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ようやく Kaggle Competitions Grandmaster になりました！今までチームを組んでくださった方々に感謝です！

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結婚式を無事に挙げることができました！晴れてて良かった☀️

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テックリードになってからの1年間やってきたことを整理してみました！機械学習領域のテックリードになって1年間取り組んできたこと | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc

機械学習領域のテックリードになって1年間取り組んできたこと | Wantedly Engineer Blog

この記事は、Wantedly Advent Calendar 2023 の23日目の投稿です。前回の記事は「PRD のススメ ~ メンバーや関係者とのスレ違いを減らそう」でした。こんにちは、ウ...

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11月23日（いい夫妻の日）に結婚しました！

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ソロ金！！！！！！ありがとうございます！！！

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pairsデータを使った相互推薦, content baseよりimage baseの方が精度が高いという結果. 世の中顔なんだよなーーー

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5 years

kaggle masterになるまでを振り返るやつを書きました！ #wantedly

Kaggle Masterになるまでを振り返る

こんにちは。今年の9月からWantedly Visitでデータサイエンティストをしている合田です。私はこの1年ほどデータ分析コンペKaggleに取り組んでいましたが、先日行われたIEEEコンペで...

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5 years

本日の資料を上げました! シンプルな条件下でTarget Encodingが機能する理由を調べてみました. #かぐるーど

Target Encoding はなぜ有効なのか

分析コンペLT会 https://kaggle-friends.connpass.com/event/154881/

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パーキンソンコンペ2位だった！お疲れ様でした！！

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第35回MLOps勉強会での登壇資料を公開しました。オフライン評価における課題に取り組んだ結果として、推薦施策のリリース頻度が増加したり、オフラインメトリクスとオンラインメトリクスのズレを抑え、よりKaggleができるようになりました！ #MLOps コミュニティ #MLOps

ウォンテッドリーにおける推薦システムのオフライン評価の仕組み

第35回 MLOps 勉強会：https://mlops.connpass.com/event/297976/ ウォンテッドリーでは、多様なユーザーと会社の理想的なマッチングを実現するために、会社訪問アプリ「Wantedly Visit」の推薦システム開発に力を入れています。今回の発表では、推薦チ…

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11 months

ウォンテッドリーの推薦チームで実践している、推薦システムの開発プロセスと各工程で具体的に取り組んでいることについてブログ記事にしてみました。ウォンテッドリーが大切にしている実験文化について知ってもらえると嬉しいです！

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5 years

会社の後輩から教えてもらった新たな分析コンペプラットフォーム、kaggleとsignateを足して2で割った感じ

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5 years

無事メダルも配布されたので、念願のKaggle Masterになりました！

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3 years

今日の勉強会では、Deep Learningを推薦に導入したNetflixのケーススタディとConvNextの論文が紹介されました！

[2022/02/03]Machine Learning 輪講 · Issue #129 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #127 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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9 months

企業における推薦システムの実応用をテーマとした勉強会を @yaginuuun @Py2K4 と立ち上げました！初回はメルカリ様に会場スポンサーになっていただき、ウォンテッドリー、メルカリ、DMM での推薦システムの取り組みについて紹介します！ #RecIndTalks

Recommendation Industry Talks #1 (2024/01/17 19:00〜)

# 概要本イベントは、企業における推薦システム開発・運用の促進を目的として、「実応用×推薦システム」を主軸とした、推薦システムに関する各社の事例や知見を共有するための勉強会になります。今回が第1回目の開催になり、3ヶ月おきに開催する予定です。第1回目のテーマは、ウォンテッドリー株式会社、株式会社メルカリ、合同会社DMM.comに所属するエンジニアが、各社における推薦システムの事例紹介を行...

recommendation-industry-talks.connpass.com

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6 months

LTの資料を公開しました！失敗談をもとに課題の解像度を上げるのはいいぞ、という話をしました #33Tech

課題の解像度が荒かったことで意図した改善ができなかった話

自由な発想でつながる、失敗談を語るLTパーティー https://sansan.connpass.com/event/309463/

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3 years

難問じゃん

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4 years

@yu__ya4 @agatan_ と一緒にTeam Wantedlyとして参加したRecSys Challenge 2020は最終順位 3位で着地しました ! 初の賞金圏内であることとRecSys2020に投稿/発表するチャンスが得られたので満足です !

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5 years

うおおおおおおおおお！！！！！！

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9 months

atmaCupやりたいのを堪えて、アドカレのブログを書いた。Kaggle GM になるまでの振り返りと、道中でどういうもの得られて今の仕事に役立っているかを言語化してみました！（ポエムです） Kaggle Grandmaster への道のりで得られたもの | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc

Kaggle Grandmaster への道のりで得られたもの | Wantedly Engineer Blog

こんにちは、ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている合田(@jy_msc)です。先週末は atmaCup #16 に参加してモクモクとコードを書いていました。来週の日曜まで開催されてい...

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2 years

なぜ Wantedly Visit というサービスには推薦システムの継続的開発が必要なのか、というサービスとシステムの接続について言語化してみました。また推薦チームがこれまで具体的にどういう開発をやってきて、これから何を注力するのかを紹介しています。

こんにちは。ウォンテッドリーで Data Science Tech Lead をしている合田です。この記事では、ウォンテッドリーのデータサイエンティストが開発している推薦システムについて紹介しま...

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3 years

今日誕生日で30歳になりました。20代投票率に貢献できなくなったのが心残りです。

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2 years

RecSys2022に参加したので概要記事を書きました。明日から毎日参加メンバーが気になったトピックをまとめた記事を投稿します🚀 RecSys 2022 参加レポート① - WantedlyデータサイエンスチームでRecSys 2022にオンライン参加しました | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc

Wantedly RecSys 2022 参加レポート① - Wantedly データサイエンスチームで RecSys 2022 にオンライン参加しました | Wantedly Engineer...

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている合田です。この度ウォンテッドリーのデータサイエンスチームで推薦システムの国際会議である RecSys に聴講参加してきたので、その参...

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age++、健康に気をつけてやっていき💪

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5 years

本日からwantedlyにjoinしました。推薦やります！

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2 years

特に作りたいものが思い浮かばない状況でChatGPTに夕食のメニューをレコメンドしてもらう体験、良いかもしれない

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11 months

Kaggle に夢中になって取り組むなかで得られたもの、今の仕事に活きていて大事だと感じているものをざっくばらんに言語化してみました！ぜひ聴いてみてください！ Kaggle Grandmaster への道のりで得られたこと w/ @jy_msc by Wantedly Engineering Podcast

Kaggle Grandmaster への道のりで得られたこと w/ @jy_msc by Wantedly Engineering Podcast

合田周平のプロフィールテックリードの頭の中 - モバイルと推薦のリードに話を聞いてみた by @Altech_2015 w/ @swiz_ard @jy_msc "Kaggle" に集中できる推薦基盤改善 w/ @jy_msc RecSys2023論文読み会（オフライン+オンライン）ユーザにとって本当に良い推薦とは？を突き詰めたいデータサイエンティストへ

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2 years

NBME4位だ！

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9 months

初めて社内インタビューを受けさせてもらいました！ウォンテッドリーで働いているデータサイエンティストの一事例として、どんなことを考えてデータ活用を進めているのかを読んでもらえると嬉しいです！

不可能を可能に変えていく。データサイエンティストが目指す「究極の適材適所」とは | Wantedly Engineer Blog

2019年にデータサイエンティストとして中途入社した合田周平（ごうだしゅうへい）。現在は、推薦システム・機械学習領域のテックリードやプロダクトマネージャーとして、会社訪問アプリ「Wanted...

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8 months

本日のイベントの登壇資料を公開しました。人と会社のマッチングサービスである Wantedly Visit において、なぜ推薦が必要なのか、どういう種類の推薦が必要なのか、そしてマッチング改善のための具体的な取り組みについて紹介しています！ #RecIndTalks

Wantedly におけるマッチング体験を最大化させるための推薦システム

Recommendation Industry Talks #1 の登壇資料です https://recommendation-industry-talks.connpass.com/event/305091/ 概要：ウォンテッドリーでは、多様なユーザーと会社の理想的なマッチングを実現するために…

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8 months

会社で賞もらった〜🙌

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4 years

@upura0 RecSysです！資料はgithubで公開されているので誰でもみれます.

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3 years

機械学習パイプラインのあちこちに転がっているバイアスのサーベイについて紹介しました !

[2021/06/24]Machine Learning 輪講 · Issue #105 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #103 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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10 months

今日のData-Centric AI勉強会の登壇資料を公開しました！以前参加したFB3コンペのソリューションを Data-Centric な観点で紹介しています。全データ学習+Pseudo Labelを繰り返す脳筋ソリューションです #dcai_jp

Feedback Prize - English Language Learning における擬似ラベルの品質向上の取り組み

第4回 Data-Centric AI勉強会 -コンペLT大会- https://dcai-jp.connpass.com/event/298953/

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5 years

今日で28才になりました:D

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5 years

kaggleの知名度は伸びる一方だし、denaが対外発表してアピールしてくれるおかげで、色々な会社で自主学習支援（インセンティブとかクライド代とか）を検討しやすくなってきていると思う。けどkaggleは合う合わないがあるので（弊社の理論ガチ勢はkaggleやらない）、強制するのはちょっと…

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5 years

本日の発表資料です

Kaggle Google Quest Q&A Labeling - 23th place solution

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山中湖でのグランピングとても良かった…

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インダストリアルセッションで登壇したときの資料を公開しました。会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における5年間にわたる推薦システム開発について、どのような過程で開発・改善を進めてきたのかを紹介しています！ #JSAI2023

ウォンテッドリーの5年間に渡る推薦システムの変遷

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）インダストリアルセッション5 タイトル: [2C5-IND-5-10] ウォンテッドリーの5年間に渡る推薦システムの変遷概要: ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために，はたらくすべての人が共感を通じて人や会社と「であい」…

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5 years

転職活動無事終了した！早く退職願出さないと

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2 years

Kaggle Days Championshipの参加ブログ記事を書きました。久々のオフラインイベントはとても楽しかったです！来年も参加したい。 Kaggle Days Championship @ Barcelona に参加しました | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc

Kaggle Days Championship @ Barcelona に参加しました | Wantedly Engineer Blog

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている合田です。2022年10月28、29日にスペイン・バルセロナにて開催された Kaggle Days Championship Fin...

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11 months

Wantedly の推薦チームで RecSys2023 を参加してきたので、参加報告を書きました！現地の様子含めた RecSys2023 の全体像に加えて、参加メンバーが聴講した一般発表やワークショップの内容をリストアップして簡単に紹介しているので、ぜひごらんください！

ウォンテッドリーの推薦チームのメンバー4名で、推薦システムの国際会議 RecSys にオフラインで聴講参加しました。今年の RecSys2023 は 2023年9月18日から23日の5日間、シン...

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3 years

DEIM2022の技術報告のスライドを公開しました。Wantedly Visit における募集の画像が応募に至るまでのユーザの行動に与える影響について検証実験しました。 #deim2022

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における募集画像がユーザーに与える影響

2022年3月1日 DEIM2022 (https://event.dbsj.org/deim2022/) における技術報告の資料です。 [C34]感情・評判・公平性　3月1日 15:15 ～ 17:45 https://cms.dbsj.org/deim2022/program/?oral#/…

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5 years

Kaggle Daysの感想を書きました ! Kaggle Days Tokyo Report #2 | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc #wantedly

Kaggle Days Tokyo Report #2 | Wantedly Engineer Blog

こんにちは. Wantedlyでデータサイエンティストをしている合田です.2019年12月10日11日の2日間, Kaggle Days Tokyoというイベントに参加してきました. このフィー...

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3 years

バルセロナ旅行ありがとう！！

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5 years

GOTOさんのGBDTの実装もわかりやすいのでオススメしたい #kaggledaystokyo

GitHub - nyk510/gradient-boosted-decision-tree: GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング)...

GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング) のpythonによる実装 - nyk510/gradient-boosted-decision-tree

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2 years

プレスリリース出してもらいました :)

ウォンテッドリーのデータサイエンティスト、世界最大のデータサイエンスコミュニティ「Kaggle」主催コンペティションにてソロで4位に入賞し、金メダ��を獲得

ウォンテッドリー株式会社のプレスリリース（2022年12月5日 11時00分）ウォンテッドリーのデータサイエンティスト、世界最大のデータサイエンスコミュニティ「Kaggle」主催コンペティションにてソロで4位に入賞し、金メダルを獲得

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3 years

今日の勉強会では, 去年LightGBMに入ったランク学習用の損失関数XE_NDCG_MARTの論文と, LinkedinのDeep NLPを活用した検索システムに関する紹介, 推薦タスクのオフライン評価時のNegative Samplingの影響とその対応について紹介されました.

[2021/09/02]Machine Learning 輪講 · Issue #114 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #112 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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3 years

推薦システムのユーザインターフェースをテーマにRecSys2021の聴講レポートを書きました。より良い推薦のために、UI周りの解像度を上げていきたいです💪 Wantedly RecSys 2021 参加レポート④ - 推薦システムのユーザインターフェース | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc

Wantedly RecSys 2021 参加レポート④ - 推薦システム��ユーザインターフェース | Wantedly Engineer Blog

こんにちは。Wantedly でデータサイエンティストをしている合田です。この記事では、「ユーザインターフェース」というテーマで気になった発表をいくつかご紹介します。同じく RecSys 202...

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2 years

今日の勉強会では、Wasserstein距離をAttentionに使い系列中の不確実性を考慮した系列推薦、セッション埋め込みとアイテム埋め込みを同じ表現空間で学習させるCORE、Attentionを使って説明性と精度を高めたCTR予測手法AutoInt、不均衡データの2stage学習手法が紹介されました

[2022/05/12]Machine Learning 輪講 · Issue #142 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #141 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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誕生日！サーティーワンが似合う年齢になりました

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多分1年ぶりにKaggleにサブした

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4 years

StackingなどのMeta Modelingに関してleakageがどうして起きるのかを説明したH2Oの人の資料. とっても例が分かりやすくて良い.

Leakage in Meta Modeling And Its Connection to HCC Target-Encoding -...

Leakage in Meta Modeling And Its Connection to HCC Target-Encoding - Mathias Müller, Data Scientist, H2O.ai - Download as a PDF or view online for free

www.slideshare.net

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5 years

時系列予測する時に、時系列特有の傾向を特徴量として機械学習モデルに入力して予測するか、時系列モデルで予測した差分を機械学習モデルで予測するかの２つの方法があるけど、後者の方がスコアが良いんじゃないかと思えてきた。

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5 years

userごとにスコアの傾向が異なるので、学習する前にターゲットの平均をターゲット値から差し引くのがポイントだった。target encodingのような特徴量を入れてimplicitに考慮するより、最初に差し引いた方が良い結果になってた。

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2 years

JSAIインダストリアルセッションの発表資料を公開しました。ウォンテッドリーの推薦システムの開発事例を紹介しています。ユーザの理想的なマッチングを実現するために、インパクトが大きくかつ技術的に面白い施策をガンガン進めていっています。

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における推薦システム開発事例

2022年度人工知能学会全国大会 (https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/) におけるインダストリアルセッションの発表資料です。概要: ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために、はたらくすべての人が共感を通じて人や会社と「であい」「つながり…

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お酒が進む3点セット

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ウォンテッドリーに所属するDS4人で来週recsysを現地参加してきます！シンガポールわいわい🙌

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Netflix の pre-query recommendation 。セッション中のユーザの検索意図を予測して検索前に短期的な興味を考慮した推薦を行う。

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イタリアに1週間ほど遊びに行ってきます〜👋🇯🇵

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4 years

推薦システムのオフライン評価についてまとめました！ Wantedly RecSys 2020 参加レポート⑥ - Offline Evaluation in Recommender Sysntems | Wantedly Engineer Blog by @jy_msc

Wantedly RecSys 2020 参加レポート⑥ - Offline Evaluation in Recommender Systems | Wantedly Engineer Blog

ウォンテッドリーのデータサイエンティストの合田です. 弊社のデータ系メンバーによる RecSys 2020 の参加報告連載のトリを努めさせて頂きます. カバー画像は四万十川の佐田沈下橋です.これ...

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5 years

弊チームの解法： Questionだけを入力してQuestionのターゲットを当てるモデルとQuestionとAnswerを入力して30個のターゲット全てを当てるモデルを独立に学習. 各ターゲットの標準偏差の逆数をlabel weightとして設定. 損失関数はbinary cross entropy + margin ranking loss.

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あけおめことよろ、新年一発目はbrewdogです🍻

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2022振り返り・Kaggle 金 x 2 (ソロ金 x 1) ・結婚した 2023目標・GMになる・副業始める

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3 years

girigiriwaiwai datta...

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2 years

本日の技術報告の資料です。既存研究ではあまり扱われていない求職者の会社に関する嗜好の重要性に着目し、人・仕事・会社の3要素に基づいた相互推薦システムの提案手法の性能を会社訪問アプリ「Wantedly Visit」の実データを用いて検証しています。

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における人・仕事・会社の関係性を考慮した相互推薦システム

2023年3月6日 DEIM2023 (https://event.dbsj.org/deim2023/) における技術報告の資料です。 3b-5: ドメイン指向推薦:企業・人材 3月6日 13:30 ～ 15:30 https://deim-management-system.github.…

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3 years

1. DNNの学習・推論の効率化に関するサーベイ論文や2. SHAP値を解釈する際は落とし穴に注意しようという話, 3. A/Bテストで検出力を上げるためのCUPED, 4. MLOpsにおけるアンチパターンが紹介されました。

[2021/07/08]Machine Learning 輪講 · Issue #107 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #105 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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5 years

kaggle master昇格祝いで会社の人から貰いました！（可愛い）

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4 years

データ分析でコードをクリーンに保つ技術 - Higu`s diary

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5 years

カーネルで学習しないといけないと思い込み, 3fold-3epochsじゃないと時間内に収まらん...とか苦心していたチームのソリューションとカーネルです !

Google QUEST Q&A Labeling

Improving automated understanding of complex question answer content

www.kaggle.com

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3 months

さわやか浜松遠鉄店 #jsai2024

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2 years

自分のソリューションのうち特に効いていそうな要素を一覧にしてみた。pseudo labelingの重ねがけはちょこっとCV上がった程度だが - rapids svr (feedforward selection) - Repeat pseudo labeling (FB1 data) - all data training - lgb & ridge stacking

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4 years

adversarial validation、実務でも頻出の手法だと思う

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Rコンペのスライドです（色々と細かい部分削って公開します）。メイン内容はコンペの経緯で、解法はあくまでボッシュートされた時点の内容なので適当に流してください🙇‍♂️

[Kaggle Tokyo Meetup 裏 #01] Rコンペ解法

[Kaggle Tokyo Meetup 裏 #01] Rコンペ解法 - Download as a PDF or view online for free

www.slideshare.net

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4 years

今日の報告会の発表資料です！ The Web Conference2020 参加報告会

The Web Conference2020 参加報告会

https://connpass.com/event/174856/?utm_campaign=event_publish_to_follower&utm_source=notifications&utm_medium=twitter

speakerdeck.com

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3 years

物理メダル届いた！goto賞のメダルにはgotoさんのアイコン入ってた

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4 years

爆速で公開された

機械学習の世界的コンペ RecSys Challenge 2020 で 3 位に入賞した「Team Wantedly」に話を聞きました with @agatan, @hakubishin3,...

Recsys Challenge 2020 という機械学習の世界的コンペで、Wantedly の Data scientist チームが 3 位になりました。コンペに参加した 3人に来てもらい、コンペの概要や Wantedly のとった戦略について話もらいました。 https://recsys.acm.org/recsys20/challenge/ https://www.wantedly....

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@jy_msc

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常にrandom_seed=71しているので, 前職で納品したコードをお客さんが見て, こいつ乱数チューニングしやがってと思われていた可能性出てきたか...？

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Amazonの推薦タスク用大規模事前学習済みモデルの話聞けなかったので後で読む

MCM: A Multi-task Pre-trained Customer Model for Personalization | Proceedings of the 17th ACM...

dl.acm.org

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3 years

本日の機械学習勉強会では, @kur0cky_y さんと @kaeru_nantoka さんにお越しいただきました🎉 Linkedin の市場の需要と供給を考慮した求人からのスキル抽出に関する論文と ebay の大規模なアイテムセットとユーザに対応した推薦の論文について紹介してもらいました！

[2021/04/01]Machine Learning 輪講 · Issue #93 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #91 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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#kaggle_tokyo_expert

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メダル確定してGMリーチ状態になった

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本日のData-Centric AI 勉強会の登壇資料です！ユーザーに興味(嗜好)を多く選択してもらうための機能開発の過程やその嗜好情報を使った推薦アルゴリズムの開発について話します！

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」でのシゴトに関する興味選択機能と推薦改善

5回 Data-Centric AI勉強会の登壇資料です https://dcai-jp.connpass.com/event/303111/

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久しぶりに社内勉強会やりました! torcharrow や eALS などのライブラリや torch高速化テクニック、Reply推定量やBQで完結するt検定などの話が紹介されました。執筆中のメンタル完全コントロールしたい

Why 推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Vis...

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弊チームのRecSys Challenge用レポジトリもPublicにしました!

GitHub - wantedly/recsys2020-challenge

Contribute to wantedly/recsys2020-challenge development by creating an account on GitHub.

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atoma杯は2位でした #atmaCup

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推薦の多様性を確保するための Calibrated recommendations と不均衡データ対策の Class-Balanced Loss , 2段階推薦モデルの 1 段目でデータを絞ったときに生じるバイアスを対応した Twitter 社の論文について紹介しました !

[2021/06/10]Machine Learning 輪講 · Issue #103 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #101 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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機会いただけたのでTuringさんにお邪魔してきました。開発の様子や工場を見学させてもらい、とても刺激的でした！

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早起きして等々力渓谷散歩して自己肯定感高めていく

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challenge の最終LBが出てた. がやっぱり強くてすごい. TOP10入ったので執筆チャレンジに移ります.

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観測できるまで長い時間を要する指標を効率的に A/B テストするための手法を紹介する WSDM2021 Best Paper と NN でのランク学習を GBDT 並の精度に高めるための ICLR 2021 の論文が紹介されました.

[2021/03/18]Machine Learning 輪講 · Issue #91 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #89 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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びっくりした...

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捌いていくぅ

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今日の勉強会では、MAE(Masked AutoEncoders) や Dropoutを導入したMFの特性を分析した論文が紹介されました！

[2021/11/25]Machine Learning 輪講 · Issue #121 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #119 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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せっかくの機会なのでプレス出してもらいました :pray:

【公式】Wantedly | ビジネスSNS

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分析コンペティション Booking.comWSDM WebTour 2021 Challenge @bookingcom にてウォンテッドリーのデータサイエンティストが参加したチームが入賞しました🎉 また解法をまとめた論文が同ワークショップにて採択・公開されました。 ▼詳しくはこちら

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3 years

今日の機械学習勉強会では、グラフ構造に着目した旅行推薦やCapsuleを使ってユーザの複数種類の興味を抽出して推薦する手法、A/Bテストと比較したインターリービング手法の有効性についての理論的考察、E2Eのベクトル検索手法について紹介されました！

[2022/03/03]Machine Learning 輪講 · Issue #133 · wantedly/machine-learning-round-table

Why Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。 prev. #131 What 話したいことがある人はここにコメントしましょう！面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

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hakubishin3

@jy_msc

2 years

RecSys2022 の参加ブログを書きました。HR 領域における推薦システムに関する発表を紹介しています。ワークショップ RecSys in HR をベースにしつつ、本会議の発表をいくつか追加した形でまとめています。