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江崎貴裕|データ可視化学 好評発売中!

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東京大学先端研特任講師/株式会社infonerv 創業者←JSTさきがけ/Stanford客員研究員←NII←UT航空。著書:『データ分析のための数理モデル入門』,『分析者のためのデータ解釈学入門』,『数理モデル思考で紐解くRULE DESIGNー組織と人の行動を科学する』(ソシム)。仕事のご依頼はHPをご覧ください。

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Joined November 2009
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@tkEzaki
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8 months
【拡散希望】私のデータサイエンス3部作の最終章 『指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門ーデータを洞察につなげる技術』
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6 years
このネギトロ=0円になる連立方程式、毎回納得がいかない
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5 months
睡眠アプリのsleep cycle、就寝中の咳のデータから空間的な感染のパターンを推定していて凄い👀
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4 years
信じられないくらい邪悪な棒グラフ(?)見つけた
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3 years
東京大学では博士課程を短縮修了できた私も、ここ豚大学では大学院入学すらままならない。
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@tkEzaki
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4 years
原油の1バレルって何リットルなんだろと思って調べてみたが、本当にそんな単位早く使うのをやめろという感想しかない
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@tkEzaki
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2 years
四冊全���、それぞれ本当に常軌を逸した網羅性で書かれているので、全部読むと守備力めちゃめちゃ上がります。
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@tkEzaki
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2 years
何これやばすぎる(周辺視野は脳が補完してるから、そこにある黒い点が見えない。視点を移動すると見える。結果として12個ある点を同時に見ることは普通できない、とのこと)。両目でみるとギリ2個見えるけど、片目だと一個しか見えない…!
@Rainmaker1973
Massimo
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There are 12 black dots at intersections in this image. Your brain won’t let you see them all at once. Here's why [read more: ]
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@tkEzaki
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4 years
計算したら、ジェフベゾスが鳥取県に引っ越して来たら、鳥取県に住んでる人の平均資産4000万円くらい上がるらしい。
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@tkEzaki
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3 years
Python始めた頃の私「え,型宣言しなくていいの?大丈夫なんこれ??」 現在の私「だから言ったじゃねえかよぉおおおお!!!!」
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@tkEzaki
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2 years
グループで行う「ブレインストーミング」って普通に逆効果である(一人ひとり独立してアイディアを出した方がいい)ということは80-90年代の時点でほぼ定説になっていたんですね。。 Productivity Loss in Brainstorming Groups: A Meta-Analytic Integration
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@tkEzaki
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6 years
【RT頂けると助かります】自分の論文の一般向け解説記事や、注目論文の解説などをポストできる場所があったらいいなと思い、下記のようなサービスを作ってみました。宣伝やアウトリーチ、情報のシェアなどにご活用いただけますと幸いです。記事の投稿お待ちしております!
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@tkEzaki
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2 years
Wordの原稿を自分で校閲するとき、「音声読み上げ」機能を使うと誤字脱字とか違和感のある文とかが確実に見つけられるからよい。自分の目だと絶妙な誤字脱字だを見逃すこともあるが、音声になっていると聴き逃さないし、聞きながら文面を追えば集中力も持続する。
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@tkEzaki
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六冊全て、それぞれ本当に常軌を逸した網羅性で書かれているので、全部読むと守備力めちゃめちゃ上がります。(増えました)
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@tkEzaki
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2 years
四冊全て、それぞれ本当に常軌を逸した網羅性で書かれているので、全部読むと守備力めちゃめちゃ上がります。
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@tkEzaki
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4 years
【RT歓迎】かなり攻めた本を書きました!世の中に存在する様々な数理モデリング手法をそもそもどうやって選べばいいのか?ということを分野横断的に解説した入門書です。色々な手法に横糸を通す全く新しいデータ分析本を目指しました!是非、拡散頂けますとありがたいです。
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@tkEzaki
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3 years
そこまでわかってるのに設定で解除できないの悪質すぎわろた
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@tkEzaki
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4 years
母から不穏なラインきた
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@tkEzaki
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3 years
【データサイエンティスト格付けチェック】 正規分布はどれ? 【正解】標準正規分布 【不正解】t分布 (df = 5) 【絶対アカン分布】標準コーシー分布
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@tkEzaki
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2 years
【拡散希望】この度、構想から10年をかけた『数理モデル思考で紐解くRULE DESIGNー組織と人の行動を科学する』を上梓しました!マネジメントやサービス・制度設計、マーケティングなどに関わる、いや、「全ての方」に向けた一冊です。読み物としてもスーパー面白いので是非!
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@tkEzaki
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3 years
セブンイレブンのこの商品を開発した人、まじで「全てを理解している」としか思えん。
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@tkEzaki
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4 years
【拡散希望】前作の発売から半年、なんとこの度、さらにやばい本を姉妹書として上梓しました!!(詳細は画像をご覧下さい) 本当にスーパー面白いので買って下さい!!(ド直球) 『分析者のためのデータ解釈学入門〜データの本質をとらえる技術』Kindle版もすぐ出ます
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@tkEzaki
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8 months
博士号取るどころか大学院入学の時点で異常な難易度を誇る豚大学に来ました
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@tkEzaki
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3 years
私の東大でのD論、概ね『日本の交通渋滞を緩和さ��る研究』なんだが…
@sssgmiso
みそしる
3 years
「本当につまんない話」と「自分が理解できないからつまんない話」って分けた方がいいというか、ふと見た婚活マンガで、「東大卒の男が『日本の交通渋滞を緩和させる研究』について語ってきてつまんなかった」とか描かれてたんですけど、ボクその話、普通に聞きたいんですが…つまんないですか?
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@tkEzaki
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4 years
concordeという巡回セールスマン問題の爆速ソルバなんですが,実用的にはN=500でも意味不明な速さで(近似でない)最適解がでます。
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@tkEzaki
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2 years
私個人のオススメは、『データ解釈学入門』(赤)→『統計学入門』(緑)→『数理モデル入門』(黄)→『分析モデル入門』(青)です! (なお、出版の歴史を楽しみたい場合は黄→赤→緑→青もオススメです。どれから読んでも読みやすいはずなので好きなところから読み始めるもまた一興かもしれません
@shirakawa_love
シラカワスキー
2 years
このシリーズ、どういう順番で呼んだらいいんだろう。
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@tkEzaki
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11 months
すげえところで懇親会が行われようとしている
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@tkEzaki
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4 years
Neural Networksから出たある論文の株価予測モデルの精度があまりに良いので、再現しようと著者に連絡を取ったところ全員からガン無視されたという経緯が書いてあるイントロ
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@tkEzaki
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3 years
隣の席で女子会をしていたお姉様方が「東大で院まで行ってプライドだけ高い男性」についてご歓談されていて緊張感あった。
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@tkEzaki
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7 months
遂に…出来上がりました…
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@tkEzaki
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6 months
本研究では、緑のたぬきにファミマの香ばしチキンを載せてその効果を検証する。
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@tkEzaki
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6 months
最近お気に入りの食べ方
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@tkEzaki
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4 years
味噌汁の例、「放置して味噌が下に溜まってる状態で上澄みだけを味見しても意味がない(サンプリングバイアス)」という説明にも使えるので、強いです(一般のスープだとできない)
@nomen_machine
のうめん🏗️👺
4 years
なぜ開票から秒で当確が出るのか
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@tkEzaki
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5 months
内容とは全然関係ないけど旧帝大で「○○大」と略すのって一個しかないのか
@ShIma_Megagauss
やもす
5 months
博士卒で企業の技術営業になって全国の大学に出入りしてる人が、「旧帝大では某某大が圧倒的にヤバい。助教から教授までおかしい人が多過ぎる」って言ってた。 学生がサボらないように実験室に監視カメラを付けてるラボが一つだけじゃなくて結構あるってのも驚き。
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@tkEzaki
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4 years
この本、数学できない人を無駄にしっかり殺していくスタイルで書かれているのに、後ろについてる訳者による解説の章がめちゃくちゃわかりやすくてわろた(Amazonレビューでも「なぜ解説を先に持ってこなかったのか」という一見意味不明なコメントがついていたのだが、今意味がわかった)
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@tkEzaki
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3 years
0スタートでない棒グラフ許さない警察
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@tkEzaki
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3 years
アメリカでは毎年人口の0.9%程度の方がなんらかの理���で死亡しているので、完全にランダムに人(と時期)を選ぶと、その人が1週間の間に別の理由で死亡する確率を計算しただけでも0.017%程度にはなる。
@hiroshitokyo46
ひろし
3 years
アメリカ国内で ワクチン接種後死亡1170件。
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@tkEzaki
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4 years
受験生の頃、勝手に全て回答例を校閲して訂正リストを出版社に送りつけたときの返事の手紙出てきた
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@tkEzaki
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4 years
時系列モデリングに関して、統計/機械学習コミュニティにおける手法や考え方の違いなどに関して、非常によくまとまった記事。最近たまたま(?)「この論文、よく分かってんな」と思った論文が連続してAmazonから出ていて、実力を感じる。
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@tkEzaki
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8 months
オススメの読む順番はどこからでも楽しめますが、一例としては: データ解釈学(赤)🟥→データ可視化学(紺)🟪→統計学入門(緑)🟩→数理モデル(黄)🟨→分析モデル(水色)🟦→認知バイアス(橙)🟧 がいいと思います!
@MasaoSuzuki777
Suzuki Masao
8 months
@tkEzaki オススメの読む順番があれば教えてください。
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@tkEzaki
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8 months
可視化の本にこういうの書いてあるの、めちゃくちゃ良くないですか(自画自賛
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@tkEzaki
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8 months
【拡散希望】私のデータサイエンス3部作の最終章 『指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門ーデータを洞察につなげる技術』
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@tkEzaki
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2 years
pdfが重くなりすぎてしまったときにブラウザ上にドラッグアンドドロップで圧縮してくれるサービスをAdobeが提供していたことを今知ったのですが、普通に便利でした。
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@tkEzaki
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3 years
Excelでcsvを開くと,13桁のコードが勝手に「4.90159E+12」みたいな表示にされた挙句,善良な市民がそのまま保存してしまうと残りの桁の情報が失われるという反社会的勢力的な仕様。
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@tkEzaki
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2 years
新しく論文が出ました!「物流ネットワークの構造がハブアンドスポーク的だと需要変動に対してロバスト性が無い」ということを数理モデルのシミュレーションで示した研究です。 Towards understanding network topology and robustness of logistics systems,
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@tkEzaki
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3 years
deepLに頼りまくって論文書いたら速く書けるのかは結構試してるのだが、今のところdeepLに狙った英語を書かせるための日本語を考えるくらいなら最初からdeepEZAKIに書かせた方が早いという結論になっている
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@tkEzaki
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3 years
昔、査読依頼が来たら即日返す(気になって読んじゃうので)ことを繰り返していたら、editorがこいつ便利じゃんってなってドンドン送られてくるようになって、最終的にそのジャーナルのその分野から出る論文の半分くらい私が査読してたことある(いいのかは知らない)。
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@tkEzaki
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3 years
くそっ…!何度ループしても新垣結衣が星野源と結婚してしまう…!
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@tkEzaki
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3 years
著者が言うのもあれですが、これからデータサイエンス勉強し始めるなら最初に『データ解釈学入門』読んでいただけると大事なことはざっくり全体的に押さえられて、読んでない初級者の人なら秒で追い抜けるのでオススメです。
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@tkEzaki
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1 year
卒論のストレス… 初の現役東大生力士・須山が白星発進 4万字の卒論完成も2キロ減 原因は「おそらく卒論のストレス」(スポーツ報知) #Yahoo ニュース
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@tkEzaki
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2 months
←を描画しようとしたら範囲をミスって→の「真の世界の姿」みたいの出てきて焦った
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@tkEzaki
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7 months
ゆるコンピュータ科学ラジオで私が監修・出演した「数理モデル」をテーマにした3回分が昨日までで全て公開されました。数理モデルの魅力・おもしろさ・むずかしさ、応用可能性など、(本当に)これ以上ない形で面白く(面白おかしく)多くの一般の方にお伝えできたのではないかと思います↓
@yuru_gengo
ゆる言語学ラジオ@著書『言語沼』発売中!
7 months
#ゆるコンピュータ科学ラジオ 更新! 新シリーズ「数理モデル」です。 数理モデル研究者の江崎貴裕先生( @tkEzaki )をお招きしました。 専門家に聞く、世界を知る道具としての数理モデル。【数理モデル1】 #101
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@tkEzaki
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3 years
周り見ていると,生産性高い人はゴールに対する嗅覚が高くてそれに繋がる手順をしっかりやっていく,という姿勢が一貫している一方,そうでない人は(それが良い・悪いは別にして)とりあえず全力で頑張って,どこかでシュート打てればいいな,って感じの姿勢の場合が多い気がする。
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@tkEzaki
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7 months
最新刊以外はkindle半額セールに加え、さらに300ptほどのポイント還元もつくという狂気の出血大サービス中だそうです…!!!
@tkEzaki
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8 months
六冊全て、それぞれ本当に常軌を逸した網羅性で書かれているので、全部読むと守備力めちゃめちゃ上がります。(増えました)
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@tkEzaki
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3 years
「東大卒とか経営者だとマジで変な女性が寄ってくるから気をつけてね(体験談)」みたいな話はよく聞きますが何も寄ってこないのはどういうことなのでしょうか。
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@tkEzaki
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7 months
ゆるコンピュータ科学ラジオ/ゆる言語学ラジオは、普通の「学術的な内容を一般向けにかみ砕くだけ」のアウトリーチとは明らかに一線を画していて、専門的におもしろいポイントを的確に抜き出したうえで、さらに別分野の似た構造のうんちくを紹介したり、あるいは普通にボケたりふざけたりして↓
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@tkEzaki
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4 years
本来、普通の風邪やインフルエンザでも症状が出た後は出歩かないべきであるということを周知徹底させてほしいですね。 “症状出た後”東海道新幹線に…新型コロナ感染が確認された東京の40代男性 2/10に愛知へ出張(東海テレビ) - Yahoo!ニュース
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@tkEzaki
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6 years
研究者(になることを)やめて企業で働いてる人に対して「(崇高な)研究の世界からでてお金儲けに走ったか」的なことを平気でいう人がいるけど、企業で直接人の役に立つプロダクトやサービスを提供して世の中を変えるということの価値が想像できていないのだなと感じる
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@tkEzaki
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5 months
これくらいのハイコンテキストな数学ネタでここまでバズるのか、もっと修行しなきゃ、、、、
@nattsunyan
なっつ。
5 months
マグカップが無かったからドーナツでコーヒー飲もうと思ったらこれで鬱
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@tkEzaki
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2 years
エラーバーが文字通りアルファベットのTになってる杜撰な論文が掲載取り下げになったとのことだが、このグラフも相当やばい。
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@RetractionWatch
Retraction Watch
2 years
That paper with the ‘T’ error bars was just retracted
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@tkEzaki
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4 years
【抽選で5名様にプレゼント!(応募はRTとフォロー;連絡用)】 専門的なデータ解釈の考え方を学ぶための新しい本を書きました! データが歪む原因や,分析手続き・結果の解釈において陥りがちな落とし穴についてわかりやすく解説しました。これ一冊で「一通りのデータ分析の常識」が手に入ります!
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@tkEzaki
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11 months
なんと、、、この度、、ソシムのデータサイエンスシリーズに第5作目が登場です…!!!! データや解釈を歪めるバイアスがどこからどう入るのか徹底的に解説した一冊となっております!一歩深いデータ分析のためにも必須の知識ですし、単に読み物としても楽しい豊富な事例が紹介されています!
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@tkEzaki
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3 years
もうこの時点でめちゃくちゃ良さそう Googleと相性抜群の文献管理ソフト「Paperpile」の魅力と使い方 [図解解説付き]
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@tkEzaki
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3 years
まあ私が『日本の交通渋滞を緩和させる研究』について語ってきたとして、その話がつまんないはずがないから、私のことじゃないな、うんうん。
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@tkEzaki
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3 years
出鱈目な論文を平気で投稿してきたグループ、完膚なきまでにボコボコにしたのでこれで終わったかと思いきや、更なる大量の出鱈目(しかしパッと見はもっともらしく見える)な反論で煙に巻く作戦を使ってきて、捏造のプロを舐めてはいけないということが分かった(もっかいボコボコにした)。
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@tkEzaki
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2 months
ただでさえ売れてないのに値段まで不利にされて可哀そう
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@tkEzaki
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5 months
これのダイナミクス調べたら色々面白そう
@vnglst
Koen van Gilst
5 months
Saw this on Twitter somewhere and I had to recreate it. This is my coding happy place. 🪷
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@tkEzaki
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4 years
そこまで詳しくない分野のことでも「流石にこういう研究あるやろ」みたいな文献をちゃんと探せる能力、結構大事。
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@tkEzaki
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3 years
博士号取得した泡盛
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@tkEzaki
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2 years
なぜ私の論文のアイディアを剽窃して結果を捏造したと思われる論文がアクセプトされているのに、私の素晴らしい論文はアクセプトされないのでしょうか。
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@tkEzaki
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6 years
めちゃくちゃ面白い >どうして群衆は賢く振る舞ったり、口がきけなくなったり、親切になったり、残酷になるのだろうか? 人のつながりに関するインタラクティブなガイド:
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@tkEzaki
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3 years
この辺り、冒頭から「え、まさか…??(フラグ」となって、最後で「うーわーーー!!!」となる。
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@tkEzaki
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3 years
まじか!!!!うちのラボから!!!!すごい!!!!
@livedoornews
ライブドアニュース
3 years
【発表】「イグ・ノーベル賞」日本人が15年連続の受賞 京都工芸繊維大学の村上久助教(集団行動科学)らが「動力学賞」に選ばれた。スマートフォンを見ながら歩く人がいると、集団全体の歩行速度が遅くなることを実験で突き止めたという。
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@tkEzaki
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5 months
新作ネタ
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@tkEzaki
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2 years
最近はkindleをiPhoneの自動読み上げ機能を使うことでガンガン読んで(聴いて?)ます。これだと移動中の時間が読書時間になるのでかなり読めます。 一応やり方が気になる方のために書いておくと、→
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@tkEzaki
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3 years
【正解発表】 正解の標準正規分布はCの曲線でした!圧倒的に美しい曲線のフォルムだけでなく、最大値や裾の値でも確認できます。t分布は自由度が1の時に標準コーシー分布に、自由度を上げていって∞の極限で正規分布になるという関係性を考えれば、単純に高さの比較で答えを出すことできました。
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@tkEzaki
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3 years
【データサイエンティスト格付けチェック】 正規分布はどれ? 【正解】標準正規分布 【不正解】t分布 (df = 5) 【絶対アカン分布】標準コーシー分布
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@tkEzaki
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3 years
最近怪しいAIベンチャーが大企���に対して全然バリュー出てない提案でふっかけてくるので、私が同席して(ダメなやつなら)斬ってくれという話をしばしば頂くが、少年漫画の闇落ちした能力者と戦わされるやつっぽい。
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@tkEzaki
江崎貴裕|データ可視化学 好評発売中!
2 years
Excel、普段は散々「5/18」とか「5-18」とかを勝手に「5月18日」にするいらん変換してくるくせに、これが日付扱いされなくてブチ切れてる。
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@tkEzaki
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3 years
データサイエンティストの教育、テクニックばかりじゃなくて、怪しいデータを与えられた時にどう意思決定するかとか分析方針・アクションとして何をするべきかみたいな「限られたデータに基づいた推論・行動論」的な話をもっと重視すべきではないだろうか。
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@tkEzaki
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9 months
ChatGPTで文章の細かいチェックさせるのがかなり良いのでオススメです(一回だと見逃すので3回くらい再生成させると尚良し)。特に「増加・現象(正しくは増加・減少)」みたいな誤変換も検出できるのが強い。(GPT-4の方じゃないと結構見逃すので注意) ------
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@tkEzaki
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3 years
スカッとジャパンという番組観てるが、世の中の人、やばい人がいた時にそんなにやり返してスカッとしたいんだという事実に驚愕している、、、
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@tkEzaki
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3 years
「二郎系っぽいものが食べたいけど、麺だと炭水化物が気になる」という貴方に、豆腐で罪悪感を誤魔化す天才的な一品。
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@tkEzaki
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8 months
毎回、女帝小池百合子が上に行くのを阻んでくる。
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@tkEzaki
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1 month
こんなもん誰が乗り換えれんねんと思ったら自分でスーパーハードモードにしてた
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@tkEzaki
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2 years
Nature Communicationsの掲載料、税込みで約93万円。。。。(尚、Scientific Reportsでも約35万円)
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@tkEzaki
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3 years
そもそも高齢者人口の推移ってどうなってるのかな?と思って総務省統計局のホームページ見たら邪悪棒グラフが掲載されてて発狂しそうになった
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@TJO_datasci
TJO
3 years
データサイエンティスト協会の偉い人なんだったら、これを見て最初にコメントすべきは「交絡因子はないのだろうか?」であり、いきなり財務省の一見奇妙な結論を鵜呑みにするのはどうなのかなと。特に「年齢」は曲者で、Pearl因果推論本だと本編に入って最初の5ページ目で図入りで警告される話ですよ
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@tkEzaki
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2 months
Nature Communicationsの掲載料
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@tkEzaki
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3 years
「日本の〇〇は世界に取り残されているのではなく既に取り残されて10年くらい経っている」の汎用性
@qupole_14th
くぽれ改めノン・フォン・ジョイマン©︎
3 years
史上最多の金メダルをもたらし日本柔道を復活させた井上康生監督が9年前の監督就任時に語ったお言葉 本当にお疲れ様でした
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@tkEzaki
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3 years
python、初学者向けの基本的なことを解説したウェブサイトが充実しているのはいいのだが、ちょっと込み入ったことを調べようとするとそれらが無限に邪魔してきてやばい。
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@tkEzaki
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8 months
こういうのを軸にしつつ可視化の実践的な考え方について述べた本ってあんまりないはずですので、どのレベルの方でも十分に楽しめる一冊となっております!
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@tkEzaki
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8 months
【拡散希望】私のデータサイエンス3部作の最終章 『指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門ーデータを洞察につなげる技術』
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@tkEzaki
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7 months
その点、これらのチャンネルは「そのテーマについて知りたいとは思ってなかったし、わざわざ自分で調べることもないけど、二人の話なら聴きたい」というファン層を獲得しているし(私もその一人)、これは他の人にはできない(他とは本質的に異なる)素晴らしい仕事だと思います。↓
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@tkEzaki
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3 years
今から,TeXで書かれた論文原稿をWordに直すという,掘った穴を埋める作業の次に無意味な作業に取り掛かろうと思います。
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@tkEzaki
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4 years
既にだいぶヤバい領域なのでは… 禁忌の人体実験が可能に?人工臓器を組み合わせた「疑似人体」を開発
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@tkEzaki
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5 months
これは新規性あるでしょ
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@tkEzaki
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6 months
本研究では、緑のたぬきにファミマの香ばしチキンを載せてその効果を検証する。
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@tkEzaki
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4 years
今回、表層~根本レベルまで「今までに存在しない独特の本」になるように色々こだわったので宣伝させてください! 本当にささやかですが、実験的に、本ツイートをRT頂いた方の中から抽選で3名の方に本書を(ご希望でしたらサインを入れて)プレゼントさせて頂きます!
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@tkEzaki
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4 years
【RT歓迎】かなり攻めた本を書きました!世の中に存在する様々な数理モデリング手法をそもそもどうやって選べばいいのか?ということを分野横断的に解説した入門書です。色々な手法に横糸を通す全く新しいデータ分析本を目指しました!是非、拡散頂けますとありがたいです。
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@tkEzaki
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7 months
なんと、あの、ゆるコンピュータ科学ラジオに出ました!!!数理モデルの面白さが非常に伝わる神回となっておりますので是非お楽しみください!!
@yuru_gengo
ゆる言語学ラジオ@著書『言語沼』発売中!
7 months
#ゆるコンピュータ科学ラジオ 更新! 新シリーズ「数理モデル」です。 数理モデル研究者の江崎貴裕先生( @tkEzaki )をお招きしました。 専門家に聞く、世界を知る道具としての数理モデル。【数理モデル1】 #101
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