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@charmq00

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ソフトウェアエンジニア/Kaggle Grandmaster

Joined June 2019
Don't wanna be here? Send us removal request.
@charmq00
charm
3 years
TLで統計検定が話題ですが、自分は大学前期教養のときの黄色い教科書と公式テキストを電車の中で1周読んで過去問解きました。この方法で統計検定一級の統計数理・統計応用どちらも最優秀成績賞でした。
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@charmq00
charm
5 months
今日が最終出社でした。4年間お世話になりました🙏🙏🙏
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@charmq00
charm
3 years
早くもメダル確定してGMになりました!!!10ヶ月で金メダル5枚獲得したらしい...
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@charmq00
charm
2 years
kaggle初参加のkenshinさんとのチームで優勝です!!
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@charmq00
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1 year
LLMの順位が確定し、やっとKaggle世界rank 1桁を達成しました!!!これまで一緒にチームを組んでくれた方や応援してくださった方々に大感謝です!まだまだ果てのない旅は続けます
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@charmq00
charm
5 months
入社しました!! 頑張ります💪💪
@Rist201681
株式会社Rist(公式)
5 months
\🎊Rist Kaggle News🎊/ 【お知らせ】5月1日付でKaggle Grandmasterのcharmさん( @charmq00 )がRistに入社されました✨ Rist Kaggle Teamは、Kaggle Grandmaster7名、Kaggle Master5名となりました。 HPプロフィールは後日更新いたします! これからもRistのKaggle情報をお届けしてまいります✊
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@charmq00
charm
11 months
入籍した
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@charmq00
charm
2 years
3ヶ月ぶり2回目のKaggle優勝です!!takoiさんとpaoさんと最強のチームでした! @TaTakoihirokazu @pppaaaooo
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@charmq00
charm
8 months
kagglerに機械学習でナントカシテェ!って頼むと謎のaugmentationとハイパラチューニングでaucを0.01上げるなんてことはせず、leakに気をつけてcv切ってlgbmにぶちこんだらこんなもんやで!くらいの答えが返ってきそう
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@charmq00
charm
3 years
ソロ金です!!!
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@charmq00
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2 years
kaggle rank 12位になりました!1桁台を目指して引き続き頑張ります!
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@charmq00
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1 year
stable diffusion 11位で無理やり金メダルをもぎ取りました!今年三枚目
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@charmq00
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1 year
惜しくも準優勝でした!ハワイにはいけそうです!
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@charmq00
charm
1 year
これまでで最高位のkaggle rank 11位になりました!top10に入れない呪いにかかっているようです。引き続き精進していきます。
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@charmq00
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2 years
🐳🐬コンペの順位が確定して目標だったkaggle rank top30入りを達成できました!今更kaggleやめられないので引き続き精進します
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@charmq00
charm
11 months
my new gear...
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@charmq00
charm
1 year
今年6枚目の金メダル!賞金は5回目!
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@charmq00
charm
2 years
簡単なソリューション arcfaceでdynamic marginを使用、optunaでハイパラ調整 fullbody,backfinのbboxを4:1くらいの割合で学習に使ってaugmentation(バチバチに効きました) headとbackboneで学習率を変えました、headは学習率10倍大きく 最後の2日のスコア爆増はシンプルにpseudo label
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@charmq00
charm
11 months
fast or slowのLBが確定して15枚目の金メダルを獲得 & Kaggle rank 8thになり、自己ベストを更新しました。この旅はいつまで続くのだろうか...
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@charmq00
charm
4 years
機械学習をやっていると忘れがちだが、trainと言ったら普通は列車のことである
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@charmq00
charm
11 months
というわけで今年7枚目の金メダルです
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@charmq00
charm
9 months
今年やったこと kaggleで金メダル7枚取った(多分今年では世界で一番多い?) GM誕生の瞬間にたくさん立ち会えた kaggle rank 8thに到達して目標の世界ランク1桁を達成 イベントで登壇して講演するなどした 仕事もそこそこした 結婚した 今年できなかったこと ガンプラ(1個しか作ってない)
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@charmq00
charm
8 months
サンタコンペ準優勝でした!
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@charmq00
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2 years
kaggle役に立たないと発言して強いkagglerからkaggleの役立つポイントを引き出す手法をadversarial validationといいます(いいません)
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@charmq00
charm
2 years
記念すべき10枚目の金メダルでした
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@charmq00
charm
2 years
1st place solutionです!2人それぞれのシングルベストをアンサンブルするだけで優勝スコアでした!
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@charmq00
charm
4 years
Lyftは4位でした。最終盤で周りに怒涛の追い上げてを見せられてしまって悔しいですが今年2枚目の金メダルを取れたので良しとします
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@charmq00
charm
11 months
kaggleクソダサセーター届きました
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@charmq00
charm
9 months
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@charmq00
charm
2 years
コンペの上位解法読むのは当然勉強になるわけですが、その裏に何十倍もの細かいやったけどうまくいきませんでしたがあるので、やっぱりコンペに出た上で解法読むのが1番勉強になる
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@charmq00
charm
2 years
優勝解法でも使われたoptuna、みんなぜひ使ってみてね
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@charmq00
charm
3 years
今年4枚目の金メダルです!チームメイトに恵まれたおかげで取れた金でした.
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@charmq00
charm
1 year
一般的kagglerのゴミ箱です
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@charmq00
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2 years
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@charmq00
charm
2 years
自分たちの解法が実世界で運用されるのまさにkaggler冥利に尽きる。世界にはAIで解決できる問題がたくさんある
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@charmq00
charm
4 years
終盤まわりにどんどん追い抜かされてひやひやしましたが無事(?)3位で終わることができました. Lyftの4位よりも順位を上げられて良かった
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@charmq00
charm
3 years
バルセロナ行きます!!!
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@charmq00
charm
3 years
shopeeのソリューションでswin transformerの存在知ったんですが試しに使ってみたら強すぎて驚きましたね。resnet200dがクビになりました
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@charmq00
charm
4 years
マスターになりました!
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@charmq00
charm
3 years
今思い出すと、当時勉強を始める前に過去問解いてみたら5回に1回くらいは落ちそうと思ってこの教科書読んだんだった
@charmq00
charm
3 years
TLで統計検定が話題ですが、自分は大学前期教養のときの黄色い教科書と公式テキストを電車の中で1周読んで過去問解きました。この方法で統計検定一級の統計数理・統計応用どちらも最優秀成績賞でした。
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@charmq00
charm
3 years
GMになりましたツイートより統計検定ツイートの方が伸びてるんですが、GMになる方が100倍くらい大変でした...
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@charmq00
charm
1 year
今までkaggleでprize取った時の賞金額合計したら8万ドルくらいあって草
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@charmq00
charm
3 years
26歳になりました
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@charmq00
charm
3 years
Kaggleでかなり大事な要素に勢いというのがあって、コンペ終わったあと失速しないうちにちゃんと継続して次のコンペに出ることが重要だと思ってる
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@charmq00
charm
2 years
Kaggle rank 12位まで戻ってきました。top10への長い旅はまだまだ続きます...
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@charmq00
charm
5 years
PFNでのインターン、PEでやってたことに関する論文がNeurIPSにacceptされました!
@hayasick
Kohei Hayashi
5 years
Our paper has been accepted at @NeurIPSConf !
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@charmq00
charm
2 years
g2net2はpublic 1��� private 2位と大敗でした。精進します
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@charmq00
charm
5 years
マイナビコンペ一位きました
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@charmq00
charm
3 years
新卒に2人GMがいる会社世界中探してもなかなかなさそう
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@charmq00
charm
2 years
kagglerの会話です
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@charmq00
charm
4 months
そういえば転職して1ヶ月経ったけど楽しくやっとります
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@charmq00
charm
5 years
これは本質情報なんですが、面積、築年数の次に港区ポテンシャルがfeature importance上位に来ました。港区からの距離の逆数です
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@charmq00
charm
3 years
#新しいプロフィール画像
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@charmq00
charm
7 months
my new gear... (ふるさと納税のHHKB)
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@charmq00
charm
3 years
kaggler, cross validationしてなくてもvalid scoreをCVと呼ぶ
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@charmq00
charm
1 year
飛行機雲で使ってたコードを公開しました(無の結果に終わった実験の残骸も残ってるので汚いです)
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@charmq00
charm
2 years
kaggleは勉強に使える資料が圧倒的に多いと思います。discussionやnotebookの公開も活発、過去のコンペや題材の種類も多く現在進行形で資料がどんどん増えています。多すぎて逆に初心者がどこから手をつけていけばいいかわからないかもしれませんが、開催中or最近のコンペとか見ると良さそう
@currypurin
カレーちゃん
2 years
入門レベルの人だと、情報が多いコンペに出た方が良いのはその通りだと思う。他の人が出してくれる情報から学びつつコンペに取り組むのが効率的。 なので、データ分析コンペだと、良いアウトプットがあることが期待できる点でKaggleとatmaCupが2強。 その次にProbSpace、その次にNishikaだと思う。
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@charmq00
charm
1 year
もしかしてこれワイが得意なやつでは!?
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@charmq00
charm
2 years
公立中出身、公立高中退して東大行った身としては経験重視とかいうの他人事ではなくて、お金がなくても(自分は予備校通えてた時点で恵まれてるが)努力次第で誰でも国立大や医学部に行けるチャンスを奪ってしまうのは理想的な社会とは思えない。そんな社会だったら自分は中卒のまま根無し草になってた
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@charmq00
charm
9 months
あけましておめでとうございます
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@charmq00
charm
1 year
学習は短い長さで、推論は長くをやるとscoreが爆上げします。それをやることでpseudo labelが実用に足る精度になり、notype plバフがかかるようになってさらにブーストするというカラクリでした。推論時超長くするはtakoiさんの発見です!直感的にも納得できる振る舞いでtakoiさんのEDA力が光りました
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@charmq00
charm
2 years
kaggle rank 14位まで帰ってきました。1桁順位取るためにはもう一回準優勝以上くらいしないといけない��たいです
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@charmq00
charm
3 years
誰に何と言われようとResNet18じゃなくてResNet200dとSwinTransformer使います
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@charmq00
charm
3 years
金メダル取る喜びを覚えてしまったのでKaggleやめられなくなってる。これは中毒
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@charmq00
charm
4 years
苦節1年遂にKaggle masterに
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@charmq00
charm
3 years
ここしばらくはMatlantisの開発にコミットしてました。無事サービス開始の発表ができて嬉しい限りです。
@PreferredNetJP
Preferred Networks
3 years
【発表】PFNとENEOSの合弁会社PFCCが、材料探索のための汎用原子レベルシミュレータMatlantis™をクラウドサービスとして提供開始しました。PFNの深層学習技術とスパコンを活用し、従来の数万倍以上の計算速度、55の元素に対応する汎用性を実現しました。
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@charmq00
charm
1 year
部屋番号書き損じたけどちゃんと届いた。どうもkagglerです
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@charmq00
charm
1 year
Kaggle Grandmaster
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@charmq00
charm
2 years
🐳🐬コンペに関するブログを書きました!discussionに投稿したsolutionに書き切れなかったことも書いてあります。
@preferred_jp
PFN Tech
2 years
【ブログ】先週終了した #Kaggle Happywhaleコンペにおいて、PFNエンジニアの山口・阿部によるチームが優勝🥇、山川が10位で🏅金メダルを獲得しました。本記事では、コンペの概要や弊チームのソリューションについて解説します。🐳🐬
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@charmq00
charm
1 year
関東kaggler会の講演タイトルは「Kaggleへの取り組み方~validation編~」にしました
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@charmq00
charm
8 months
turing来たよね
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@charmq00
charm
2 years
「勝敗は計算資源の量のみで決まらず」 「モデルの性能のみで決まらず」 「ただprivate LBのみが真実!」
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@charmq00
charm
5 years
分子コンペ30位でした。課題は多かったですが初心者なりに頑張りました。次回も頑張ります。
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@charmq00
charm
4 years
これ言った直後、大器晩成型だと思ってたNNが100エポック目くらいでloss発散し始めた
@analokmaus
Rabotni(kuma|熊)
4 years
世界中の全AIエンジニアに聴かせたい名言だ
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@charmq00
charm
2 years
予選突破記念Tシャツもらった
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@charmq00
charm
11 months
スッ(過去の栄光 当時と状況変わってると思うので今はもっと試験難しいかもしれない(でも最初期の問題は解かせる気あるのか?くらい難しかったような気がするのでどうだろう)
@charmq00
charm
3 years
TLで統計検定が話題ですが、自分は大学前期教養のときの黄色い教科書と公式テキストを電車の中で1周読んで過去問解きました。この方法で統計検定一級の統計数理・統計応用どちらも最優秀成績賞でした。
Tweet media one
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@charmq00
charm
2 years
弊社から優勝チームとソロゴールドが出ました!
@PreferredNetJP
Preferred Networks
2 years
クジラとイルカ🐳🐬の個体識別精度を競うKaggle Happywhaleで、1588組中charmq、knshnbによるPreferred Dolphinが優勝🥇、Yiemon773が10位で金メダルを獲得しました🏅 PFNのスパコンMN-2を使って開発したモデルは、今後、海洋生物・環境の保全と研究に活用される予定です🌏
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@charmq00
charm
2 years
4sqのLB外から見てたら面白いと思いますが当事者は吐きそうになりながらやってます
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@charmq00
charm
3 years
例えばbreath_id=2はpressure=-1.25u_in+25です
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@charmq00
charm
6 months
金メダル取れて当たり前みたいな気持ちでやるからkaggle辛いんだよな、金メダルは普通取れません(メンタルを保つ)
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@charmq00
charm
1 year
Kaggle大変すぎるので1つのコンペ走り切るだけでも胸張れるすごいことですよね。kaggle expertは2回もコンペ走り切ってメダル取ってるわけですしぜひ皆さんプロフにkaggleアカウント追加してさらに盛り上げていきましょう
@currypurin
カレーちゃん
1 year
Kaggleという競技を続けるのは難しいのはあるのよな。 人というのは環境が変わっていくもので、環境によっては2~3ヶ月をKaggleのコンペ費やすの難しいというのはあるし コンペ続けられる人は少ないのかもしれない
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@charmq00
charm
1 month
運ゲーだと思ってたら自分が発案したpp(cvとpublicがめちゃ改善する)がprivateを破壊していてそれがなければ金メダルだった😇😇😇 懺悔...
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@charmq00
charm
3 years
仮想通貨bot始めようとしてるけど心細いので仲間が欲しい
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@charmq00
charm
11 months
GM多すぎて草 #kaggle_tokyo
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@charmq00
charm
11 months
金メダル取った日のラーメンが一番美味い
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@charmq00
charm
2 years
1ヶ月半ぶりのpublic 1位
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@charmq00
charm
2 years
(Kaggle強くなるために必要なの気合いだと思う)
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@charmq00
charm
2 years
Kaggle頑張ったので休みを満喫します
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@charmq00
charm
2 months
順調に推移してる
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@charmq00
charm
3 years
今年はKaggleでソロ金含め4枚の金メダルを獲得してGrandmasterにもなれたので目標達成です。来年はchampionshipとかいろいろ頑張ります。
@charmq00
charm
4 years
2021年の目標はソロ金
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@charmq00
charm
3 years
入力データから代数計算すると答えが完璧にわかるデータがたくさんあるという謎のゲームだったので次はそういうのじゃないやつに出たい
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@charmq00
charm
1 year
みんなdeberta使っててマジ!?となってます。うちはllama2-7B、13B、70Bとmistral 7Bを育ててretrievalを BM25(wikipedia全文)とinstructor(wikipedia全文)とbge(公開データの270k)で検索してました。modelの方頑張ってたのでpublicは全然上がりませんでしたしprivate bestは全然選べませんでした。
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