Haii!!! Waddup 😎👊
Kenalin aku Mahardi Nalendra
Cita-cita pengen jadi Data Scientist keren 💯👍🔥🥶
Sekarang lagi belajar di stat ugm
Tertarik pada data sains, data analytics, ekonometrika, dataviz
Pemilihan metriks evaluasi di klasifikasi penting banget we. Pernah dapet tugas bikin model prediksi calon peminjam mana yang layak mendapatkan pinjaman. Kelasnya SANGAT IMBALANCED 💀
(1: Tidak diberikan Pinjaman karena berisiko gagal bayar, 0: Diberikan Pinjaman). Pilih Recall👍
Had a blast today!! 😆😆
Presentasi CNN di final lomba esai
Tantangannya gimana cara jelasin operasi, parameter, layer yang kita pakai biar mudah dipahami
nb. Bisa gerak ya itu pptnya hahhaha dibuat dengan sepenuh hati 🙂↕️
First day magang/kp, so far so good. Dapet mentor staff khusus direksi 😱
Dikenalin apa itu business development dan ternyata beliau memang butuh data analyst
Tadi dikasih materi" perusahaan dan juga case yang bisa diselesaikan yaitu kasih saran dari sisi bisnis dan prioritasnya
New Quest : Menjadi juri lomba gema takbir 😃
Kriteria pemilihan m̶o̶d̶e̶l̶ masjid terbaik :
• Nilai Lafadz Takbir tertinggi
• Nilai Kerapian tertinggi
• Jumlah Jamaah
Diagnostik checking:
•Tidak menggunakan Ogoh-ogoh
•Tidak menyalakan petasan
• Tidak memicu keributan
Halooo di sini ada yang punya pengalaman tentang CNN Transfer Learning ga ya? Mungkin pernah menulis tentang topik ini
Mau tanya-tanya jika berkenan
Thankyouu 🙏🙏🙏
So far ini tugas Komputasi Statistika 2 bagianku yg paling niat kayaknya💀👍. Dapet bagian teknik-teknik dasar NLP bag of words, TF-IDF, sama word embeddings.
Pagi-pagi dapet email pindah divisi magang 😅
dari divisi IT pindah ke Business Development karena ternyata ada kebutuhan Data Analyst di sana
well semoga bisa banyak belajar
Minggu-minggu menjelang UAS ini real menguji skill time management
Kuis, project-project akhir, lomba, organisasi all of em at the same time dan memang udah waktunya sih sesibuk ini 😓
Lesgo teman-teman semoga tetap waras (opsional) 🤩
Bingung sebenarnya image classification pakai CNN sama transfer learning tuh akurasi minimal yang "Oke" itu berapa ya? Yang dikira masuk untuk produksi. Kok pada bisa 96,98,99 ni memang harus segitu kah?!? 😓😓 kalau kelasnya biner masih masuk akal tapi kalau multiclass apa bisa?
@zakiarchives
@sbmptnfess
Kalau yang OSM memang Olimpiade matematika statistika
Materinya materi osn,ksn,olimpiade mtk
Tapi ditambah dengan soal" statistika
Kalau yang the One, itu tryout SNBT materi snbt. Sistemnya sama kalau kalian beli tryout di platform belajar pahamify, eduka, zenius dll
Pict 1 full senyum karena pertanyaan yang lagi ditanyakan juri udah terprediksi bakal ditanyain dan dah nyiapin jawaban yg komperhensif hahha
"Bagaimana proses menyusun arsitektur tsb. apakah ada rule of thumb atau bagaimana, jelaskan!"
🥶🙏
Udah >3 kali langganan nasgor sama capcay di tempat yg sama
Enak bgt woe 😋
Benar kata uncle roger, kalau ada uncle uncle yang masak pake wok dengan api yang menyala-nyala kamu akan tahu kalau masakannya bakal enak 💯💯💯
"Saya suka dashboard yang mas bikin. Bagus ini sudah menjawab 👍
Tapi mas, untuk orang di lapangan yang di pabrik ini kekecilan. Bikin versi mobile ya "
Nggih Pak 🙏
@shouldbefab
🐈boost katanya memang paling cocok bgt sih buat data tabular banyak kategoriknya
Btw catboost ada versi regresinya cuy wkkw
Pernah coba di data full numerik tapi ttp bisa pe form well 😂. Mantaplah satu boosting family ini
Preprocessing menantang juga ya 🥶👍
Recode ini itu, ODE, OHE, ubah jadi diskrit, re-group, generate variabel baru, scalling, dan a bit of luck.
That's a hell out of steps.
Selain itu coba juga tuning pake optuna
Cepet juga dia cari hyperparameter yg pas
Nah tapi di sini kita belajar juga sebenere ga semua kombinasi hyperparameter kudu dicoba apalagi resource komputasi terbatas
Pelajari dulu hyperparameter apa sih yang paling ngaruh di model itu
Karena metriks evaluasinya dibebasin mau fokus yang mana. Nah aku pilih Recall. Kenapa recall bang? panjang lebar ya alasannya wkkw
Intinya aku pengen modelnya mampu menangkap semua peminjam yang berisiko gagal bayar secara menyeluruh. Karena itu menurutku concern perusahaannya
Asik juga ARIMA ini tapi jadi bertanya-tanya maksimal model ini mampu forecast yg reliabel berapa periode ya?
Coba pake data bulanan 12 tahun coba forecast 100 periode jadi meledak Confidence Intervalnya wowkkw
Sebagai team leade TOMI2024 dan observer A, pak Nanang dan Pak Fajar berangkat duluan utk ikut voting pemilihan soal. Mudah-mudahan soalnya "cocok" dengan Tim Indonesia.
Gimana, suka dengan jaketnya? :D
Terkadang masih bingung sama diri sendiri. Besok mau ke arah data sains atau analyst dulu ya. 2 tahun full kuliah dibekali berbagai macam teori statistik. Coba nerapin di real world data susah bgt buat memenuhi asumsi" itu buat modelling. Then mulai kenal Machine Learning.
Ceritanya diminta buat cari pemberitaan FMIPA UGM di laman" berita atau "media exposure" well mending scraping ygy biat cefatt 🦅🔥
Ternyata tidak semulus itu 💀
Wah menarik! Di kelas ambil satu matkul ekonomi (data panel), amaze sisi interpretability-nya top 👍. Banyak study case juga untuk bentuk-bentuk data dan asumsi yang ga karuan. Setelah eksplor lagi ternyata rata-rata model ekonomi memang didesain seperti itu 🙀
@ceredomed
@fedhhh
Iyaa kita eksplor sendiri kita pakai Inverse of Number of Samples (INS), Inverse of Square Root of Number of Samples (ISNS), sama Effective Number of Samples (ENS), buat materinya dari medium sama dokumentasi model lgsg
Last day responsi komstat
For the first time kita selesaikan class imbalance tanpa resampling 😃
Udah cukup banyak dikecewakan pake itu 💀
Trus pake ap bg?
Class Weighting 😎
Karena imbalance, kita fokus gimana cara treat setiap kelas itu beda
Buanyak juga tekniknya ternyata
@magistrapta
Rill, PR banget kalau awam di domain masalahnya
Harus belajar dulu buat tahu mana yg mau dipake mana yg bisa diturunkan, mana yang bisa diringkas atau bahkan dihapus
Ya mau bagaimana lagi, garbage in garbage out 🫠
@draw_chann
Waktu kamu sama kelompok jelasin ini gokil sih wkaka kukira bakal pakai glm aja
Eh jauh amat sampe gradient descent, mana bikin fungsi manual lagi 😅
Ternyata dari buku memang begitu
Topp tapi abangkuhh
That "See u on top!" ga pernah kepikiran akan hit me so damn hard. It gives me feel all of the things that has been through (I would keep this for sure). Thank you so much and Good Luck!!!😁
GLM rill penyelamat. Aku cinta GLM 😍
Dikasih data yg terbatas suruh analisis pengaruh maintenance thd omset
Time series gagal prediksi, machine learning jelek, ANOVA insight kurang, panel gagal
Then coba identifikasi distribusi pakai GLM bisa cok wkakka bagus bgt lagi hasilnya