアというのはどういう職種なのか、LayerXのバクラク請求書…

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Yuya Matsumura

8 months

#LT 新年会LLM の発表資料です。with LLMの世界に合わせた戦略を立てて実行していきます。データセット！MLOps・LLMOps！AI-UX！

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LLM時代におけるAI-OCR機能の開発戦略 / layerx-bakuraku-ocr-llm-lt-2024

2024年1月24日【オフライン限定開催】注目AIテックカンパニー4社が集うLT新年会〜LLM活用のリアルを語る〜(https://lapras.connpass.com/event/305577/) における発表資料です。

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Yuya Matsumura

3 years

先日の静岡大学における講演資料です。ウォンテッドリーにおける過去の事例も紹介しながら、ウォンテッドリーでどのように推薦システム開発を進めているのかに焦点を当てたお話しをしました。

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ウォンテッドリーにおける推薦システム開発事例 / recsys-in-wantedly-2021

2021年11月10日の静岡大学の知的情報システム開発という講義における講演資料です。ウォンテッドリーではなぜ推薦システムを活用しているのか、どのように開発しているのか、具体的にどんな価値を提供しているのか、企業における推薦システム開発とは、などについて私の経験に基づいてお話しました。 …

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2 months

新たなAI-UXの機能をリリースしました！AIや機械学習の力を駆使してどんどん手入力をなくしてバクラクにしていくぞ！バクラク、AI-UX機能を強化。「バクラク経費精算」でAIが経費科目を推薦し、手入力レスを加速する機能を追加 @PRTIMES_JP より

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バクラク、AI-UX機能を強化。「バクラク経費精算」でAIが経費科目を推薦し、手入力レスを加速する機能を追加

株式会社LayerXのプレスリリース（2024年7月12日 15時00分）バクラク、AI-UX機能を強化。「バクラク経費精算」でAIが経費科目を推薦し、手入力レスを加速する機能を追加

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Yuya Matsumura

2 years

[2022/04/21]推薦・機械学習勉強会 Google の最強言語モデル PaLM が発表されました。ML モデルのバックドアの話は数年後大きな問題になりそう。ヤフーのモデルモニタリング参考になります。BigQuery Remote Functions によりデータ前処理の自由度・効率がバク上がりする？

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[2022/04/21]推薦・機械学習勉強会 · Issue #140 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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Yuya Matsumura

1 year

「ChatGPT IN ACTION #2 大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」というイベントで登壇させていただいた内容の文字起こし記事です。📝 「LLM」を活用したプロダクト開発に必要な能力とは何か　“機械学習の民主化”でますます注目される「MLPdM」の重要性 @logmi_tech より

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「LLM」を活用したプロダクト開発に必要な能力とは何か　“機械学習の民主化”でますます注目される「MLPdM」の重要性

大規模言語モデル（LLM）を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント第二弾。今回のテーマは「大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」。ここで登壇したのは、株式会社LayerXの松村優也氏。機械学習の民主化とMLPdMの重要性について発表しました。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

生まれたらしい。20代ラストってマジ？？

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Yuya Matsumura

5 years

たぶん軽く炎上する記事なんだろうけど、ぼくは好き。この辺の知識なんてなくても仕事できてますけど？ってプログラマ(?)とは仕事したくない。プログラマだったら当然知ってるよね？という知識一覧

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Yuya Matsumura

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「ドキュメントは熱いうちに書く」がマジでブッ刺さる。なぜ組織にはドキュメントが必要なのか - 透明性を担保しスケールしていくためのドキュメント文化の重要性｜稲田宙人 / LayerX @HirotoInada

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なぜ組織にはドキュメントが必要なのか - 透明性を担保しスケールしていくためのドキュメント文化の重要性｜稲田宙人 / LayerX

こんにちは、LayerXでPMM(プロダクトマーケティングマネージャー)をしている稲田(@HirotoInada)です。今回はLayerXの行動指針の1つである「Trustful Team」を体現するためのドキュメントの重要性、そして組織・ビジネスをスケールさせていく上でのドキュメント運用の注意点に関して書いていきます。このnoteは「LayerXアドベントカレンダー2023春」の9日目...

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Yuya Matsumura

3 years

[2022/02/24]推薦・機械学習勉強会ヤフーさんの介入群と対照群を時系列クラスタリングで分ける取り組みやfreeeさんのMLシステムついての記事が紹介されました。個人的に最近データエンジニアリングが面白いなと思っていて、 #DataEngineeringStudy の振り返りスライドは神。

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[2022/02/24]推薦・機械学習勉強会 · Issue #132 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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2 months

“「インプットが必要になった時」というのは、もう「舞台に立て」と言われているわけですから、そこで勉強をしているようでは、どうしても付け焼刃的な知識の表面的なインプットにならざるをえない。” 若い時の無目的なインプットが重要｜山口周 @shu_yamaguchi #note

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若い時の無目的なインプットが重要｜山口周

以前からずっと思っていたことなのですが、どこかで書いておかないと忘れちゃうなと思っていたので、備忘録代わりに。結論から先に言えば「無目的なインプットをやってこなかった人は、肝心カナメの時期にアウトプットできなくなる」という話です。どうしてそういうことになるのか、順に説明しましょう。まず、いわゆる「勉強」について、ここでおそるべき一つの法則を提案したいと思います。それは「アウトプット＝イン...

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Yuya Matsumura

6 months

「ML Career Night #1 ｜生成AI時代の機械学習エンジニアのキャリア戦略」 #MLCareer での登壇資料です！私が機械学習エンジニアとして大切だと思っていることについてお話ししました。生成AI・LLM時代における機械学習エンジニアとしてのキャリア戦略・開発戦略

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生成AI・LLM時代における機械学習エンジニアとしてのキャリア戦略・開発戦略 / my-career-and-development-strategies-for-ml-engineer-2024

2024年03月28日 ML Career Night #1｜生成AI時代の機械学習エンジニアのキャリア戦略 (https://tech-track.connpass.com/event/304056/) におけるLT資料です。私の考えている、生成AI・LLM時代における機械学習エンジニアとし…

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11 months

本日のARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会（ウィッツ研究会）のセミナーにおける講演資料です。「機械学習」という技術で価値を創出する技術

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「機械学習」という技術で価値を創出する技術〜プロダクト開発に機械学習を応用する際に考えること〜.pdf / techniques-to-create-values-with-ml-layerx...

2023年10月21日、ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会（ウィッツ研究会）のセミナーにおける講演資料です。様々なコンテンツやクラウドサービスの充実により、機械学習という技術を利用するハードルは低くなりました。一方で、機械学習を用いて価値を生み出すことは容易ではありません。プ…

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Yuya Matsumura

1 year

Mojoのwaitlist登録乗り遅れたけどとても楽しみ。ついにPythonに別れを告げるときがくるのか...！？説得力がやばい。 >This approach was used and proved by the Objective-C to Swift migration that Apple performed.

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Mojo 🔥: Programming language for all of AI

Mojo combines the usability of Python with the performance of C, unlocking unparalleled programmability of AI hardware and extensibility of AI models.

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Yuya Matsumura

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こういう誕生日もいいよね。31歳も頑張ります。

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Yuya Matsumura

1 year

サーバントリーダーシップの話。意思決定を支援して自分もその一部を引き受ける。

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チームにノリをもたらした時にいた「二人目に踊る人」の共通点

Scrum Fest Osaka 2023 https://confengine.com/conferences/scrum-fest-osaka-2023/proposal/18546 「Fun Done Learnのうた」はこちら https://developers.kddi.com/b…

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

5 years

これからしゃべるスライドです。データ分析をええ感じで進めるのに必要な「ポジティブな（と私が考えている）社内政治」についてのお気持ちです。 #コネヒトマルシェ（くっそ書き殴りで辛い。）

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社内での円滑なデータ分析のために / for-smooth-data-science

2019年11月5日 Connehito Marché vol.6 〜機械学習・データ分析市〜 (https://connehito.connpass.com/event/149552/) でのLT資料です。 10分間の LT です。データ分析プロジェクトを円滑に進めるために必要だと感じた「…

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Yuya Matsumura

2 years

推薦システムの開発や研究に直接携わらなくとも、ほぼ確実にユーザとしては推薦システムを活用したサービスに触れる機会がある。その際に推薦システムの仕組みを知っていると、よりその恩恵を享受できたり、必要に応じてコントロールできたりするよ（だから学ぼう）って話を講義の中でした。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

1 year

先日の社の下期締め会ではCTO賞なるものをいただきました。ひとえにチームメンバーをはじめとし一緒に仕事をしている皆さんや、楽しく働ける会社のカルチャーのおかげです。気づいたら転職して半年以上経っていますが、松村は元気です。もっと機械学習チームぶち上げていくぞ！

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

お客様のスーパーでの買い物体験を「目的」と「経路」ごとに分解した上で、ネットスーパーだからこそより良い体験を提供できる部分を検索・推薦技術で実現するという、お店の体験を補完する形でのプロダクト。ちゃんとレコメンドやりたい方は確かに楽しめそう。

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10Xが”検索”と”推薦”に心を燃やすワケ - 10X Product Blog

本記事ではStailerのお客様体験を紐解き、そのなかで”検索”と”推薦”がいかに重要かをプロダクト責任者の目線で記述しました。

product.10x.co.jp

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

5 years

本日話したスライドです。 5分間の LT でしたので，普段自分が Wantedly においてレコメンドのモデルを作成するとなったときに，どういうことを考えてるのかを書き殴って徒然とお話させていただいたものにはなりますが一応公開しておきます。👀 #matching_dev

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理想のマッチングを実現しようとデータサイエンティストがもがいてるって話 / struggles-for-ideal-matching

2019年7月17日 Matching Dev Meetup#4 - Engineering (https://matching-dev-group.connpass.com/event/133322/) でのLT資料です。 5分間の LT でしたので，普段自分が Wantedly においてレコメ…

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

4 years

久々にストーリー書いた✍ これからも Wantedly はデータサイエンスの力で爆上げしていきます！！「Team Wantedly」が RecSys Challenge 2020 で３位に入賞しました | Wantedly Engineer Blog by @yu__ya4 #データ分析 #データサイエンティスト #推薦システム

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「Team Wantedly」が RecSys Challenge 2020 で３位に入賞しました | Wantedly Engineer Blog

ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いております松村です。現在は、Wantedly Visit におけるユーザと企業の理想のマッチングを実��するために推薦システムの改良や、データサイ...

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

4 years

Qiita の件、閲覧履歴を晒されて何が問題なの？ってなってる人は、Amazon やら Netflix の、なんならうちのサービスの閲覧履歴が突然晒されたらどう思うのか。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

3 years

静岡大学の知的情報システム開発という講義においてゲスト講演する機会をいただきました。ウォンテッドリーではなぜ推薦システムを活用しているのか、どのように開発しているのか、具体的にどんな価値を提供しているのか、企業における推薦システム開発とは、についてお話させていただきました。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

10 months

気づいたら投げ銭してた。飲み会を1,000回やって学んだ、「最高の飲み会」のつくりかた(長い)｜udon @_nauya #note #お金について考える

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飲み会を1,000回やって学んだ、「最高の飲み会」のつくりかた(長い)｜udon

(この記事は全文無料で公開しています) これは何人生を30年、会社員を10年やってきたが、飽き性であまりずっと続いてることがない。10年続いてることがあるとすれば相方との関係、書くこと、そして飲み会である。本稿では、20歳以後一貫して取り組んでいる飲み会についての1個人の知見を極めて真面目に記したい。ここ10年でだいたい週3-4くらいはコンスタントに飲み会をして、そのうち体感6-7割は自分...

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

4 years

けっこう具体的にアルゴリズムの説明していてすごい。 >CTRをベースにしたパーソナライズアルゴリズムであるため、CTRが高くなってしまう扇情的な記事がリスト上部に並びやすくなる推薦システムあるある。各ドメインでみなさんどう対処してるのか聞きたい。

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グノシーのパーソナライズアルゴリズムを刷新した話 (モデル編) - Gunosyデータ分析ブログ

こんにちは。Gunosy TechLab MediaMLチーム所属の桾澤 (@gumigumi4f) です。この記事では、弊社で配信しているニュースアプリであるグノシーのパーソナライズアルゴリズムを刷新した話について書きたいと思います。アーキテクチャの部分まで含めて記事にしてしまうと非常にブログが長くなってしまうの…

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

5 years

そういえば、本日から正式に Wantedly Visit の Recommendation チームのリーダーとしてやっていくことになりました。よりよいマッチングを実現するために邁進していきますのでよろしくお願いします。🐈

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

1 year

おめでとうございます！🎉 ウォンテッドリーのデータサイエンティスト、世界最大のデータサイエンスコミュニティー「Kaggle」で最高位にあたる「Grandmaster」の称号を取得 @PRTIMES_JP より

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ウォンテッドリーのデータサイエンティスト、世界最大のデータサイエンスコミュニティー「Kaggle」で最高位にあたる「Grandmaster」の称号を取得

ウォンテッドリー株式会社のプレスリリース（2023年6月13日 11時00分）ウォンテッドリーのデータサイエンティスト、世界最大のデータサイエンスコミュニティー「Kaggle」で最高位にあたる「Grandmaster」の称号を取得

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Yuya Matsumura

2 years

最近 Transformer についての分かりやすい資料や書籍が増えていて理解が深まります。ZOZOTOWNさんとPocochaさんにおける推薦システムの取り組み面白かったです。キャディさんのプロダクト作りの進め方が素敵過ぎた。RecSys2022 の Accepter Papers が公開されました。✍️

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[2022/06/30]推薦・機械学習勉強会 · Issue #149 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

11 months

LLMを使った機能開発、うまくいくサンプルをチェリーピックして良さげなデモ作るまではシュッとできて最高だと思いつつ、実際にプロダクトに組み込んでお客様に提供するまでは遠いなぁと改めて思う。そこをPMなど他メンバーと適切に期待値調整しつつ、良いものに作り上げていくのが腕の見せ所ですね。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

5 years

発表資料です👀 『Wantedlys新人研修「BigQuery データ分析ノック」を実施した話』 #ttnight

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Wantedly 新人研修「BigQuery データ分析ノック」を実施した話 / wantedly-newcomer-training-bigquery-training

2019/5/17 のエンジニアの新人研修Night(https://connpass.com/event/122422/) での発表内容です。 Wantedly における新人研修の紹介です。その中でも私が担当した「BigQuery データ分析ノック」という研修についての紹介を行っています。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

4 years

以前の #dgtalk での自分の発表が全文書き起こしによって記事になりました。 @logmi_tech さんありがとうございます。😺 解像度を上げると「データ分析」はもっと幸せになる　現役データサイエンティストが教える、データ分析の4つの要素 @logmi_tech さんから

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解像度を上げると「データ分析」はもっと幸せになる　現役データサイエンティストが教える、データ分析の4つの要素

データサイエンティストは、ビジネスチームや上司から、さまざまなデータ分析を依頼されます。本来自分がやりたかったデータ分析と、ちょっと違うという不一致はありませんか？こうした不一致は、データ分析というものが抽象的で、人によって期待値が違うからです。では、どのように分析すればよいか。その考え方を、Wantedly社の松村優也氏が語ります。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

ついに僕の元にも届いた。ほんまに本になっててびっくりした。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

5 months

「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」読みました。これまでMLPdM的な人が一般的に留意すべきと言われていたようなことに加え、より広い社会的な観点や、AIの利用者の観点なども踏まえた上でうまくまとめられている有益なガイドラインだと感じました。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

1 year

Data-Centric AIという、機械学習においてモデルは固定した上でデータに着目して性能改善を図る考え方について情報共有するコミュニティが発足。👀 記念すべき第1回勉強会でお話しする機会をいただきました。LayerXにおける事例を紹介します！第1回 Data-Centric AI勉強会

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第1回 Data-Centric AI勉強会 (2023/06/01 19:00〜)

# イベント概要 AI開発における「データ」に着目した取り組みについて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテーマとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の評価・改善、アノテーションの効率化など様々なものが考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く対象とします。記念すべき第1回はCitadel AI 杉山様、GO 鈴木様、LayerX...

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

1 year

先日の #DEIM2023 における LayerX の技術報告の資料を公開しました。バクラクシリーズのAI-OCR機能において、ルールベースで実現していた箇所を機械学習に置き換えた際の取り組み紹介です。すでにユーザーに提供しているプロダクトだからこその苦労・工夫がありました。

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LayerXにおける機械学習を活用した請求書OCR機能に関する取り組み / deim2023-layerx-ai-ocr

2023年3月7日 DEIM2023 (https://event.dbsj.org/deim2023/) における��術報告の資料です。題目：『 LayerXにおける機械学習を活用した請求書OCR機能に関する取り組み』日程：3/7（火）13:30-15:40（4a-8: 画像認識２）発表…

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Yuya Matsumura

1 year

面白い！

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Pythonコードを35000倍に高速化したい

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Yuya Matsumura

10 months

めっちゃいい記事でした。 > 「思いついた」と「思いついて行動した」には天と地ほどの差がある特にここが刺さる。 Kaggleで世界トップレベルになるための思考法。Grandmaster小野寺和樹の頭の中 - Findy Engineer Lab - ファインディエンジニアラボ

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Kaggleで世界トップレベルになるための思考法。Grandmaster小野寺和樹の頭の中 - Findy Engineer Lab

Kaggle Grandmasterの称号を得ている数少ない日本人の一人であるNVIDIAの小野寺和樹さんに、Kaggleに取り組むうえでどのような思考や行動をしているのかについてインタビューしました。

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Yuya Matsumura

3 years

ぼくが転職したかと思ってメンバーが焦ってた。

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akink

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3人目のQAエンジニアとして、ヘルステックスタートアップのUbieに転職しました。入社エントリなるものを書いてみたので、よかったら読んでみてください。 Ubie株式会社に入社しました。｜akink @akkkink #note

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Yuya Matsumura

3 years

[2021/12/02]推薦・機械学習勉強会出前館さんのML活用事例や、バイアスへの対策として MNAR (missing not at random) からMAR (missing at random)なデータセットを作成する論文などが紹介されました。ABテスト難しいけど、Interleaving も難しいんだよなぁと思うこの頃。

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[2021/12/02]推薦・機械学習勉強会 · Issue #122 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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Yuya Matsumura

1 year

二度目の増刷が決定したそうです。ありがとうございます。推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド #Amazon

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推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド

情報化時代が到来し、日常で意思決定をする回数と選択肢の数が急増したことで、推薦システムの需要が高まっています。そのため、昨今では多くのウェブサービスへ新たに推薦システムの導入が検討されることも増えました。本書では、推薦システムの概要から、UI/UX、アルゴリズム、実システムへの組み込み、評価まで紹介し、適切な推薦システムの実装ができるようになります。「実際の仕事に活かす」ことを目的に、著者...

www.amazon.co.jp

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Yuya Matsumura

6 months

DEIM2024における技術報告の資料です。LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例を幅広くご紹介しました。 LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例とその裏側 / layerx-ai-deim2024 #DEIM2024

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LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例とその裏側 / layerx-ai-deim2024

2024年2月28日 DEIM2024 (https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top?lang=ja) における技術報告の資料です。題目：『 LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例とその裏側』日程：2/28（水）10:00-12…

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Yuya Matsumura

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社会人になってとりあえず最初にすべきことは、洗濯機に20万ちょいぶっ込んで洗濯物を干すとかいう虚無とおさらばすることです。

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Yuya Matsumura

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[2022/03/24]推薦・機械学習勉強会 LightGBM などでお馴染み Feature Importance に生じるバイアスの解説記事、Python で推薦システムを基礎から学べるコンテンツ(6月に書籍も発売)、(私は)あまり見た覚えのない Tensorflow Recommenders の導入事例などが紹介されました。

[2022/03/24]推薦・機械学習勉強会 · Issue #136 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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就任しました。微力ながら引き続き Wantedly の推薦システム開発をサポートさせていただきたいと思います。松村優也さんが推薦システム・機械学習領域の技術顧問に就任しました | Wantedly Engineer Blog by @nory_kaname #wantedly

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松村優也さんが推薦システム・機械学習領域の技術顧問に就任しました | Wantedly Engineer Blog

VPoE の要です。この度松村優也さんに Wantedly の技術顧問に就任いただくことになりましたのでお知らせいたします。松村さんを技術顧問としてむかえ、Wantedly のプロダクトのコアな...

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Yuya Matsumura

3 years

[2022/01/27]推薦・機械学習勉強会検索広告を対象に多様性がもたらす影響を分析したヤフーさんの記事（個人的に多様性によるユーザ体験やビジネス指標の向上を検証する系の話が好き）や、音声も画像も言語も、なんでも同じ仕組みでベクトルにするメタの Data2vec などを紹介

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[2022/01/27]推薦・機械学習勉強会 · Issue #128 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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やばそうな人に顧問とか依頼してる企業はマジでちゃんとした人たちからの信頼失うので気をつけて欲しいお気持ち。

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Yuya Matsumura

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機械学習エンジニャー🐈‍⬛(ずるい)

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猫様の行動データのことだけ考える機械学習エンジニャー募集！ - 株式会社RABO

株式会社RABOでは現在機械学習エンジニャーを募集しています。

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Yuya Matsumura

3 years

[2022/02/10]推薦・機械学習勉強会 MLOps 的な話が多かった？メルカリの検索基盤の変遷やヤフーの内製モニタリングツールの話が面白かった。ヤフーのテックカンファでいくつかデータ活用系の発表があり、かなりリアルなサービスでの事例が紹介されていて面白い。

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[2022/02/10]推薦・機械学習勉強会 · Issue #130 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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Yuya Matsumura

3 years

推薦システムのフィードバックループに対してバイアスの影響を減らした学習を実現する"探索（Exploration）"ですが、探索そのものがセレンディピティを向上させユーザ体験の向上にも繋がるって論文 Wantedly RecSys 2021 参加レポート⑤ - 推薦システムにおける"探索"の価値

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Wantedly RecSys 2021 参加レポート⑤ - 推薦システムにおける"探索"の価値 | Wantedly, Inc.

Wantedly のデータサイエンスチームのリーダーをしている松村です。推薦システムの国際会議である RecSys2021 にチームメンバーでオンライン参加しましたので、各自が気になった論文など...

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

Instagram創業者による機械学習を使ったパーソナライゼーションが強みのニュースフィードアプリ、Artifact がグローバルリリース。推薦システムがコア価値なプロダクト！ワクワクする。

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Artifact: Now Open to Everyone (Artifact Team)

Starting today anyone can download and use Artifact — no more waitlist and no phone number required. It’s available for anyone to download on iOS or Android.

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Yuya Matsumura

5 years

情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019 12日目の記事です。 RecSys2019 に参加してから興味を持っている Reciprocal Recommender Systems（相互推薦システム）について紹介しています。

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Reciprocal Recommender Systems（相互推薦システム）の紹介 - yuya4's note

はじめにこの記事は、情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019の12日目のものです。初日から素晴らしい記事ばかり登場するので毎日胃が痛かったです楽しませていただいております。今年の9月にコペンハーゲンで開催された推薦システムについてのカンファレンスである RecSys 2019 に参加したの…

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Yuya Matsumura

2 years

[2022/06/02]推薦・機械学習勉強会ドメインを跨いだユーザ嗜好の変換ロジックをパーソナライズするクロスドメイン推薦や、推薦と検索の両方のログをそれぞれの差異をうまく考慮した上で活用することでCTR予測精度を改善した論文、H&Mコンペの解法記事などが紹介されました。

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[2022/06/02]推薦・機械学習勉強会 · Issue #145 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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4 years

RecSys Challenge 2020、３位でのフィニッシュです！対戦ありがとうございました！めちゃ嬉しい！！！（論文書かなきゃ、やばい、、、）

@jy_msc

hakubishin3

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@yu__ya4 @agatan_ と一緒にTeam Wantedlyとして参加したRecSys Challenge 2020は最終順位 3位で着地しました ! 初の賞金圏内であることとRecSys2020に投稿/発表するチャンスが得られたので満足です !

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

9 months

MLOpsについて定義や達成すべきこと、Four Keysに準えた効果測定の指標、よくある課題や取り組みイメージなど簡潔に整理されていて分かりやすかった。 MLOpsの意義：機械学習プロジェクトを成功させるための鍵 #Qiita アドカレ #Qiita

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MLOpsの意義：機械学習プロジェクトを成功させるための鍵 - Qiita

はじめにMLOpsエンジニアとして、MLOpsの意義を他人に説明する機会が定期的にあるので、まとめてみました。このブログでは、MLOps（Machine Learning Operations）…

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Yuya Matsumura

3 months

初の結婚記念日&妻の誕生日祝いディナー@おうちが始まる…！

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Yuya Matsumura

2 months

「今」LayerXの機械学習グループに入るべき理由をまとめました。機械学習エンジニア、MLOpsエンジニア、AI-UXエンジニアなどあらゆるポジションで仲間を探しています。今LayerXのバクラク事業部機械学習グループに入るべき理由(2024年版) - LayerX エンジニアブログ

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今LayerXのバクラク事業部機械学習グループに入るべき理由(2024年版) - LayerX エンジニアブログ

すべての経済活動を、デジタル化したい松村(@yu-ya4)です。LayerXのバクラク事業部機械学習グループにおいて機械学習エンジニア兼マネージャーを務めています。先日、代表の福島(@fukkyy)が以下のnoteを公開しました。LayerXの発信を見てくださっている社外の方々から「もう入るには遅い会社だよね?」と言…

tech.layerx.co.jp

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Yuya Matsumura

5 years

弊社久保長の発表資料です👀 『機械学習を使ったレコメンデーション』 #PyDataTokyo

機械学習を使ったレコメンデーション / visit-recommendation2019

様々な業界でレコメンデーションの実装を要求されることがあります。例えば、検索システム、メールの配信などです。ウォンテッドリーでは、昨年からレコメンデーションチームを立ち上げ、機械学習を使ったレコメンデーションをリリースし、継続的に改善を行っています。今回、レコメンデーションアルゴリズムの全体像と…

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Yuya Matsumura

5 years

DEIM2020 にて『会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例』という題目で技術報告しました。従来の推薦システムと比較した「相互推薦システム」の特徴や課題を説明した上で，Wantedly Visit における取り組みを簡単に紹介しました。 #deim2020

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会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例 / deim2020-rrs-wantedly-visit

2020年3月3日 DEIM2020 (https://db-event.jpn.org/deim2020/index.html) における技術報告の資料です。 [B4] 情報推薦②　3月3日 13:30 ～ 15:10 https://cms.deim-forum.org/deim2020/…

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

3 years

推しの生誕祭に参戦するもののドレスコードの黄色い服を持っていないため、苦肉の策でPRMLを持参するオタクの図

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Yuya Matsumura

2 years

[2022/04/07]推薦・機械学習勉強会企業ブログの紹介が多い会でした。ヤフーさんの検索や推薦周りの実践ブログはいつも参考にさせていただいています。メルカリさんのAI関連の情報発信の場「mercari AI」は注目です。（『推薦システム実践入門』よろしくお願い致します）

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[2022/04/07]推薦・機械学習勉強会 · Issue #138 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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Yuya Matsumura

11 months

今年もRecSys論文読み会を開催します！例年通りのYouTubeLiveでの配信に加え、2019年ぶりにオフラインでも集まって懇親会も開催予定です。会場および懇親会の飲食物はウォンテッドリー株式会社様よりスポンサーいただきます。是非ご参加ください！

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RecSys2023論文読み会（オフライン+オンライン） (2023/10/21 13:00〜)

## 概要本イベントは、2023年9月18日から9月22日にかけて開催された推薦システムについての国際学会 RecSys2023 にて発表された論文についての勉強会です。以下公式Webページより引用 The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the...

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Yuya Matsumura

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言葉にならないヤバさを感じる。。。 3月5日(金)情報解禁！FX業界をAIで革新する”天才エンジニアチーム”が開発した『完全自動トレードシステム』 @PRTIMES_JP より

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3月5日(金)情報解禁！FX業界をAIで革新する”天才エンジニアチーム”が開発した『完全自動トレードシステム』

クロスリテイリング株式会社のプレスリリース（2021年2月10日 22時41分）3月5日(金)情報解禁！FX業界をAIで革新する”天才エンジニアチーム”が開発した『完全自動トレードシステム』

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Yuya Matsumura

3 years

データサイエンティスト・エンジニアとしてではなく PM（プロダクトマネージャー）としてのキャリアを歩んでいく意思決定を半年前にしたはずなんだけど、技術への未練を未だ一切断ち切れていない。

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Yuya Matsumura

4 years

DEIM2021 にて『会社訪問アプリ「Wantedly Visit」のデータで見る相互推薦システム』という題目で技術報告しました。 Visit の実データで既存手法の評価実験を行い、出てきた課題に対する改善手法を提案して評価実験を行い有用性を検証したという内容です。 #deim2021

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会社訪問アプリ「Wantedly Visit」のデータで見る相互推薦システム / deim2021-rrs-wantedly-visit

2021年3月2日 DEIM2021 (https://db-event.jpn.org/deim2021/) における技術報告の資料です。 [F21] 情報検索・情報推薦④　3月2日 10:00 ～ 11:40 https://cms.deim-forum.org/deim2021/progr…

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

[2022/07/28]推薦・機械学習勉強会 ABEJAさんの大規模GPTモデル作成記事やコネヒトさんのMLプロジェクトまとめ資料、テーブルデータで有効なディープラーニング手法論文まとめ記事(でもDL非推奨)、マルチメディアコンテンツを利用した推薦システム研究まとめ記事などを紹介。

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[2022/07/28]推薦・機械学習勉強会 · Issue #153 · wantedly/machine-learning-round-table

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

マネージャーとエンジニアではタスク遂行にあたり求められる集中力の質(長さ・深さ・早さ)が異なるので、それに応じたスケジュールが必要となる。

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「マネージャーは1時間単位でタスクにあたるが、エンジニアはまとまった半日単位の時間がある方が良い」話について - SaaSベンチャーで働くエンタープライズ部長のブログ

タイトルは、ポール・グレアム氏（Yコンビネーター）の「メイカー（作り手）のスケジュールとマネージャーのスケジュール」(Maker's Schedule, Manager's Schedule) からの引用です。マネージャーは多くのミーティングをこなすなど、1時間単位でタスクにあたりますが、エンジニア（プログラマ）は最…

www.blockchainengineer.tokyo

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

1 year

LLM Labsだけではなく、MLチームでもLLMを活用した課題解決を進めています。 LLMという道具を使えばコスパ良く業務効率を改善できる部分を倒していってます。社内向けLLM活用プロダクト LayerX Biz Boostの紹介！ - LayerX エンジニアブログ

社内向けLLM活用プロダクト LayerX Biz Boostの紹介！ - LayerX エンジニアブログ

こんにちは、バクラク事業部 MLエンジニアの白井(@yakipudding)です。 7月はLayerX エンジニアブログを活発にする期間でして、ぜひ左記のリンクを辿って気になる記事を見ていただけるとありがたいです！この記事は社内向けのLLM活用プロダクト LayerX Biz Boost について紹介します！ Wha…

tech.layerx.co.jp

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

4 years

話題の台湾IT大臣のオープニングトーク楽しみ。👀 アブストが攻めてておもしろい。 #thewebconf

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

1 year

LLM系の発展がすごいのはそうだし私自身もとても面白いと思って追いかけていますが、既存のシステムや研究に対するリスペクトがない発言は見ていてとても辛い。

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@yu__ya4

Yuya Matsumura

2 years

初期段階でここまで考えて MLOps 設計できるの素敵過ぎる...！ Vertex AI 導入したい気持ちが強まった。

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10X のコスパ重視 MLOps - 10X Product Blog

どうも @metalunk です．コスパ，大事ですよね？コストをある値以下に抑えたとき，どれだけパフォーマンスを発揮できるか，という話です．10X で最初の機械学習プロダクトを作るにあたり，コスパを意識して MLOps 基盤を作ったので，それの紹介をします．

product.10x.co.jp

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