@mushoku_swe
フリーのSWE(データ分析/機械学習/システム開発設計)、社会人博士課程在籍(情報検索)←バックエンド(Python/Go)←SE(AWS/GCP)←画像認識アプリ開発(C#)←半導体開発(Device Simulation)←修士(量子光学)/Linux/半導体/物理/数学/ハード開発からソフト開発まで実務経験15年
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最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい!
What has changed in the data science landscape, and what are the challenges of the 2024 data science job market?
Comprehend Significant Differences Between Pytorch and Tensorflow for Deep Learning
Googleはウェブ検索エンジンで世界的大企業となった。本書では,Googleのウェブ検索エンジンの基礎であるPageRankアルゴリズムや,他の代表的なHITSアルゴリズムなどを,それらの初歩から,数学的側面や関連するエピソードも含めて紹介する。基本的なアルゴリズムの解説から始め,その高速化,更新問題,そして安定性の問題,収束性の問題など,様々な角度より検索エンジンのアルゴリズムを分析して...
Most Data Science Jargon explained in plain English
In the last six months I have heard this question thousands of time: “Is data science dead?”