"Draw your assumptions before your conclusions"
5 years ago we launched the *free*
#CausalDiagrams
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Since then, 80,000 people in 180 countries have registered.
Check it out if you want to learn about DAGs and SWIGs :
Gelman先生らの『Regression and Other Stories』が個人利用で無料ダウンロードOKに。7章単回帰、13章ロジスティック回帰、締め(21章)の階層モデルはもちろん、5章シミュレーション、12章変換、16章サンプルサイズ決定、18~19章因果推論など良い章が多い。基礎の次のステップにベストな本だと思う。
論文が出版されました。
Matsuura K, Honda J, Hanafi IE, Sozu T, Sakamaki K. Optimal adaptive allocation using deep reinforcement learning in a dose-response study.
臨床試験において、各患者を各用量にどう割り付けるのが良いかを強化学習を用いて求める方法です。
Oh, yeah, you can also identify obstructions to a central limit theorem using that slick new SBC algorithm that all the young kids are talking about, .
TUTORIAL IN BIOSTATISTICS
Bayesian workflow for disease transmission modeling in Stan. Léo Grinsztajn, Elizaveta Semenova, Charles C. Margossian, Julien Riou. Statistics in Medicine.