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Data Scientist 好きな物:ジェフユナイテッド千葉、トッテナムホットスパー、スキー、温泉、クラフトビール、うまいもの巡り 現在の主戦場はLearning Analytics、Educational Technology
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Webアンケート調査 設計・分析の教科書: 第一線のコンサルタントがマクロミルで培った実践方法
はじめに本記事は、trocco® Advent Calendar 2023の9日目の記事になります。https://qiita.com/advent-calendar/2023/troccot…
本記事では、教育におけるデータエンジニア育成の難しさと、その中でもどういった取り組みを進めていくのが良いのかについて、私見を述べてみます。
2022/06/17 Engineers in CARTA vol.3 #データエンジニアリングの発表資料です
データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリ...
2019年4月23日 Data Gateway Talk Vol.1 @Wantedlyの発表資料です #dgtalk
これからのデータ人材には、高度な技術的スキル以上のものが求められる。注力すべき分野についてビジネスリーダーに聞いた。
TIS株式会社のプレスリリース(2020年4月20日 11時00分)TIS、自然言語処理で企業名認識を行うための辞書「JCLdic」を無償公開
みなさん、こんにちは。 データ/AI部でデータサイエンティストをしております廣田と申します。今回は家庭訪問を題材とし、教育業界への数理最適化技術の応用について語ってみたいと思います。「データサイエンティストなのに数理最適化の話?」と疑問に思われた方もいらっしゃるかと思いますので、まずはこの点についての補足から話を始めさ…
こんにちは、最近データエンジニア業を多くやっているデータサイエンティストの白瀧です。 これまでClassiのデータ基盤は、Reverse ETLをしたり監視システムを導入したりとさまざまな進化をしてきました。しかし、Classiプロダクトが発展するとともにデータ量が増加し、これまでのデータ基盤では耐えられない状態に近づ…
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 // 新URLを作成 var domain = "https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_tech_2019-04-15-104706/"; // 新ドメイン(最後のスラ…
Data Engineering Study #9「企業規模別に見る、データエンジニア組織の作り方」での発表資料
第14回ステアラボ人工知能セミナー https://stair.connpass.com/event/68515/ の発表資料です. 共有用のショートカットURL: https://goo.gl/MgFmJk
機械学習の専⾨家 東京⼤学の佐藤 ⼀誠⽒がClassiのアドバイザーに就任 教育プラットフォームの開発・運営をおこなうClassi株式会社(本社:東京都新宿区、 代表取締役社⻑:⼭﨑 昌樹、 […]
実践的データ基盤への処方箋〜 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ
20190123_白金鉱業Vol.5登壇資料です
機械翻訳などで現在主流となっているTransformerベースのモデルは、長い文章でも前後の内容をふまえた翻訳文を生成できる。 これは、最大数千ワードの範囲(コンテキストウインドウ)で、すべての単語同士を比較し、近似性に...
2019/06/12 みんなのPython勉強会#46 の発表スライドです
こんにちは。データサイエンティストの石井です。 今回は、複数の問題を組合せた問題の集合(以降、問題集という)を推薦するアイデアのPoCに取り組みました。今回の取り組みの中ではこのアイデアが有効かの判断には至りませんでしたが、具体的にどのような取り組みを行ったのか、またそこで直面した教育分野のPoC特有のおもしろさについ…
みなさん、こんにちは!データAI部の部長をしている徹郎(id:tetsuro-ito)です。 先日開催されたforkwellさんとprimeNumberさんが主催されているイベント、Data Engineering Study #9「企業規模別に見る、データエンジニア組織の作り方」にて、Classiのデータ組織の歩みに…
shiibassです。今年の10月からデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの中途採用に携わっています。今回はデータサイエンティストを採用することについて自分の考えをまとめてみました。採用側に…
Japan.RでLTするスライドです
これはMercari Advent Calendar 2017 の2日目の記事です。昨日は @stanaka の分散ファイルシステムはブロックチェーンの夢を見るか でした。今回は@Hmj_kd が、メルカリの機械学習の取り組みや機械学習エン
2022/02/24(木)に開催された教育・医療業界の機械学習LTで発表した資料です
こんにちは、データプラットフォームチームでデータエンジニアをやっている滑川(@tomoyanamekawa)です。 以前紹介したデータ分析基盤であるソクラテスの改善のためにCloud Composer(Airflow)で行っている処理のdbtへの置き換えを検討しましたが、導入を見送りました。 調べてみてdbtに対するわ…
この記事はClassi developers Advent Calendar 2021の18日目の記事です。 昨日は基盤インフラチームのめるさんによる「バックエンドエンジニアが基盤インフラチームに異動して半年ほど経った話」でした。 こんにちは、データAI部でデータサイエンティストをしている高木です。 弊社では顧客である…
AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
この記事はR Advent Calendar 2018 15日目の記事です。今回は、平成も終わるのでロバスト統計の話をしますね。(異論は受け付けない)外れ値何かしらの実験やデータを取った際に、…
論文やレポートに書くべき必須の情報とは。p値だけでは見過ごされてしまう成果を、はっきりと読者に伝えるために必要なテクニック。 「科学的研究で重要なのは有意かどうかである」というこれまでの傾向に対し、統計改革と呼ばれる新たな運動が起きている。本書はこの運動に焦点を当て、今後の研究に求められるデータの示し方を丁寧に解説。医学・教育学・社会学など、心理学以外の多くの他分野にも役立つ内容で、本書を読...
LINEとエムスリーは、オンライン医療事業を目的とした新会社「LINEヘルスケア株式会社」を共同で設立したと発表した。LINEを活用した医療に関するQ&Aや遠隔健康医療相談、オンライン診療をはじめとするオンライン医療事業を展開する。
「ITエンジニア本大賞 2024」今年も開催。2/15に技術書・ビジネス書各大賞が決定!
こんにちは、データプラットフォームチームでデータエンジニアをやっている滑川(@tomoyanamekawa)です。 データプラットフォームチームはデータAI部のメンバーで構成されていて、データ分析基盤を中心としたデータ活用に関するシステムに責務を持つチームです。 データAI部が出来てから3年が経ち、データ分析基盤を今の…
データ活用を先進的に進めている企業担当者に、「どのようにデータ活用を推進しているのか」を探るインタビューです。今回はコミュニケーションアプリでおなじみのLINE Fukuokaにインタビューをしました。