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tomomoto

@tomomoto_LV3

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経歴:デジタル医療スタートアップのサスメド株式会社のCTO、元SIer研究員(途中からコンサル兼務)、元Web系データサイエンティスト。 サスメド株式会社は絶賛エンジニア募集中です。興味ある方は連絡下さい! 前処理大全執筆、量子アニーリングの応用研究したりなど。 ※本アカウントは所属会社とは関係なく、個人の発言です。

Joined April 2011
Don't wanna be here? Send us removal request.
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 months
前処理大全、改訂という名の章構成から言語入れ替えまでした書き直し版の予約開始です! 今回はSQLはBigQuery準拠、Rの代わりにPolars、多くの新たな機能と前処理ノウハウ、メソッドチェーンベースのコードなど、変更盛りだくさんです。 皆さま、ぜひーー!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
ノーコードツールは、最終的にはコードを書ける機能が追加されることを、RPGツクールの歴史から知っている。
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@tomomoto_LV3
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4 years
(……きこえますか… きこえますか… 若いエンジニアよ… CTOです… 今… あなたの…心に…直接… 呼びかけています…いいですか… 簡単なツールが必要なとき … CTOが開発すると言ったら …代わりに私がやりますと… 良かれと思って言ってはいけません… CTOはただコードが書きたいだけなのです…)
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
ChatGPT凄いが、期待はインフレし過ぎている感じ。 ChatGPTは、TransformerのDecorderで大量データを効率的に学習&RLHF+KL情報量の正則化によって意味が破綻しない有益な対話型に特化、と理解。 結果、データをDBの代わりにモデルに埋め込み、データ取得をSQLから自然言語に変えた、と思ってる。
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@tomomoto_LV3
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2 years
そろそろ時効なので白状する。リクルートでBigQueryの使い放題プランが使えると聞いて、スロット制限があるのを知らないで毎分BQ投げて擬似リアルタイムレコメンドやれるぜ!って、ABテスト動かしてたら、お前一人でリクルートグループ全体の2/3のスロット占有してると問い詰められたことがある。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
不景気で思い出すのは、修士2年時のリーマンショック翌日のフィンランドの学会。最初の発表が「数理最適化による金融リスク最小化」で発表者が「まあ、もう手遅れなんだけどね!」と始めて、聴講者が「なぜリーマンは君を雇わなかったんだろうね?」と返したら「そろそろ電話があるかも」と答えてた。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
キーエンス、30ちょっとの若者が、2800万円/年、8:00~20:00勤務という学びを得た。私みたいに終電のがしてタクシー代金が!と騒がない層が大阪にいることを知りました。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
データ分析の前処理本書きました! 前処理のテクニックとSQL,R,Pythonの良い/悪い書き方を解説しています! order by random() limit nしてSQLを待っているあなた、時系列データを交差検証して精度高くて喜んでるあなた、ぜひとも予約して下さい🌟
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
数年ぶりに両親に会った。 父親が、定年退職後に他の仕事のポストに色々つきドローンや機械学習について学びながら軍艦島やらブラジルやらと飛び回っているのは予想内だったが、60過ぎている母親が定年退職後に時間が出来るからとベースを数年前から初めてバンド組んでるのは予想外だった。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
なんで最近本物のITエンジニアの定義は、年収がいくら以上とか、お金より技術が好きとか、寝るのを惜しんで勉強するとかなんだ? コード書けて、アーキテクチャデザインできて、運用設計できればITエンジニアだろ。精神論とか待遇とかとは独立したものだろ。
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@tomomoto_LV3
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3 years
機械学習の精度が上がるほど、数理最適化の出番増えてくると思っている。 数理最適化は、入力情報がなかったら定式化できないし、入力値の精度が低かったら最適性を高めても意味がなかったけど、機械学習によって高い精度で必要な入力情報が補完できたらこれらの問題解決するからという理由です。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
pandasのGroupByでデータ列にMultiIndexが出て扱いに困っている人、0.24.0から追加されたto_flat_index()を使うのがオススメです!(なお、あんまり広まっていない。) df.columns = ()
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
最近エンジニアや分析者ではなくて、CTOという実質VPoEのスカウトが増えてきて、提示年収もググッと上がってきた。 多分、データ基盤やらスマホアプリやらサーバサイドやら機械学習やらある程度分かってマネージ経験ある人が少ないからかな。器用貧乏でも閾値超えると良いかも、赤魔道士的な感じで。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 months
新しい前処理大全、発売22日前ですが、おかげさまで重版が決まりました!執筆もほぼ終わり良い本に仕上がったと思いますので、ぜひよろしくお願いします。 改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
今日とあるプレゼンで話してpandasに関する小ネタ1~3
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
やっと言える! 「ブロックチェーン技術を用いた臨床研究モニタリングの実証に関する新技術等実証計画(規制のサンドボックス制度)が、厚生労働大臣、経済産業大臣から認定されました。 国立がん研究センターと共同で臨床研究を通じて、本計画の実証を目指します。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
おかげさまで、執筆した前処理大全が2019年の技術書Best10に選ばれました!みなさま、応援ありがとうございます。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
こどもに「きゅうり切ったの何個いる?」と聞いたら、「0個いる!」と答えてきたので、野菜嫌いより0の概念を息子が理解していることを喜ぶ私がいます。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
「20代は良いけど、30代になったら組織の環境や待遇に文句を言うのではなくて、自分でそれを解決する組織を作るか、組織を変えるか、世界を変えるかの行動をするんだよ。」と言われたことをずっと覚えている。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
今日から40歳! 30代は個人的には激動だった。 ・二児の父になる ・転職2回:NSSOL->リクルート->サスメド ・CTO&取締役になり会社上場 ・前処理大全執筆 ・ホクソエムに参加 ・KDDCup出たり、量子アニーリングの研究やら未踏ターゲットに関わる...etc 40代も頑張っていく!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
土日にちょこちょこ作っていたメタヒューリスティックソルバーに関する記事を、リクルート社のブログで公開させていただきました! 凄いソルバーというより、最適化を知らないプログラマーが気軽に最適化を試せるソルバーといった観点で開発しています。皆様ぜひ!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
Pandasちゃんと学んで、Indexもかなり使いこなしている方だと思うけど、結論としてはPolarsの方が速度・メモリの扱い・可読性と全部良いとなった。 Pandasのメリット無理やりあげるとすると、遅延評価/最適化がないからどんな処理されているか理解しやすいとかいう屁理屈になりそう。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
PandasのIndexクラスの基礎をnoteでまとめ中。 正月で全部書ききるつもりが、別件で全然時間とれなかったので書いている部分だけでも公開。(note使ってみたい気��ちでかいたので、今後書ききるかは気分次第。)
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@tomomoto_LV3
tomomoto
8 years
でーたさいえんてぃすと「発売後1ヶ月間の累積販売量と発売後3ヶ月間の累積販売量に相関がある、つまり新商品の販売量は予測できる!」 A「うーむ、なるほど。」 B「さすがですな。」 ぼく「あのー、aとa+bの相関あるのは当たり前では。」 で「分かったような口をきくな!」
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
本日、弊社サスメド上場しました。引き続き、持続可能な医療の実現のために新たな多数の株主の期待も背負って邁進していきます。 なお、エンジニアや採用人事など多数のポジションで引き続き募集中ですので、皆様ぜひカジュアル面談だけでもよろしくお願い致します!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
見本届きました! 一部ではテスト販売も行われているようです。ご興味あればぜひ!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
pandasに関する小ネタ2
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
BigQueryMLメモ ・重回帰,ロジスティックス回帰 ・L1,L2正則化できる ・カテゴリ変数使える(one-hot encoding) ・交差検証できる ・モデル更新、モデルない時作成など可能 ・warm_start(retrain a model) ・学習に関するパラメータ設定可(learn_rate、early_stopなど) ・スケール制限あり
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
さきほど、二児の父親になりました!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
サービスへの需要が高まりすぎて、エンジニアが圧倒的に足りない。どこにいるんだ。いつも捜しているよ、どっかにエンジニアの姿を。向かいのホーム、路地裏の窓、こんなところにいるはずもないのに。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
エンジニア7名でプロダクト3つ回しているっていったら大体笑われる。さらに、そのうち1つはSaaSで20社くらい使われていて、そのほか2つのプロダクトも稼働しつつ拡張開発しているって言ったら、笑いが止まり引かれる。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
ここまで約5年、患者さんに届けて治療に使ってもらうまでもう少しですが、引き続き頑張ります!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
話題にはなっていないので、原著を読んでいる方以外は知らないと思いますが、実は『特徴量エンジニアリング本』は、原著の意図を変えずに、高速かつ簡潔なコードにところどころ修正しております! 皆様、チェック是非!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 months
父が瑞宝小綬章を受賞した。 東大出て総合商社内定なのに、研究にハマり博士とって、国家公務員の研究者として土日もなく働き、論博とり、大学教授になって名誉教授授与されても、隠居せずに70過ぎてもフルタイムワークしている人なので、学会以外の評価もされて良かった。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
エンジニアをもっと採用したいので、エンジニアが求めているものを調査した結果、報酬にNintendo Switchを加えるのが一番良いのではと思い始めた。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
この前やっていたPandas講義の冒頭の資料をシェア。 DataFrameのindex, columnsは、Indexクラスというのがイメージできていない人にとっては役立つかも。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
今日から2日間、前職のリクルートの新卒向けにデータ分析前処理の講義をします。丸二日の講義初めてなのと新卒なのでプログラミングスキルのレベルが幅広く、上手くできるか緊張中。 テクニックは教えきれなくてもよいから考えずにコピペではなく、処理の裏側を意識するきっかけの講義を目指します。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
めっちゃ面白い。フェイクニュースを機械学習で作り、それで機械学習で出来た取引アルゴリズムを騙すというのも既に起きているのだろうな。 元経済ヤクザが明かす、人工知能との「仁義なき投資戦争」の壮絶現場 @YahooNewsTopics
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
実は弊社サスメド、給料水準結構あがっています。合格であれば、700万円/年以上確定ですし、1500万円/年もありえるのでみなさまぜひ!! ・開発エンジニア:700〜1000万円/年 ・リードエンジニア:1000〜1500万円/年
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
めっちゃ良い、これぞ大企業にしかできない強みだろ。 「トヨタ 富士山近くに「実験都市」を建設へ」
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
pandasに関する小ネタ3
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
リクルートのデータ分析講義完了!疲れたけど、やる気のある賢い若者に教えるのは、楽しい。 最後の挨拶でおっさんっぽいアドバイスを長々とするのもアレなので、何か調べる時はブログとかではなく必ず最初に公式ドキュメントを読め!とだけ伝えて、終わりとしました。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
まさに体感している、医療系のデータって人によって検査しているしていないがあって欠損多いのと100件レベルのデータセットが多くて、補完効くことが多い。 Kaggleの数万件以上のデータセットの基本のKaggleなら補完するなも納得。
@sakata_ryuji
Jack
5 years
かつ、欠損している変数が目的変数の予測に支配的な場合ですね。 補完しないと深い木によるモデル化が必要だけど、補完した後なら浅い木でモデル化できるので、その分過学習を抑えられる、のではないかと。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
採用面接で、外注なし開発5人ですと話すと結構ひかれます。 メンバーが優秀なのがあるのですが、プラットフォーム戦略がハマった、ワンコードマルチユースの徹底、隣接領域を学びスムーズな連携、運用作業等の自動化、徹底的な要件精査、ドキュメント化、と基本をしっかりやった結果かなと。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
なので、今まで扱っていたデータを非構造化のまま、自然言語処理で取り出せるといったもののイメージ。 だが、大量データがあり、そこから加工や組み合わせて答えを返してくれるから知性を感じることができる。逆に考えるとほとんど人間は、従来の知識経験の組み合わせだけでやっているのだろう。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
前処理大全、本書のPython4-3-b及び4-3-cが非常に大きな間違いをしています。急ぎ直したコードを展開します。可読性高い他の書き方もありますが、修正したコードは意図してmerge関数を避けたものです。 正式な修正は追って、公式サイトにあげるように致します。大変申し訳ありません。 #Awesome
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
前処理大全が、おかげさまで発売からわずか10日で3刷が決定しました🎉 現場ですぐ役に立ちましたなど、温かい言葉も頂き、本当にありがとうございます。 現在、amazonでは入荷待ち、本屋でも品切れがあると思いますが、店頭には2刷が順次入荷される予定です。 #Awesome
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
あの吹っ切れた感じは、海外でいいなって感じたな。 ちなみに学会の懇親会会場は、NOKIAでめちゃくちゃ豪華な会場だった。今はきっと・・・、とかは思う。でもそこからヘルシンキ大学出身者が起業するようになって、アングリバードとか生まれたし、全てが悪いというわけではないよな。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
SmartHR社に言ってエンジニア兼人事の人に大量に質問してきましたが、素晴らしくしっかりしている。 エンジニアが事業にコミットして成果を出すことがきちんと評価される会社になっていて、それを達成するために採用から人事制度、エンジニア以外との関係が絶え間なく最適化され続けている印象でした。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
恐れ多いですが、「仕事ではじめる機械学習」でも有名な @chezou 先生とのオライリー主催の対談記事が公開されました。初回は本を書いた思いが中心で、対談内容は機械学習を中心に話してます。対談内容は自由だったのでノンストップで盛り上がったら、全4回にもなりましたw。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
目標立てて、必要なタスクを洗い出して、誰がいつまでにやるか決めて、適時進捗確認して、再調整する。そのフローを何かしらのデータにまとめて共有する。 これだけで仕事できる人になれるのに、なぜか、思いついた時に、口頭で共有して、期限と責任者決めないで、タスクを中途半端にやるんだよな。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
ちなみにその時は提供されている既存ライブラリのレスポンス変換処理がいけてないから、自前で作って高速化したのでボトルネックにならないように作ったので安心してください!(違う、そうじゃない)
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 months
発売はまだ先ですが見本きました!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
7 years
エンジニア、分析者ではない人向けに、検定のイメージだけ持ってもらう資料を作ってみた。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
物置だった部屋をリフォームでワークスペースにしてから、在宅仕事が捗って幸せ!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
論文正式に出ました!
@jmirpub
JMIR Publications
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New in JMIR: Secure and Scalable #mHealth Data Management Using Blockchain Combined With Client Hashchain: System Design and Validation
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
弊社サスメド、今日から新オフィス!小洒落てはないけど、広くなった! 採用も引き続きしていますので、皆様是非!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
ちなみに前処理大全はnumpyに踏み込まない前提だったので書きませんでしたが、全結合は一番この方法が簡潔かつ早いと思っています。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
pandasのexplode関数、あまり知られてないのね。しんどい独自コード書いている人多い。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
マネージメントは終身雇用前提でなくなると、求められるものが全然違うと感じる。 昔は終身雇用を皆信じて、上司の指示に従い、会社内で良いポジションとれれば将来対価が得られると信じられているため、優秀な社員を評価し、諦めているボトムをサボらせないことに注力していたと思う。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
ただGPT-4は画像も対応するということでマルチモーダルシフトの流れはありそう。層のある程度深いところの世界では、画像も文章も関係ない抽象的な世界になりそうだから、その抽象的な世界の中では知能と言えるような回路が形成されることがあり得るのかもしれない。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
7 years
転職しました!社員5人目のスタートアップで、分析屋ではなく再度エンジニアとして働きます。前職の仕事の一部も個人事業主としてやるので、皆様これからもよろしくお願い致します🎵
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
やったー、情報処理学会に引き続き、JMIRにも論文アクセプトした!サスメドはサイエンスを重視していると堂々と言えます。 エンジニア募集中なので皆様是非!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
献本いただきました!実は数理最適化もかじっていたのですが、そのことを知る数少ない友人の著者西村さんからいただきました! 難しい理論が分からなくても定式化からアプリ化まで学べる丁寧な入門書です。エンジニアで数理最適化に興味あったけど、難しい本だらけで諦めていた方に特にオススメです!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
ブロックチェーン論議でまた燃えているので、真面目に弊社サスメドのブロックチェーンを解説。 弊社のブロックチェーンは、限りなくデータ改ざんを不可能にするためにセキュリティレイヤーの1つ採用しています。なので、脱中央集権とかトークン経済作るとかではないです。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
3 years
プログラミングに価値があるのではなくて、プログラムで解決したことに価値がある。 これ強いプログラマーほど、良いプログラミングしても価値がつかなかったことがあるからか、意識していると感じる。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
PFN、時価総額2400億円(推定)!!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
会社名もろくに覚えない私ですが、(株)ホクソエムの企画力、技術評論社の編集の素晴らしさ、読者の皆様のおかげで前処理大全が韓国語・中国語のオファーもらいました⭐ 修正しつつ、少しでも有用な、特に機械学習初心者・初級者に役立つ本を作り上げていきたいと思っています!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
そういえば、スタートアップに転職して1年たった。つぶれませんでした💪 いや、投資受ける前にえいやって入ったからワンチャンあるかと思ってた。停滞するぐらいなら、派手に散る覚悟で、もう1年やっていきます!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
イキりついでに、自分は給料倍と半分の選択肢があって、半分を選んだけど、やりがいだけでなく給料の積分で考えたら勝ち目はあると思っている。 みんな瞬間値気にしてるけど、若いなら先々考えるの大事!某人に教わったけど、時に高給を減らす覚悟ないと局所最適化で人生が終わる。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
CTOになって何が嬉しいって、採用権限ですね。 じゃあ、何が課題って、採用ですね。 じゃあ、何が負担って、採用活動ですね。 大企業になったCTOに、今何が一番課題ですかって聞いたら、採用と言ってました。 そのぐらい採用が大事。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
所属会社のキャッシュがキツイとかボーナス出ないとかでの転職活動者増えてきているな。応募が多い。ただし、謎のRubyポートフォリオ提出勢がその40%を占める。これはプログラミング教室被害者なのかな。 CS基礎知識あってプロダクトコード書ける人の応募は20%ぐらい。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
感覚的だが、技術力が高い人より強い人を求めてる。 最新技術に詳しいとか独創的なアルゴリズム実装できる力とかは不要。プロダクトをキッチリ作りきり、効率的に運用を回すための力が必要。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
フッフッフッ、スカウトされた者皆が、「担当者様ありがとうございます」とくるが、まさかCTO自ら全てスカウト文書いているとは思うまい。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
ヤバイ大企業って、過去の成功体験に基づいた過学習状態なんだよな。だから、新しい挑戦も人材もうまく受け入れられない。それを権限を持たない新卒1人が10年足らずで変えようと思うとか、どんな自惚れだよ! と若い頃の自分に伝えたい・・・。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
ちなみに私のお気に入りはこの単価のページです!堂々と単価載せてる本はなかなかないです(笑)
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
コードレビューでほんのちょっとだけ関わらせて頂きました。kagglerだけでなく、モデリングベースのデータ分析関わる人全てに名著と呼ばれる本なのでは!と思っています。皆様、ぜひ将来名著となる初版1刷をぜひ⭐(多分発売前増刷とみている) #kaggle
@threecourse
threecourse | Daisuke Kadowaki | ALGO ARTIS 取締役
5 years
長かった・・😭本当に出るのか・・? kindle版も同時発売らしいです。そのうちもうちょっと真面目に宣伝します
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
これはシステム開発だけでなく、他にもあてはまる。たとえば、パワポに発表内容からスライドを作れという指示も、マウスでフォントサイズを変更する指示も、曖昧さが異なる指示と考えられる。 つまり仕事は、AIと人間の分担というより、人間がPCに曖昧度を調整した指示を与えるようになるだけかなと。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
2 years
サスメドのカルチャーデック資料公開しました!事業や会社の雰囲気がよく分からない謎企業と一部で言われていますが、興味ある方ぜひ読んでいただければと! 治療用アプリの開発プロセスやパイプライン、開発環境、社員紹介などの資料大公開中です!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
気になるのが、さらに膨大な文章をモデルに埋め込み、意味を解析した後の抽象的な世界の中で、共通的な法則をモデル上で理解して回路を形成することで、知能が生まれることがあるのかは興味がある。ただGPT-4の時点でたぶん地球上にある質のいい文章データは使い切っていそうで厳しそうではある。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
日本においてなのか、サイエンスの位置付けが低すぎる。論文も書かず、検証結果も載せずに、てきとーに広報して、それに釣られてしまう輩も多過ぎる。ビジネスマーケティングだとしても、技術に真摯じゃない人達は信用できないわ。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
自然言語でシステム開発をできるというが、できるが曖昧な指示に対しては、不明瞭な指示を満たす中からシステムが構築される。従来のコードだと確定的に指示出すので、指示通りのシステムができる。 なので、優劣はなく、粒度の差だろう。ただ、プロトなど前者を使うケースは増えはすると思う。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
8 years
記事書きました!R初心者で、なんとなく書いててコードが遅いと思っている方にオススメです! Rにおけるデータ加工処理高速化の基本|Tech Book Zone Manatee #Manatee
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
ちょいちょいpandasではassign関数を使えという謎の勢力が発生するので、定期的に拡散していく。
@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
pandasに関する小ネタ3
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
面談よりコーディング試験の方が、技術力だけでなく、人柄も分かることに気がついた。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
4 years
ヨーグルトが1個しかなくて、息子が半分分けてあげると言って、半分くれたあとに、僕が半分分けてあげたのだからパパも半分分けてと言ってきて、最終的には恩を売りつつヨーグルトの3/4を確保してきた。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
凄い面子の中、前処理大全も候補にあげてもらいました!大賞は無理だと思うのですが、ベスト10入ってデブサミでプレゼンしてみたいので、もし良いなと思っている人いたら投票してくれると嬉しいです❗
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
おかげさまで、前処理大全の第四版が決定しました!累計も紙媒体で1万部を突破し、技術本としては大ヒットといえる部数を達成しました。本当にありがとうございます🎵 今回は時間もあったので、指摘を元に修正を加えているので、ご安心してお手にとっていただければ!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
会社がどうなってもいいから、医療を天才的なエンジニアが集まってどうにかしたい!日本を、世界を、自分の家族の幸せのために!俺はどうにか日銭を稼ぐから、力を貸してほしい!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
弊社サスメド、今週から新オフィスです!
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@tomomoto_LV3
tomomoto
5 years
おかげさまで、著書の前処理大全の韓国語版が出来ました!韓国語読めませんが、手元にきたら見比べてみます!
@tkaytkuy
Takuya Takaya
5 years
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@tomomoto_LV3
tomomoto
6 years
めちゃくちゃ恐れ多い。前処理大全は触りしか書いていないので、きちんと学ぶには『欠測データ処理』(共立出版)を皆様是非ーー!
@M123Takahashi
高橋将宜 Masayoshi Takahashi
6 years
『前処理大全』(技術評論社)に、拙著『欠測データ処理』(共立出版)が参考文献として挙げられており、pp.188-200, pp.221-226にて欠損値(欠測値)が取り上げられていますね。Awesomeデータサイエンティストとして知られる本橋智光氏の書籍で参考にされているのはうれしいですね。
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@tomomoto_LV3
tomomoto
1 year
弊社サスメド、本日のNHKのあさbizで取り上げていただきました。引き続き持続可能な医療の実現のため頑張っていきます!
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