tiktok'ta bu konuda birkaç video görmüştüm 'gurbetçi' olanlar son dönemlerde beyin göçü ile gitmiş türklere karşı inanılmaz negatiflermiş. videoların altında bile geldiniz huzurumuzu bozdunuz gibi yorumlar vardı.
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme ile alakalı yararlı bulduğum ücretsiz kitapları, mülakat sorularını, cheat sheetleri ve Youtube kanallarını Github hesabımda derlemeye karar verdim🚀 Düzenli olarak güncelleyeceğim:
Introducing GPT-4o, our new model which can reason across text, audio, and video in real time.
It's extremely versatile, fun to play with, and is a step towards a much more natural form of human-computer interaction (and even human-computer-computer interaction):
Python gibi birçok dili proje tabanlı öğrenebileceğiniz bir Github reposu buldum. Konu konu birçok projenin nasıl yapıldığını repoda bulabilirsiniz. Hem pratik yapmak hem de ilham almak için kullanılabilir👾:
Cover Letter Generator olduğunu yeni fark ettim, sürekli kendim yazıyordum 😬 Özgeçmişinizi ve iş ilanı linkini yüklüyorsunuz size cover letter yazıyor:
iphone’un bu özelliğini bilmiyordum. kot pantolon ütülenebiliyo mu diye bakmak istedim Laundry Care diye bir özellik açıldı. kimsenin anlamadığı bakım sembollerini açıklıyo
juniorken çalıştıramadığım kod, seniorımın yanına gidince hiçbi değişiklik yapmamasına rağmen çalışıyordu. senior olduktan sonra da juniorlarımın gösterdiği kodu değiştirmememe rağmen çalıştırıyorum✨senior touch✨
reddit'te birisi günde birkaç kez otomatik güncellenen bir tech skills report oluşturmuş. istediğiniz pozisyona göre filtreleyip aranan yetenekleri, varsa maaş aralığını, ilanda yer alan bilgileri vs görebiliyorsunuz. çok güzel bir analiz olmuş. boş vaktiniz varsa türkiye için
Leetcode'a mülakatlardan önce sürekli giriyordum ama bir de Stratascratch diye bir pratik yeri buldum (belki yaygın kullanılıyordur ama yeni gördüm). Kodlama, kodlama olmayan sorular, guidelar ve projeler var. Güzel gibi duruyor. Aşağıya link bırakıyorum👇🏻
istanbulda eve ilk çıktığımızda ankaradan getirdiğimiz kasalı pcler dışında eşyamız yoktu. ev internet kafe gibiydi. bi tv aldık ev bi anda "yuva"ya dönüştü. televizyonun etkisi çok büyük cidden
GitHub'da Data Scientist Roadmap2024 diye bir kaynak var. Roadmap olarak da güzel ama Interviews başlığındaki maddeler hoşuma gitti. Repo sahibi girdiği mülakatlardaki soruları ekliyor ve güncelliyor anladığım kadarıyla.
Repo:
ben işe başladığımdan beri sektör çok değişti. genAI ve LLM'ler hakkında fikir sahibi olmak gerekiyor. bir reddit kullanıcısı 40'tan fazla medium seniority Data Science pozisyonuna bakarak bu ilanların gerekliliklerinden bir yol haritası çıkartmış. iş arayanlar için faydalı
veri görselleştirmesinin önemi bence hala tam olarak anlaşılmıyor. herkes anında model yazmak istiyor ama model yazmaya kadar olan süreçle kimse ilgilenmiyor🥲 PBI, Tableau, Python ve R için başlangıç seviyesinde ve ücretsiz veri görselleştirme kurslarının olduğu bir link
Bugün sevgili sevgilim, eşim, arkadaşım, can dostum
@ezgiturali
ile 5. yılımız. Kendisini seviyor, teşekkür ediyor ve başarılar diliyorum.
Bu arada Ezgi'nin kullanmış olduğu makyaj malzemelerinin linki de aşağıda (yemeğe gitcez para lazım)
#isbirligi
SQL'e hep 'bir şekilde hallederiz ya' gibi bakıyoruz ama bazı pozisyonlar için kritik öneme sahip oluyor. DataLemur'da ezberlemek yerine SQL ile problem çözmeye odaklanan ücretsiz bir eğitim var. Bazı FAANG SQL soruları da var:
📚makine öğrenmesi için mülakatlarda kullanabileceğiniz güzel bir repo buldum. algoritmaların python'da uygulanması örneklerle açıklanıyor. standart kütüphaneler daha efektif olabilir ama arka planı anlamak için güzel bir kaynak:
AWS'te çalışan bir veri bilimcisi LLM pozisyonları için girdiği mülakatlardaki soruları Reddit'te derlemeye başlamış. Mülakat sorularını incelemek benim en sevdiğim aktivitelerden 🤓 Düzenli olarak güncelleyecekmiş bakmak isteyen olursa:
Amazon Generative AI tarafında burs vermeye başladı. Koşulları sağlayanlara bursun yanı sıra Introducing Generative AI with AWS kursu da ücretsiz olarak veriliyor:
SQL'i öğretmek için veritabanı olarak Taylor Swift'in diskografisini kullanan bi yer buldum😩 Sıkıcı bi şeyi öğrenmeye ya da yapmaya çalışırken ben de oyunlaştırma yapıyorum ve çok etkili olduğunu düşünüyorum
bu repo, yapay zeka ile ilgili çeşitli kurslar ve kaynakların bağlantılarını içeren güzel bir koleksiyon olmuş. oldukça kapsamlı gözüküyor. alana yeni başlayanlar için çok kullanışlı olabilir:
1- Probability: Veriler üzerinde istatistiksel testler yapmak için temel olan temel olasılık kavramlarını net bir şekilde açıklıyor. Kavramlar vaka çalışması ile pekiştiriliyor.
eşi istemiyorsa kadın çalışmamalı sonuçta evlilik kurumunu muhafazası her şeyden daha önemli. hayırlı evlatlar yetiştirmek için kadınım rolü büyük. kadınlar çocuk yetiştirme şuuruyla kendini yetiştirmeli. eşinin ailesiyle ilişkileri çok önemlidir kim derse ki aile önemli değil+
out of context iş ilanlarına maaş aralığı koymaya ne zaman geçeriz tahminen ülkecek? 4 görüşme (en iyi ihtimalle 1 ay) sonunda öğreniyoruz maaşı. çoğu zamanda daha ilk görüşmede söylenen "beklenen maaşın" altında kalıyor bu paralar. iki tarafın da vakti - emeği yeniyor.
Linkedin'den geliyorum,
@DreamGames
ortaya bombayı bırakmış.
Bir ara
@OttoGroup_Com
Türkiye'ye girdiğinde benzer şekilde piyasayı aşırı yükseltmişti ve ülkeden çıktıklarında birkaç sene piyasa kendine gelememişti.
erkek arkadaşımla böyle bir düzende çalışıyorduk. sürekli ekranıma bakıyor ve dikkatimi dağıtıyor diye karşılıklı yerleştirdik masaları. şimdi de internet kafe gibi oldu
makine öğrenmesi şöyle yapay zeka böyle ama başarısız azımsanamayacak kadar proje var. büyük firmaların başarısızlıkla sonuçlanan projelerini github reposunda toplamışlar:
3- R / Python: Python R’dan daha detaylı anlatılıyor, dolayısıyla kursu bitirmek zaman alabilir. Ayrıca buraya linkini koyduğum diğer kurslar da R dili üzerinden ilerliyor. Takibi kolaylaştırmak adına R tercih edilebilir.
Dashboard tasarımlarını da data analyst’ler yaptığı için UI ve UX’e dikkat etmemiz gerekiyor. Boşluk buldukça bu tür içerikleri de tüketmeye çalışıyorum
Aynı şirketin Belçika ofisi bugün tatil. Yeni yıl tatili hafta sonuna denk geldiği için tatil hakları kaybolmasın diye bugünü tatil ettiler. Ben Türkiye’ye bağlı çalıştığım için hem Christmas’ta hem de bugün çalışıyorum 😶🌫️
makine öğrenmesi projenizi nasıl uygulayacağınıza diğer şirketlerin nasıl yaptığına bakarak karar verebilirsiniz. sorunu nasıl ele aldıklarını, hangi tekniklerin işe yarayıp yaramadığını ve yatırım getirisini daha iyi değerlendirebilmek için gerçek dünyada nasıl sonuçlara
🚀
#MoreThan101
workshop serisinin üçüncüsünde
@ezgiturali
ile Data Analysis with
#Python
workshop'ını gerçekleştireceğiz. 30 Ekim'de akışımız veri analizi çalışmaları, görselleştirme ve model kurma şeklinde olacaktır. Başvuru👉
@devmultigroup
4- Visualization: Görselleştirme, verilerdeki bulgularınızı karşı tarafa açıklayabileceğiniz en güçlü tekniklerden biridir. Bu programda veriye dayalı iç görüleri aktarma ilkeleriyle birlikte görselleştirme öğretiliyor.
Bir reddit kullanıcısı Kaggle'daki yarışmalarda birinci olan repoları tek bir yere toplamaya çalışıyor (). Daha önce Github'da bir şey katkı sağlamadıysanız güzel bir fırsat:
Gemini sayı dizilerini takip etmek konusunda çok kötü. ilk denememde 5'e kadar gelebildik. İkinci denememde 12'de oyunu bitirip 10 numaralı İETT otobüsü hakkında bilgi vermeye başladı.
popüler olmayan düşünce: data scientistlerin standarta oturmuş bir mülakat süreci yok çünkü şirketler bir veri bilimcinin ne olduğu/yaptığı konusunda hala anlaşamıyor. bazı yerlerde software engineer gibiler, bazı yerlerde deneylere ve nedensel çıkarımlara odaklanıyorlar ve bazı
me and my favourite games (kılıçları ve ninjaları severim, ikisi de başta kanser eden, limbik ve motor sisteminizi alıştırınca bağımlısı eden refleksif oyunlar)