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erukiti

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主要LLMのモデル名と日付とトークン数を渡したらコスト（ドル）を算出するライブラリを作ってみた。たぶん、まだ不正確だったり色々

GitHub - erukiti/llm-pricing: llm-pricing is a package for calculating the complex and intricate...

llm-pricing is a package for calculating the complex and intricate usage fees of LLMs (Large Language Models). - erukiti/llm-pricing

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アマプラで、エンディングスキップして次の動画に飛ぶ機能、マジでやめてほしい。冒涜やぞ

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6 years

この本まじすげー。コードにルビを降るのすごいし、エラーコードとかもすごい！！！というか、最高の発明だ　#インプレス

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4 years

プログラミング上達したいんだったら、四の五の言わずに、・クリーンアーキテクチャ・レガシーコード改善ガイド・アジャイル・サムライ・リファクタリング系のどれかを、全部最低5回読み返して欲しい。それでプログラマとしては圧倒的に成長できるんだから、マジで読んで

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6 years

いま、当たり前になってる技術って何年前に登場した？何年前に使い始めた？ AWS 13年前 Git 13年前 GitHub 11年前 Node.js 10年前 CircleCI 8年前 Firebase 8年前 TypeScript7年前（v2が2年反前） Docker 6年前 React 5年前 Slack 5年前 ECMAScript2015 4年前 HTML5 4年半前 VSCode 3年前

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6 months

メンタルクリニックの患者をみたとき「仕事が進まない」がメンタルを病む原因として大きいみたいなツイートを見かけたのだけど、だとすると「進捗すること」は、心の平穏を保つためにとても重要ステップを刻む、少しずつでも進む、同じ方向を向く、そういった進捗が大切ってことよね

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3 years

IT業界、人足りないというのが大問題なんだけど「SIer辛い漫画」「SES辛い漫画」とかが多くて、IT楽しいぜって漫画が皆無なのが、原因なのでは？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？

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3 months

これで、回避可能なので、人類はみなこの設定をすべき

アマプラのエンディングがスキップされる。エンディングカット飛ばさないようにしたい【プライムビデオ】

プライムビデオで、エンディングがスキップされてカットされるのが嫌で止めてほしい場合どうすればいいのでしょうか。エンディングカットしないで、エンディングを飛ばさないようにする設定方法を解説いたします。 Amazonプライムビデオで映画、ドラ

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3 months

オタクに対する理解度が低すぎて許しがたい

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3 months

オフにできないの本当許せん

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6 years

Macを長期間使ってる人で brew 使ってる人は brew cleanup --dry-run をたたいてみましょう。恐ろしい事実に気づきます…。 > ==> This operation has freed approximately 17.7GB of disk space. brew update / upgrade のときに古いやつ消さないんかよ……

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8 months

ぐぬぬ、刺さる... そうか、そうか...

「目的がないと雑談できない人」は、役立たずになると老害になる説｜柴田史郎

自分のことです。まとめ・目的がないと雑談できない人は、情緒的な絆を基盤とする信頼ではなく、能力や貢献に基づく信頼を重視している・自分に対しても同じように評価しているので、自分が「役に立たない」という認識に耐えられずに老害になるのでは？目的がないと雑談できない人特徴・友達がいない・目的がない飲み会などで、楽しくお話ができない・褒められても、自分が納得できる褒められ方でなければ意...

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3 months

Youtubeもそうなんだろうけど「次の動画」に飛ぶのも許しがたい。絶対許せん

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3 months

ブルースクリーン報告をTwitterでしてる人の組織ではCrowdStrikeを採用してることを、ソーシャルにバラまいてるので、あまり良くないと思うんだよな

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7 years

今、技術同人誌に対するニーズが極度に高い時代なんですよねー。ウェブじゃ情報が錯綜してる、商業誌はあまりにも遅すぎる＆欲しいものが出ない。技術同人誌だけが満たせる需要があまりにも多すぎるので、#技術書典が無いと日本のエンジニアが困り果てるほどに、技術同人誌のニーズが高い

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11 months

あれ。Google BardさんにおまえGemini？って聞いたらそうって答えたのでGemeni Pro? Gemini Ultra? って聞いたら、Gemini Pro と Ultra のパラメータ数を答えてくれたこれはリーク？？？？？？

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2 years

雑に知ってるんだけど、やったことないこと、たとえばフロントエンドエンジニアならVSCode拡張を作るとかでもなんでもいいんだけど、そういう自分がやったことないことを、ChatGPT(GPT-4)に聞いて、トライしまくるといいと思う

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2 years

かなり興味深い。text-davinci-003の頃はなかったような、ChatGPT由来のchat bot としての特性が色濃いなとは思ってたけど、なるほど確かにって感じのことが多い

ChatGPTでstep by stepもロールプレイもやめたらプロダクト開発で使える精度になったよ｜MRYY

プロダクトマネジメントのコーチをしています。プロダクト開発の中でもGPT4を使うケースが増え、相談されることが増えてきました。 ChatGPTのGPT4を用いた際の、専門家として信用できる精度で推論させるための工夫の一部を紹介します。精度が必要な専門職かつ中級者向けになると思います。「機密情報の入力をどうさけるか」といった運用の話は今回はしません。やったことと起きたこと一通り論文を読んで...

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4 months

> 「Llama 2 70B」は、学習のプロセスで400メガワット時(MWh)の電力を消費したとされる。これを地球温暖化への影響度で測るなら、平均的な米国人1人が1年間の生活で排出する二酸化炭素の、約16倍の量に相当する逆に16人分程度なの？？？？

AIが奪うのは仕事より電力？　エヌビディア独走から考える環境負荷：朝日新聞デジタル

■神里達博の「月刊安心新聞＋」　先週、米国の半導体メーカー「エヌビディア」が時価総額で世界の首位に立ったと報じられた。週末にはまた逆転し、トップはマイクロソフト、次がアップルで、エヌビディアは3位とな…

www.asahi.com

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1 year

GitHub Copilotは何をどうやっても絶対に回避不可能な技術だと思う。これを回避すると生産性がものすごいレベルで不利になるという話はさておいて、コンテナと The Twelve-Factor Appも絶対不可避と認識

技術選定の審美眼（2023年版） / Understanding the Spiral of Technologies 2023 edition

Tech BASE Okinawa 2023 2023/09/23(土) https://codebase.connpass.com/event/285901/ https://techbaseokinawa.com/

speakerdeck.com

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11 months

開発でChatGPTに聞くのは論外だ！主義の人がいるみたいだけど、初手GPT-4に聞くはめっちゃありだと思うぞ（GPT-4が最低条件。GPT-3.5はNG） 2022年くらいまでの技術に限るかもしれないけど、GPT-4ならそこそこの精度でそこいらの技術ブログと同じくらいかそれ以上の回答をしてくれる

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1 year

今の時代の若い人の生存戦略は、健康技術の進化を前提に、健康がなるべく劣化しない（座りっぱなし禁止、歩けとにかく歩け、毎日絶対歩け）を心がけるのがいいと思うとにかく歩け歩くことが全ての基本だと思えほんと、歩いて！！！！お願いだから歩いて健康に生きて！！！！

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6 months

NVIDIA GPUを買うよりも、自社のM2 Ultraを使う方が安くつくと、Appleが判断したのかさすがに、この動くは想像を超えてる。自分たちのデータセンターでM2 Ultraを使ってLLMをserveするのか

アップル、クラウドでのＡＩ機能を年内提供へ－独自チップ利用

米アップルは今年、自社製プロセッサーを搭載したデータセンターを通じて人工知能（ＡＩ）機能の一部を提供する。ＡＩを同社のデバイスで使えるようにする取り組みの一環。

www.bloomberg.co.jp

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2 years

ChatGPTやその中身であるGPT-3.5やGPT-4には、プログラミング言語を逐次実行する能力があるので、めちゃくちゃ簡単にですが、記事にまとめてみました。多分僕が書いた技術ブログの中で一番短いと思うこのテクニック、実はめっちゃいろいろ応用が効くんですよね（たぶん

ChatGPT/GPTでTypeScriptを逐次実行させる

zenn.dev

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2 years

ChatGPTなどGPT-3.5系である程度安定して出力を得るためのノウハウができたので書きました。土日に別の実験をしていて副産物的に得られたものです。

ChatGPT APIを使ってキー・バリューなど扱いやすい出力を得る方法

zenn.dev

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2 years

エンジニアは、出社が嫌と言うより、朝に出社するのが嫌って人かなり多いと思う

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1 year

個人的には毎日草を生やすことに一切価値を感じてなかったんだけど、あれは草を生やすことに価値があるわけじゃなくて（つまり僕と同じ考え）週末プログラミングという考え方を捨てるためのものだったのかなるほど、それなら理にかなってるし、これはやるべきだわ

エンジニアの心構え

2023年度リクルートエンジニアコース新人研修の講義資料です

speakerdeck.com

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2 years

GPT-3.5もGPT4も、S式は何のプロンプトもなしでいけるやと... これ、TypeScriptで格闘するより楽だし汎用性高そうだし、これで良いのでは！！ > (小説化 (reverse "AIはコーヒーを淹れない")) > (子供っぽくする "今日は寒いですね") みたいなのもいける

ChatGPTのプロンプトをLispで書く

zenn.dev

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8 months

うへー OSSにマルウェア仕込む事例が増えてるなー。npmパッケージも怪しいのは手を出すべきではないし、技術選定が割と難しい時代になってきてるかもしれん

GitHubに大量の悪質リポジトリ、その数“10万超”　感染するとパスワード流出の恐れ

GitHubでマルウェアを仕込んだリポジトリを本物に見せかけて拡散させる手口が横行し、10万を超す感染リポジトリが見つかっているとしてサイバーセキュリティ企業が注意を呼びかけている。

www.itmedia.co.jp

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9 months

全人類これを読んでおくべき

実録レガシーコード改善 / Working with Legacy Code: the True Record

2024/01/15(月) 12:00 〜 13:00 t-wadaさんが後世に残したい、実録レガシーコード改善 https://findy.connpass.com/event/304101/ テストコードが無いコードを引き継いだところからはじまる、実際に2018年に行った受託開発案件のエ…

speakerdeck.com

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4 months

Twitterなどオープン系SNSではまともな議論ができないという理由で、Discordなど閉じたコミュニティへの移行が加速している勉強会なんかも、誰が来るかわからない（ただ飯パーソンが出没するような）オープンなモノは忌避される気配を感じている。今後はどんどんクローズになっていくのではないか？

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2 months

LLMが国策・安全保障であるのは、こういうところなんよなイランがアメリカ企業のOpenAIを使って世論操作をしようとしたら、そりゃこういう風に暴露されるわな

オープンAI “イラン勢力が世論工作関係アカウントを停止” | NHK

【NHK】アメリカのIT企業「オープンAI」は、みずからが提供する生成AIのChatGPTを使ってイランの勢力がアメリカ大統領選挙…

www3.nhk.or.jp

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2 years

GPT-4ちゃん、僕よりも人間性が高い

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6 years

おおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおおお、の VSCode in browser 技術が MIT licenseで公開！！！！！！！ふぉぉぉぉ / “GitHub - codercom/code-server: Run VS Code remotely.”

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@erukiti

1 year

OpenAIもMicrosoftもGoogleも生成検索エンジンという路線をとる。SEO全盛のこれまでとは違い、あらゆるネットワークの入り口は単なる検索エンジンではなく、生成AIになる生成検索エンジンは、対象のウェブページに入らなくても良いという、ウェブページを公開する側からするとデメリットもある

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erukiti

@erukiti

4 years

React ってほんと簡単なんよ……。みんな中途半端に古いHTML+CSS+JSの常識を忘れられないから難しく見えるだけなんやで……。

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6 months

LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由｜erukiti @erukiti #note

LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由｜erukiti

もしあなたがLLMを使ったプロダクトを何かしら開発している、もしくは興味があるのなら、メモリを大量に積んだMac Studioの購入を検討すべきです。対象読者 NVIDIAが絶対にいいという人はこの記事の対象読者ではありません。また、用途によって、ローカルマシンによるローカルLLMが向いてる・向いてないは明確にあるので、向いてない用途にしか使わない人も対象読者ではありません。あしからず。...

note.com

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erukiti

@erukiti

3 months

去年末くらいまでのOpenAIのGPT-4だけがパワーを持っていた時代はすでに昔となった。クローズモデルでも、ClaudeやGeminiなどとトップを競い合える状況で、ついにオープンモデルであるLlama3.1が、その域に来た本当に良い。良いぞ。競争が激化してるので、利用者としては歓迎以外の何物でも無い

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erukiti

@erukiti

2 years

人類全員に伝えたいこと Next.js12とか使ってる人は next.config.js に `"swcMinify": true` の設定を追加するんだ！！！ next build が一気に早くなるぞ！！！

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erukiti

@erukiti

6 months

ローカルLLMを評価しだして改めて思うが、GPT-4やOpusはやっぱり賢すぎるあまり賢くないモデルは、「思考の仕方」も手順を全部教えないと適切に思考できないんだけど、GPT-4やOpusだとその必要が無い「あ、あれね、知ってる知ってる、それっぽいの出すね」くらいの雑さで専門的な分析ができる

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1 year

GitHub Copilotを使いこなしてプログラミングの生産性を上げる大切なコツ｜erukiti @erukiti #note

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erukiti

@erukiti

1 year

Copilot Chat が全員使えるようになってる

GitHub Copilot Chat beta now available for all individuals

All GitHub Copilot for Individuals users now have access to GitHub Copilot Chat beta, bringing natural language-powered coding to every developer in all languages.

github.blog

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erukiti

@erukiti

2 years

英語だなー英語それはそれとして、2022年9月��でにリリースされてるもののコードリーディングをChatGPT（GPT-4）でやるのはすげーありっぽい暇を見つけて、色々なソフトの爆速コードリーディングを試してみるか

【Linuxカーネルを読む】ChatGPTで爆速コードリーディング - Qiita

はじめにOpenAIによって開発されたChatGPTが話題になっています。特に、2023年3月14日に公開された最新モデルであるGPT-4は、これまで私達がAIに持っていた認識を根底から覆したので…

qiita.com

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erukiti

@erukiti

1 year

gitを使った理由で僕の場合でいうと * subversionだと10万コミットとか超えると業務が滞るので、メガベンチャーとかだともう選択肢がない * とにかく軽くてスケールすること（絶対正義）あと地味に重要なのがブランチ作成コストが0な点。これは開発を根幹から変えた

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erukiti

@erukiti

4 years

React Server Components はウェブ開発を変えるゲームチェンジングな技術である｜erukiti #zenn 新年一発目の記事です。これはReact Hooks に続く、そしてそれ以上に大きな影響を及ぼすゲームチェンジングになる技術です

React Server Components はウェブ開発を変えるゲームチェンジングな技術である

zenn.dev

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erukiti

@erukiti

1 year

技術書は、動的になって欲しいんだよねサンプルコードが実行できる書籍とか、サンプルコードを無限に生成してくれる書籍とか、質問に無限に答えてくれる書籍とか

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erukiti

@erukiti

1 year

LLMをやりたくて仕方ないのでLLM無職を経て株式会社Algomaticにジョインした話改めて記事にして、なかなかにぶっ飛んだ決断からの転職をしたなーとか、やたらと濃密な二ヶ月だったなーとか、感慨深い世界を変えていくぜ

LLMをやりたくて仕方ないのでLLM無職を経て株式会社Algomaticにジョインした話｜erukiti

5/25にDMMグループの株式会社Algomaticにジョインしました。 LLMとは、Large Language Model（大規模言語モデル）の略であり、文字列を入力したら、統計的予測に基づいて、その続きの文字列を返してくれる、いわゆる生成AIの一つで、みなさんご存知の ChatGPT もLLMを応用したアプリです。 Algomaticは、LLMをはじめとした生成AIを活用するサービスを...

note.com

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erukiti

@erukiti

1 year

僕の文章力が跳ね上がったの、鬱で脳の認知能力が激減した経験があって、自分の脳が最も調子悪いときでも読める文章を書く技術を身につけたときなんだよねプログラミングも同じ。一番調子悪いときでも読めるコードを心がけるのが良いこれ、「頭いい人」にとって意外に弱点だと思っている

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erukiti

@erukiti

1 year

Slackのスレッドで空メンションを飛ばそうとすると「DMでよくね？」って言ってくるあの最悪で邪悪なダイアログ、マジでやめてほしい DMを多用すると組織のコミュニケーションを妨げるから、マジでだめ！とかSlackヘビーユーザーが苦労して構築してきたベスプラを完全無視する感じがもう

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erukiti

@erukiti

6 months

「書かない技術」っていうとちょっと釣りタイトル気味だが、なるべくテストを書かなくてもいいように持っていこう、減らすために必要な考え方だったとても良き

単体テストを書かない技術 #phpcon_odawara

PHPカンファレンス小田原2024での発表資料です https://fortee.jp/phpconodawara-2024/proposal/4d39c7ef-058c-4648-b1d7-5510497e0d81

speakerdeck.com

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erukiti

@erukiti

5 months

LLMプロダクト開発のではほとんどの場合は構造化データを使うというのは僕も同感なので、安定して構造化データを入出力するための記事を、最近書いたところですプロダクションでは型安全が重要なので、そこにこだわった記事です

Zodスキーマでプロンプト生成を行い構造化データを自由自在に扱えて、LLMプロダクト開発が圧倒的に効率化した話 - Algomatic Tech Blog

最近はAIエンジニアを名乗ってるerukitiです。フロントエンドもバックエンドも、LLMを触るあれこれもやってるので、「AIエンジニア」くらいを名乗るとちょうどよさそうだなと思ってます。いずれLLM自体の開発なんかもやってるかもしれません。 LLMプロダクトを開発していると、構造化データを作りたいのに、Anthrop…

tech.algomatic.jp

べいえりあⓂ️

@mr_bay_area

5 months

LLM、人間のレビューが入らない「自動化」への応用に使ってる人の9割は、LLMに文章ではなく構造化データ／JSONを出力させてると思ってるのだけれども、そもそもLLMに構造化データ／JSONを出力させるというテクニックがあまり知られてないような気がしないでもないな？

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erukiti

@erukiti

6 years

ちなみに僕はこの本を宣伝して別にお金が入るわけじゃありませんが、この本は自分でも嫉妬を覚える位いい本なので、是非試みとして成功して欲しい。日本のプログラミングシーンを変えるポテンシャルがあると思う！

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erukiti

@erukiti

4 months

僕は元々ウェブエンジニアで機械学習は趣味程度だった人間で、プロダクトとかでAIを名乗るものすべてに懐疑の目を向けてたんですが、LLMはAIと呼ぶべき存在だなと思っています

山本一成🌤️チューリングのCEO

@issei_y

4 months

10年くらい前までは「AIじゃなくてMachine Learningをしてます」という感じでした。実際に当時は多少複雑な非線形分類を使う程度の認識だったし、ただ最近のtransformerの創発をみるに、研究者やエンジニア側もAI研究をやっていると考える人が増えたと思う。個人的にも確かにこれはAIと感じる。

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erukiti

@erukiti

8 months

これまでは精度が必要なものはGPT-4で、そうじゃなければGPT-3.5みたいな使い分けをしてると思うが、今後はHaikuでいけるものはHaikuにやらせて、精度が必要なものはOpusでやる、セキュアが必要なケースは引き続きAzure一択みたいな感じになっていきそうあとはTierを上げられるかどうか

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erukiti

@erukiti

2 years

フロントエンドだけしかやってない人は、なるべく早いうちにバックエンドも経験した方が良いです。というか、バックエンドも必須になっていくんだけど、それ以前に総合的な力を伸ばさないとどうしようもない時代が間違いなく来る早ければ5年。遅くても10年以内かな

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erukiti

@erukiti

5 years

@spountant ・手足が冷えてないか？シャワーだけで済ませてないか？・ SNSやテレビ番組のような準動的メディアを見過ぎてないか？・強い肩こり・首の痛みはないか？（ボディスキャン瞑想おすすめ）などですかね

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erukiti

@erukiti

7 months

Claude ProとかAPI経由でOpus使える人とそうじゃない人、何かを学習するときに完全に格差ができるな RSSとかtimelineとかにarxivのリンクがでてきたらPDF開いて全文をClaude Proのチャット画面にコピペして聞きまくるだけ

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erukiti

@erukiti

10 months

この技術めっちゃアツイと思うんだが。。。

GitHub - zjunlp/EasyEdit: [ACL 2024] An Easy-to-use Knowledge Editing Framework for LLMs.

[ACL 2024] An Easy-to-use Knowledge Editing Framework for LLMs. - zjunlp/EasyEdit

github.com

AIDB

@ai_database

10 months

LLMの知識を狙い撃ちして編集する手法（Knowledge Editing：知識編集）の現状を網羅的にまとめた論文が公開されています。モデル全体を再学習させることない効率的なアプローチと言われています。信頼性の向上や、パーソナライズされたエージェントの開発に役立つとのことです。 "A Comprehensive

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erukiti

@erukiti

5 months

今回のAppleので思ったけどMS/Google/Appleの三社が強すぎる。独占禁止法もちらつくよな。その中でもAppleはもう長いこと「プライバシーなら我が社」みたいなのをずっと推し続けてたのが特に強み Amazon, Meta, OpenAI, Anthropicとかはどう頑張っても厳しい戦いにならざるを得ない

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erukiti

@erukiti

6 months

GPT-4クラスを作るのに150億円。GPT-5クラスだと1500億円。その次には1兆円越えか金かかりすぎやで

「2025～2026年にはAIモデルの学習費用が1兆円を超えて人類に脅威をもたらすAIが登場する」とAI企業・AnthropicのCEOが予言

AIの開発にはGPUやAIアクセラレータからなる大規模な計算資源が必要です。AI企業Anthropicのダリオ・アモデイCEOはAIモデルの学習費用が今後数年で約100億ドル(約1兆5400円)に達すると推測しています。

gigazine.net

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erukiti

@erukiti

3 months

同意見としつつ僕の考えを追加すると、LLMはあらゆるテクノロジよりも応用範囲が広いので活用するために手札が大量に必要になるのと、現状収穫期というか、社会実装を大量に生み出すフェイズ

2024年における生成AIエンジニアとは何者か

speakerdeck.com

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erukiti

@erukiti

1 year

実演TypeScript + GitHub Copilot のスライドです #GitHubDockyard

実演TypeScript + GitHub Copilot

TypeScript + GitHub Copilot 最高！っていうのを話しました（+デモ）

speakerdeck.com

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erukiti

@erukiti

6 months

正直、僕が先週Mac Studioを注文したのは賭けだった。実際その数週間前からずっと悩んでたわけで（ツイートを見てる人は気づいたかもしれない）僕が踏み切ったのは某氏がCommand-R+いいぞーと不況してきたからなんだが、実際賭けには勝った。想像以上の大勝ちだった

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erukiti

@erukiti

4 years

本気でソフトウェアエンジニアになりたいなら、ウェブサービスやアプリを一本作ればいい一本作り上げることができれば、普通にどこかの会社で戦力になる

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erukiti

@erukiti

5 months

Algomatic Tech Blogで、弊チームのプロンプトエンジニアリングを圧倒的に効率化した手法について記事を書きました Zodスキーマを使ってプロンプトを生成するというテクニックです最近はプロンプトを作る時は、入出力設計がほとんどで、指示は最小限しかしてないです

Zodスキーマでプロンプト生成を行い構造化データを自由自在に扱えて、LLMプロダクト開発が圧倒的に効率化した話 - Algomatic Tech Blog

最近はAIエンジニアを名乗ってるerukitiです。フロントエンドもバックエンドも、LLMを触るあれこれもやってるので、「AIエンジニア」くらいを名乗るとちょうどよさそうだなと思ってます。いずれLLM自体の開発なんかもやってるかもしれません。 LLMプロダクトを開発していると、構造化データを作りたいのに、Anthrop…

tech.algomatic.jp

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erukiti

@erukiti

1 year

ChatGPTのコードインタープリタは、エンジニアと非エンジニアでは捉え方の温度感に違いがあるけど、あれは「退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング」をagentで実現するものだから、どうしても視点が変わっちゃう

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erukiti

@erukiti

2 years

GPT-3.5で、コード実行能力がありますねあなたはTypeScriptシミュレータです。step by stepでコードをシミュレートして実行結果を出力してくださいで、TypeScriptのコードを実行できます

うみゆき@AI研究

@umiyuki_ai

2 years

プロンプトデザインの話で、ChatGPTが変数定義をちゃんと解釈してくれるの見て思ったのは、もしかして割とChatGPTはコード実行能力あるんじゃね？って事。例えばif文、for文、while文、下手すると関数とかもやってくれるかも。そんなん普通にC言語やればいいじゃんと思うかもしれんけど、データを制御

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erukiti

@erukiti

4 years

これ、M1 Mac でウェブ開発するの、ある意味まずいのでは？

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erukiti

@erukiti

2 years

ChatGPT plugin は、ある意味SEOの終わりで、世界は今後AI向けにAPIを公開して、高い評価を受けて、ChatGPTその他に組み込まれることを争いあうことになる

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erukiti

@erukiti

2 years

JapanGPTなにとぞ法的に、国会図書館の蔵書全部を食わせたGPTとかもできるんだし、そういうのを国がやってほしい

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erukiti

@erukiti

1 year

弊社、お賃金よいし、待遇もいろいろとよいと思うので、誰か優秀なフロントエンドエンジニアの人、一緒に働いてくれません？手分けして泥臭いところ潰した上で、最先端AIシステム組み込みを一緒にやろうぜ！！！！！

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erukiti

@erukiti

4 months

複数形にまつわる面倒さは確かにあるので、単数形はありかも。変な認知負荷が増えるは確かにそうなんよな

[提案]テーブル名はもう全部単数形にしようや

zenn.dev

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erukiti

@erukiti

3 months

EUは、AIで完全に取り残される可能性が高そう

MetaがLlamaベースのマルチモーダルAIをEUには提供しない方針を明らかに

EUはデジタル市場法やデジタルサービス法で大手デジタルプラットフォームやその運営企業を厳しく規制しており、AppleやGoogle、Meta、Microsoftなどのビッグテックはその対応に追われています。大規模言語モデルのLlamaを開発するMetaが、2024年中にリリースする予定のマルチモーダルAIをEUでは提供しないことを発表しました。

gigazine.net

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erukiti

@erukiti

1 year

良いスライド！

新規開発を始めるときにやるべきこと

speakerdeck.com

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erukiti

@erukiti

1 year

フロントエンド、芽のない技術も多いし、はやり廃りの影響があまりにも大きいので、採用しては捨てるを繰り返すことになるので、ドライさ、判断の速さ、捨てられる設計とかを持ちつつ、わざと間違った流れに乗ることも必要になったりするっていうのが、結構やっかいな業界だと思っている

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erukiti

@erukiti

2 years

LLM Meetup Tokyo #1 の飛び込み枠で発表したスライドです

プロンプトを管理しやすくするツールを作ってみた / I created a tool to make the prompts easier to manage.

プロンプトエンジニアリングをしていると、プロンプト管理が泥臭くなりがち問題をよく聞くし、筆者もそうなっていたが、Markdown + JSON にしてしまえば、git repository で扱いやすくなるので、そういうツール https://github.com/erukiti/natural-sc…

speakerdeck.com

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erukiti

@erukiti

2 years

これしかないよなー権限と実験できる環境を用意して、人をアサインして好きにやらせるの重要今後、これをできる組織と、そうじゃない組織は致命的に差がつく

LayerXにおける ChatGPTを活用したPoC事例 / layerx-poc-with-chatgpt

2023年3月23日 ChatGPT選手権！エンジニアリングに組み込んでみたらこうなりました LT大会 (https://findy.connpass.com/event/276736/) における5分LTの資料です。機械学習技術を利用する必要があるようなPoCを誰でも・低コストで行えるよう…

speakerdeck.com

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erukiti

@erukiti

4 years

10年引きこもりニートしてた就職氷河期直撃アラフィフでも社会復帰してReactで成り上がれるよ #note #挑戦している君へ書きました。プログラミング初心者や、引きこもり、ニートでくすぶってる人へ捧ぐ

10年引きこもりニートしてた就職氷河期直撃アラフィフでも社会復帰してReactで成り上がれるよ｜erukiti

社会問題にもなっている就職氷河期直撃世代のえるきちです。クッソどうでもいい専門学校を出てから10年引きこもりニートしてました。どん底（と言っても本当にどん底ではないかもしれない）からでも、普通に人生なんとかなるみたいな話です。あと、怪しげなサロンやスクールに通うくらいならN予備校に通う方がいいと思いますという話です。ワナビー界隈だと年収公開したりするようなキラキラパリピが人気集めるんです...

note.com

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erukiti

@erukiti

6 years

@Ayayura0321_ 編集者に直接見せて貰ったものでまだ発売していません。6/22発売のようです

スラスラ読める JavaScript ふりがなプログラミング (ふりがなプログラミングシリーズ)

www.amazon.co.jp

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erukiti

@erukiti

10 months

なんじゃこりゃ強烈やな...

GitHub - stanford-oval/WikiChat: WikiChat is an improved RAG. It stops the hallucination of large...

WikiChat is an improved RAG. It stops the hallucination of large language models by retrieving data from a corpus. - stanford-oval/WikiChat

github.com

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erukiti

@erukiti

8 months

本質情報だといいつつ、ここまでできる人はまずいない。教わりたいと言いつつそれまでの固定観念を捨てられない人はかなりいる判断を遅らせる（すぐさま自分の知識とか経験だけで安直に結論を出さない）とかができるだけで、十分優秀な域だと思っている

教えてもらうために、できる人に対して「本気で下手にでる」ことにした話。

かつて在籍していた会社には、優秀な人がゴロゴロいた。会社では、顧客にアンケートを取っていたので「どのくらい優秀か」は数値ではっきりと示された。優秀な人は、明らかに顧客の満足度が高く、プロジェクトの継続率…

blog.tinect.jp

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erukiti

@erukiti

2 years

ChatGPT APIを叩いた結果を、キーバリューとかJSONとか任意のフォーマットで出力することで、自然言語を扱う汎用ミドルウェアとして使えるようになるという記事を書きました

erukiti

@erukiti

2 years

ChatGPTなどGPT-3.5系である程度安定して出力を得るためのノウハウができたので書きました。土日に別の実験をしていて副産物的に得られたものです。

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erukiti

@erukiti

2 years

今はもう jest（あるいはvitest）を書かないフロントエンドエンジニアは白い目で見られる、それくらい当たり前になってるそれが数年後には Storybook interaction testing を書かないやつは白い目で見られるってなる

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erukiti

@erukiti

2 months

そういや一年弱？半年強？弊チームではベースマキナを使ってるんだけど死ぬほど便利なんよな。人類だいたい管理画面の開発に無駄な工数をかけ過ぎてるけど、ベースマキナを使うとそこから解放されて最高

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erukiti

@erukiti

1 year

結局、ここでいう「自走のできるエンジニア」がベースラインになって、そういうエンジニアの給料が高止まりになってるのが、ソフトウェアエンジニア採用の現状なんだよねぇ新卒を育てられる会社にしていきたい

エンジニア不足は「業界全体」の問題。LayerX松本CTOに聞く「自走できるエンジニア不足」から脱する方法

自走できるエンジニア不足を引き起こす構造的な問題とは？どんなエンジニアを育てるべきか？リソースが足りない中でも一生懸命育成したエンジニアが他社に転職してしまうリスクをどう捉えているのか？LayerX社CTO松本氏に取材しました。

levtech.jp

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erukiti

@erukiti

8 months

Claude3 Opusは間違いなく強いけど、そこは問題じゃなくて、どちらかというとOpenAI GPTとタメ張れることが証明されたことが大きい利用者として見たときOpenAI GPTしか実用的な選択肢がなかったけど、そうじゃなくなった今後の競争も期待できる（主に価格とか！！）

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erukiti

@erukiti

10 months

おや、Appleがオープンなデータ公開をするとは思わなかった

Appleが画像を見て質問に答えられる大規模言語モデル「Ferret」を開発、ウェイトの情報が公開される

画像とテキストを組み合わせてタスクをこなせるマルチモーダル大規模言語モデルの「Ferret」のウェイト情報をAppleが公開しました。ウェイトのデータはCC-BY-NCライセンスでの提供となっており、研究目的でのみ利用可能です。

gigazine.net

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erukiti

@erukiti

2 months

Claudeのprompt cachingを活用する - Algomatic Tech Blog まだprompt cachingについてのブログを書いてる人も少ないので書いてみた

Claudeのprompt cachingを活用する - Algomatic Tech Blog

LLM APIの最強の一角であるAnthropic Claudeにprompt cachingが実装されました。簡単に言うとプロンプトの先頭から指定の位置までをキャッシュしてくれて、キャッシュを利用できた場合はAPI使用料金と、APIでかかる処理時間が大幅に改善するというものです。キャッシュ書き込みではコストが1.2…

tech.algomatic.jp

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erukiti

@erukiti

1 year

というかGPT-4Vを、API経由でたたけるようになってからが阿鼻叫喚なのよな

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erukiti

@erukiti

2 years

ここ3ヶ月GPT触ってて得た結論: 「自動翻訳の技術が進化するから英語さわる必要ない」は全く嘘！！！！ GPTでは日本語は圧倒的不利なので、めっちゃ英語触りまくる翻訳 -> GPT -> 翻訳をするのはレイテンシやコストの面で不利なのよね GPT-4並の優秀な国産LLMでも登場すれば話は別だが

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erukiti

@erukiti

2 years

誰かが言っていた React は人類が直接コーディングする最後の UI ライブラリになる、はたぶんそうなんだと思う

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erukiti

@erukiti

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自分が中途半端なスキルしか持ってないって自覚がある人は、早いうちに、GItHub CopilotやGPT-4を使い倒してリスキリングした方がいいと思う。早ければ早いほど生き残れる

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erukiti

@erukiti

6 months

More Agents Is All You Need面白いな一つのLLMに同一のプロンプトを複数回投げる。temperatureを上げるなりして回答に揺らぎが生じる。それらを機械的に判定する（選択問題なら頻出する。オープン記述なら他と共通項が多い）これだけでモデルの性能が上がるらしい

More Agents Is All You Need

We find that, simply via a sampling-and-voting method, the performance of large language models (LLMs) scales with the number of agents instantiated. Also, this method, termed as Agent Forest, is...

arxiv.org

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erukiti

@erukiti

1 year

Macは、完全なUNIXでもあるのでWSLより良い選択肢だと思うし、対Linuxで言えば、従来のMacのアプリも使える普通にプログラミング用途では上記の理由により、ITエンジニアに刺さるのは当然だと思う

yutkat

@yutkat

1 year

結局ITエンジニアでどこの層にMacがささってるか全くわからんのよね(iOSアプリ開発除く) ・快適に開発したい→Linux ・一般的なものを使いたい→Windows ・ｽﾀﾊﾞﾃﾞﾏｯｸしたい→Mac？ Alfreadとかでむっちゃ効率化しててとかならちょっとはわかる

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erukiti

@erukiti

10 months

今年はローカルLLM元年になりそうついでにいうとコンピュータの基本的人権に、GPUやGPUメモリの項目が増えることになりそう

今年はローカルLLMが実用元年になりそう｜erukiti

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sizu.me

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erukiti

@erukiti

8 months

昨日得た学び: 1. Bunは一部ごく希に互換性の低さで引っかかるがそれ以外はクソ優秀 2. どうしてもTypeScriptを設定しなきゃいけない場合は `at tsconfig/node20` のような npm を使っておけばOK。集合知！！！みんなBun使え

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erukiti

@erukiti

6 months

ということは、実は「見積もりのミス」ってメンタルを病みやすいのかな小さく見積もってしまって、「全然進まない」になるとメンタルを壊すわけだから

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erukiti

@erukiti

1 year

何か限定的なやつを公開するのかな OpenAIが何か出すなら爆弾めいた何かだろうから、考えなしに何かを出すとは思えない。Googleのリーク文章らしきやつでは「勝者はOSSであるLLaMAだ」みたいな指摘もあったくらいだから、OSSの利点を享受できる何かを出すのかな

オープンＡＩ、オープンソースの言語モデルを準備＝報道

対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」を開発した新興企業オープンＡＩは、新たなオープンソースの言語モデルを公開する準備を進めている。テクノロジー情報サイトのジ・インフォメーションが１５日に報じた。

jp.reuters.com

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erukiti

@erukiti

4 years

プログラミングで伸び悩んでいる人がブレークスルーするための本を書いた読みたい人いますか？｜erukiti @erukiti #note Zenn で表題のとおりの本を書こうか？と考えています。需要を知りたいので、読みたいと思う人は RT お願いします。

プログラミングで伸び悩んでいる人がブレークスルーするための本を書いた読みたい人いますか？｜erukiti

Zenn には本を発刊する機能があるので、表題の通りの本を考えています。読みたいと思う人は、Twtter でこの記事を広めてください。この記事にスキをつけてください。追記: 結構反響あるので、頑張って書いてみます！続報があれば、この記事への追記と、新しく書いた旨発表します。 erukiti モダンフロントエンド（React + TypeScript）やってます zenn.dev...

note.com

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erukiti

@erukiti

1 year

いろいろインパクトがでかすぎて、関連技術者たちに大打撃（うれしさの打撃かもしれない）を与えているんだが、差分が大きいのはやはり Assistants API かなーこれまでなら自力 or LangChain でやってきたことが、それなりに Assistants/Theads/Run などでできるようになっちまったぜ

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erukiti

@erukiti

7 years

学生の皆さん、今日は各社のエンジニアのツイートをよくよく観察するのです。今日出社しなければいけない会社はそういう会社なのです。雪が激しくなる前に帰宅できる会社はまだマシな会社です。よくよく観察するのです (というツイートが今日は出回るべき日だ)

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