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社会人3年目。データサイエンス関連のお仕事。数学専攻でした。趣味で火・金に大学数学の資料あげてます。いつか本を書きたい。python基礎,データ分析/G検定/統計2級/数検1級/DS検定/E資格取得。筋トレ/バスケ/カラオケ/風景画/MLのための数学入門/Ado民/web開発の勉強はじめました

東日本

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@nnql_nnql2pnt

まい.

3 months

過去に書いていた線形代数学入門資料と微分積分学入門資料をnoteにまとめております

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個人で執筆している大学数学入門資料の配布｜まい.

はじめにこちらでは、私が個人で執筆している大学数学入門資料を保管するための投稿です。背景としては、「社会人になっても数学したいし、自分が書きたい数学の資料でも作るかぁ〜」って思って適当に書いてX(旧Twitter)に勝手に投稿していたらそれなりに反響があったため、今も執筆を続けているというものになります。今までどんな内容を執筆してきたか執筆し続けて1年以上は経過しているとは思いま...

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まい.

2 months

購入させていただきました今私が趣味で書いてる資料の上位互換すぎてなんかもうすごいです辞書的な印象を持ったので、本棚に置いておくと機械学習系の論文に現れるわからない数式は漏れなく解決できそうです

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まい.

3 months

機械学習のための数学って何が必要なんだろうなぁって思い調べつつ色々盛り込んでみましたがこれはなかなか...笑一生書き終わらない気がするんですが気長に待っていただければと思います笑欲しい内容とかあったらぜひぜひコメントくださいねおまけくらいに関数解析を入れてみようかなとは思ってます

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まい.

6 months

しごおわ。SQLってleft joinすると遅くなるのか。。。データが取得できず全然分析に進めない。大規模データをjoinするときって素早く処理する方法あるんですかね。。。

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まい.

3 months

CNNの仕組みや計算方法を知るにはやっぱり手書きでゴリ押すに限る...

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まい.

1 year

“プログラミングができる”っていうことに対して、最初は「コードを暗記して仕組みを理解できている」と思っていたんですが、最近は「プログラミング言語でどんなことができるかがぼんやりと頭に入っていて、適切な場面でそのできることを最速で調べて応用できる」ことなのかなぁって思ってきました

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まい.

3 months

今、機械学習のための数学入門資料は高校数学の復習を書いております復習というより、この資料で使われる記号を整理するという感じの内容にしておりますちょっとずつ書いておりますので気長に待っていただけますと幸いです〜（それと、アンケートでの要望によりハイパーリンクをつけました）

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まい.

2 months

機械学習のための数学入門1-1 最初は少し機械学習ってなんぞというものをざっくり解説します長いお付き合いをどうぞよろしくお願いします

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まい.

7 months

最近勉強している本。色々なデータに適したデータビジュアライゼーションの方法が網羅的に知りたいと思い買いました。ちなみにめっちゃいい本ですコードはネットで調べれば出てくるものばかりですが、全体を頭に入れておくとすぐ可視化できるのでこういう本は一冊読んでおいてもいいかもしれません。

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まい.

3 months

深層学習におけるXavierの初期値とかXeの初期値とかって、なんで前の層のノード数の逆数を分散にもつGauss分布で指定するのかよく分からんかったけど、自分で証明してみたら超納得しました〜期待値の線形性とかTaylor展開を含む漸近理論とか使っててなるほど〜ってなりました！

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まい.

6 months

有識者の方々からの知見のまとめ(理解が浅かったらすみません)： left joinはあまり関係ない結合元のデータを絞る indexを作成中間テーブルを作成テーブルを分割してjoin→union 実行計画の確認メモリ不足 joinとwhereの順序を見直す not null制約のキーを使う本当にありがとうございました！

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まい.

6 months

しごおわ。SQLってleft joinすると遅くなるのか。。。データが取得できず全然分析に進めない。大規模データをjoinするときって素早く処理する方法あるんですかね。。。

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まい.

2 months

しごおわからのじむおわ今日もしっかりヘトヘトになるまで追い込みましたさて、数学入門資料の投稿を始めていきますいつも通りほぼ一発書きで校正はあとでします（変なところはご了承）キリのいいところでまとめてpdfにする予定ですよろしくお願いいたします。

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まい.

1 year

統計検定準1級ほしいな。誰か一緒に勉強してくれる方はいませんか。。。😇 他力本願ですみません

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まい.

5 months

おはようございます。今朝届きました。今日からこの辺りもちょっとずつ勉強していこうと思います。

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まい.

3 months

和の記号Σは、高校数学ではk=1からnまでという順番に1ずつ増やして足していくような記法しか学びませんが、一般の数学や機械学習分野では和の条件を集合の記法を用いたものがよく使われます。初めて見ても驚かないように今のうちに学んでおきましょうー

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まい.

8 months

知り合いがデータサイエンティストになりたくて統計学を教えてほしいという要望があったので最近は統計学の資料を作成しています。ほぼ統計学の内容を知らないようなので、広く浅く知れるようなものを作成しております。もしかしたら公開するかもしれません

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まい.

2 months

まい.「texで表とか作るの面倒だなぁ...。pythonのpandasでデータフレーム作ってそれをtexソースに変換してくれないかな...」 chatGPT「ありますよ。っ()」まい.「？！？！？！」ってなってました。世の中便利すぎでしょ...

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まい.

1 year

DS検定合格したー！！！！よかった！これで資格がまた増えて自信につながりました。 #DS 検定

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まい.

2 years

一年経ったので自己紹介します。数学修士です。解析数論(素数定理周り)が専門です。社会人2年目です。データサイエンス関連の仕事しています。プログラミングは初心者です。 Pythonと機械学習と統計学をメインで勉強してます。趣味は数学とランニングと筋トレです。よろしくお願いいたします。

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まい.

2 years

統計検定2級合格～次はG検定かな～

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まい.

3 months

あと、一応機械学習のための数学入門資料は書き進めていっております...笑すこーしずつ書いていっておりますので温かい目で見守ってください。あと、過去文の資料をはてなブログにでも投稿しようかなぁなんて考えたり考えなかったりしてます

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まい.

3 months

しごおわ〜。機械学習のための数学入門、期待値が上がっていてドキドキしております... 定義や定理を中心に書くのか、応用的なことを中心に書くのか悩んじゃいますねでも、私が書きたいことを書くのが一番いい資料になるのかなと(勝手に)思っておりますので、自由に書かせていただきます！

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まい.

1 month

機械学習のための数学入門2-8 余事象の確率と条件付き確率の確認です条件付き確率は機械学習分野では頻繁に出ます。機械学習モデルがまさに条件付き確率そのものを表しています。あまり難しいイメージを持たずに全体集合を制限した確率と思ってもらえればいいかと...

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まい.

1 year

寝ようと思ったらフォロワーが900人に！すごい！！そしてこんな私をフォローしてくださりありがとうございます！！これからも大学数学入門資料あげていきます！あとできるならPythonの資料とかもあげたいです！これからもまい.をどうぞよろしくお願いします！

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まい.

2 years

5,6,7月で統計検定2級とG検定とPython基礎とPythonデータ分析の合計4つの資格取ったのすごくねとか思っちゃいました。はい、まだまだですね、精進いたします。

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まい.

2 months

LGBMとかの勾配ブースティング木は欠損があっても学習できるというのを最近知ったのですが、アルゴリズムとかどうなってるんですかね？新しいカテゴリとして欠損を認識してるとかなんでしょうか？

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まい.

2 years

「機械学習に必須な数学」みたいなものを発信したいかも。どんな数学を発信するとみなさん(機械学習初心者の方々)は喜ぶのでしょう？

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まい.

2 months

機械学習のための数学入門1-2・2-1 強化学習をざっくりと。これから高校数学の復習に入ります。元々ざっくりとした目的で書いているので、本当に全体的にざっくりです。

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まい.

2 months

機械学習のための数学入門、分野が多岐に渡りすぎて完成の予感がしないのでいくつかわけていこうかなと思っております… 下のようにわけようかなぁと。高校数学の復習線形代数微積確率と統計情報理論その他（数値解析、離散数学などなど）

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まい.

10 months

さて、今年も大学数学入門資料の作成を行います。アンケートの結果をもとに、今回は集合と位相の入門です。前回までと同様、ほぼ一発書きを心がけ、読み物とした立ち位置を目指して執筆いたします。今年もまい.の大学数学入門資料作成をどうぞよろしくお願いします。

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まい.

1 month

しごおわ！今週も終わり！そして3連休！嬉しい！そしてE資格合格しました〜。これも嬉しいです。正直あんまり受かると思ってなかったのでびっくりですね〜さて、次は統計検定準1級でも頑張ろうかなぁ今週もお疲れ様でした

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まい.

1 month

機械学習のための数学入門2-6 組み合わせ記号のCに関する計算を性質です。二項定理などが一番有名な気がします。 Cと書くかカッコで書くかは派閥が別れそうですが、この資料ではカッコで書きます資料には書いてませんがパスカルの三角形とかも有名ですよね

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まい.

20 days

機械学習のための数学入門2-11 色々な関数を軽くまとめました。決して数値から数値の規則を与えるものではなく、ベクトルから数値、多変数から数値などの規則も考えられます。ただやっていることとしては入力をある規則に従って出力しているだけなので、本質は同じです。

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まい.

2 years

2023年の目標：・全く別ジャンルの趣味を始める・E資格合格・TOEIC650点以上 ※変更点があれば随時更新していきます

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まい.

2 months

またまた私の資料の上位互換のようなものが現れた...笑でもこれすごく参考になりますねさて、私の資料についてどこで差別化を図るか悩みどころです...笑

@tarantula_ds_

タランチュラ | データサイエンティスト

2 months

【機械学習のための数学】機械学習のための数学が学べる本が英語だけど無料公開されているよ🤔 前半が数学、後半は機械学習(線形回帰、主成分分析等)について解説されている！ "Mathematics for Machine Learning"で検索してみてね👍

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まい.

11 months

しごおわです。一日中Python触る日でした。こういうこと��して初めてスキルアップにつながるのでしょうね。勉強なんてものは質よりまずは量だと思ってます。量こなさなかった人に質語る資格なしなんて言いますからね。お疲れ様でした。

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まい.

6 months

@Ayumu_walker ありがとうございます！仮に1万レコードあれば2千×5に分けてjoinして、後からunionで1万レコードでまとめるイメージですね！

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まい.

2 years

確率密度関数の変数変換公式の証明です。絶対値がつくのは単調増加と単調減少で場合わけをしているためです。#統計検定 #統計学

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まい.

1 year

とりあえず微分積分学入門を書くことに決めました。あれも書きたいこれも書かなければならないとか色々考えてたらすごい大作が出来上がりそうな予感がするとともにいつ終わるのだろうかと心配になってくる目次です。地道に少しずつ頑張りますのでどうかみんなさん応援していただけますと幸いです。

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まい.

2 years

Pythonほんまにわからん…。なんか才能ないんじゃないかって思うレベルでうまくいきません…。インプットが足りないのでしょうか…

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まい.

3 months

現在執筆中の、機械学習のための数学入門の高校数学の復習の中の条件付き確率について綺麗にベン図をかけて満足です

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まい.

2 years

私だけかもしれませんが、数学科出身の身としてはやはり、機械学習関連のこともすべてをきちんと論理と数式で定義してほしいです…。日本語だと曖昧でうまく理解できないので…(国語できない人間なので)。まぁ、私自身が定式化してまとめたらいいんですけどね😂というかもうすでに書籍とかあったり？🤔

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まい.

1 year

私が普段趣味で投稿している大学数学入門資料に関するアンケートを趣味でとります。基本的にぽちぽちするだけでいいので、ご協力していただけると今後の励みや資料改善になるので是非よろしくお願いします。

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大学数学入門資料などに関するアンケート

まい.が公開している各大学数学入門資料を読んでみてどう感じたか感想をお願いします。ネット上に資料を公開しているので、ぶっ叩かれる(批判を喰らう)覚悟はできています。良いところと良くない・改善すべきところを率直な理由を添えて教えていただけると今後の資料作成の参考になるかつ励みになります。よろしくお願いいたします。

docs.google.com

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まい.

2 years

Pythonデータ分析試験合格！！！

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まい.

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データ分析を妥協したくないので買っちゃいました🙂 たくさんの技術書があって幸せですね〜ゆっくり読ませていただきます（ @AIcia_Solid さん）。

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まい.

2 years

んー。上手く機械学習のことをプログラムに落とせないのはなぜかと思ったけど、Pythonの基礎文法が頭に入ってないからかもしれない。そう思ってめっちゃ基本的なところから勉強し直してます。焦るより初心に立ち返ります

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まい.

2 years

Pythonと英語とG検定頑張ろー

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まい.

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機械学習のための数学入門2-5 階乗計算と順列計算です。正直機械学習分野でPの計算をしたことがない気がするので必要かと言われると怪しいところですが一応... 組み合わせのCはビビるほど出てくるので必修です。

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まい.

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朝起きたらフォロワーが600人になってました！！こんなひよっこアカウントをフォローしてくださりありがとうございます！😂 入門資料とか頑張ってあげますのでどうかこれからもよろしくお願いいたします！！！

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まい.

2 years

殴り書きです。一発書きなのでブラッシュアップは必要そうです。ちょっとずつ頑張ります。

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まい.

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2023年下期は以下のスケジュールで頑張りたいです： 8月：E資格受験 10月：基本情報(or Iパス) 12月：TOEIC 社会人2年目でまだまだ若手の域を出ないのでどんどん資格とって技術と経験を身につけたいです。資格が全てではないのでそこはバランス重視していきますが。

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まい.

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しごおわー！どんどん新しい発見あって楽しい！データサイエンスにハマれるか心配やったけどできることが増えてきてだんだん楽しくなってきてるから今のところ問題なさそー！皆さんも、今週もお疲れ様でした！

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まい.

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実は今日、DS検定を受けてきました！合否はまだですが正解率が出てきました！多分受かっていると信じたいです笑サイエンス95%、エンジニアとビジネス80%ならきっと・・・笑次はE資格に向けて勉強を開始していきますー！応援よろしくお願いします！！！！笑

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まい.

6 months

しごおわ。データがまじでゴm..。失礼しました、整ってないので要件に合うダッシュボードが作成できない。どこに妥協点を持っていくかということを相談するのも我々の仕事の一つですよね、はい。頑張ります笑

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まい.

1 year

なんと！寝ようと思ったらフォロワーが1000人突破しました！ちょっと驚きですね！ここまでたくさんの方に見ていただけるとは思っていなかったもので。。。本当にありがとうございます！大学数学入門書資料は不定期ですがアップし続ける予定なのでこれからもまい.をどうぞよろしくお願いします！

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まい.

9 months

おはよーございます。実はお誕生日迎えてまして、また一つ歳をとってしまいました。新たな年齢でも変わらず健康で頑張っていきます！これからもどうぞよろしくお願いします！

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まい.

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どの業界に行ってもどんだけ得意分野だと思っていても上には上がいるし私は天才ではないので、本当にコツコツ積み上げていくしかないんですよね。数学科大学院を修了できたのも、私が天才的に数学ができたからではなく、日々何時間も数学に触れて悩み積み上げてきた賜物ですから・・・。どれだけ

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まい.

2 years

ほんとにpythonの理解が足りないからついにpython入門みたいな資料をjupyter notebookで作り始めました。知識が一番定着する方法はやっぱりアウトプットだなぁとしみじみ感じます。もし仮にほしいという方がいらっしゃれば、つたない説明ですがお渡しします。

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まい.

10 months

今年1年はデータサイエンティストとして少しは成長できたのかなって思います。思うように書けなかったpythonとか少しは思い通りに書けるようになり、少しは自信がつきました。ビジネス的な観点は未熟ですが、それはこれから成長していけたらいいなって思います。来年もまい.もよろしくお願いします。

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まい.

2 years

2変数正規分布についてです。同時確率関数の見た目が厳ついですが、ベクトルや行列で簡潔に表現できます。条件付きの確率関数や期待値、分散などは大変(難しくはない)ですが計算はできます。これらの導出は重要ですが大変なので、覚えてしまいましょう。 #統計検定 #統計学 #データサイエンス

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ちょっとモデルの精度が上がっただけで喜べるくらいにはデータサイエンスにハマってきました笑もっと精進します

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まい.

2 years

Pythonでの仕事を任されそうな気がするんですけど、ほんとにコードをかける気がしないんですよね… まだまだ勉強始めたばかりで難しいです…

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まい.

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微分積分学4-9。徐々に積分の定義の話に入りつつあります。自分が書きたいことをつらつら書いていると、理解していないことに衝突したときに時間がかかってしまいますね。。。投稿頻度も少し下がってきているのですが、気長に待っていただければと思います。

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まい.

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学生時代に私が好きだった人がいつの間にか結婚してた😂 お幸せに〜

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おおお、1200人に！いつも見てくださってるみなさま本当にありがとうございます！趣味で投稿し続けているものをこんなにたくさんの方に見ていただけて感謝しかないです！まだまだ続けていきますのでどうぞこれからもまい.をよろしくお願いします！！！

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まい.

1 month

講談社サイエンティフィク様よりご恵贈いただきました時系列分析はほとんど知らないので楽しみですまた、読みやすい色や言葉遣いで、学習が捗りそうな印象を持ちました思ってるよりも分厚いのでさらっと全体を読めたらまた書評します笑いつかは時系列分析入門みたいな資料もまとめてみたいなぁ

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まい.

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E資格対策途中に畳み込み演算の説明のために生まれたぬこ様。

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まい.

7 months

しごおわ。今週乗り切りました！SQL叩いたりBIツール触ったりPython書いたり色々やってました〜体調はまだ完全じゃないので週末は本でも読みながらゆっくりですかねぇ。今週もお疲れ様でした

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まい.

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マルチコが大量に発見されたときのデータサイエンティスト

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まい.

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本1万円分購入！ビジネス書や実用書、仕事に使うデータ分析の本などなど。。。インプットなくしてアウトプットできないのでしっかり脳みそに叩き込んで実践したいです！！

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まい.

8 months

フォロワー1400人！本当にいつもありがとうございます！！最近は大学数学入門資料の投稿頻度が下がってて申し訳ないですが、ちょっとずつ書いているので気長にお待ちいただければと思います！これからも新しいことに挑戦しつつ発信していきたいと思いますのでどうぞまい.をよろしくお願いいたします！

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まい.

9 months

集合と位相入門2-4。部分集合の定義と具体例です。図示できるものは特にですが、図より明らかと言ってはいけません。しっかりと定義に従って証明することが重要です。普段からしっかりと証明する癖をつけておくと良いかと思います。

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まい.

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データサイエンスの仕事続けるのは本当に勉強を続けられる必要があるなぁって感じます。知らないことの方が多いしそれを使って価値創造をする必要があるわけですからね。。。一日少しでもプログラミングや統計、ビジネスのことを勉強したいですね！今日もお疲れ様でした！

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まい.

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しごおわです。機械学習モデルがランダムモデルより統計的に有意差があるってどう言えばいいのでしょうか？予測したものに対して仮説検定を行うというのがちょっとしっくりこなくて悶々としております。。笑普通に母比率の差の検定でいいのかなぁと悩んだまま週末に突入です笑今週もお疲れ様でした。

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まい.

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本格的に統計検定準1級の勉強はじめます！まずは公式テキストを一周！！

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まい.

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集合と位相入門1-1。まずは集合についてです。素朴的集合論を採用しますが、正直公理的集合論でも変わりません。直感的理解を優先しました。矛盾が起きることは無視します。そんな変な集合を扱うものではないので。。少しペースは落とすことになりますが今年もお付き合いいただけると幸いです。

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まい.

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機械学習のための数学入門2-13 2次関数のグラフと指数関数についてです。ネイピア数eはびっくりするくらい出てくるので必ず覚えておきましょう一般的なものは極限を用いた定義であり、重要な数学定数ですちなみにEuler数とも呼ばれることがあり、そのためeが使われたとの諸説があります

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まい.

2 years

こういうのを作りたくてvscodeでtexを扱う方法を必死に調べていました。気ままに書いていきます。期待はしないでください。いつものやるやる詐欺なので。 ※まだ目次を作成しただけなのでほんとに中身はゼロです。

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8 months

しごおわ。やっぱりpythonでのデータ分析が慣れてるし早くて助かります！笑 SQLとExcelでしかダメな環境だったから久々のpythonで体が喜んでた笑可視化とかも一瞬でできるし慣れているものを使わないとね〜（こうやってExcelのスキルが低下する）今日もお疲れ様でした

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まい.

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Linuxがわからない…🤔 データサイエンスだけじゃだめなんですね、ちゃんとITの基本的な知識を身に付けないと仕事が進まないですね…！

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まい.

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しごおわです。Adoのライブに当選しちゃいました。途中から仕事どころの話ではなかったです。笑嬉しくて全然集中できなかったです。。。絶対ライブ楽しみたいです。あ、今日は集合と位相入門資料を投稿します！

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まい.

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一日中勉強してた〜！今はご褒美にテレビ見ながらビール飲んでます🍺 E資格の勉強と100本ノック進めました！いやー、やっぱり��みはがっつり勉強できていいですねぇ明日以降もお仕事頑張ろうと思います！

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まい.

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E資格終わったけど、どーーーーでしょ。笑これやろって自信もって答えられたの6割あるかないかやなあ問題ごとの難易度の差が激しかったのか私の勉強不足なのか…笑ひとまずお疲れさまでした〜

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まい.

10 months

微分積分学入門6-1。今回からはおまけということで特殊関数を少しだけ紹介します。初等関数ではない関数のことを特殊関数と言うらしいのですが、定義は不明です。Gamma関数、Beta関数、Zeta関数の3つです。Gamma関数を少しだけ詳しくし、あとはほんの気持ち程度に載せています。

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まい.

2 months

機械学習のための数学入門2-2 集合のことと集合演算についてです。確率と統計で集合についてはよく現れるので高校数学の知識程度は身につけておきたいところです私は数学の人間なので基本的には列ベクトルで話を進めようと思います（もしかすると途中から無意識に変わるかもですが）

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まい.

2 years

統計検定準1級取ろうかなぁ

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まい.

11 months

集合と位相入門の執筆開始します！まだ何も書けてませんがこんな感じの目次で書いていこうかなと思っております！久しぶりにこの分野に触れるので自分の勉強時間も含めることで少し更新期間が空くかもしれませんがご了承ください。今回も、読みもの的な立ち位置の資料を作っていきます！

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まい.

24 days

機械学習のための数学入門2-10 関数の復習に入りました。関数はいわゆる入力と出力に対して規則を持った装置のことですそれを簡潔に記載すると数式が現れるという話ですちなみに、最初は「函数」と書かれていて、入力を入れると出力が返ってくる「ハコ」のようなものだからだとかそうでないとか...

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まい.

1 year

フォロワー800人ありがとうございます！！！たくさんの方々に見ていただけてるのは嬉しいです！引き続き大学数学入門資料を執筆していきますのでこれからもどうぞまい.をよろしくお願いします！！

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まい.

1 year

書かなければ勉強する必要もないのではと思いますが、私の指導教員が言っていたのは「知らずに語れないことと、知った上で語らないのは雲泥の差がある」だそうです。特にプレゼンとか説明とかに関しては重要なマインドで、1つを語るためにはその数倍の知識がいると思ってます。おやすみなさい。

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まい.

1 year

微分積分学入門2-6。ε-N論法の理解への第一歩ということでつらつらと書いています。限りなく近づくってのは便利な言葉ですけど数学的には厳密ではないですね。なんでも見つめ直すことは大事ですね。 #微積 #大学数学

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まい.

2 years

おはようございます！今日は・統計・Python ・E資格の勉強を頑張ろうと思います！！！！

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まい.

1 year

微分積分学入門4-17。広義積分に入っています。途中で止めて後から極限計算という流れが広義積分の基本的な計算になります。そんなに難しいものでもないので気楽に計算するといいと思います。

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まい.

3 months

おはようございます。今日で週も折り返し。昨晩は寝る前にどんなデータサイエンティストになりたいんだろうって自問してましたやっぱり数学が好きなのでサイエンスに強くなりたいなぁって思いながら、色々な理論を勉強して実践していこうって思いましたまぁ、思っているだけではダメなんですけど！

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まい.

1 year

やりたかったこと。

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まい.

10 days

機械学習のための数学入門2-14 指数関数のグラフと対数関数についてです。対数関数は指数関数の逆関数であり、大きくなる速度が他の関数と比べてかなり遅いのが特徴的です統計学でも対数の応用はたくさんあり、右に裾が長いデータに対して対数変換を行うと正規分布っぽくなり、解析が捗ります

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まい.

1 year

あとフォロワー700人！いつも見てくださってありがとうございます！！！これからも有益な情報を発信できればと思います！これからもまい.をどうぞよろしくお願いします！！

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まい.

1 year

大学数学の問題演習の解答あるあるない

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まい.

7 months

やっぱり、優秀な人っていうのは些細なことに5W1Hを問いかけられそれを具体的な解決策まで落として即座に行動できる人なのかなって思います。どんなことにも疑問を持ち今持ちうる情報の中ですぐに仮説を立てて立証していく人が世の中の変化にも対応してのし上がっていく傾向にあるのかなぁと思います。

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まい.

1 year

微分積分学入門3-6。ロルの定理の幾何的な意味と平均値の定理の証明です。注意ですが、この資料はほぼ一発書きで、大学数学の雰囲気をつかんでもらおうとすることがコンセプトなのでやや厳密さに欠けるところ、ミスや変なところがあります。ご了承ください。

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