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Yuki Mimuro

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 days

11/6 (水) 17:00-18:00 FGN で生成 AI イベントやります〜！お酒などの飲み物も用意するので、是非ご参加ください👍 ※B Dash Camp に行かない方も参加可能です！

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生成 AI スタートアップ fireside chat at FGN 【B Dash Camp 2024 Fall in Fukuoka 直前 0次会】 · Luma

本イベントでは、B Dash Camp 2023 Spring Pitch Arena 優勝の Poetics の山崎 CEO とGenerative AI特化創業支援ファンド ANOBAKA 代表取締役社長/パートナー長野さんをお招きして、昨今の生成 AI スタートアップの動向や海外での流れなどを…

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Yuki Mimuro

4 years

朝からワロタ

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Yuki Mimuro

5 years

「とあるAIベンダーさんから見積もりを●百万円でもらったプロジェクト、最近出たAutoML tables使って1ヶ月でうちのエンジニアだけで出来ちゃったんですよー」ということを複数聞くようになって、どんどん淘汰は進んでいくんだろうなぁと考えている

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

入社動機はそのまま退社動機にもなる仕事内容に魅力を感じて入った人は、仕事がつまらなくなると辞める�� 人に惹かれて入った人は、その人が抜けたり幻滅することがあると辞めて給料に惹かれて入った人は、より高いところがあると辞める提供できる魅力を踏まえた採用メッセージ設計が大事

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

4,5年くらい前までは「AIベンダーと組んでPoCでオリジナル機械学習モデル作成からスタート」が主流だった気がするが、ここ1〜2年で「自社でAutoML使ってみてから企画検討」みたいなプロセスを取る会社が増えているように思えていて、良いことだと個人的には思っている

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

人月50万円と100万円みたいな話題ありますが、5年前くらいに「AI開発は1000万円/月です」と謳うベンダーにPoCをお願いして爆死して機械学習/ディープラーニングもろとも辟易するようになってしまった会社を複数知っているので、単価が高ければ良いというわけではなく、見極める力も必要だと思います

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

GANを使って表情を与えているらしい。凄いリアル。動画でのなりすましとかも今後出てきそうなレベル。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

もはや「if文使ってるだけだから、それはAIじゃない」のような指摘は全く無意味になってきていて、課題解決するためには色んな技術を組み合わせる必要があるので、「AIか、AIじゃないか」よりも「課題解決できるか、できないか」という指摘が大事な気がする

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

ぶっちゃけここ2年くらいかなり家族に時間割いていてキャリアとか不安になること結構あるんですけど、そういう時には大好きな野村監督の「仕事はいくらでもあるが、沙知代は一人しかいない」という言葉を思い出すようにしています。ツイッテルランド見ると、能力ある人が家庭に時間割くのは社会損失だ

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

大企業でも中小でもスタートアップでもあると思うんですけど、「上司が思っているだろう正解探し」が仕事になると個人としてもつまらないし、会社としても成長しないという負の連鎖が続いてしまうと思っている

@MUGI1208

むぎSE

2 years

上司は評価者なだけで、一人の人間だしチームメイトなので、全部を完璧にした上で指示を出せというのはなかなか難しいと思う。だから仕事を進める上で、何をしなきゃいけないか何がしたいかは、メンバーから色々言っても良い。なのに言えないのは、上の言うことは絶対という教育文化のせいだと思ってる

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

機械学習/Deep learningのプロジェクトを外部ベンダーと実施する際に、契約で議論が長引くことが多い 1-精度保証をして欲しい 2-成果物の権利を全て帰属させて欲しい 3-瑕疵担保責任を数年負って欲しい上記3点が多い印象経産省からガイドラインは出ているものの、従来の開発委託前提になっている

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

アフターコロナの欲求6段階大事なので、色んな企業の担当者に届いて欲しい

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

本日が最終出社でした。営業を中心にマネージャー、人事採用やPM、ソフトウェアエンジニアなどたくさんの経験をさせていただきました。本当に感謝しかありません。ありがとうございました！ 5月からはAWS Japanでスタートアップ支援に従事する予定です。引き続き仲良くしてもらえると嬉しいですー！

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

担当している京都のスタートアップの mui Lab さんの展示もあります！触りに来てください〜 #AWSSummit

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Yuki Mimuro

5 years

Tesla Model3でオプション購入できるFSD(Full Self-Driving)のビジョンが見ていて楽しいところどころ検出できていないframeがあるけど、よく考えたら人も180度くらい常に漏れなく見れている訳じゃないから良い気がしてきた

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

優秀な人と働けるのは最高の福利厚生だ、みたいなことをよく言うが裏を返せば、そうじゃない人と働くのは下手をすれば一気にブラックな環境になるということである時間や気力など色んなものを吸い取られる

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Yuki Mimuro

6 years

「AI導入しようとすると、リテラシーなくてー予算がナメてる金額でー要件ふわっふわでーとかで、マジきびぃっす」みたいなの言ってるのって、結局は提供側の力不足だよねサービス受け取る側の責任にしてる限り一生AIで革新起こすとか無理でしょう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

たしかに、キューピーのDeep Learning導入事例は凄く良い。世の中のほとんどの事例が「●●の取り組み始めました！」というリリースの一発打ち上げ花火な中で、数年間かけて継続的に取り組みを発表しながら進めていて、実導入までいってる。キューピーとGoogleとBrainPadすごい。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

家入さんのマネジメント術、やはり良い 1- テンションだけ上がる発言 2- 失敗させて決断力を養う 3- 呪いの言葉をぶつけないギスギスしている組織は真逆 - 一言一句にテンション下がる - 失敗の追及エグい - トラウマになる言葉を投げかけられる

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

機械学習というよりAIプロジェクトやろうとすると、謎のピンハネ個人コンサルが "開発に関して責任は持たないけど提言だけやたらするポジション" にいることがたまにあるんですが、これは一体全体何なんでしょうか

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

2兆回くらい言われていることなんだろうけど、「何となくの打ち合わせを減らすのが一番働き方改革に繋がる」 -打ち合わせたい内容/目的を事前に共有 -ドキュメントがあれば事前に共有この2点が無かったら、リスケした方が良いその場で読み合わせとかほぼ意味無しみんなで働き方をきちんと変えよ

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

まさに、という内容でした。さすがです。深層学習を実運用システムに組み込むということ / To incorporate deep learning into actual operation system

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

1 year

「もう悩まない︕機械学習モデルのデプロイパターンと戦略」というこの資料がとても分かりやすかった

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

3/3 雛祭りに女の子が産まれました。ついにパパになってしまいました。また、3/31までは育児休暇の予定です。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

1on1が上手く機能しない原因、そのやり方や実行する意味の伝達みたいなところに落ちがちだけど、根本は人事評価がイマイチで上手くマネジメントできない人が上司になっているケースがほとんどな気がしている。マネージャー層の人材抜擢は組織のパフォーマンスに大きく影響すると思う

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

これ、みんなやってる？

[Solved] 日本語文章中、英単語の両端にスペースをつける人 - Qiita

私ですね。いるいるって言わないでもらえると嬉しいです。そうする根拠はいくつかありますが、私はマイクロソフト系言語をメインに使うプログラマなので、マイクロソフトの公式サイトがそうなっていることが大…

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

面白そう Preferred Networksが教育事業に参入、独自のプログラミング教材「Playgram」を開発 | TechCrunch Japan via @jptechcrunch

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

まだface to faceで会えてないのですが、2人目の子供が先日産まれました！明日、ようやく会えるので楽しみです。そして上の子との2人生活も今日でお終い。ハンバーグ作って一緒に食べました。後はアンパンマンパズルやって洗濯干して寝るかな。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

ゴリラ営業って揶揄されること多いけど、「未経験駆け出しエンジニアだけど800万円給料欲しいマン」や「KPIじゃなくてフォロワーばっかり追ってる自己顕示欲丸出しマーケターや人事採用マン」よりは売上をきちんと上げてくるだけだいぶマシだとは思っている何も考えず営業されるの困るが、だいぶマシ

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

>未契約者の訪問に年間800億円かかるえ！？え！？(ちな集金代行のエヌリンクスの売上高は48億円程度 >TVの有無に関わらず受信料徴収も検討え！？え！？えーーーー！？ 800億円集金にかけないで、戦略コンサルでも入れてビジネスモデル考えた方がリターン大きそう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

どうやら「AI開発は従来のソフトウェア開発と違ってデータへの依存も大きいからベンダーに責任を問いにくい」というのを逆手にとっている企業が結構あるみたいとりあえず「うちでもAI開発できます」と言って仕事とって少なくない予算を実証実験で浪費してしまうらしいベンダー選定も慎重にしないと

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

先週のMachine Learning Business Pitchのイベントでお話した「機械学習プロジェクトにおける"5D"ヒアリング項目シート」をGoogleドライブ上で公開しました社内の機械学習プロダクトやお客さんとのプロジェクト検討の際に使っていただけると嬉しいですー @yuki_mimu

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機械学習プロジェクトにおける"5D"ヒアリング項目シートをGoogleドライブ上で公開しました｜Yuki Mimuro

先日のイベントのお話 Machine Learning Business Pitch #1 (2019/08/28 19:20〜)# イベント概要 Machine Learning Business Pitchは、機械学習について業務で培った知見や経machine-learning-pitch.connpass.com 先日、上記のイベントでお話させていただきました。 ※タイトルや上の写真は...

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

結局、AIビジネスが大変な理由は - 1つのモデルで多様な問題を解決できない - 性能がデータに依存する割にそのコントロールが難しいよってモデルの受託開発がやり易いビジネスでストック型のビジネスにしづらい、という感じな気がしているなので、AIを組み込んだソリューションの方がスケールする

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

家入さんとかSmartHRの宮田さんとかが、「メンバーが勝手に色んなことを進めてくれていて嬉しい」というのを言っているのを見て、そういう会社で働きたいなぁと思ったほとんどの企業は勝手に進めるとお咎めが入る良いteamが出来ているからこそ為せることなんだろうなぁ

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

すごいー Googleが「ガビガビの低解像度画像を高解像度画像に変換するAIモデル」の性能を改善、人間が判別できないレベルに - GIGAZINE

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

ちなみに一定の条件はありますが、AWS でもスタートアップ向けのクラウド利用料 credit があります。条件によりますが最大 $100,000 です。加えて技術支援が受けられたり、自分のような担当に色々相談できたりします。個人的には後者推し。中長期の目線でスタートアップの力になれると思っておりまする

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 months

そういえば、今月で AWS Japan に入って3年経ったみたい新卒の会社よりは長い在籍になったが、スタートアップよりはまだ短い

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

前にも呟いたけど、機械学習界隈は、「労働市場」や「株式市場」には強烈な力を未だに持っているが、「商品市場」に対しては非常に弱い。皆んなが言う通り、キャリアや調達したみたいな話よりも、どれだけそれで社会を前進させたかとかビジネスしたかみたいな話が聞きたいですよね。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

みたいな意見がちらほら目に入ったりして、能力ない自分はもっと研鑽しないといけないのでは？と思ったりするんですが、家族にめちゃくちゃ時間を割く期間が人生にあっても良いのでは？と野村監督の言葉で思うことができて、目の前のやるべき・やりたいことに向き合える気がしています

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

ノートルダム大聖堂の火事 93mの尖塔が焼け落ちて数時間炎がおさまることはなかったらしい修復には数年かかりそう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

物体検出アルゴリズムの変遷や仕組みがすっきりとまとまっていて非常にわかりやすい自動車など色んなところで使われるが、高速化と精度の両立が肝ですね物体検知（Meta Study Group 発表資料） by @HirokatuKataoka #computervision #deeplearning @SlideShare より

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

ノブ違和感ってAIの1番面白い使い方やんな(使われているtechnic知らんけど

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 months

1階の1番左奥でアイスクリーム屋さんやってます！！暑いから皆んな食べにきてね #IVS2024 #IVS2024KYOTO #IVS 京都

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

悪い決算だったような見出しに見えるが、国内の総取扱金額が回復したのはポジティブなニュースとしてある。一方気になるのは、 - 現金以上に負債を抱えていること - 従業員数が減っていることかな。 USは相変わらず苦しそう。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

凄く良いまとめ。それにしてもレッドオーシャン過ぎて笑う。エッジAI史【AIチップ年表付き】〜エッジAIは今ここまで進んでいる〜｜Marina Sakaguchi @m__sb04 #note

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エッジAI史【AIチップ年表付き】〜エッジAIは今ここまで進んでいる〜｜Marina Sakaguchi

こんにちは、LeapMind Inc.でマーケティングを担当しているMARINA（@m__sb04）です。今回の記事は、「LeapMind Advent Calendar」の18日目です！🎄🎅 （3年前からいつかAdvent Calendarを会社でやりたいなぁと思いながらも人数が少なすぎた＆やりたいという人がいなかったので、今年実現してとても嬉しい！！飯塚さんに感謝！）さて本題に早...

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

ぜひエムスリーに入社したい石原さとみさんがm3初登場！医師と薬剤師への思いを語る | Doctors LIFESTYLE |

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石原さとみさんがm3初登場！医師と薬剤師への思いを語る

毎週木曜よる10時より全国フジテレビ系で放送中の医療ドラマ「アンサング・シンデレラ　病院薬剤師の処方箋」。医師の皆さまは、もうご覧になりましたか？病院薬剤師葵みどりが、一人一人の患者と向き合いながら

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

>機械学習エンジニアの転職時の給与（年俸）が20年は700万～1600万円となりほんまかいな、バブル過ぎるやろ。機械学習プロジェクトの時はあれだけROI気にするのに、採用になるとちょっと麻痺するのか AI関連人材の転職求人倍率10倍　争奪戦なお、未経験者、外国人材も増加

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AI関連人材の転職求人倍率10倍　争奪戦なお、未経験者、外国人材も増加

英系人材紹介大手のロバート・ウォルターズ・ジャパン（東京・渋谷）が27日まとめた「給与調査」で、人工知能（AI）関連人材の中途採用時の求人倍率が6～10倍となった。企業間の争奪戦はなお激しく、獲得に向け給与の上昇も続く。外国人材や、博士号などの学位を持っているのにビジネスの経験はない人材の採用も増えている。同社が毎年発表している「給与調査」の2020年版は、AI、ビッグデータ、サイバーセキュリ

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

そう考えると、AIエンジニア教育よりも "アノテーター教育" の方が重要そう -データ収集 -アルゴリズムの理解 -設計/クリーニング -質の高いアノテーション -人員管理/タスクマネジメントらへんがスキルセット???

@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

やっぱりデータだよなーdeep learningとか機械学習とかAIとかって... モデル構築やHW周りは安くて(というより無償で)良いものがどんどん出てきていて、ノンプログラミングでもできるものも揃っている競争優位性は、「アルゴリズムに食わせる前提の良質なデータをどれだけ持っているか」になりそう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

今日「機械学習が出す処理結果としてのoutputには興味が無くて、それを使ったoutcomeが何なのかを明確にして欲しい」と言われて、ほんまそれやなぁーと自戒したそういう意味では、UI/UXってめちゃくちゃ大事だと思うんですよね

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

社内の打ち合わせに「自分の成果発表会」という前提で臨まないこと「最終プレゼンや発表に向けての懸念点を解消する時間」として捉えて、ベクトルは顧客などに向けて準備を進めるべき前者の前提だと、何の共有もないまま資料を舐めて時間無駄にして、詰められるだけという非生産的な時間になる

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

やっぱりデータだよなーdeep learningとか機械学習とかAIとかって... モデル構築やHW周りは安くて(というより無償で)良いものがどんどん出てきていて、ノンプログラミングでもできるものも揃っている競争優位性は、「アルゴリズムに食わせる前提の良質なデータをどれだけ持っているか」になりそう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

ここ最近の景況感でAIへの投資は「不要不急とまではいかないけど、"必要不急"なのでペンディングする」となるのではないかと思っていたけど、この谷を超えた先には業務に必須要素になっているという予測からかペンディングにならないものも非常に多い。むしろ、必要至急なのかもしれない。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 months

Dozan11 (三木道三) さんも AWS ブースに来てくださりました！そして、7年ぶりにフォースタの泉さんとも対面で！ #IVS2024 #IVS #IVSKyoto

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

DeNA南場さんが基調講演されているんだけど、会長がここまで技術用語をプレゼンで使うのに驚いたし、プレゼンの途中途中で「技術者のみんな、ありがとう」という言葉を挟んでいて、なんか感動した #AWSSummit

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

AWS に入社して1年が経ったみたいだ。2人目の子供生まれたこともあってあっという間だった。もっとお客様やチームに貢献できるように引き続き頑張っていきます！ので、みなさまご指導ご鞭撻のほどよろしくですmmm

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

ディープラーニングや機械学習のビジネス導入に向けてぶつかる壁はいくつかに分類されるように思えてきた。 Data: どうやってデータを集めるのかだけでなく、クオリティ高いデータを作っていくか Deploy: 実用の環境で動かせるか。簡単なものであればCPU、比較的複雑なものはJetsonなどを使う、 (続く

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

身も蓋もないこと言ってしまうんですけど、上手くいかない機械学習プロジェクトの原因は「機械学習の技術バックグラウンドある人がプロジェクトメンバーに皆無」であることがほとんどだと思っています。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

機械学習がSaaSみたいな感じでビジネス展開しづらい理由 1. モデルのメンテナンスにGPU費用や技術者のサポートが必要でソフトウェアの割には粗利が低い 2. 課題ごとにモデルをいじる必要があって横展開しづらい 3. 技術がオープンになっていたり、GAFAMなどのIT巨人が既に便利なツール化している

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

「スタートアップやベンチャーだから成長できそう」という個人目線は会社にあまり良い影響を及ぼさないと思っていて、そういった個人の成長意欲よりも「会社を成長させるためなら何でもやったる」というスタンスで、気づいたら個人としてもめちゃくちゃ成長しているという感じが上手く行っていると思う

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

LinkedIn前から流行ってきていて、仕事のSNSとしてメジャーにとっくに成り上がっている気がする。MSに買収されてから変わったかどうかなどはまだ調べられていないが、様々な人がプロフィールを充実するようになっている。有象無象の首狩り族から連絡くるのが玉に瑕だが、良さげな連絡もあるので良い

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

11 months

昨日は前職一緒だったメンバーもAWS Startup Loft にきてもらってとても楽しかった😊

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

AI界隈(?)では、従来のDSのメソッドや画像系だとCVのメソッドを知らないまま大量のデータが必要なdeep learningのモデルを課題に適応させようとしてAI研究開発予算でPoCをやって結局実用化しない、みたいなのは結構あると感じているそう思うと、正しい課題設定できているところが生き残るのでは？

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

安直データサイエンティスト育成スクールが、インチキデータ分析コンサルに人材を紹介をして、その人材で案件をとってきて、ビジネスが回っていることから共同焼畑農業では？と思ってゐる

@TJO_datasci

TJO

5 years

焼畑農業的なレベルで言えば、インチキデータ分析コンサルよりも安直データサイエンティスト育成スクールor事業の方がより酷いと思う。生やした中途半端に促成栽培した挙句何も生み出さないまま終わりになりそう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

簡単ですが、まとめてみました。次はもう少しポジティブなやつ書きます。笑上手くいった事例とか --- AI(deep learningや機械学習)導入にあたって危険と思った5つの兆候｜Yuki Mimuro @yuki_mimu ｜note（ノート）

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AI(deep learningや機械学習)導入にあたって危険と思った5つの兆候｜Yuki Mimuro

週にだいたい15件(1日3件ほど)のAI(ここではdeep learningや機械学習を指します)導入に関するご相談をいただきます。それを3年間やっているので、相当数1,000社くらいはお話したかと思います。(こういうとなんか胡散臭いですね笑) その中で「これは実運用までは遠いだろうな」と思う瞬間がいくつかあるので、それを抽象化してまとめてみました。 ※追記: 抽象化したものを記載しておりま...

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 months

懇親会も盛り上がったし、みんな @supabase 好きだったまたやりたいねー

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

1 year

良い人材を採用する裏技みたいなものはやっぱり無くて - 獲得すべき人材の要件を明確にして - 募集していることを様々なチャネルで発信して - それを継続して - 時間見つけてプロアクティブにこちらから声かけたり - 普段から会う人にも人材として接するようにして良かったら誘うしかないよなぁと

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

1 year

Turing さんのオフィス工場にお邪魔しました。創業時からお付き合いさせていただいて、ビジネス・開発のスピードやクオリティにいつも圧倒されていて刺激しかないスタートアップの1つです！ @ymg_aq 長時間ご案内ありがとうございました！ @issei_y @aoshun7 お邪魔してました！

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

なぜ自社ではデータが活用されないのか？に対して思うのが「そもそも見たいデータが参照できない」というのが原因なことが多いんじゃないかとデータ活用になると統計やAIみたいなお話になりがちだけど、人間もきちんと分析はできるので、まずはデータ基盤が肝になってくる気がしている

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 months

そして、ノリで人生初のハーフマラソンに！ 2時間21分9秒で完走できた〜サンダルしか持ってきてなかったので、開始3時間に靴買った割には頑張ったwwwwwwww

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

1 year

スタートアップ系のイベント、スタートアップの時は全く行ってなかったんだけど、今になって参加させていただいて、毎回とても勉強になって、「よし、起業するか」みたいテンションになるので、もっとプレ起業層も参加できるようなイベントがあっても良いのかなと思った #bdashcamp

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

各業界の機械学習導入状況を5Dでまとめたい -Define: 目的設計 -Data: データ作成 -Develop: モデル構築 -Deploy: 実用環境構築 -Drive: 再学習などの運用面事例がない業界は、Defineで止まってる製造業は異常Dataがなく止まってるところ多い

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

アジアで一番大人が勉強していない国、日本とのことですが、有名人の名言をTwitterにぺたぺたしたり大きいカンファレンスに参加してその後お酒飲んでSNSでシェアするだけで勉強したと思っている層が結構いそうで、そっちの方が潜在的にヤバい気がしている。さて、ブーメランになるので手を動かします。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

こういうのいいなー。思わずしたくなるって大事

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

直接のGoogleドライブ資料へのリンクはこちらです

機械学習プロジェクトにおける"5D"ヒアリング項目シート

docs.google.com

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

展示会でコンパニオン役やってたら「強化学習 = 再学習」と思っている人が一定数いた。「強化学習できんの!?」という質問に「いえ、これは畳み込みでして...」と答えて「なんだ畳み込みって。AIって勝手に賢くなるんじゃないのか、しょぼいな」みたいなこと言われたので、時間もらって全部解説したった

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

9/1 - 10/31 (予定) まで育児休業をいただく予定です。その間同じチームのメンバーでお客様の対応させていただきますが、何かあれば自分にもお気軽にご連絡ください！またフォローしてくださる会社の方々には感謝しかないです。助かります。諸々ご迷惑おかけしますが、よろしくお願いいたしますmmm

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

サウナで機械学習を語る会、MLSP Machine Learning Sauna Pitchをやりたい

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

たしかにちいかわと読めるが。笑

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Yuki Mimuro

5 years

昨日の資料ですー。 5Dの観点シートはスプレッドシートなどで後日どなたでも使ってもらえるようにシェアいたしますので、しばしお待ちいただけると！ --- 機械学習ビジネスがときめく5Dの魔法

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機械学習ビジネスがときめく5Dの魔法

https://machine-learning-pitch.connpass.com/event/141255/ こちらで発表したスライドです

speakerdeck.com

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

3 years

Jetson × TensorRTの組み合わせみたい。これでこの小ささで電力抑えられるならエッジAIはこれで十分と思う人も多くいそうな気がする複数のAIアルゴリズムを同時に実行する処理能力を持つ次世代AIカメラ「ミルキューブ」

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

>芸能人１人につきおよそ３万枚の画像をＡＩに学習させた上でこの泥臭さが大事ですよ。AIを活用したいと思っている皆さんディープフェイク動画初の逮捕｜NHK 首都圏のニュース

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Yuki Mimuro

1 year

早速多くの方からリアクションや直メッセージもらっています！疑問点等あればお気軽に僕に言ってください～～～！！！日本独自の「AWS LLM 開発支援プログラム」開始、コストの一部を負担 | TECH+（テックプラス）

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日本独自の「AWS LLM 開発支援プログラム」開始、コストの一部を負担

AWS ジャパンは7月3日、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）の開発を行う日本に法人または拠点を持つ企業・団体を支援する「AWS LLM 開発支援プログラム」の応募受付を開始すると発表した。同プログラムでは、LLM 事前学習にかかるコストの一部を AWS クレジットとして支援する。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

6 years

小さくても仕事じゃなくても何でも良いんだけど、新しいことを始めようとした時に色んな洗礼を浴びるそんな時は野村克也さんの言葉を教訓に Phase1: 「無視」によって「負けじ根性」を試される Phase2: 「賞賛」によって「謙虚さ」を試される Phase3: 「非難」によって「信念の強さ」を試される

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 months

ほぼ転職を考えていない人が無邪気に「こんな条件だったら、ぶっちゃけ転職しても良いのになぁ〜w」を匿名で投稿する場所を作ってみました企業からは「この条件出せば転職してくれる可能性があるのか...!」という観点でお声がけいただければと思っています (もちろんスキル選定は必須ですが...)

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Yuki Mimuro

4 months

AWSの大阪オフィスは26階東京オフィスのここは17階なぜ東京オフィスの方がこんなに景色が綺麗なのか。それは東京が広くて公園などの施設が多いからだと気づいた良い1日でした

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

たしかにスタートアップの給与は上がった。しかし、「自分たちで稼いだお金でお賃金が払われて利益を出して納税できる」方が良いことを認識できないまま、貴重なリソースの1つであるお金の使い方を大企業感覚でやると終わる。他に色々言いたいけど書けない。 #マネー現代

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

機械学習を実用させるために解決したいこと -データがあればモデル開発できるがその収集/整理が一番大変かつ肝 -モデル提供/開発だけでは課題解決に繋がらない -運用者のUX考えないと使えないシステムになる -モデルの評価指標を現場目線で設計する必要がある -updateする仕組みを設計しないといけない

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 months

韓国から福岡に戻って、FGN の awabar に！改装されて初で色んな方に会えて楽しかった😊

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Yuki Mimuro

10 months

昨日は福岡スタートアップCTOエンジニア新年会でした〜 - アークエルテクノロジーズ - クアンド - デンタライト - トイポ - ヌーラボ - ハックツ - FGN - HORIZN TECHNOLOGY - YAMAP と、万が一襲われたら福岡経済にそれなりの打撃を与えるような豪華な方々に集まっていただけましたw 楽しかった😍

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

画像認識を使って商品を読み取るらしい。このカゴに入れる時に認識するらしい。バーコード読み取らないらしい商品数はどんどん増えていくので追加学習とデータ収集が大変そう

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

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ホンマでっかTVで明石家さんまが「映画俳優が映画見ずにYouTubeばっかり見てたらそりゃあ誰もテレビや映画観なくなるわ」って言ってて確かになと思った

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 months

Supabase Meetup at Fukuoka 会場準備できております〜👍 @supabase

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Yuki Mimuro

4 years

@tkc79 さんにリアクションしてもらったのでふと思ったが、そうする(AutoMLでまず試すのが普及する)と手軽にデータ成形できるツールというのが必須になってくるのではないか。BigQueryとかも結構誰でも触れるようになってるもんな

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

自分が担当しているスタートアップの TURING さんにインタビューさせていただきました AWS 周りや MLOps 人材募集されているとのことで、ご興味ある方はぜひ👇まで！ @issei_y @inoichan ご協力ありがとうございました！

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完全自動運転 EV の土台を支える AWS。TURING 社の事例を紹介 | Amazon Web Services

TURING株式会社は、AI（人工知能）によるレベル 5 の完全自動運転 EV（電気自動車）の実現・販売に取り […]

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

1 year

前職のAIリサーチャー, Elie と久々に渋谷で飲み。ルワンダ出身で今でも日本で働いてくれて嬉しい

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

1 year

そういえば昨日で今の会社に入って2年経ちましたー早い...

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

2 years

方舟が納車された。ワクワク

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Yuki Mimuro

5 years

機械学習でビジネス成果を上げたいのならアルゴリズムのことばかり勉強してももダメで、前処理と後処理でどう課題解決に結びつけるかまでを一気通貫でやれないと機械学習が本当にただのアイテムになってしまう。1にデータ前処理、2にデータ前処理、3、4がなくて、5に後処理くらい。

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

AIエンジニアだけじゃなくて、AIプランナーとかAIディレクターという職種も生まれるんじゃないか、という話がちょくちょくされていると思ったので、書いてみました。機械学習エンジニアやデータサイエンティストなど、MLシステム導入に向けて必要な役割 @yuki_mimu

機械学習エンジニアやデータサイエンティストなど、MLシステム導入に向けて必要な役割｜Yuki Mimuro

こういった意見が最近増えているという印象があります。そこでどんな人材が機械学習導入に必要なのかを考えてみました。前提として、この内容は私個人的な意見で何かしらの組織や団体の意見を代表するものではないことをご理解ください。機械学習は実験から実用のフェーズへこの4〜5年間で好景気も後押して、機械学習やディープラーニングなどの技術に関する実証実験がで多くなされてきたと思います。しかし最近の経...

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

5 years

面接官に「あなたの強み/弱みは?」「3,5年後のキャリアビジョンは?」「直面した問題とどう乗り越えたか?」と聞かれて「最後に質問ありますか？」と言われたら、「御社のSWOT分析は?」「3,5年後の事業戦略は?」「直面した経営課題とその時の対応は?」くらい返して良いのでは? 相互理解

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@yuki_mimu

Yuki Mimuro

4 years

AI業界は「PoCで失敗するのがあるあるだよね〜」などと井戸端会議をしている場合じゃなく、 - 成功実例が少ない - 性能がデータに左右される - 人材含めた単価が高い - ROIが算定しづらいという四重苦を打ち消すくらいの圧倒的な成果を出すことに業界全体でコミットしていくべきと思う。強い自戒

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