俵 @tawatawara Twitter profile

黒魔術への招待：Neural Network Stacking の探求 - 俵言

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俵

@tawatawara

4 years

奇跡の solo gold を獲得し、遂に Kaggle Master になりました！ Kaggle と出会ってから4年半、一念発起して分析コンペに本気で取り組み始めてから1年半、長い旅路でした。今までチームを組んだり議論したりして下さった皆さん、本当にありがとうございました！これからもよろしくお願い致します！

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俵

@tawatawara

4 years

Kaggle Advent Calendar 16日目の記事です。†闇の力† 欲しくないですか？はてなブログに投稿しました #はてなブログ黒魔術への招待：Neural Network Stacking の探求 - 俵言

Kaggle Advent Calendar 2020 の16日目の記事です。

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俵

@tawatawara

3 years

最終出社日でした。これからしばらく無職して、3月から次の会社で働きます。

俵

@tawatawara

3 years

さようなら、横浜。我が第三の故郷よ...

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俵

@tawatawara

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こんなの見たことあったっけな？

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俵

@tawatawara

3 years

ちょっとだけ追記と修正を加えて今日の LT 資料を公開しました。pytorch で画像コンペをやる分には間違いなく最強のライブラリだと思います。 #分析コンペLT "backbone としての timm 入門"

backbone としての timm 入門

backbone としての timm 入門 - Download as a PDF or view online for free

成果を生み出すテクニカルライティング ―トップエンジニア・研究者が実践する思考整理法

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俵

@tawatawara

1 year

そういえば読み終わったんですけど、めっちゃ学びが多いと共に何回も心にグサグサ来ました

研究・開発の成果が出なくて困っていませんか？そんなとき振り返ってほしいのは，あなたの研究開発におけるコミュニケーション能力，なかでも「テクニカルライティング」の能力です。適切な文書化を行うことは，「やりたい研究の企画・予算が通りやすくなる」「論文が査読に通りやすくなる」といった直接的な目的に役立つだけでなく，思考を整理し，研究・開発それ自体をスムーズに進めるための方法でもあるからです。そう...

gihyo.jp

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俵

@tawatawara

2 years

大変お久しぶりです。一身上の都合により消息不明になっていましたがこの度復活しました。ご心配をおかけしてしまった皆様にはお詫び申し上げます。また適当に呟くのでお付き合いください。

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俵

@tawatawara

3 years

世は正に大データサイエンス時代(Kaggle 関連も沢山)

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俵

@tawatawara

4 years

え、え、え、え....?????(言葉が出ない)

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俵

@tawatawara

3 years

cuda & cuda driver install challenge は NVIDIA の佐々木さんの記事のおかげでほぼ問題無くなった気がする。 PyTorch はバイナリ版(pip install で入る)に cuDNN が含まれてるから楽なんやけど TensorFlow は色々めんどい(そもそも Docker 使えという話ではあるが…)

NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版)

※ この記事は以前私が Qiita に書いたものを、現状に合わせて更新したものです。(内容、結構変わりました)

link.medium.com

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俵

@tawatawara

5 years

今日は途中から特徴量管理のコードを書いてた。この前イベントに参加した甲斐があったなあ

データ分析コンペにおいて特徴量管理に疲弊している全人類に伝えたい想い

speakerdeck.com

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俵

@tawatawara

4 years

関数名の後ろに "_" 付けるやつ知らなかったけどそういう意味なんだーってなった。 pythonのアンダーバーこれなんやねん #Qiita

pythonのアンダーバーこれなんやねん - Qiita

200407編集230301編集(若干体裁整えました)はじめに初心者丸出しの投稿ですみませんが同じように悩む初心者の方がいると信じて書きます。ちょいちょい出てくるアンダーバー人のコードとか…

効果検証入門 1章の個人的最難関だった t 検定の話 - 俵言

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俵

@tawatawara

5 years

統計ガチ勢が怖いけど勉強のために書きました。投げるならマシュマロで出来たマサカリで勘弁して... はてなブログに投稿しました効果検証入門 1章の個人的最難関だった t 検定の話 - 俵言 #はてなブログ

効果検証入門の1章で躓いた有意差検定のパートについて、 t 検定を復習して行間を埋めた話です。

GitHub - karolzak/ipyplot: IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting...

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俵

@tawatawara

3 years

無職期間が終わり、今日から日本でユーザ数が最大であろうトレーディングカードに関連する会社で働きます。人や組織のグラフデータの研究開発を主にする予定です。対戦(？)よろしくお願いします🙇‍♂️

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俵

@tawatawara

3 years

それで思い出したけど、 #atmaCup の discussion で教えてもらった ipyplot がめちゃくちゃ便利で仕事で重宝している。画像(& 結果)の一覧表示のために matplotlib ガチャガチャしなくてよくなったし、タブ分けとかラベルの表示とか拡大とかが手軽に出来るのが本当に良い

IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Python Notebooks. It's using IPython with HTML for faster, richer and more interactive way of display...

github.com

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俵

@tawatawara

4 years

✌️ Kaggle 3xMaster ✌️

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俵

@tawatawara

4 years

久しぶりにこの資料を読んでるデータ分析コンペにおいて特徴量管理に疲弊している全人類に伝えたい想い

データ分析コンペにおいて特徴量管理に疲弊している全人類に伝えたい想い

speakerdeck.com

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俵

@tawatawara

5 years

EfficientNet-b4 だと各クラスが潜在空間上で離散的になるのに対し ResNeXt50 だと連続的になるのがとても面白い。こういう、潜在空間の作り方から得意・不得意を判断できんかな？富士フイルムコンペ: 写真の撮影年推定 - 0.06%足りなかった人の解法 - oniman’s blog

富士フイルムコンペ: 写真の撮影年推定 - 0.06%足りなかった人の解法 - oniman’s blog

はじめに TL;DR コンペの概要配布データセット評価方法等解法 1. EfficientNet-b4による分類モデル入力データの変換 MixUpによるDA EfficientNet-b4の学習 2. Baggingによるアンサンブル学習気づいた点興味深い点他にやりたかったことさいごにはじめに 201…

onimanp.hatenablog.com

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俵

@tawatawara

3 years

Happy to announce that I just became Kaggle 4x Master✌️😎✌️

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俵

@tawatawara

4 years

久々にめちゃくちゃ苦労してブログを書きました。骨折り損感がやばい。 GBDT ガチ勢の人に先にお詫びします。ごめんなさい。はてなブログに投稿しました LightGBM で強引に Multi-Task(は???) Regression を行う - 俵言 #はてなブログ

LightGBM で強引に Multi-Task(は???) Regression を行う - 俵言

めちゃくちゃ強引な方法を用いて LightGBM で見た目だけ Multi-Task(?) Regression らしきことをしたお話です。

Kaggleで使えるpandasテクニック集 - 天色グラフィティ

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俵

@tawatawara

5 years

EDAしたくなる度に読んでる。DataFrame.filter とかをなぜかド忘れしちゃうことが多い Kaggleで使えるpandasテクニック集 - 天色グラフィティ

PythonでKaggleなどのデータ分析を行う際、pandasでゴリゴリ作業をすることが多いかと思います。最近知って「めっちゃ便利やん！」ってなったものをまとめておきたいと思います。全部の関数にドキュメントへのリンクを付けたので参考にしてください。今回も検証にはTitanicのデータセットを用います。また、文中…

amalog.hateblo.jp

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俵

@tawatawara

3 years

本日の発表資料です。認知度が低すぎると pytorch-pfn-extras と更に認知度の低い Config Systems の紹介をしました。これで pfn-extras 使いが増えると嬉しいです🙏 #分析コンペLT

みんなが知らない pytorch-pfn-extras

みんなが知らない pytorch-pfn-extras - Download as a PDF or view online for free

Kaggle * Master になりました - 俵言

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俵

@tawatawara

3 years

Kaggle 4x Master になったよポエムを書きました。各カテゴリについて雑に振り返ってみた感じです。はてなブログに投稿しました #はてなブログ Kaggle * Master になりました - 俵言

Kaggle 4x Master になったので記念のポエムです。

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俵

@tawatawara

2 years

やっぱりか！絶対評価バグってると思った！ "Overfitting"? Nay, it's called #winning . #kaggle -

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俵

@tawatawara

1 year

日を跨いでしまいましたが、第1回関東Kaggler会のLT資料をアップロードしました。ハイパラの話しかしてないのに思ったより褒めてもらえてで嬉しかったです。 #kanto_kaggler

CatBoost on GPU のひみつ

CatBoost on GPU のひみつ - Download as a PDF or view online for free

People | CyberAgent AI Lab

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俵

@tawatawara

3 years

最終的に頼れるのは公式ドキュメントか異常に詳しい謎の個人ブログって相場が決まってるんだよな

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俵

@tawatawara

5 years

はてなブログに投稿しました SPAでKaggleするために回った施設を独断と偏見で紹介する - 俵言 #はてなブログあと一時間しかないですが一応、kaggle アドカレ(その2) の2日目の記事です。遅れてすみません。またお気持ちブログになってしまったのをお詫び申し上げます。

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俵

@tawatawara

1 year

クソワロタ

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俵

@tawatawara

3 years

成果えぐいよな～ってメンバーを見てみたら33人中半分くらい PhD やん... しゅごいぃ...

サイバーエージェントのインターネット広告事業における、デジタル広告配信技術の研究・開発を目的に設立しました。機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、計量経済学、HCI（Human Computer Interaction）を中心に、デジタル広告に関わる幅広い領域で研究を進めています。主な研究テーマは以下の4つでそれぞれに研究チームがあります。いわゆるAIと呼ばれるものをインターネット広...

research.cyberagent.ai

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俵

@tawatawara

4 years

やっと書けた！遅刻して申し訳ない(寝落ちしてた) 要点は * 全ての data で学習(cosline anealing) * GAP について component ごとに sSE + GAP を用意 * CutMix/MixUp は使わず RandomErasing を使用 * Single Model (snapshot ensemble) です。お疲れ様でした！

Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification

Classify the components of handwritten Bengali

How to leverage optimal transport

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俵

@tawatawara

3 years

最適輸送単体で一冊やるのか... yokoi さんの資料いいかげん読まんとな

大幅な加筆改訂を加えた最新版はこちらです： https://speakerdeck.com/eumesy/optimal-transport-for-natural-language-processing --- 最適輸送の使い方〜最適輸送の直感的理解のための単語埋込入門兼最適輸送入…

speakerdeck.com

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俵

@tawatawara

2 years

そしてこれはｼｬｯの福利厚生で購入した、私を地獄に叩き込む鈍器

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俵

@tawatawara

3 years

面白そうなアドベントカレンダーを見つけてしまった... 創作+機械学習 Advent Calendar 2021 を開催します - kivantium活動日記

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俵

@tawatawara

4 years

🕊️🎵の baseline を公開しました。 Topic: Trainig: Inference: 面白いコンペなのに諸々の事情で過疎っているので、出るコンペに迷っているという方はぜひご参加ください！

Cornell Birdcall Identification

Build tools for bird population monitoring

kaggle で初めてメダル(silver) を取ったものの、お詫びせざるを得ない件 - 俵言

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俵

@tawatawara

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これ怒られないかな...大丈夫かな...(まずかったらいらすとやに差し替える予定)

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俵

@tawatawara

1 year

皆様、今日から atmaCup ですね！対戦よろしくお願いします🎂

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俵

@tawatawara

3 years

31 とかおっさんやん.... いや元々おっさんやけど。

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俵

@tawatawara

6 years

タンパク質コンペで22位になった経緯を描きました。ダラダラ書いてますがご了承ください。kaggler 諸兄は不甲斐ない僕をいくらでも煽ってください > はてなブログに投稿しました kaggle で初めてメダル(silver) を取ったものの、お詫びせざるを得ない件 - 俵言 #はてなブログ

チーム(AgroDesign) で参加していた Human Protein Atlas Image Classification で22位になり、silver medal を獲得しました！前参加した台風コンペ(@SIGNATE)では被災して最下位に落ちたため、この結果は本当に嬉しかったです。正直言うと gold 取…

DSB2019振り返り会：あのにっくき QWK を閾値調整なしで攻略した(かった)

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俵

@tawatawara

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昨日の懇親会でも話してたんだけど、R&D内に研究員、PM、MLOpsエンジニア、データエンジニアがいて連携してるのって組織として強いよね研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile

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俵

@tawatawara

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しゃああああああああああ！！！！！！！！！

tattaka

@tattaka_sun

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俵

@tawatawara

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なってしまった...而立なんて程遠いけど、なんとかやってくしかないかあ

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俵

@tawatawara

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飛行機雲のメダル確定してた！僕自身の力だけでは絶対に無理だったので、チームメイトの tattaka さん( @tattaka_sun )には本当に感謝です🙏 僕の長い長い GM への道はまだまだ続いているので、引き続き気長に頑張ります💪

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俵

@tawatawara

5 years

オレオレ tabular NN を作るべく調べ物してたら pytorch の完成度高い奴見つけたので土日に読んでた。wide+deep+text+image を処理可能。学習等の部分がかなり抽象化されてるのでお試しに使う分には便利なものの、コンペに使うなら要改造。

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俵

@tawatawara

2 years

��職初のおちんぎん��見て忠誠心が上がっている

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俵

@tawatawara

5 years

昨日のDSB2019振り返り会の資料をアップロードしました。 LightGBM をカスタム損失で順序ロジットモデルに拡張し、QWKの閾値問題から解放された(かった)というお話です。運営の方々、参加者の皆様ありがとうございました！ #dsb2019 反省会

DSB2019振り返り会：あのにっくき QWK を閾値調整なしで攻略した(かった) - Download as a PDF or view online for free

「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり (2020/7/31 更新) - todo-mentor’s diary

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俵

@tawatawara

3 years

僕は職種的には MLエンジニア(と言っても嘘ではない、多分)なのでちよっと興味があるんですけど、DS の方々のレベルアップの仕方って初級: 基本的(直感的)な可視化(e.g. 二次元)で関係性の仮説を立てられる。

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俵

@tawatawara

3 years

初 perfume ワンマン、とても良かったです！アリーナぶち抜いてステージにするの、値段高くなるけどめっちゃ近くで見れるので他のアーティストでもやって欲しい

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俵

@tawatawara

4 years

リンクのまとめとして有用「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり - todes-mentor’s diary

データサイエンティストを生業にする手段と実態について述べる。途中、具体例・境界値の例として私個人の話もするが、なるべく一般性のある話をする。この記事で言いたいことは具体的には4つだ。プログラミングスクールをディスるなら代わりの入門方法を提供しようよ。もう「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストで一発逆転物…

todes-mentor.hatenablog.com

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俵

@tawatawara

10 months

> Transformer が今では一般攻撃魔法これすき

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俵

@tawatawara

3 years

朝にボソッと呟いたことがちょっといいねされてる。データサイエンスの入門って機械学習アルゴリズム学ぶよりも集計とかプロットとかでデータを可視化して「こういう関係性がありそう...?」って何となく仮説立てるところからなんじゃないかなって(※DSではない一般人の感想です)

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俵

@tawatawara

3 years

これ一人でやるのすごすぎる... 2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendar #Qiita

2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendarのカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita

2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendarのカレンダーページです。

CUDA 更新のついでに PyTorch と RAPIDS を poetry の同一環境にゴリ押しで共存させた件 - 俵言

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俵

@tawatawara

5 years

うーん例の論文軽く読んでみたけど... * 予測するのが RISE or FALL の二値分類 * "Randomly selecting 25% of images for validation," => 「あっ...(察し)」 * そもそも test set という概念が論文中に出てこない

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俵

@tawatawara

2 years

転活時に朧げにイメージしてたのは 1. テックリード的な人 2. プレイングマネージャー 3. 社内にいるなんかやたらと技術に詳しいけど何の仕事やってるかよくわからんおじさん 3を目指したい

俵

@tawatawara

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転したばかりなのでキャリア云々よりもまず明日を生き抜くキャッチアップが求められている

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俵

@tawatawara

2 years

とりあえず備忘録として残しました。動作確認はあまり出来てませんが poetry での依存関係は解決完了です🎉 はてなブログに投稿しました #はてなブログ CUDA 更新のついでに PyTorch と RAPIDS を poetry の同一環境にゴリ押しで共存させた件 - 俵言

はじめに皆さんお久しぶりです。本当にいつぶりかわからないくらいですが、久々に CUDA の version を更新をするにあたって書きたいネタが出来たのでまとめることにしました。更新のたびにやっている作業や関連リンクをまとめるというのが当初の目的でしたが、少し前に RAPIDS が pip への提供を試験的に再開し…

PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集 - Qiita

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俵

@tawatawara

4 years

この状態で駅ビル通ってきたのかと思うと普通に頭おかしい

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俵

@tawatawara

4 years

u++ さんの weakly kaggle news 一周年振り返りで知った記事なんですけど、まさに今求めてるものだった PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集 #Qiita

本記事では、NVIDIAから発表されているPyTorchでのディープラーニングを高速化するコツ集を紹介します。【※NEW】22年6月新記事：スクラム関連の研修・資格のまとめ & おすすめの研修受講…

Child Mind Institute - Detect Sleep States

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俵

@tawatawara

4 years

> 企業でも最先端のデータサイエンス研究をして論文をだしながらプロダクトに実装する仕事をする人これ日本に存在するの？砂漠で砂金探してない？

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俵

@tawatawara

1 year

新テーブルコンペ来てるやん。手首に付けた加速度計から睡眠状態を判定するタスク。 1系列1ラベルじゃなくて系列中の特定の step に対して予測するっぽいから少しややこしいかも。時系列予測って感じ。

Detect sleep onset and wake from wrist-worn accelerometer data

iMet Collection 2019 - FGVC6

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俵

@tawatawara

3 years

DS職にとっては莫大な自社事業データと整った機械学習基盤があるのは魅力的なんだよな

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俵

@tawatawara

4 years

pandasくん結構こういうのあるよね。excel関連で「いや公式に書いてよ...」って思ったのは、一枚一枚 (file, sheet)するんじゃなくて、obj = pd.ExcelFile(file) からの obj.parse(sheet) ってした方がめちゃ速く処理できるやつです(JTC特有の何十枚もsheetがあるexcel)

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俵

@tawatawara

5 years

ドボン solution 書きました (pool english は許して...). 概要を言うと 1. 異なるアス比のモデルを作って ensemble 2. 魔法陣(GNN)による黒魔術(stacking) 3. image size の情報を meta feature として入れる(微上昇) になります。実は 2 がやりたかっただけなんだ..

Recognize artwork attributes from The Metropolitan Museum of Art

良い質問をして自己成長に繋げるためのあれこれ - Qiita

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俵

@tawatawara

3 years

読んでる途中で心がメッタ刺しにされて泣いてる... いや、確かにわかるんだけど、理屈としてとても正しいことが書かれているのはわかるんだけど、「あーいけませんお客様！昔の私を思い出させる行為はお辞めくださいお客様！」って感じ

質問に関することで悩む若手エンジニアは多い「ちゃんと調べてから質問した？」「今日の進捗は？ない？ずっと同じ場所で悩んでいたの？？」「わからないところあったらすぐ質問してね？」「すみません。ど…

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俵

@tawatawara

5 years

はてなブログに投稿しました分析コンペLT会 #1 に参加しました - 俵言 #はてなブログ朝投稿するつもりだったのですが遅れてしまいました。昨日の分析LT会の感想文です #かぐるーど

分析コンペLT会 #1 に参加しました - 俵言

こちらは分析コンペLT会 #1 に参加してきた感想文です。実験を効率的に回すための話が多目でとても勉強になったほか、オンプレマシン構築のすすめなど内容がバラエティに富んでいてとても楽しかったです！

小ネタ：LightGBM の objective を metric から消し去る - 俵言

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俵

@tawatawara

4 years

今回は custom metric 使ってる人ならみんな知ってそうな話です。またもや記事が妙に長くなってしまった... はてなブログに投稿しました小ネタ：LightGBM の objective を metric から消し去る - 俵言 #はてなブログ

LightGBM でカスタムメトリック"だけ"使いたいときにやる小ネタです。

感想文：今更ながら Kaggle Tokyo Meetup #6 を振り返る - 俵言

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俵

@tawatawara

5 years

結局ロックな時間に公開することになってしまった。学習を回してる間暇だという方は暇つぶしにご覧ください。meetup の復習(?) になるかもしれません。はてなブログに投稿しました【感想文】今更ながら Kaggle Tokyo Meetup #6 を振り返る - 俵言 #はてなブログ

お前3連休の残り何しとってん？って話ですが、今更ながら Kaggle Tokyo Meetup #6参加した一口感想を資料を振り返りながら書こうと思います。あと LT させてもらった感想とか。暇つぶしにどうぞ。

GitHub - tawatawara/atmaCup-11: atmaCup #11 の Public 4th / Private 5th Solution のリポジトリです。

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俵

@tawatawara

3 years

コンペのお題には一切言及していないので載せますが(ダメだったら消します🙏)、この二つの関数が良い感じにかけたので私は大変満足しています😤 #atmaCup (まあデータ量増えたらメモリ的にしんどい時もあるだろうけど...)

俵

@tawatawara

3 years

と言うわけでよわよわ v2 です。個人的には特徴量作成のコードがめっちゃ綺麗に書けた(気がする)ので見てほしい [CV: 0.7938, LB: 0.6958] 勝手によわよわ Baseline 作ってみました！[リターンズ] #atmaCup

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俵

@tawatawara

4 years

お恵みを頂き、(価値があるかは別として)世にも珍しい Dataset Master になりました。ありがとうございます！

俵

@tawatawara

4 years

🕊️🐸 で公開された 🕊️🎵のを流用した notebook に遥か昔に作った Dataset が attach されたままだったんですけど、あと一人...あと一人だったのに...

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俵

@tawatawara

5 years

Instant Gratificationのメダルが確定し、やっとExpertになりました。一緒に戦って頂いた @gegegegegege さん、 @y4tk38 さん、 @IpGDUBmnRekbPCb さん、 @toshiki_ml さん、本当にありがとうございました！かなり特殊なコンペで金を取ってしまったので、次の金を目指してこれからも頑張ります💪

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俵

@tawatawara

5 years

うおおおおおおおおおおおおおおおお！！！！！！！！！

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俵

@tawatawara

3 years

データサイエンスの基礎と機械学習の基礎は異なるということは気を付けておきたい

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俵

@tawatawara

3 years

正直な感想を述べると「Kaggle でメダルを取る方法」よりも「Kaggle を楽しむ方法」を教える講座の方が楽しそう(楽しめたら勝手にメダル取るとこまで行くでしょというお気持ち)

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俵

@tawatawara

3 years

遅くなりましたが #atmaCup #11 のソースコードを公開しました。 pfn-extras 使い以外お断り実装になっているのでご注意ください。一応 resnet18d だけは一通り学習をやり直して動作確認しました。

atmaCup #11 の Public 4th / Private 5th Solution のリポジトリです。 - tawatawara/atmaCup-11

github.com

俵

@tawatawara

3 years

Solution を投稿しました。特別なことはしていなくて、結局 1-3 位に入るには ViT 系が必須だったなあという印象です。Self-Supervised Learning の良い勉強になりました。 5th Solution：SimSiam Is My Friend #atmaCup

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俵

@tawatawara

5 years

今日のLT資料です。 #kaggle_tokyo

【LT資料】 Neural Network 素人なんだけど何とかご機嫌取りをしたい

【LT資料】 Neural Network 素人なんだけど何とかご機嫌取りをしたい - Download as a PDF or view online for free

初めての画像分類コンペでめっちゃ頑張って上位まで行ったが、閾値を攻め過ぎて大爆死した - 俵言

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俵

@tawatawara

6 years

あまりに何も成果を上げられなかったため、せめてプロセスを記録として残すことにした。ブログ触ったのいつぶりだろう... > はてなブログに投稿しました初めての画像分類コンペでめっちゃ頑張って上位まで行ったが、閾値を攻め過ぎて大爆死した - 俵言 #はてなブログ

9/11 - 10/26 (おおよそ1ヶ月半) にかけて、以下の「熱帯低気圧（台風等）検出アルゴリズム作成」コンペに参加しました。 signate.jp 得るものは本当に沢山(DNNの実装や学習の経験・ノウハウなど)あったのですが、結果として最終提出の順位は 5位(public) => 207位(private) …

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俵

@tawatawara

2 years

この右の🐧、何かわかる...？ Windows Subsystem for Linux のアイコンなんだぜ...？ Ubuntu のアイコンに戻して...戻して...(切実)

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俵

@tawatawara

4 years

自分の計算資源とにらめっこするために各種モデルのパラメータ数を知りたいとき、timm の repository にある表がめっちゃ助かる

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俵

@tawatawara

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Kaggle について「1%の精度を〜」っていう人、一からベースラインを作れることの大切さを全くわかってないし、だからエアプだって言われるんだと思う

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俵

@tawatawara

4 years

きままにコードを書いて気が向いたらふらっと外に出て散歩したりする。こんな生活がずっと続けばいいのになあ

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俵

@tawatawara

3 years

機械学習界隈の会社間異動リスト、誰か作ってくれないかな(単純に眺めてみたいだけ)

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俵

@tawatawara

5 years

🐕生成コンペ、・インターネットアクセス禁止・外部データ禁止(**publicな学習済みモデルも禁止**) ・カーネルへのデータの追加禁止(勿論他のカーネルの出力も使用不可) となっており、僕たちが待ち望んでいた真のkernel-onlyコンペってことだから激熱では？

Generative Dog Images

Experiment with creating puppy pics

2つの画像を混ぜるData Augmentation：「Between-class Learning(BC-Learning)」の効果をKerasで確かめる - Qiita

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俵

@tawatawara

4 years

MixUp と BC Learning の違い何だったっけと調べたらしこあんニキが良い記事を書いてくれていた。 > もともとの着想は音声認識から > 異なるクラスの異なる2枚の画像 > ... あれ、最近関連しそうなコンペが launch されてませんでしたっけ...🐦

画像や音声分類の汎化性能を向上させる目的で開発されたBetween-class Learning(BC-learning)というData Augmentationの効果をKerasで確かめます。「2…

Kaggle Tokyo Meetup 2023 参加記 - 俵言

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俵

@tawatawara

6 years

やったぜ！初メダルだ！

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俵

@tawatawara

9 months

Kaggle Advent Calendar 2日目の記事です。復習も兼ねて #kaggle_tokyo を振り返りました！はてなブログに投稿しました Kaggle Tokyo Meetup 2023 参加記 - 俵言 #はてなブログ

約4年半ぶりに行われた、有志による日本最大の Kaggle オンサイトイベント、Kaggle Tokyo Meetup 2023 の参加記です。

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俵

@tawatawara

4 years

my new gear...

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俵

@tawatawara

4 years

楽しそうな資料を発見した。北大に木が好きな研究室があるって聞いたけどこの人がいるところなのかな。決定木・回帰木に基づくアンサンブル学習の最近 #decisiontrees #extratrees @SlideShare さんから

決定木・回帰木に基づくアンサンブル学習の最近

決定木・回帰木に基づくアンサンブル学習の最近 - Download as a PDF or view online for free