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@samsongli

5 months

看到这个纽约餐馆用zoom让菲律宾外包取代本地收银员的新闻，我实在是太震惊了。为了规避最低工资怎么能这样！我肯定不去这家店吃，于是我掏出手机在麦当劳app上面点了餐 😜

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@samsongli

8 months

理工行业的应用很早了，我在2003年做出了生成式芯片路由算法，还拿了奖，2004年做了生成式芯片设计工具，几个月就跨越式提升了Intel的EDA工具质量。但是那时候都不叫AI，叫模拟退火和概率图灵机。生成式AI是现在的新名字

宝玉

@dotey

8 months

知乎热门话题：有个疑惑，AI按理说应该最擅长理工，为啥先冲击文艺行业？就是感觉 ai 就算不能在电池材料突破、环境污染这些涉及实际实验的方向有成果，也应该在数学猜想这类理论问题上有进展吧，现在老是些文艺方面的新闻

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@samsongli

8 months

@dotey 我在国内第一个老板对这种流程的迷信有个特别精准的表述：“高科技求雨”

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@samsongli

5 months

@llennchan2003 矿机芯片的复杂度(工艺，设计，封装，SDK，生态)不能和GPU相提并论，矿机公司推动生态的决心也不能跟老黄比，毕竟来钱太容易成瘾性极强，就算创始人有心，下面团队也推不动，但是推动芯片发展还是有利的。

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@samsongli

7 months

@marchliu 大概率贩毒的

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Song

@samsongli

1 year

@iammemeloper if ( user != null // && paid by line ) { return user; } else if ( user == null // && yes, paid by line ) { return null; }

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@samsongli

1 year

@geniusvczh 把你们扰国扰民的情怀放一放

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@samsongli

1 year

@jefflijun 如果B芯片是A芯片性能的1/n，用这种堆的办法，不是堆n个B芯片就能达到A的性能，而是估计需要n²个B芯片才行。这还是乐观估计。

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@samsongli

8 months

TCP/IP成为互联网主流之前，有好几种广域网协议，其中不乏巨头支持的，如18摸的ATM，但是便宜皮实的TCP/IP胜出。向量机硬件也有TPU/FPGA/GPU/SSE，最后商业上皮实的GPU胜出。历史并不重复自己，她只是自相似。

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@samsongli

5 months

@passluo 兰博基尼就相当于东方红拖拉机。volkswagen 翻译成大众是最好的：老乡的牛车

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@samsongli

5 months

95年我正在为两个事情发愁：我需要计算三维图像，但是当时的CPU只能一个个值算。另外我当时的CPU没有浮点指令。为了算力我们手写了核心算法的汇编，显示也是直接写入显存。为了提高算力我加入intel，来美国读书时候见到了机器人

宝玉

@dotey

5 months

比尔盖茨在 1995 年的一次电视采访视频那时候 Windows 95 已经发布，能放动画，能打字，很炫酷！但电脑还远不普及，连主持人都没有自己的电脑，但那时候比尔盖茨已经有了他的愿景：“每个办公桌上、每个家里都有一台”，在当时不敢想象，但是现在却已是平常！

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@samsongli

1 year

@not_2b_or_2b 抛开事实不谈，你父母用那么大力气打你，他们就不能分享你的劳动成果吗？

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@samsongli

5 months

@dotey 我以前做过一个免费的工具网站(现在很久没更新了)。曾经有一个州的学校管理员都在用。美国学校管理软件的巨头的一个经理给我发信，说我认为你应该把这个工具捐献给我们公司。我被他搞烦了回信问how much? 此怪遂绝

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@samsongli

4 months

亚麻刚刚发布了他们的LLM

Build RAG and agent-based generative AI applications with new Amazon Titan Text Premier model,...

Titan Text Premier is the latest large language model (LLM) in the Amazon Titan family of models, further increasing your model choice within Amazon Bedrock.

aws.amazon.com

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@samsongli

6 months

@dotey H100功率峰值700watt，算上支持的主板，单机1K watt好了，100,000个H100才0.1Giga watt，是flux capacitor功率的1/12。这让1985年的布朗博士情何以堪。还是赶紧找几个矿场的电力攻城狮吧，一个水坝就够flux capacitor吃了

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@samsongli

7 months

@dotey 4秒到6秒猫伸出了第三只左前爪

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@samsongli

1 year

@Svwang1 第一类的CEO通常是公司创始人，而不是后来选的所谓职业经理人。职业经理人CEO在胆识，眼界和对公司的掌控方面都无法达到创始人的高度

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@samsongli

1 year

@jessyshen 上次超市收银阿姨也这么说的，超市的钱都是她赚的

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@samsongli

7 months

@oran_ge 60秒视频应该需要存储海量的context，老黄还得往卡里面塞内存，塞不下就得做大，做大就得增加带宽，然后封装也得继续堆chiplet

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@samsongli

7 months

@dotey 我们目前处在AI的伽利略时代，AI牛顿还没出现。物理学历史上，伽利略通过测量把物理现象定量化，之后科学家收集了大量物理数据和经验公式，如开普勒定律。牛顿是真正采用新的数学工具把海量数据进行了因果定义。AI需要她的牛顿带着新的数学工具来升华

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@samsongli

6 months

@Svwang1 战略，重要的不仅是战，更是略。略在甲骨文的意思是范围，后一引申义为去除。集中有限资源在重要的事情上，最重要的是略，是不做什么。什么都做，是用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。

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@samsongli

7 months

@Svwang1 海盗分金这个模型里面，大头目和二头目的关系最紧张。技术创业初期，创始人和联创，通常是负责销售的CEO和负责技术的CTO/产品的COO之间利益冲突也最大。冲突表面化往往有利益事件推动，如击溃外敌，或大的投资。理智的玩家往往会避免第二的位置，免得被写在重版说明里

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@samsongli

7 months

25年以后我要重复一下当年加入intel时候说的一句话：人类对算力的追求，是无限的

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@samsongli

8 months

@Codemetic 以前公司曾有个同事在code review时候说：你应该把这个查询优化。我说：一共才1万行数据，优化了代码可读性差。经理问我为何不做这个优化，我说这个函数一年也不会调用一次，可维护性更重要。其实这个项目本身就是错的，但是这话轮不到我说。

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@samsongli

6 months

@Svwang1 一例：创业公司联创被出局，一段时间以后，公司以回购股份为名，要求其签字确认股东身份，但以现金流问题要求年底付款。实际公司已陷入官司，需要联创以股东身份背锅。

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@samsongli

1 year

@tinyfool 我蹲一个憂鬱的臺灣烏龜

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@samsongli

5 months

@dotey "这是一个非常好的问题" 太极起手式

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@samsongli

4 months

打井类似开盲盒。四川井盐也是全部身家投入，最后钱没了，地卖光也没打出来，把钻井老牛杀了给大家吃散伙饭。吃好了伙计们说看天还早，再打一把，突然卤水井喷，把破产边缘的一家变成富商。

硅谷王川 Chuan

@Svwang1

4 months

这本介绍沙特王国早期历史的书很有意思。三十年代初全球经济危机，沙特财政紧张，急需新的收入来源。加州标准石油公司 (socal), 以等值于大约三万五千英镑黄金首付款的代价，获得开采整个沙特王国东部油田六十年，并且每年分红(好像是) 4%的权利。合同是 1933年五月签署，真正发现油田的突破之日是

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@samsongli

1 year

@bearbig 这是一种骗术过滤器，你一旦帮过他，就会更容易答应他的后续索求。不要回答。另外LinkedIn的内部系统应该是被杀猪盘渗透的非常彻底，连我什么时候删除他们的邮件都知道，所以我对他们一律不理会

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@samsongli

7 months

@zhufengme 考虑到那个时代外企年薪10万，而上海稍微偏一点的房子才20几万，就更奢侈了

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@samsongli

6 months

@Svwang1 当岳不群和令狐冲对峙的时候，大多数人即使不支持岳不群，也不会选择支持令狐冲，从而增加令狐冲的代价。令狐冲的博弈策略是公开岳不群的事迹，因为伪君子策略只在单次博弈有效，而多次多方博弈里，伪君子策略的收益期望是负的

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@samsongli

8 months

我看了华南理工教授的采访视频，他对这个研究成果很谨慎，用了大量时间解释这只是检测超导体的手段之一，并且分析了为何信号比较差。是一个正常的科学工作者的正确作法。

宝玉

@dotey

8 months

超导又狼来了

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@samsongli

5 months

@skywind3000 在编程语言领域，狗狼做了一些有益但是并不成功的尝试，给后来的编程语言发展提供了很好的反面教材

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@samsongli

5 months

标签是最快获得信任的办法之一，比如大厂，高管，有钱人。祛魅也很简单，把对方说的做的放一起，算算看有没有什么对不上的，毕竟物理学不会因为你自称大厂高管，就说500块的惠普笔记本能撑得起10G每秒的流量

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@samsongli

5 months

@dotey 听大佬的话要听背后的逻辑。我们之前拿了傅盛先生的钱，前合伙人跑去北京见傅先生，还不让我去。回来我问：你跟大佬都学了啥？他说：凹阴,打锦州。我：MD大佬跟你吃饭你就学几个词？啥情况需要allin?林彪当年为啥孤注一掷打锦州？就知道死记硬背，教都教不会

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@samsongli

8 months

考虑到鸦科(含喜鹊)的脑容量以及全身能耗比，或许语言和智能并不需要那么多神经元和能量。这就好像某个实习生用一片FPGA就搞定了微软一个数据中心干的活，而且这片FPGA还能被大疆背着满世界飞

硅谷王川 Chuan

@Svwang1

8 months

华盛顿大学的研究者发现，乌鸦可以识别人脸，而且可以把对人脸的记忆 (此人是否有危险) 传递给附近的其它从未见过此人的乌鸦。

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@samsongli

5 months

给人看我发现的漏洞，别人就认为我是安全专业；给人看我能刷摄像头固件，人们就认为我是写嵌入系统的；给人看我的AI产品，人们就认为我是搞AI专业的；给人看我做的电路，人们就认为我的专业是EE；给人看我的演讲，人们就认为我是搞产品和市场的。我只不过是愿意学习罢了

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@samsongli

6 months

@daluogogogo “潜在客户”嘴上说的：是啊这个特别有价值，你做好了我肯定付钱。这帮人心里想的：等你做好了我看看，好用的话，你给个免费试用不过分吧。

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@samsongli

5 months

@dotey 教主仙去之后，还有很多所谓高管重复着这个事情，他们读了《乔布斯传》，甚至只读了简介，就以为，只要向着团队喊：这个东西就是狗屎！团队自然就会把完美的iPhone给打磨出来。或者只要写一行正则，“系统”就会帮他把漏洞找到。他们对世界的理解，抽象得像一个abstract class

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Song

@samsongli

5 months

@citrus_404 记住公式的好处是：当你看到一个问题的时候，可以迅速的知道有哪几个可选的方向，并且估算出这些方向里面哪些是不靠谱的，显著提高迭代频率。如果还需要花时间去查公式，可能最后就不了了之

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@samsongli

8 months

机器人是一个系统，曾经遇到过一个事情，俱乐部的机器人经常在激烈竞争中突然死机，孩子们考虑了各种情况，看log发现是一个驱动电机电流过大，电机本身也很热，换了两个还是同样问题。最后我偶尔拎了一下那个轮子，发现是重心偏了，这个轮子负载太重。

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@samsongli

6 years

The 2nd half of my #cryptocurrency #security article is now featured on Forbes: Come check it out!

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@samsongli

8 months

笔电和手机普及之前，视频会议软件是妥妥的企业软件，在hotmail出现之前，email也是妥妥的企业软件，企业软件的特点是重销售轻体验。gmail和zoom做了消费级，然后让个人用户充当销售把产品带进企业。

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@samsongli

6 months

@nanxiaobei “标准化”的开始，把员工和“高层”的关系淡化成冰冷的KPI API，员工从此不再是人，而是毫无意义的数字炮灰。公司和团队也同时淡化成员工的收入来源之一。

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@samsongli

1 year

@iamdevloper alias Death='shutdown now'

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@samsongli

7 months

@dotey 训练数据应该是有大量的工具生成视频，然后这些工具生成的视频里面缺的特征，模型也会原汁原味的缺，比如咖啡海盗船的视频里面就缺海浪落在船上的细节

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@samsongli

1 year

@karpathy imagine a professor writes a book with help of an assistant, for most paragraphs the assistant can write as good as the professor, professor only need to review and rewrite the important parts. The team works better if rewrite overhead is limited.

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@samsongli

5 months

@shuangqiu @dotey 抱歉，这个话题不是关于某个学位/职位。这个视频的大背景是1997年，乔布斯回到苹果以后，在无数人的质疑中砍掉了包含opendoc在内的一系列不赚钱的“产品”，这个工程师很粗鲁的质疑乔布斯的决定，并且影射乔布斯啥也不懂。乔布斯很认真的讨论他的思考方式，是从用户体验出发 1/n

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@samsongli

6 months

@dotey transformer是对RNN的一种工程进步，极大的提高了神经网络对线性序列进行预测的运行效率。实际上模型这个词是源自马尔科夫模型。

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@samsongli

7 months

@ji_chunsheng

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@samsongli

6 months

@Svwang1 克制之一，是要注意避开那些口口声声all in，但是想着拿你的资源all in去搏他的利益的赌徒。比如996，联创，CTO，就差一个程序猿，我是伪西，我要投资你，打锦州，听到有人说这些关键词，就可以警惕起来🤣

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@samsongli

7 months

@marchliu gcc: garbage collection center?

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@samsongli

4 months

坚持不用蓝√写推特，就能锻炼这种能力

宝玉

@dotey

4 months

Sam Altman: “学会在30秒里表达出别人需要5分钟才能说完的内容，实际上是一种重要且值得学习的技能。如果你觉得这很难，不妨找一个擅长简洁表达的朋友，让他们听你讲话并多次帮你用最简洁的方式重新表述。我发现这种方法非常有效！ ”

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@samsongli

5 months

@tetrachino 做产品的时候编程能力就不是瓶颈了，连linus都要去组织团队

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@samsongli

6 months

@xicilion 补充：9 区块链的安全来自分布式共识，或者说分布式可验证一致性 10 分布式可验证一致性导致tps不可能很快，这是一个computation + communication问题，光速是物理上限 11 所以 tps,可验证,分布式是区块链的安全不可能三角

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@samsongli

1 year

@zhufengme 一个麦咖啡毕业的总监问我：你做产品要写一个系统才能查漏洞，太差了，我在麦咖啡的时候只要写一行正则。我：大哥麦咖啡的规则引擎不要钱开发维护对吧？还有执行部分...他：什么是规则引擎？我：今天天气不错哈哈哈

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@samsongli

8 months

费米在瘦子爆炸的时候洒出一把纸屑，就估算了当量。如果知道计算机(CPU/GPU/FPGA)的带宽，就能估算出需要多少设备来算多少数据。估算虽然不像精算听起来那么高大上，却需要对系统的各个组件和彼此的互联有深刻的理解

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@samsongli

5 months

@dotey 看了一下产品介绍，towa做的是先进封装，主要是3d chiplet堆叠的封装设备，目前推动摩尔定律继续有效的主要技术

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@samsongli

1 year

@jessyshen 我看到60后也是这么说，我们这一代最好，比我们大的没文化，比我们小的太娇嫩，70后不行。手动狗头

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@samsongli

8 months

机器人是综合学科，我在娃的学校带机器人俱乐部，这里面涉及了软件，机械，电子，控制论等等，有很多实际的问题需要解决：AI，视觉，信号噪音，工程整体

宝玉

@dotey

8 months

Jim Fan 预言：距离机器人 AI 的 ChatGPT 时刻大约还有 3 年时间以下为其推文转译：除了大语言模型（LLM）之外，2024年最重大的领域无疑是机器人学。我们距离实体 AI 智能体实现 ChatGPT 式的突破仅有大约三年的时间。长期以来，我们一直受到莫拉维克悖论（Moravec's

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@samsongli

4 months

不要自我感动去修那些细节，用户是公司的，公司和用户都不会因为你的细小努力而感谢/回报你。只有细小的漏洞积累多了成为大的问题，用户和公司才会关注

Fenng

@Fenng

4 months

阿里的傲慢：在一个业绩至上的组织里，做这种边边角角的事情，是永远拿不到好的业绩的。内部评业绩评奖的时候，最喜欢给做新项目做大项目的团队奖励，而修修补补擦屁股的活儿，最终会在组织内部被淘汰掉。

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@samsongli

5 months

@mtrainier2020 机械，电路硬件和routing软件部分并不复杂，难点是跟踪物品的软件以及纠错的长尾

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@samsongli

6 months

@Svwang1 @pcfli 是的，标志性事件更多是叙事方便，复杂系统的变化非常难预测。仅以现代科技史为例，乔布斯被踢出苹果，大多数人还是认为苹果会被卖糖水的引领到正确路线，同样乔布斯回归，连戴尔都劝(怼)他还是憋折腾了。可能需要找到引发变化的最关键变量。

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@samsongli

6 months

@Svwang1 一例：喊得响的startup是缺钱的startup 😏

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@samsongli

1 year

@Svwang1 白等任上这次通胀，更多是因为短期内各方面劳动产出的缩减+天量资金从股市等蓄水池被放出来。解决的方法除了银行倒闭这种休克，更温和的是给小企业注资增加劳动效率，包括产品和流通，并吸引流动资金回到蓄水池。这届搞经济一边产出缩水一边流动资金垮坝，奇观

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@samsongli

7 months

Reddit今天向纽约证券交易所申请IPO，股票代码 $RDDT

Reddit files to list IPO on NYSE under the ticker RDDT

Reddit's debut will mark the first major tech initial public offering of the year and the first social media IPO since Pinterest went public in 2019.

www.cnbc.com

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@samsongli

5 months

@mtrainier2020 和当地环境，工会，动保各个山头扯皮就要9.9年，剩下的时间可以宣布延期

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@samsongli

7 months

@lxfater 就是了解系统的组成架构，从而计算其参数，如成本，功耗，吞吐量，容量等。物理学不撒谎。

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@samsongli

6 months

@baiwusanyu 敏捷和其他开发流程一样，有自己的使用领域，比如一些流程性的，成熟的feature。如果manager不懂，把敏捷当万金油，那就麻烦大了

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@samsongli

7 months

是我不进行网络安全创业的主要原因之一。虽然这个行业有无穷的事情可以做：码农永远在写bug，但是做安全没有正反馈循环，永远在流沙上做事。

硅谷王川 Chuan

@Svwang1

7 months

正反馈，和正反馈循环，有很大不同。让原子弹爆炸的链式反应，是最经典的正反馈循环，过了临界点之后就可以躺平了。无法循环的正反馈，意味着你付出一次努力，收获一份正反馈，然后下次还需要继续从零开始，继续做功，才能继续收获正反馈。

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@samsongli

5 months

算了一下那家公司的钱，应该是花光了，急着融下一轮

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@samsongli

5 months

@dotey 完全不是一个层面的交流，乔布斯虽然无奈但是保持了对工程师最起码的尊重。如果对面是一个mba估计教主都懒得理

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@samsongli

8 months

@disksing 老板：你为啥迟到？你：帽子蜀黍请喝茶。老板：你还不赶紧跑！你：老板还是你跑吧，半个公司都喝了。

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@samsongli

7 months

@4jqka 我一个韩国同学就是盲人，拿了CS博士在大厂做。读书时候他写笔记就是拿一个盲文PDA在上面按。

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@samsongli

6 months

@Svwang1 “汝妻子吾自养之，汝勿虑也”

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@samsongli

7 months

@Svwang1 类似“跳一跳能摘到的桃子”，既不是送到嘴边，又不是完全拿不到

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@samsongli

4 months

@laike9m 啥时候把golang后面那帮人裁了交给社区啊，这样golang还有希望

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@samsongli

5 months

一个同学研究方向是bug相关性，她说bug跟程序员有关，有的程序员bug就是少，和代码对应的逻辑复杂度，代码被修改的次数都有关。所以看到一个bug就有一窝bug的直觉是对的，bug的确有局部性：你发现的bug可能是一个菜鸟写的复杂逻辑，而你修bug，修改次数++

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@samsongli

5 months

一个反直觉：安装了杀毒软件的计算机安全性更差。网络安全里面的漏洞通常都是bug，统计上来说，每千行代码里面的bug数量是有下限的，装的软件越多，系统代码越多，漏洞越多。杀毒软件提供商通常在预算和投入上都远低于操作系统厂商，软件的bug更多。

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@samsongli

5 months

图2这个GPU的功率峰值还不到1kw，1kw是图1这货的额定功率。华盛顿州金县有0.9m个家庭，就算高压锅的渗透率仅10%，实际比这个高很多，晚上做饭的功率也超过0.1m个图2了。某软的电力工程可以多找点矿场的人来做

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@samsongli

4 months

能活到有资源还技术债，是一种幸福

朱峰

@zhufengme

4 months

技术债可怕么？当然可怕。但是最可怕的是你连还技术债的机会都没到来前，公司就没了。而这种情况占了99%

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@samsongli

5 months

@mtrainier2020 听国内做进口红酒的朋友说，国内好多洋酒其实是买个瓶子，里面灌装的是什么其实不太重要，因为国内买洋酒自己喝，而且懂口味的并不多，洋酒很多时候是拿来充场面的，所以那个瓶子比内容重要太多

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@samsongli

1 year

@Svwang1 很多人把反应快等同于聪明，但是反应快的结果可能是错的。充分考虑各种情况以后的反应，表面看慢，实际结果可能好几个数量级。一个简单的描述：3+2等于几？2！5*7等于几？2！就说快不快吧！

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@samsongli

1 year

@jessyshen 沈总这个建议非常好，除非是非常讨厌孩子的人，养孩子对自己对孩子都是好事

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@samsongli

1 year

@disksing 数学是人类描述自然的一种语言。物理学大牛基本都是用数学更好的描述实验数据并预测结果，比如牛顿动力学，麦克斯韦方程，两个相对论

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@samsongli

5 months

@Svwang1 大学生辩论赛颇像武打片：外行看得颇为热闹甚至惊险异常，内行却道原来双方只是配合得很好

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@samsongli

5 months

@skywind3000 golang有GC但没有destructor，GC的一大功能就是把清理资源代码集中，不必遍地free，网上一搜为啥狗狼没destructor，狗吹们就便涨红了脸，争辩道：我们有Close，接连便是难懂的话，什么“C井也学golang”。但是人家C井有destructor啊，你遍地Close算什么GC

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@samsongli

6 months

@seclink 做企业，钱是众多资源里面的一个，不是目的

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@samsongli

7 months