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すずどら

@sz_dr

1 year

執筆しました！

O'Reilly Japan

@oreilly_japan

1 year

8月発行予定の新刊『機械学習による検索ランキング改善ガイド ―技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善』の情報をAmazonおよび楽天ブックスで公開開始しました！

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すずどら

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1 year

これを参考に、弊家もGrafana育児ダッシュボードできてきたあとはswitchbot連携で部屋の温度・湿度を表示できるようにしたら、だいたい完成かなー

Dr.10(どく・とぉと読んでください)

@Dr10_TakeHiro

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@sz_dr 我が家の最終形態こんな日中妻が試す→不満・希望を夕方俺に伝達→夜俺が治すみたいなサイクルを2週間回した後の図

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すずどら

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2 years

数式での説明面白いな…

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すずどら

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5 years

本日は検索技術勉強会で、ヤフーにおける機械学習検索ランキングの取り組みについて紹介します！ #searchtechjp 資料↓（後で差し替えるかも）

ヤフーにおける機械学習検索ランキングの取り組み

Search Engineering Tech Talk 2019 Autumn https://search-tech.connpass.com/event/156014/

speakerdeck.com

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すずどら

@sz_dr

11 months

育児支援ダッシュボードを支える技術 - 人間だったら考えて

この記事はなに？構成・実装育児記録室内の温湿度現在の天気ダッシュボード取得情報のデータベースへの格納ダッシュボードに何を掲出すべきか？まとめ参考この記事はなに？以下の育児支援ダッシュボードの構築ポストに触発され、自分もダッシュボートを作ってみました。我が家の最終形態こんな日中妻が試す→不満・希望…

www.szdrblog.info

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すずどら

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1 year

LightGBM 4.0が出た

Release v4.0.0 · microsoft/LightGBM

Changes This release contains all previously-unreleased changes since v3.3.1 over 1.5 years ago (link). Summary of improvements: totally-rewritten CUDA implementation, and more operations in the C...

github.com

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すずどら

@sz_dr

2 years

メルカリデータセット公開すごいですね！ "大学および公的研究機関の研究者を対象として提供します"とのことなので私は触れませんが、このデータセットで色々遊べるんじゃないかなって思います

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すずどら

@sz_dr

1 year

子供が生まれました、男の子です👶

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すずどら

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8 years

Hidden Trump Model (HTM)

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すずどら

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図書館前の撮影会場、ソフマップみを感じる

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すずどら

@sz_dr

5 years

スライド作成テクなんですけど、スライドのカラーテーマをmatplotlibのデフォルト色に合わせておくと、図を貼った時に違和感無いです。そもそもmatplotlib (>= v2.0) のデフォルト色自体もかわいいのでオススメです

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すずどら

@sz_dr

4 years

Facebookのベクトル検索論文、ベクトル検索やりたい勢にかなりオススメどうやってデータ集めるか/最適化するか・近似最近傍のパラメータどう調整するかなど情報満載 "Embedding-based Retrieval in Facebook Search"

Embedding-based Retrieval in Facebook Search | Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International...

dl.acm.org

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すずどら

@sz_dr

8 years

この画像，任意の学生への心に悪いから止めて欲しい

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すずどら

@sz_dr

4 years

Transformer比較論文で紹介されてたけど、↓が世界で一番分かりやすいTransformer記事な気がする

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すずどら

@sz_dr

3 years

ここ数年で弊社の機械学習環境がガンガン進化してます（いつもお世話になってます🙏）ヤフーのAIプラットフォーム紹介〜 AI開発をより手軽に #ヤフー

ヤフーのAIプラットフォーム紹介〜 AI開発をより手軽に

ヤフー社内でAI、機械学習の開発が手軽に出来るAIプラットフォームを紹介。提供している機能やどのような技術を導入しているかをお話しします。

techblog.yahoo.co.jp

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すずどら

@sz_dr

2 years

推薦システム実践入門とても良い、、レコメンドに関わっているいないに関わらず、webデータサイエンティスト全員におすすめです

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すずどら

@sz_dr

10 months

｢情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023｣の1日目の記事です！ Vespaでマルチモーダル検索を実装してみました！

Vespaでベクトル検索によるマルチモーダル検索システムを実装する - 人間だったら考えて

この記事は何？マルチモーダル検索の流れ Vespaを利用したマルチモーダル検索の実装実装する検索システムの概要商品embeddingの管理方法 Embeddingの推論 Vespaのスキーマ設定スキーマの定義ランキングロジックの定義 Vespaへのデプロイとデータフィードマルチモーダル検索の実行 Vespa…

www.szdrblog.info

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すずどら

@sz_dr

3 years

恐ろしく質が高い資料群が充実していて、椅子から転げ落ちるくらいびっくりした CAの新卒の方々恵まれていますねと素直に思ってしまった（ので、参考にしながら導入します）新卒データサイエンティスト研修「DSOps研修」とは何か? | CyberAgent Developers Blog

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すずどら

@sz_dr

10 years

論文で使われたデータセットが公開されてないことを知ったときのピカチュウ http://t.co/WYvHgz6rC4

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すずどら

@sz_dr

2 years

@kaitou_ryaku 1001=7×11×13(これは覚えておく) 2002=7×11×13×2 2023=2002＋21なので7で割れるというテクを知りました

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すずどら

@sz_dr

2 years

夏休みは『機械学習エンジニアのためのTransformers』を読んでいましたが、これとても良い本ですね。巷のhuggingface記事が信用できたりできなかったりするので、開発者が本を出してくれるのはありがたい（ドキュメント読めって話ではありますが）

機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発

「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。 2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。...

www.amazon.co.jp

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すずどら

@sz_dr

5 years

うぉ、nvidiaがランク学習の記事書くとは（それもXGBoostの話だし） Learning to Rank with XGBoost and GPU | NVIDIA Developer Blog

Learning to Rank with XGBoost and GPU | NVIDIA Technical Blog

XGBoost is a widely used machine learning library, which uses gradient boosting techniques to incrementally build a better model during the training phase by combining multiple weak models.

developer.nvidia.com

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すずどら

@sz_dr

5 years

うわーこの論文完全に見逃してた… ランク学習というとだいたいみんなLambdaRank(LambdaMART)使ってて、経験的に性能が良いことは知られてるけど、それにちゃんと理論を与えた論文 The LambdaLoss Framework for Ranking Metric Optimization

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すずどら

@sz_dr

2 years

『読みやすいコードのガイドライン』読んだ！『リーダブルコード』の発展本という印象です自分もBadなコード書いてるところあるな〜と思い直せた本でしたコードレビューで、「本のページ◯◯を参考にしてください〜」のような使い方ができるのも良さそう

読みやすいコードのガイドライン -持続可能なソフトウェア開発のために

Amazon.co.jp: 読みやすいコードのガイドライン -持続可能なソフトウェア開発のために eBook : 石川宗寿: Kindleストア

www.amazon.co.jp

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すずどら

@sz_dr

6 years

@kaitou_ryaku 遺伝的アルゴリズムだ！

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すずどら

@sz_dr

3 years

ヤフーにおけるサイエンスの動き方が良くまとまってるインタビューだった (弊チームのエースも👀) ヤフーのデータサイエンティストが語る、データ分析をサービス改善と会社の成長につなげる醍醐味とは #ヤフー

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すずどら

@sz_dr

2 years

こちらの本の9章および12章を執筆しました。著者の私が言うのもなんですが、検索エンジニア・検索システムに関わるデータサイエンティスト必携の書になったのではと思います！！！

専門性・売上・原稿

@golden_lucky

2 years

というわけで、新刊です。これ一冊で検索システムつくれます。少なくとも、作るための第一歩を踏み出せます。すでに作っている人には、もっといい感じの検索を提供するにはどんな手があるのか、ヒントがたくさんあります！

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すずどら

@sz_dr

7 years

学振のこと1/2ファーウェイって言うのやめろ

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すずどら

@sz_dr

5 years

本日のMachine learning papers reading pitch #5 でお話させていただいた、「E-Commerce検索におけるランキング研究」の発表資料です、みなさまありがとうございました！

E-Commerce検索におけるランキング研究

Machine learning papers reading pitch #5 https://machine-learning-pitch.connpass.com/event/137427

speakerdeck.com

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すずどら

@sz_dr

3 years

（機械学習に限らないが）A/Bテスト本で各社のA/Bテスト成功率はそもそも低い（GoogleやBing：10-20%など）という話もあるので、うまくいかないことは大いにありうるという認識をしつつ、バットを振り続ける必要がある

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すずどら

@sz_dr

4 years

Yahoo! JAPAN Tech Conference 2021で「ヤフーの検索基盤と機械学習検索ランキング」のセッションがあります！興味ある方はぜひー！

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すずどら

@sz_dr

3 years

ヤフーの検索エンジニアのポジションが二つオープンされました、ご興味のある方はぜひご連絡・エントリーお願いします🙏 ・機械学習による検索ランキング改善・検索エンジン上で動作するランキングプラグインをはじめとした、検索エンジン開発

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すずどら

@sz_dr

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｢この論文を要約しなさい｣というInputに対して、Abstractの項をそのまま出力すれば、LLMいらないかつ超高速かつ超精度良いんですよね

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すずどら

@sz_dr

9 years

連番IDを特徴量に入れるの最高，みんなも連番IDを特徴量に入れて予測精度100%達成しような

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すずどら

@sz_dr

7 years

卒論発表思い出すシリーズ、「君が何もやっていないことが分かりました」

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すずどら

@sz_dr

5 years

機械学習エンジニアって言葉使わない方が良いと思ってる理由に繋がってて、なんで機械学習前提で仕事進めるんだろう的な…

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すずどら

@sz_dr

2 years

p値の設定に関してかなり刺されていて面白い塩野義製薬の新型コロナ治療薬候補・ゾコーバ錠は「継続審議」　第３相パートの成績で再審議　薬食審・合同会議

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すずどら

@sz_dr

9 years

http://t.co/n9xAuWkv5q

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すずどら

@sz_dr

1 year

ぴよログのエクスポート結果をパースしてMySQL（Planetscale）に突っ込むところまではできたエクスポート結果がテキストファイルで視認性が良いのは良いんですが、構造化されていないのでパースがダルいのが辛いポイント、、

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すずどら

@sz_dr

6 years

エレベーター混雑問題、真に解くべきはエレベーター混雑の解消ではなく、エレベーター混雑によるイライラなので、例えば寿司を置いておけば良いと思う

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すずどら

@sz_dr

4 years

GBDTの解説、カステラ本とXGBoostドキュメントを両方読んだら絶対混乱すると思うカステラ本は回帰木を擬似残差にフィットさせていくんだよ〜っていうクラシカルな解説をしているけど、XGBoostドキュメントはt本目の木を追加する時の損失関数をテイラー展開して〜って解説をしている

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すずどら

@sz_dr

2 years

情報検索・検索技術AdCの12日目の記事を書きました！ VespaのParent/Child（document reference）で検索改善の幅が広がります - 人間だったら考えて

VespaのParent/Child（document reference）で検索改善の幅が広がります - 人間だったら考えて

この記事は何？「文書に紐づくカテゴリ×集計値」を利用した検索ランキング改善 Parent/Child機能の簡単な紹介 Parent/Child機能を実際に使ってみるさらなる応用まとめおまけこの記事は何？情報検索・検索技術 Advent Calendar 2022 - Adventarの12日目の記事です。昨…

www.szdrblog.info

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すずどら

@sz_dr

4 years

機械学習コンペ、プロダクションで動かすためのモデルを得るために開催するより、精度上限を見積もるのを目的にするべき？(もちろん、プロダクションで動くモデルもあるんでしょうけど)

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すずどら

@sz_dr

4 years

👀 クックパッドにおける推薦（と検索）の取り組み

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すずどら

@sz_dr

10 years

今日のゼミの様子です http://t.co/F6N8v1iw0k

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すずどら

@sz_dr

3 years

来期からチームリーダーを務めます、いわゆるプレイングマネージャーな働き方をします、対戦よろしくおねがいします！

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すずどら

@sz_dr

3 years

そういえば、「なぜ、mlopsをやるべきか」について、皆さまどうやって説明されてます？例えば、「mlopsしてもモデルの精度上がらないじゃん？モデルの精度上げる仕事してよ」ってコメントに、どう返してるか…など (念の為、所属組織への不満を表すtweetでは全くありません、、)

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すずどら

@sz_dr

2 years

Pinterestの商品embedding論文を読んだ。 PinterestではPin embeddingやPin検索のためのクエリembeddingを作っているが、それを商品にも流用する。損失関数が昨今のNeural Retrieval手法てんこ盛りセットって感じで笑った、ちゃんとAblation Studyしてるのも偉い

ItemSage: Learning Product Embeddings for Shopping Recommendations at Pinterest | Proceedings of...

dl.acm.org

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すずどら

@sz_dr

5 years

Alibabaのレコメ論文について発表しますー目的関数が複数ある（ECレコメだと、売上＆クリック率）問題に対して、パレート最適解を求める手法を提案し、A/Bテストで売上＆クリック率両方上げられたよ〜という話です RecSys2019論文読み会

RecSys2019論文読み会 (2019/10/05 13:00〜)

## 概要 9月16日から20日にかけてコペンハーゲンにおいて開催された RecSys2019 で発表された論文の勉強会です。以下公式Webページより引用 The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research...

connpass.com

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すずどら

@sz_dr

10 years

@tonets http://t.co/kAoBeoCdV7

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すずどら

@sz_dr

2 years

RetrievalとRankingとで、モデルの目指す方向性が違うので、別々にモデル組みたい派ですね、、 Retrieval：GoodとBadを見分ける Ranking：Goodの中にいるExcellentを見分ける

Kazunori Sato

@kazunori_279

2 years

TFチームの人と話してると、Two-Towerでembedding取得→ScaNNでANN→さらに検索品質上げるためにRankingモデル適用...ってフローが常識でしょ、みたいに言うから、それどれだけ世の中に広まってるのか知りたい。

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すずどら

@sz_dr

3 years

データサイエンスで稼げるのはあと3年、全くそんな気がしないんだけど、まあドメインに依るんでしょうね…

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すずどら

@sz_dr

4 years

ヤフーの検索基盤と機械学習検索ランキング #yjtc / YJTC21 B-7 by @ydnjp #yjtc @SlideShare より

ヤフーの検索基盤と機械学習検索ランキング #yjtc / YJTC21 B-7

ヤフーの検索基盤と機械学習検索ランキング #yjtc / YJTC21 B-7 - Download as a PDF or view online for free

www.slideshare.net

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すずどら

@sz_dr

10 years

うちのラボ、もうダメだな、と思う瞬間が、ある…😱 昼休みに、新人が外に出て行くときなんか、まさにそうだ😂 まだ進捗の無い新人なんかに、休みを与えて、いいものだろうか❓❓😤😤😤 新人は、「24時間研究」がセオリーでは、なかっただろうか❓😭 もうオワリだ…😨

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すずどら

@sz_dr

5 years

おっAlibabaから面白そうな論文が Beyond the Ground-Truth: An Evaluator-Generator Framework for Group-wise Learning-to-Rank in E-Commerce

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すずどら

@sz_dr

5 years

めっちゃグッときた、検索やりたい人みんなにオススメしていきたい新規サービスの検索システム立ち上げ時に考慮すること #Qiita

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すずどら

@sz_dr

1 year

著者献本いただきました🙌

O'Reilly Japan

@oreilly_japan

1 year

機械学習による検索ランキング改善ガイド

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すずどら

@sz_dr

3 years

今日はブリーダーさんの元へ見学に行き、この子を家族に迎えることにしましたまだ生後間もないので、お家に来るのはもうちょい後…

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すずどら

@sz_dr

4 years

みんなLightGBMのハイパラ探索してるけど、頑張って探索して劇的に精度変わります…？学習率と木の本数さえ気をつけてれば良く無いですか…？

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すずどら

@sz_dr

4 years

情報検索、コンピュータサイエンスのテク全部入りなので、コンピュータサイエンスの全ての分野に精通した人来てくれ頼む…！って感じ

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すずどら

@sz_dr

2 years

検索システム本も出たし、推薦システム本も出たし、web業界におけるデータサイエンスの知の高速道路が整備されていくのを感じる

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すずどら

@sz_dr

4 years

この論文、検索ランキング改善に携わってる人にめっちゃオススメです。Deep使ってようが使ってなかろうが、ランキング改善の進め方ヒントが満載でした

rejasupotaro

@rejasupotaro

4 years

Airbnbの検索の改善で、前回がトラディショナルなLearning to RankモデルからNNに移行する話で、今回はNNのモデルをどうやって改善したかといういいこと書いてあった / Improving Deep Learning For Airbnb Search

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すずどら

@sz_dr

5 years

web企業が機械学習で解きたい課題のおおよそ半分くらいはランキングの問題なので(言い過ぎ)、learning to rankはオススメです

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すずどら

@sz_dr

4 years

Airbnb、検索結果多様化にも取り組んでたのか（読まなきゃ） "Managing Diversity in Airbnb Search"

Managing Diversity in Airbnb Search

One of the long-standing questions in search systems is the role of diversity in results. From a product perspective, showing diverse results provides the user with more choice and should lead to...

arxiv.org

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すずどら

@sz_dr

2 years

NAVERさんがGPT-3×商品検索の論文を出しているのを発見した "Ask Me What You Need: Product Retrieval using Knowledge from GPT-3"

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すずどら

@sz_dr

3 years

弊社レコメンド基盤開発チームのポジションが公開されました👀 複数サービスに携われるかつリクエストが恐ろしくバンバン飛んでくるので、チャレンジングな経験ができると思います

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すずどら

@sz_dr

3 years

ZOZOさんと一緒にやらせていただいているお仕事です🙇 Elasticsearch Learning to Rankプラグインの使い方とポイント

Elasticsearch Learning to Rankプラグインの使い方とポイント - ZOZO TECH BLOG

検索基盤部の内田です。私たちは、約1年前よりヤフー株式会社と協力し、検索機能の改善に取り組んでいます。現在、ZOZOTOWNのおすすめ順検索に用いている、ランキング学習を利用した検索機能も、その取り組みの一部です。本記事では、Elasticsearch上で、ランキング学習により構築した機械学習モデルを用いた検索を行う…

techblog.zozo.com

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すずどら

@sz_dr

7 years

新卒一年目給与です（パイセンから煽られた）控除額がバグってるのは、社食行きまくったり401k枠だったりですね……

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すずどら

@sz_dr

5 years

今日の学びとしては、同棲におけるパートナーの続柄は｢婚約者｣と記載する、ということです

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すずどら

@sz_dr

11 months

RAGの検索部分に求められる点として、精度だけではなくヒット集合の多様性も挙げられそう例えば「岸田総理の貢献はなに？」という質問に対して、単一のトピックだけ取得するのではなく、なるべく複数のトピックを含めて生成するのが良い

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すずどら

@sz_dr

4 years

age+=1

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すずどら

@sz_dr

4 years

ハウルの何故か動いている機械学習システムの城

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すずどら

@sz_dr

8 years

プログラミングしないの！？えっ！？工業大学なのに！？何すんの！？クリスマスなのに！？えっ！？工業大学なのに！？計算回さないの！？何すんの！？ジョブ投げないの！？クリスマスなのに！？東工大なのに！？設計しないの！？何すんの！？しかも情報系！？何すんの！？

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すずどら

@sz_dr

5 years

今日も一日

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すずどら

@sz_dr

5 years

明日は彼女のご実家にご挨拶へ伺うため、もろもろ気合いチャージしている

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すずどら

@sz_dr

8 years

卒論・修論tips書いた

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すずどら

@sz_dr

2 years

私が感じる検索の楽しさ：web企業がやってることを抽象化すると半分くらいは「検索」になること、情報検索が情報工学の総合格闘技なところ、って感じかなあ

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すずどら

@sz_dr

10 years

今日のゼミの様子です http://t.co/q1YqMuAfQA

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すずどら

@sz_dr

4 years

そこまでして頑張らないとニューラルモデル > GBDTにならないのであれば、GBDTで良くないですか…ってお気持ち

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すずどら

@sz_dr

5 years

pythonでclassを書いたら、それは既にpythonで書くべきコードではないという過激派もいます

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すずどら

@sz_dr

6 years

まーた教員が新入生にtwitterで雑絡みしてる

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すずどら

@sz_dr

4 years

いつの間にOptunaにLightGBMTunerCVという神実装が入ってた

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すずどら

@sz_dr

8 years

3分くらいで作った自動孵化装置

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すずどら

@sz_dr

7 years

図です

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すずどら

@sz_dr

8 years

卒論謝辞でかのぴっぴに感謝したら、ボスに添削された話はな

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すずどら

@sz_dr

4 years

Buttcher本やっていくAdC生やしました、興味ある方は寄稿お願いします！「情報検索：検索エンジンの実装と評価」（Buttcher本） Advent Calendar 2020

「情報検索：検索エンジンの実装と評価」（Buttcher本） Advent Calendar 2020 - Adventar

「情報検索：検索エンジンの実装と評価」（Buttcher本）をやっていきましょう余裕があれば演習問題も解けるとGood （追記：1日1章の予定です）

adventar.org

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すずどら

@sz_dr

5 years

(少なくとも個人的には)かなり重要な論文かも。レコメ出したおかげで商品買われたんですか？レコメ出さなくてもその商品買われたんじゃないですか？に注目 Uplift-based evaluation and optimization of recommenders

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すずどら

@sz_dr

6 years

ランク学習 Advent Calendar 2018 まとめ - 人間だったら考えて #はてなブログ

ランク学習 Advent Calendar 2018 まとめ - 人間だったら考えて

この記事はランク学習（Learning to Rank） Advent Calendar 2018 - Adventarの15本目の記事ですこの記事は何？ランク学習 Advent Calendar 2018 をゴリゴリやってきました。 adventar.orgもう書くネタ無い。。。ので、まとめ・ランク学習を勉強する…

www.szdrblog.info

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すずどら

@sz_dr

7 years

容姿端麗成績優秀深層学習、今日見た単語で一番パワーに溢れている

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すずどら

@sz_dr

4 years

値が小さいほど嬉しい指標は直感的でないのでイケてない誤差0.000001です！よりも、正確度5000兆です！の方がカッコいいでしょ

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すずどら

@sz_dr

4 years

ホワイトボード届いた！！高まる〜〜↑↑

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すずどら

@sz_dr

4 years

Amazonで「独学大全」と検索するとスクショのような結果が返ってくるのですが、これすごくないですか？まず、単純なキーワードマッチはやっていないことが分かるのと、「独学大全」を欲しがる人が読みそうな本がずらっと並んでいる

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すずどら

@sz_dr

5 years

検索、情報分野の集合体なのでめちゃくちゃ面白いですよ、クエリ・文書の自然言語処理から検索エンジンの運用までワイワイ！

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すずどら

@sz_dr

3 years

お家に子猫が来ました

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すずどら

@sz_dr

5 years

情報検索・検索エンジン AdCの14日目の記事を書きました！！ Search Engineering Tech Talk 2019 Autumnに登壇しました

Search Engineering Tech Talk 2019 Autumnに登壇しました - 人間だったら考えて

はじめにどんな発表をしたの？登壇の経緯は？発表の内容と話しきれなかったことランキングモデルとリアルタイムな予測ランキング学習における特徴量の注意ランキングモデルの更新ランキング学習試したいんだけど、何から始めれば良い？ランキング学習におけるバイアス検索クエリ「500円」 LightGBMのパラメータ探…

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すずどら

@sz_dr

3 years

ワクチン副反応を乗り越えた経験として言えるのは、アイスもっと買っておけば良かったってことですね。ワクチン副反応に限らずアイスはたくさん食べたいのですが、、

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すずどら