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刘江/LIU Jiang

@turingbook

8 months

OpenVoice，说一句话就能复刻你的声音。MyShell把支持千万级用户幕后的技术开源了论文： GitHub：好几个作者都在或者曾在清华学习

GitHub - myshell-ai/OpenVoice: Instant voice cloning by MIT and MyShell.

Instant voice cloning by MIT and MyShell. Contribute to myshell-ai/OpenVoice development by creating an account on GitHub.

github.com

Rick( 🛠 , 🤖 )

@x64Rick

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🎉新年开业大吉 MyShell开源算法OpenVoice直接冲到YC Hacker news第一、GitHub trending榜单 ✅AI project, with Web3 inside ❌Web3 project, with AI inside

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

ChatGPT其实是神经网络（或者说连接主义）的胜利。我最近也在恶补神经网络知识，发现最好懂的书，一个是耗子说的这本苹果书，另外一个是鱼书《深度学习入门》，都是图灵出的😀

Hao Chen

@haoel

1 year

书到了，补一下这个领域中我那贫乏的基础知识……任何时候学习都不晚……

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

惊闻噩耗，陈皓 @haoel 是我多年的好友。他是一个典型的技术人，爱憎分明，对自己认可的价值观从不妥协。他通过读者众多的博客、极客时间上的课程、各种技术演讲和访谈，影响了很多人，不仅是技术，也包括如何看待这个世界，这种影响我相信还会持续下去。RIP 🙏🙏🙏

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

8 months

图灵的鱼书——最好懂的深度学习入门书。我看花书很晕，看这本书搞懂了。

Barret李靖

@Barret_China

8 months

花了六个小时翻完了前五章，作者一气呵成，把复杂的问题用简单轻便的逻辑呈现出来，抽丝剥茧，深入浅出，代码实现也很基础，是一本入门好书，值得推荐。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

10 months

我今年1024在支付宝技术部分享的时候说到一个观点，CPU+OS/DB+Code/App的传统技术栈，正在向GPU+LLM+Prompt的新一代技术栈转移……

Rob Balian

@robbalian

10 months

@karpathy Today's demos seem like they introduced a completely different way of programming. Previously, business logic was in code and AI was allowed to generate specific writing/image outputs. Today's demos let GPT handle all the biz logic. Absolutely wild.

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 months

一个有意思的细节：“来自斯里兰卡天才同学10s解出困扰他和另外一个同学3小时的难题…让贝索斯意识到，即使再努力，他未来也只是一名平庸的物理学家，立马转学计算机科学专业。” 这位同学也在推上 @yasantha62 ，他虽然后来拿了理论物理博士成了教授，但几年后还是转码，现在是一家AI芯片公司的副总。

向阳乔木

@vista8

9 months

花两个小时看完Lex Fridman访谈亚马逊创始人贝佐斯（Jeff bezos）总结如下：童年生活他母亲17岁时生的贝佐斯，4岁到16岁跟祖父在牧场生活。祖父动手能力很强（修好几乎报废的推土机），对他影响最大。干完牧场各种活儿，下午和祖父一起看肥皂剧《The Days of Our

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 months

Google Gemini发布，各种指标吊打GPT-4。但是第一时间拿我的压箱底测试题测了Bard最新版，还是没答对，甚至给了第二次机会都不行。对比一下ChatGPT 4，标准答案回答得干净利落……

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

看来你对云计算早期情况不了解。2008年懂云计算的人极少极少。Google和微软都是2008年开始做的都是PaaS，这个重大决策失误让Amazon独享了好几年云计算的早期市场。而国内呢，到2010年BAT里技术出身好像应该更懂技术的李彦宏和马化腾还是这么理解云计算的

Hao Chen

@haoel

2 years

@turingbook @_liquidcat @cloudwu 我这么说吧，Cloud 在当时已经是热门了，只要有国外的思维方式都知道有多重要。如果阿里云的CTO是做真正懂技术的，阿里云不会从2008年做到2016年才出成绩，浪费了太多的资源，时间，人力，金钱至少可以少一半多……大规模的技术整改重构包括技术团队的重组工作都是在王坚2014年不再担任CTO后发生的……

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 months

出自《深度学习革命》，理解大模型历史目前最好的一本书。

快刀青衣

@kuaidaoqingyi

9 months

看到了书里伊利亚的第一次亮相，只能感叹，当一个人智商高，人牛逼的时候，情商确实不太需要……

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

得搞清楚“懂技术”到底指啥。对CTO而言，懂技术不一定是自己写代码、查bug、处理事故有多强（这方面强当然好，有助于招聘优秀人才），关键是能搞清楚技术、技术团队在公司战略里应该发挥什么作用，怎么发挥作用，杠杆是什么，能和CEO和其他核心成员对齐认知，组建战斗力强的团队，最后能落地拿到结果。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

现行教育体系都是为培养劳动者设置的，很多常识性的重要主题，尤其是如何过好人生方面都严重缺失，医学知识只是其中之一，还有太多事情没人教啦：怎么处理家庭关系、自己的情绪、怎么做父母……医学方面也推荐默沙东的医疗手册，有大众版

《默沙东诊疗手册大众版》

www.msdmanuals.cn

Viking

@vikingmute

2 years

我一直认为程序员应该对待疾病都有科学的理解，但是最近发现身边的很多朋友甚至分不清楚病毒和细菌，以为抗生素是万能药可以治各种病。科学的理解疾病，我强烈推荐梅奥医疗的在线手册：最通俗，生动，言简意赅的一份文档，建议收藏，医疗是科学，不是玄学。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

3 months

这也是我对所有人的建议：多用大模型产品，去感受未来。大模型颠覆性极强，不多用，不换一个新的世界观，很难真正地理解。另外，不要总是与ta交流自己比较擅长的领域，然后就走开了。多问自己不那么擅长的问题，你会发现ta远远超过你身边能找到的人类老师。

Yao Fu

@Francis_YAO_

3 months

I've been asked by few first year PhD about how to start LLM research on X, say long context modeling. My number one suggestion -- though it seems a bit of unconventional -- is *not* to read any papers related to long-context, but to talk to the model - Talk to the model about a

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

3 months

OpenAI研究员在斯坦福大学的讲座。核心观点是：AI在向通用进展，背后的最大驱动力是指数级越来越便宜的算力而不是聪明的算法。根据具体任务、数据集的特殊性，对模型架构雕花，反而可能误事。GPT decoder-only路线的成功，就是简单但容易扩展的架构的胜利。

Hyung Won Chung

@hwchung27

3 months

I gave a lecture at @Stanford CS 25. Lecture video: AI is moving so fast that it's hard to keep up. Instead of spending all our energy catching up with the latest development, we should study the change itself. First step is to identify and understand

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 months

大模型时代，很多工作习惯要改了，总体是向更正确的方向（发挥人真正的优势）。

piglei

@Piglei

9 months

两年前，我在《Python工匠》中劝大家养成“先写注释，后写代码”的习惯，因为注释是一种设计工具，能帮作者理清代码编写思路。两年后，“先写注释”的程序员果然变多了，但这和我没半毛钱关系。他们先写注释，是因为那样能让 Copilot 更精确地补全出函数代码…注释的作用还是理清思路，只不过是帮 AI。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

大家应该都多往更高思维层次加强学习、实践。 Prompt是目前大模型能力不足的表现，只是过渡状态。随着大模型快速改进，prompt是不需要的。足够聪明的智能体，你怎么说它都听得懂。以后应该是技术迁就人，而不是相反。

AlexZ 🦀

@blackanger

1 year

我曾经以为我学会Rust就可以不用再学编程语言了。。但是万万没想到编程的方式却发生了革命性变化，从之前的机械手打（自己输出代码）变成了“魔法吟唱”（让AI输出代码），还需要继续学习 Prompt 了😅

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

@mranti Anti老师好像误解了😜 critical thinking翻译成思辨比较好，根据事实做理性判断的意思，可以对应《中庸》的“博学之审问之慎思之明辨之”。 critical希腊词源最早就是区分（与crisis一样，原意是关键转折点，也是分），与“辨”很对应。大家如果都掌握了思辨方法，不限于自省反思，也可以高质量讨论嘛

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

11 months

@liuren 我这几年推荐比较多的是Hans Rosling的《事实》（Factfulness），有助于建立正确的世界观。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

文科生，UCLA传媒研究，经过很多努力（销售支持、开发者关系），转成研发团队一员了。👍 她的职场感悟也很赞：

Steph Wong's 2022 Career Lessons Wrapped

2022 was full of unexpected challenges and new opportunities. I crossed my 5 year mark at Google, landed a new role, got promoted, and won several industry awards.

www.linkedin.com

宝玉

@dotey

1 year

Stephanie Wong 黃嘉穎，从2016美国华埠小姐选美大赛冠军到Google云产品经理

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

很好的学习资料，看看OpenAI内部怎么用prompt。A good learning material: how OpenAI uses prompts internally.

Joseph Thacker

@rez0__

1 year

The most interesting piece of the ChatGPT plugin leak was the plugin that @openai was using to assess the security of the other plugins. Here's how it works. The first part of the prompt was the instructions:

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

5 months

Agents capable of executing complex tasks is on the rise: Devin is a programmer, and now we have Weco, a data scientist. 能执行复杂任务的agent正在不断涌现：Devin是程序员，现在又来了Weco，数据科学家

Weco AI

@WecoAI

5 months

We're excited to announce AIDE has become the first human-level AI agent for data science! AIDE outperforms half of human data scientists on a wide range of Kaggle competitions, surpassing conventional AutoML, LangChain agents, and ChatGPT with human assistance. 🏆

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

3 months

很全面的大模型提示工程综述，包括多语言、多模态、智能体、评估、安全、对齐。由 @learnprompting 的 @SanderSchulhoff （他刚刚从马里兰大学本科毕业）领导，OpenAI、斯坦福、微软等单位30多位作者参与。

Learn Prompting

@learnprompting

3 months

🚨Announcing The Prompt Report🚨 A 76-page survey of 1,500+ prompting papers, analyzing EVERY prompting technique, Agents, & GenAI Led by @learnprompting , and folks from @OpenAI , @Microsoft , & @UofMaryland Here’s what we found & the 58 prompting techniques you should know👇🧵

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

5 years

笼中鸟不懂得林间的云雀为什么害怕猎人的罗网。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

云计算是一个非常好的例子，看上去写过代码可能也写得不错的技术背景的人（李彦宏、马化腾 vs 马云、王坚，Google、微软 vs Amazon），其实不一定在战略上更懂技术。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

5 months

Congratuations! The Chinese version will be published by Turing Company which I co-founded. 图灵要出中文版。

Chip Huyen

@chipro

5 months

I’m excited to share that I’m working on a new book about building applications with foundation models! AI Engineering builds upon Machine Learning Systems Design, but with a focus on large scale, ready made models. The book covers: - The new AI stack (e.g. how it differs from

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

15 years

http://to./ 短地址的原理： http://goo.gl/QuTt

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

这都1月3日了。去年打开的三个浏览器窗口，大几十个tab还没看完，该怎么破？

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

4 months

清华大学和智谱AI团队研究发现，大模型的涌现能力与预训练loss的关系比模型参数更紧密。

ChatGLM

@ChatGLM

5 months

Pre-Training Loss, not model parameters, is the key to emerging capabilities. Paper:

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

10 months

当时我看了白皮书之后，惊为天人，四处（甚至在中学和大学同学聚会时也滔滔不绝）宣传这项技术是天才的发明，无比牛叉。然而从不理财的我，却没有入手一个币。😀 我估计AGI实现带来生产力的极大提升之后，区块链作为一种细粒度的价值记录和交换工具，才能大放异彩。

Watcher.Guru

@WatcherGuru

10 months

15 years ago today, Satoshi Nakamoto published the #Bitcoin whitepaper.

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

斯坦福大学继人工智能网络课程 http://t.cn/ae2CvS 之后，又推出了数据库 http://t.cn/amhWWh 和机器学习 http://t.cn/aEuqGe ，都由顶级名师担纲，已向全球开放报名啦。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

一句话生成PPT，版式、配色一流。两位斯坦福大学学生 @SilasAlberti 和 @josephsemrai 的作品。

Silas Alberti

@SilasAlberti

2 years

ChatBCG: Generative AI for Slides ✨ This Christmas @JosephSemrai and I finally got it working!! After DALL-E 2 for images and ChatGPT for text, the final step to make all of us redundant: The world’s first Text-to-PowerPoint AI. 📊 🚀

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

前端开发最佳实践与编程规范 http://goo.gl/qPqcL #cang

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

谢谢你提供的这些细节。但恰恰证明了微软当时并不是真的搞懂了云计算（看上去很苦、利润很低的IaaS才是云计算的正确切入点，而不是Ozzie搞的哪些花活）。我问过Scott Guthrie什么事情是Azure团队最后悔的，他说不应该搞PaaS，应该直接从IaaS做起。

司徒九号

@stuart983

2 years

微软早先几年在云计算方面进展缓慢推进不利的原因并非如刘主编所言没有看到云计算的前景。当时我就在微软的相关组知道的很清楚。一个公司有一个公司的惯性。云的未来无人质疑，问题是微软的云战略是什么。当时微软看到亚马逊的主要产品是EC2，把它定义为”host provisioning”，1/

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 months

原来ChatGPT的开发时间比之前媒体报道的还短，只有8天。It turns out that the development time for ChatGPT was even shorter than what was previously reported by the media: only 8 days.

Arun Vijayvergiya

@arunv30

9 months

A year ago today, I signed up to be on call for this low key research preview that we were demoing to the world. We built and shipped the product in about 8 days. Nobody, and I mean nobody could have predicted how the world was going to change. Here are some screenshots from a

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

15 years

终身学习者十大强大工具： http://tinyurl.com/ylrzano

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

非常靠谱的判断。推荐 @piglei 同学同样非常靠谱的书《Python工匠》

piglei

@Piglei

2 years

假如你要招聘程序员，请考虑删减那些单函数就能搞定的题目，用必须拆分函数的题来替代。因为如果要用代码来考察能力，同看 TA 懂不懂某个算法比起来，看 TA 如何拆分函数、怎么给函数和参数起名更具参考价值。假如给程序员的能力划档，抽象能力是绝对 T0，其他东西比如“懂某算法”等全得排在它后面。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

11 months

这种动画看着真好。我计算机网络基本上都还给老师了，不知道是否准确？

Alex Xu

@alexxubyte

11 months

Explaining 8 Popular Network Protocols in 1 Diagram. The method to download the high-resolution PDF is available at the end. Network protocols are standard methods of transferring data between two computers in a network. 1. HTTP (HyperText Transfer Protocol) HTTP is a protocol

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

Twitter今天发布分布式实时计算系统Storm的源代码，可以用于各种编程语言，弥补了Hadoop实时性的缺失，意义重大。项目网页： http://t.cn/adMiuD ITEye上淘宝 @内涵帝写了不错的介绍文章： http://t.cn/adVdhL

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

看来大家还是没搞懂GPT的第一性原理：人脑是大量神经元组成的网络，经过很多年进化（通过大量数据进行训练），然后可以完成各种智能任务。现在我们用机器来仿造一台，也是很多很多神经元组成网络，然后通过大量数据进行训练…… 逻辑能力很可能与输入了GitHub大量代码有关，但这也只是加快了进度而已

XiaoPeng

@PenngXiao

1 year

话说，GPT作为一种Transformer模型，它是怎么获得逻辑能力的呢？它是有独立的逻辑组件或者针对逻辑的循环，还是说逻辑是在LLM里面浮现出来的？

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

推荐！Ng和飞飞应该是AI圈最有影响力的两个华人科学家？😀 印象比较深的两点：要寻找北极星目标（长期的大目标），要寻找真正感兴趣的事情。

宝玉

@dotey

1 year

今天给大家翻译的是最近吴恩达采访李飞飞的一期视频“Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

@liuren @igf2416 一次性的建设工程是明面上的，算政绩，长期维护性的恰恰相反，政绩上不显。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 months

扩散模型是不是多模态最好的选择？这方面新的探索很多。清华大学朱军团队 @zehuachen 等同学的工作，在文本到语音合成任务中，用确定性方法取代扩散模型，取得很好效果。“我们利用从文本输入获得的潜在表示作为先验，并在它和真实梅尔谱图之间建立一个完全易于处理的薛定谔桥梁。”

AK

@_akhaliq

9 months

Schrodinger Bridges Beat Diffusion Models on Text-to-Speech Synthesis paper page: In text-to-speech (TTS) synthesis, diffusion models have achieved promising generation quality. However, because of the pre-defined data-to-noise diffusion process, their

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

“愿意问傻问题是一种超能力。” 我之前主持、演讲、讲课的时候，到了QA环节没人提问时，最喜欢引用的一句话就是：“不要怕问傻问题，不问问题才傻。”

Greg Brockman

@gdb

1 year

Being willing to ask dumb questions is a superpower. Often by far the fastest way to get oriented in a new domain, and though perhaps counterintuitive, experts tend to love it when people genuinely want to learn about their passion area.

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

4 years

汉语的“树”一音，给人扎根往下冲的感觉；英语的tree，舒展开阔；法语中arbre，枝条摇曳

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

@tinyfool 《置身事内》《可能的艺术》，这两本书对理解现在的中国有帮助

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

4 years

为啥不直接买本书看？其实Python不难，推荐图灵出的黄宝书《Python编程：从入门到实践》😀

尔今夏

@erjinxia

4 years

请问大伙儿有没有靠谱的Python培训课推荐呀。🙋🏻‍♂️#万事问推友

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

5 months

又进入大模型密集发布期。就在今天： - OpenAI发布“经过重大改进的”最新版本gpt-4-turbo-2024-04-09（支持视觉功能，应该是目前的真正王者）； - Mistral发布8*22B，65万+上下文新模型； - Google Gemini发布1.5 Pro，增加了语音理解能力上周是Cohere的Command R+。接下来要看Llama 3的了。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

我感受比较深的是独立思考能力和系统思考能力的缺失，语文教学的问题。大家都说说自己的体会？

Huihoo灰狐

@huihoo

2 years

回忆一下我们从小所受教育和学习成长经历，你会发现我们绝大多数人都被不正确的教育方式和学习方法误导耽搁得太久了。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 years

这爹牛 “ @RTKcn : RT @afishinpeace : A star is born ：比利时安特卫普的一名摄影师在他女儿生下的瞬间拍下了这张照片，生命是如此的迷人与震撼。我相信等他的女儿长大读懂这张相片后，会被这一切所感动。 http://t.co/RuwYJ195qU”

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

很多事情就是旁观者都看得清清楚楚，只有当事人自己不甘心。比如一个业务有没有前景，儿子聪不聪明。——豆瓣某同学我转发并评论：有勇气否认自己（和相关的事物），是人生修炼的重要项目。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

美国同学的创意真是无限啊（当然刚才Robin Chan说其他也不是他们更有创造力，而是美国投资者愿意投各种疯狂的事情）：看看这个直接在浏览器里学编程的网站： http://t.cn/anaDx7 翻译成中文，可以教我六岁的女儿了。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

6 months

今天偶然想到基于大模型可以做一个自动化、质量更高、废话少、实时更新的百科，就发现上个月已经有这方面的论文了。作者是北大元培毕业现在斯坦福大学读博的女同学👍#所有软件都可以基于大模型重做一遍

Yijia Shao

@EchoShao8899

6 months

Can we teach LLMs to write long articles from scratch, grounded in trustworthy sources? Do Wikipedia editors think this can assist them? 📣Announcing STORM, a system that writes Wikipedia-like articles based on Internet search. I now use STORM in my daily research!🧵

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

免费的网络编程电子书： http://beej.us/guide/bgnet/ 据说很好，英文。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

3 months

在看WWDC直播，感觉Apple Intelligence在教整个行业怎么做大模型产品啊，姜还是老的辣

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

10 months

@karpathy @emollick @VisualCap I don't think that LLM is suitable for advertising. Imagine you and your friend are having a great conversation, and suddenly he/she interrupts with an advertisement, trying to sell something to you...

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

5 years

70年，我国GDP从679.1亿元跃升至90.03万亿元，实际增长174倍；人均GDP从119元提高到6.46万元，实际增长70倍。居民人均可支配收入实际增长59.2倍。全国财政收入增长了近3000倍。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

3 years

结合看新闻联播（自己说自己好）、《参考消息》（别人说自己好）和各种外媒（别人说自己不好），更容易读懂中国。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

G+上有哪些值得关注的名人？这个Google+推荐用户列表做得漂亮啊： http://www.recommendedusers.com/</a> via +Alireza Yavari

Designer Furniture for Bespoke Projects I SENTIENT

SENTIENT is among the most recognized Brooklyn furniture makers, offering designer furniture with exceptional finesse and artistic élan.

sentientfurniture.com

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

这篇Android之父Andy Rubin专访非常值得一读，基本上移动领域的战略问题都已经谈到。但目前已有的翻译版本质量都不好，我刚才根据谷奥的译文做了校订和补充，并做了解读，发在CSDN了： http://sinaurl.cn/h4JwiB

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

6 months

大模型做逆向工程，南方科大张煜群组的工作。很早就设想过这个方向，理论上，所有语言都要转成向量，在大模型眼中应该是没什么区别的……

Sophia在斯坦福

@HeySophiaHong

6 months

讲一个程序员恐怖故事：你混淆过的JS代码将和“开源代码”没区别，ChatGPT可以轻松将你混淆后的代码还原。试试这个prompt：分析这段代码是在做什么？然后翻译整段代码使其成为更加易懂的JS，把所有变量和函数都重命名编译过后的代码也不安全，现在已经有研究能反编译二进制了

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

4 months

很接地气的AI产品。几个清华毕业生的创业作品，之前还做了灵羽助手。

Wanrong (Sophia) He

@WanrongHe

4 months

Can't believe this video is generated by AI🤯

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

@mybigbearboy 出处是哪里？北京数据这么好？

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

学习中

庞教主

@kiki520_eth

2 years

币圈最硬核的赛道分析 @Wuhuoqiu 老白的《万字长文 - 我眼中区块链各个赛道正在演进的技术趋势》非常硬核，阐述了公链、DeFi、NFT、存储、GemaFi五大赛道的现状深度分析和未来趋势推演。我做了一个该文章的思维导图，方便大家对这个5个赛道的逻辑梳理

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

个人坚持还是比较难。阮一峰的周报现在微信阅读量还不错，但内容稍觉有点窄。中文世界好像缺一个Hacker News性质的产品。

Forrest Zhang

@forrestzh_

2 years

湾区日报 @wanquribao 的网站竟然已经关闭了，之前还会一直在上面搜索相关的文章。有尝试做一个类似湾区日报的 newsletter，每天分享阅读过感觉比较好的文章，不过每天更新需要花费的精力太多了，湾区日报能够坚持好几年还是非常不容易的。现在还有什么类似的产品吗？

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

9 years

当年学算法的时候有这些东西就好了。

Linda Regber

@Satoshi_calling

9 years

Sorting Algorithms

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

10 months

@Tisoga 这篇文章出成书了，中文版叫《这就是ChatGPT》，现在是国内大模型类销量最大的一种。我为中文版写了一篇很长的序哈哈

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

刚才翻看图灵新出的《HTML5高级程序设计》一书，提到HTML5的制定者们（Google主导）是这样工作的：分析上百万页面，找到重复量最大的地方，设定新标签，比如DIV id =“header”极多，就直接添加一个<header>标签。时代真是不同了。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

真是一盘大棋啊：OpenAI解决生产力问题，WorldCoin解决经济和社会问题，Helion解决能源问题。👍

Sam Altman

@sama

1 year

worldcoin launches proof of personhood sdk:

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

12 years

20个争议最大的编程观点 http://t.co/vCMqaqCm 看上去挺好的内容，居然来自StackOverflow的删帖，这规则执行得够严啊。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

8 months

大模型更像高潜实习生，目前确实是更善于帮助大家补足短板，其实光这个价值就很大了。一个常见误区，就是只用自己的专业知识去测它，然后发现不太行，摇摇头，就不用了。

piglei

@Piglei

8 months

Redis 作者写了篇文章，分享用 LLM 编程的体验，相当务实。他提到 LLM 能极大缩短学习新技术的时间，非常适合写一些“用后即丢”的代码，但在本身已是专家的领域中帮助略小。最后，他认为如何向 LLM 提出正确的问题，会成为非常重要的技能；截图那段是我最感慨的部分。阅读：

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

Linus Torvalds最早写Linux的时候22岁，大学还没毕业。操作系统权威Andrew Tanenbaum后来因为技术理念不同（微内核）和Linus同学打笔仗的时候说，你这个东西如果在我操作系统课上交作业的话，我要给你打不及格！

Bear Liu

@bearbig

2 years

所以Linux算是他为了学习386的一个个人项目？牛逼了！#狗熊有话说 #熊叔读书

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

写得很不错，推荐RT @sagasw : <程序员自我学习自我培训指南> http://sunxiunan.com/?p=1799 写完了

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

15 years

这篇文章里的Twitter影响力公式感觉要靠谱一些。 http://goo.gl/yc3h

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

一直记不牢日语的假名，有了这张假名的中文来源表，就好记多了。来自Wikipedia： http://t.cn/a1U2Mx (图: http://t.co/Gf8rC5P)

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

Great big picture for LLM stack and AGI landscape from a16z! a16z出品的大模型技术栈大图，从上下文学习出发，把行业格局也画出来了。

Matt Bornstein

@BornsteinMatt

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New post: Emerging architectures for LLM applications We compiled a reference stack for developers building apps on top of LLMs, focused especially on in-context learning With @rajko_rad

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

8条推解释ChatGPT背后的原理。来自19岁的博士生。👍

Tanishq Mathew Abraham, Ph.D.

@iScienceLuvr

2 years

Are you wondering how large language models like ChatGPT and InstructGPT actually work? One of the secret ingredients is RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback. Let's dive into how RLHF works in 8 tweets!

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

大模型推理中的因果机制。中文介绍：

Interpretability at Scale: Identifying Causal Mechanisms in Alpaca

We propose a new method based on the theory of causal abstraction to find representations that play a given causal role in LLMs.

nlp.stanford.edu

Zhengxuan Wu

@ZhengxuanZenWu

1 year

📣How does 🔥Alpaca🦙 follow your instructions? Mechanistic interpretability at scale – our new paper identifies the causal mechanisms the Alpaca 7B model uses to solve simple reasoning tasks (with Atticus Geiger, @ChrisGPotts , and @noahdgoodman !) Paper:

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

马里兰大学黄芙蓉老师团队的最新工作。论文的大结论是：“几乎总是可以检测出 AI 生成的文本。”

Furong Huang

@furongh

1 year

With the tremendous success of #LLMs ( #OpenAI #ChatGPT #GPT4 ), it's probably about time to ask THE question: can we discern #AI -generated texts from Human-generated ones? Spoiler 🚨: we can almost always detect with enough observations! Paper: A 🧵

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

15 years

发现这个好东西，十招改善代码，Infoq中文站居然没有翻译： http://tinyurl.com/daelrw

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

PPT很漂亮 RT @kejunz : WebReBuild分享：前端基础架构 http://bit.ly/9Lnkez

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

Amazon日本电子书的科技类排行榜上，已经有不少AI生成的美少女写真集了😜

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

这个创意不错的网站在墙内访问很有喜感： http://likebutton.me/

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

把Python引入Excel花了几年时间，居然是两位大神Python之父 @gvanrossum 和C#/TypeScript之父 @ahejlsberg 联手奉献！

John Lam

@john_lam

1 year

Python in Excel is now a thing! Python is now a peer of the Excel formula language and you can mix both languages seamlessly in the Excel grid. Python runs on Azure and is powered by the @anacondainc Python distribution. This was a multi-year collaboration between the Python

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

免费电子刊：《数学文化》下载地址： http://www.global-sci.org/mc/ 主要发表高质量的带有普及性的文章蔡天新: 冯.诺伊曼，Alex Bellos: 十位伟大的数学家…

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

“学编程教你如何思考。计算机科学是文科。”﹣﹣出自乔布斯1995年的一次访谈，录像刚刚重新发现。 http://t.co/Wr8PFJUx 这是前雅虎首席设计架构师LukeW所做的笔记，其中还有许多对产品的真知灼见。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

OpenAI在下一盘大棋啊，招聘了几百位外包程序员为优化代码大模型提供数据。接下来，编程这项技能会像下围棋一样被计算机彻底颠覆，还是像实现完全自动驾驶一样困难重重？

OpenAI招聘大量程序员为代码大模型标注数据，人类未来不需要学编程了？ - 智源社区

看来OpenAI在代码大模型上正在下大棋啊。 Semafor从知情人士获悉，OpenAI过去六个月在拉丁美洲和东欧等地区招募了大约 1,000 名远程外包员工，其中约 60% 负责“数据标记”，另外 40% 是程序员，他们为 OpenAI 的模型创建数据以学习软件开发任务。 OpenAI 将自然语言翻译成代码的 Codex 产品已于 2021 年 8 月推出。 “一家决心提供世界一流的人工智...

hub.baai.ac.cn

Ben Smith

@semaforben

2 years

RIP "Learn to Code"

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

今天晚上8点， #ChatGPT 共学营直播第三场，邀请清华大学教授、认知心理学和脑与智能顶级专家刘嘉老师，听他从脑科学、人工智能角度分析ChatGPT和GPT-4，每个人应该如何面对这一巨变。刘老师极有思想，是最强大脑等热门节目的总策划，晚上内容会非常精彩，欢迎大家观看，有孩子的一定带上孩子一起！

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

7 years

打开Google的瞬间，虽然知道是代码生成的，还是很感动。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

南方都市报的这个书单不错，其中很多书我都没注意过，介绍文字也挺有趣 http://book.sina.com.cn/news/c/2011-01-21/1426282618.shtml

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

15 years

这个得大推一下，高性能MySQL作者的My Top Resources of 2009 http://tinyurl.com/yaetxq2

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

3 years

Valentina Acosta Giraldo。这次也参加了东京奥运会：

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

挺感人。瓦依那（“稻花飘香的田野”）乐队几人曾多年半农/打工半创作，经历过普通人的难，也有自己的坚持（原生农村生活方式）。乐夏这个版本相比原作少了好几段，包括“我已二十三大学就要毕业……” “我已四十八孩子已长大” “我已五十八早就白了发”（直接改六十八），全本：

网易云音乐

music.163.com

Tw93

@HiTw93

1 year

瓦依那 X 任素汐这首《大梦》太太太太好听了，快去听👂

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

2 years

小样本得出的结论都不靠谱。我就不是北清复交/美国Top30的，哪天我们交流一下你体会体会什么叫如沐春风🤣

shentong

@jessyshen

2 years

第一学历这东西真的很神奇，本科是北清复交的/美国Top30内的，交流起来如沐春风，对方很快能get到你说话的点，理解特别快，不一定能给你建议，情商智商都在线；要是二三本升硕士博士的，哪怕也是清华北大，就完全没这感觉，逻辑性没有，很多人很极端，不是粉红就是极反，让人不敢交往

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

大家现在是和我一样在看Forbes这篇Dropbox幕后故事吗？ http://t.co/tJcGRwr9 常年日以继夜的工作，为了按钮在Mac上显示正确的颜色不惜反向工程破解文件系统，这个当红创业公司背后的艰辛和追求令人动容啊。

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

@Piglei 先问问她为什么想学编程（有可能她想干的事情不一定要学编程）。我孩子小时候是在iPad上玩了玩Hopscotch，建立了世界上各种东西其实都能改的概念，体会循环、选择等概念。现在至少对编程不反感。😀

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

14 years

呵呵，iPad看来很热啊。推上的iPad开发者： @maplecoder @tinyfool @hanlei @bistole @pinxue @taweili @maweis1981 @chen_xian_an

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

13 years

如何写作受人欢迎的编程文章： http://blog.devx.com/2009/01/10-tips-for-writing-consistent.html

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刘江/LIU Jiang

@turingbook

1 year

Llama 2——开源大模型的王者新版来了： - 商用条款很宽松（不超过7亿用户就行）。 - 不仅提供基础模型，也有微调对齐后的Chat模型，7B、13B和70B参数。 - 能力保持开源领先，闭源接近ChatGPT 3.5，还没完全追上。安全方面下了功夫。 - 微软又是主要合作伙伴，这战略布局太牛了。

Yann LeCun

@ylecun

1 year

This is huge: Llama-v2 is open source, with a license that authorizes commercial use! This is going to change the landscape of the LLM market. Llama-v2 is available on Microsoft Azure and will be available on AWS, Hugging Face and other providers Pretrained and fine-tuned

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