“Bilimsel yaklaşım olmadan, bilim sevgisi olmadan, bilimsel bilgi için susuzluk olmadan ne bilim ne de eğitimli insanlar olabilir.”
— Beyaz Zambaklar Ülkesinde
Stanford Üniversitesi'nin Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zeka ders notlarından oluşturulmuş cheatsheet'ler Türkçe'ye çevrilmiş. Ben de yeni denk geldim. Kaçırmayın...
CS 229 - Makine Öğrenmesi
🔗
CS 230 - Derin Öğrenme
🔗
Ücretsiz kitap indirebildiğimiz sitelerden Z-Library kapatılmıştı. Geri döndü, artık discord üzerinden kitapların linkleri alınabiliyor.
Sitede 22.5 milyon kitap ve 85 milyona yakın makale var.
Ücretsiz olarak PDF/Epub formatında indirebilirsiniz...
🔗
Python programlama diline ilgi duyan ve öğrenmek isteyen kişilere bu dili olabildiğince hızlı, ayrıntılı ve kolay bir şekilde öğretmek amacıyla hazırlanan 1250 sayfalık Türkçe "YazBel Python Belgeleri" ne aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Derin Öğrenme tekniklerini kavramak isteyenler için Python uygulamalı, Türkçe’ye çevrilmiş ve yaklaşık 1000 sayfalık oldukça iyi bir kaynak.
İlgilenenler aşağıdaki linkten ulaşabilir
🔗
Bu müthiş işi yeniden paylaşayım👇
Stanford Üniversitesi'nin Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zeka ders notlarından oluşturulmuş Türkçe cheatsheet'ler.
Kaçırmayın...
CS 229 - Makine Öğrenmesi

CS 230 - Derin Öğrenme

CS
Derin Öğrenme tekniklerini kavramak isteyenler için Python uygulamalı, Türkçe’ye çevrilmiş ve yaklaşık 1000 sayfalık oldukça iyi bir kaynak.
İlgilenenler aşağıdaki linkten ulaşabilir
🔗
Bu müthiş işi yeniden paylaşayım👇
Stanford Üniversitesi'nin Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zeka ders notlarından oluşturulmuş Türkçe cheatsheet'ler.
Kaçırmayın...
CS 229 - Makine Öğrenmesi
🔗
CS 230 - Derin Öğrenme
🔗
CS
Türkçe kaynak soranlar için yeniden paylaşayım.
Python programlama dilini öğrenmek isteyen kişilere bu dili olabildiğince hızlı, ayrıntılı ve kolay bir şekilde öğretmek amacıyla hazırlanan 1250 sayfalık Türkçe "YazBel Python Belgeleri" ne aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Yaklaşık 16 saatlik eğitimle Harvard Üniversitesi'nden Python programlama öğrenebilirsiniz.
Giriş seviyesinde oldukça iyi bir eğitim.
#Python
#DataScience
🔗
Derin Öğrenme tekniklerini kavramak isteyenler için Python uygulamalı, Türkçe’ye çevrilmiş ve yaklaşık 1000 sayfalık oldukça iyi bir kaynak.
İlgilenenler aşağıdaki linkten ulaşabilir
🔗
Yaklaşık 16 saatlik eğitimle Harvard Üniversitesi'nden Python programlama öğrenebilirsiniz.
Giriş seviyesinde oldukça iyi bir eğitim.
#Python
#DataScience
🔗
Yaklaşık 16 saatlik eğitimle Harvard Üniversitesi'nden Python programlama öğrenebilirsiniz.
Giriş seviyesinde oldukça iyi bir eğitim.
#Python
#DataScience
Kod yazmayı öğrenmeye başladınız ancak pratik yapmanız lazım.
Nerede pratik yapabilirim diye merak edenler şu listeyi takip edebilir👇👇👇
1- codewars Python başta olmak üzere farklı programlama dillerinde de çok fazla sayıda egzersiz bulunabilir.
🔗
Veri bilimi, programlama, oyun geliştirme ve diğer birçok alanda Türkçe, ücretsiz ve sertifikalı eğitim arayanlar için Turkcell’in Geleceği Yazanlar (
@GelecegiYazanlr
) platformu çok iyi.
Kaçırmayın…
🔗
Veri analizinin ilkelerini öğrenmek, Python ve Excel kullanarak veri işleme, analitik teknikleri uygulama ve veri kaynaklarıyla çalışma konusunda deneyim kazanmak için 15 saatlik "IBM yeni başlayanlar için veri analisti eğitimi" iyi bir başlangıç olabilir
Python ile ilgili Türkçe kaynak soranlar için yeniden paylaşayım.
Python programlama dilini öğrenmek isteyenlere ayrıntılı bir şekilde öğretmek amacıyla hazırlanan 1258 sayfalık Türkçe "YazBel Python Belgeleri"ne aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Python’da ustalaşmanın yolu projeler üzerinde çalışmaktan geçer. Aşağıda
@amankk_9
tarafından hazırlanan 190’dan fazla kaynak kodları ile Python Projesi var.
Veri bilimi, programlama, oyun geliştirme ve diğer birçok alanda Türkçe, ücretsiz ve sertifikalı eğitim arayanlar için Turkcell’in Geleceği Yazanlar (
@GelecegiYazanlr
) platformu oldukça iyi.
Kaçırmayın…
🔗
Türkçe veri bilimi, programlama, oyun geliştirme ve diğer birçok alanda eğitim arayanlar Turkcell’in Geleceği Yazanlar platformunda tamamen ücretsiz ve sertifikalı eğitimler bulabilirsiniz…
🔗
Python ile ilgili en iyi Türkçe kaynaklardan birisi olan “YazBel Python Belgeleri” yakın zamanda güncellenmiş.
Python dilini ayrıntılı bir şekilde öğretmek amacıyla hazırlanan 1269 sayfalık notlara aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Makine öğreniminin iyi anlaşılmasını sağlayan kurslardan birisi Abu-Mostafa'nın Caltech kursudur.
Şu ana kadar YouTube ve diğer platformlarda 8 milyondan fazla görüntüleme aldı. İçeriğe ve derslere aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz…
🔗
Veri görselleştirme, en yaygın kullanılan veri becerilerinden birisidir. Aşağıdaki Cheat Sheet ile kullanılabilecek en yaygın veri görselleştirmeleri, bunları ne zaman kullanacağınız ve en yaygın kullanım durumları hakkında bilgi edinebilirsiniz.
Python’a yeni başlayan ve ekonomik verilerle çalışmak isteyenler için Ewen Gallic tarafından hazırlanan “Python for economists” notları oldukça işe yarar. Aşağıdaki linkten indirebilirsiniz…
🔗
Tüm makine öğrenmesi algoritmalarını öğrenmek istiyorsanız bu makale tam size göre.
Makale Python ile tüm Makine Öğrenimi algoritmaları için oldukça iyi bir rehber.
🔗
Dün Python için atmıştım, aynı ekibin R içi hazırladığı kitap da var.
"Profesyoneller için R Notları" kitabı 400 sayfa ve 120 bölüm üzerinde. Aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Think Python, yeni başlayanlar için Python programlamaya giriş kitabıdır.
Hem kitabın PDF versiyonuna hem de alıştırmaların ve çözümlerin yer aldığı GitHub deposuna aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
"Makine öğrenmesinde en iyi algoritma hangisi, hangi algoritma hangi durumda kullanılır, avantajları, dezavantajları neler" gibi sorular için güzel bir özet.
👇
🔗
Harvard Üniversitesi CS109 Data Science dersi veri bilimine giriş için oldukça iyi. Aşağıda ders sayfası var. Yıllara göre dersin materyallerine ulaşabilirsiniz (Favorim 2015)
Ders Sayfası:
🔗
2015 Yılı Materyalleri
🔗
Makine öğrenmesinden veri görselleştirmeye, zaman serisi verilerinden finansal verilere 34 farklı kategoride 920 açık kaynak Python projesine aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz…
🔗
Python ile ilgili en iyi Türkçe kaynaklardan birisi olan “YazBel Python Belgeleri” yakın zamanda güncellenmiş.
Python dilini ayrıntılı bir şekilde öğretmek amacıyla hazırlanan 1272 sayfalık notlara aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Makine öğrenimini anlamak için ücretsiz, interaktif, 36 egzersiz içeren ve 180 binden fazla kullanıcının faydalandığı bu kurs iyi bir başlangıç noktası olabilir.
🔗
Türkçe dahil farklı dillerde ücretsiz programlama kitaplarına (Python, C, Java, SQL, R ve çok daha fazlası) aşağıdaki github deposundan ulaşabilirsiniz.
🔗
Türkçe dahil farklı dillerde ücretsiz programlama kitaplarına (Python, C, Java, SQL, R ve çok daha fazlası) aşağıdaki github deposundan ulaşabilirsiniz.
🔗
Programlama konusunda hiçbir deneyimi olmayan kişiler için yazılmış, Python programlama diline uygulamalı bir giriş kitabı. Kitabın ücretsiz internet sürümüne aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz...
🔗
Veri Bilimi için başlangıç seviyesindeki ücretsiz kursların en iyilerinden birisi interaktif "Veri Bilimi İçin Python'a Giriş" kursu...
4 saatlik, 57 egzersiz içeren, 5 milyondan fazla kullanıcının faydalandığı bu kursu kaçırmayın👇
🔗
Türkçe veri bilimi, programlama, oyun geliştirme ve diğer birçok alanda eğitim arayanlar Turkcell’in Geleceği Yazanlar platformunda tamamen ücretsiz ve sertifikalı eğitimler bulabilirsiniz…
🔗
İyi bir ekonometriye giriş kitabını bitireyim ama bunu yaparken içindeki alıştırmaları/uygulamaları da Python’da yapayım diyorsanız aşağıdaki iki kitap (Ekonometriye Giriş’in Cilt 2’si de var) oldukça iyi bir ikili👇
Ekonometriye Giriş seviyesinde Python programlamayı içeren bir kaynak arıyorsanız aşağıdaki GitHub deposu tam size göre.
Konu anlatımı ve Python kodları birarada...
🔗
Türkçe veri bilimi, programlama, oyun geliştirme ve diğer birçok alanda eğitim arayanlar Turkcell’in Geleceği Yazanlar platformunda tamamen ücretsiz ve sertifikalı eğitimler bulabilirsiniz…
🔗
Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka ve ekonometri ile ilgili burada paylaştığım kaynakları uzun bir süredir bir liste haline getirmek istiyordum. Sonunda büyük kısmını tamamladım. Aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Python öğrenmek için başlangıç seviyesinde ücretsiz ve iyi bir kurs arayanlar mutlaka "Python for Everybody-PY4E" kurs ve materyallerine bakmalı...
Kurs internet sitesi
🔗
freeCodeCamp Eğitimi
🔗
PDF
🔗
Yeni başlayanlar için 10 saatlik bu Makine Öğrenimi kursu diğer kurslarda genellikle gözden kaçan regresyon analizini temel düzeyden ileri düzeye projelerle ele almakta ve makine öğreniminde sağlam bir temel oluşturmayı hedeflemektedir.
Oregon Üniversitesi'nden Grant McDermott tarafından verilen “Ekonomistler İçin Veri Bilimi” yüksek lisans dersine ait materyallere aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz…
🔗
Stanford Üniversitesi’den Prof. Nils. J. Nillson tarafından hazırlanan Makine Öğrenmesine Giriş kitabı makine öğrenmesinin temellerini öğrenmek isteyenler için iyi bir kitap.
Aşağıdaki linkten indirebilirsiniz…
🔗
İki güzel kitap, PDF'leri aşağıda...
🔗R Guide to Accompany Introductory Econometrics for Finance
🔗Stata Guide to Accompany Introductory Econometrics for Finance
R için Türkçe kaynak arayanlar, BTK Akademi'nin ücretsiz ve sertifikalı "R ile Veri Bilimine Giriş" eğitimine bakabilir.
E-devlet şifrenizle giriş yapabilirsiniz.
🔗
Aşağıdaki “R ile Ekonometriye Giriş” kitabı Stock ve Watson tarafından yazılan “Ekonometriye Giriş” kitabının uygulamalı yardımcı kitabı niteliğinde.
PDF
🔗
İyi bir ekonometriye giriş kitabı bitireyim ama bunu yaparken bir ayağım da programda olsun, bunu bilgisayar uygulamalı yapayım diyorsanız aşağıdaki iki kitap (Ekonometriye Giriş’in Cilt 2’si de var) oldukça iyi bir ikili👇
“Data Science for Economics and Finance” ekonomi ve finans için veri bilimi teknolojilerinin kullanımını kapsayan oldukça iyi bir kitap.
Ücretsiz bir şekilde aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗
Türkçe dahil birçok dilde ücretsiz programlama kitaplarına (Python, C, Java, SQL, R ve çok daha fazla programlama dili için) aşağıdaki github deposundan ulaşabilirsiniz.
İhtiyacınız olanı alın, kaçırmayın!...
🔗
Dönem sonu sınavları yaklaşıyor. Pandemi döneminde evdeyken hazırladığım ekonometri videolarını bu dönem ihtiyacı olabilecek öğrenciler için yeniden paylaşayım👇
1- Eviews ile Uygulamalı Ekonometri
🔗
2- Excel ile Temel Ekonometri
🔗
Nobel ödüllü Thomas J. Sargent tarafından yazılan, yapay zeka ile makine öğrenmesinin kökenleri ve bunların istatistik ve ekonomi ile ilişkisi üzerine oldukça iyi bir çalışma…
🔗
"Data Analysis for Business, Economics, and Policy" bir veri bilimcisi adayının mutlaka bakması gereken kitaplardan. R, Python ve Stata uygulamaları mevcut. Kitapta kullanılan kod ile veri setlerinin olduğu bir internet sitesi var.
👇👇👇
Nobel ödüllü Thomas J. Sargent tarafından yazılan, yapay zeka ile makine öğrenmesinin kökenleri ve bunların istatistik ve ekonomi ile ilişkisi üzerine oldukça iyi bir çalışma…
🔗
Veri Bilimi İçin Olasılığa Giriş oldukça iyi kurgulanmış bir kitap. Ayrıca Matlab, Python, Julia ve R kodlarının birlikte verildiği, ders videolarının ve slaytlarının yer aldığı faydalı bir internet sitesine de sahip.
İlgilenenler kaçırmasın...
🔗
"Makine öğrenmesinde en iyi algoritma hangisi, hangi algoritma hangi durumda kullanılır, avantajları, dezavantajları neler" gibi sorular için güzel bir özet.
👇
🔗
Python ile GSYH Analizi Üzerine Veri Bilimi Projesi!
227 ülkenin analizi yapılmış, Python kodları ve nasıl yapıldığı da paylaşılmış. Veri bilimi ve ekonomi ilişkisi üzerine kafa yoranlar için güzel bir başlangıç projesi olabilir.
Python'da başlangıç düzeyinde ortak veri yapılarına (bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, grafikler) ve algoritmalara (arama, sıralama, özyineleme, dinamik programlama) giriş için yaklaşık 13 saatlik aşağıdaki eğitimi kaçırmayın...
🔗
“Econometric Analysis by Examples” kitap projesi, R veya Python kullanarak ekonometrik modelleme ile analize uygulamalı bir yaklaşım sağlayan ve içerisinde 70’den fazla uygulamalı örnek olan oldukça iyi bir proje.
Aşağıdaki linkten ulaşılabilirsiniz…
🔗
Veri Bilimi için Python'da Ustalaşmak kapsamlı bir kitap. Uygulamalı, gelişmiş bir veri bilimi çalışması sağlayarak teoriyi aşmanıza yardımcı olabilir…
Kitap için👇
🔗
Python ve R için paylaşmıştım. Ama farklı programlar için de soran oluyor.
Birçok farklı ücretsiz programlama kitabına aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
🔗