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株式会社LangCore

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生成AI技術の発信をしています。 株式会社LangCoreでは生成AIを組み込んだプロダクトの開発、生成AI活用コンサルティング、技術コンサルティングの提供を行なっています。 @yuno_miyako2 @ramenjp_ その他の情報は下記HPから!

開発ご相談・無料コンサルはDMからどうぞ!
Joined May 2023
Don't wanna be here? Send us removal request.
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株式会社LangCore
3 months
【「45pの生成AI搭載の高速ボイスボット実装ガイド」を無料配布!】 生成AIを活用した最新のボイスボット技術を詳しく解説!具体的な導入事例やベストプラクティスを詰め込んだ資料を無料でお届けします。
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株式会社LangCore
4 months
【このツールがすごい】動画生成AI decohereとは?🎥 Decohere AIは、ビデオ制作をAIで手軽に行えるように設計されており、特にクリエイティブなプロジェクトに役立つツール💡 ↓詳細はこちら 🔥特徴🔥 ・リアルタイムAI
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株式会社LangCore
4 months
【音声AIのリリース🎉】 この度株式会社LangCoreは2秒以内に独自データを含む回答を返答する音声AI「LangCoreボイスボット」の開発を行いリリースしたことをご報告いたします。 音声AIは主に ・コールセンターやカスタマーサポート業務の自動化 ・飲食店・病院等の予約受付の自動化
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株式会社LangCore
5 months
🎉ChatGPT完全攻略セミナー開催のお知らせ🎉 4月9日19:00〜ChatGPT完全攻略セミナーを開催いたします。 今回はChatGPT初級編として、営業職の方など普段の業務効率を向上したい方向けにノウハウをお届けします。 皆様のご参加をお待ちしております。 👇お申し込みはこちら
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株式会社LangCore
5 months
【激アツすぎる】世界初の完全自律型AIエンジニア「Devin(デヴィン)」とは? Devin(デヴィン)の特徴: -完全自律型のAIエンジニアとして開発 -自分自身でバグの分析や修正を行うことが可能 -実際にエンジニアの仕事を受注し、完遂した事例 「Devin」が他のAIと異なる点
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株式会社LangCore
5 months
【マイクロソフトがやばい】AutoDev|「AI エンジニア軍団」をつくる自動開発フレームワークとは? ✏️AutoDevって主に何ができるの? GPT-4と統合開発環境(IDE)を活用して、GPT-4単体では効率的に実行できないタスク(コードの作成、テスト、実行、git操作など)を実行 他には... 🧠
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株式会社LangCore
5 months
【改めて知っておきたい】Notion AIのここが便利🎉 👦初級|Notion AIに記事を書いてもらおう テーマだけでも作成可能。もし決まっていれば、文字数や具体的な方向性を入れるとより指示に沿った文章を作成できる。 👦中級|部分的に修正を依頼
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株式会社LangCore
4 months
🔸AIツールナビのご紹介 カテゴリー別に話題のAIツールや口コミを一気に見れちゃうサイトが誕生しております...! 無料・登録不要で試せるのでぜひ使ってみてください📷 ↓↓
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株式会社LangCore
5 months
AIツールがたくさんあって分からない方向けに😭 🔸AIツールナビのご紹介 カテゴリー別に話題のAIツールや口コミを一気に見れちゃうサイトが誕生しております...! 無料・登録不要で試せるのでぜひ使ってみてください😄 ↓↓
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株式会社LangCore
5 months
【有益すぎると話題に】クリエイティブAIツール20選🔥 たくさんのツールがあって、どれを使えば良いのかわからない😕💦 そんな方向けにSNS運用や制作、デザインなどのクリエイティブな業務に役立つAIツール20種類一気に紹介されています。 ⬇️さらに詳しくみてみたい方はこちら
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株式会社LangCore
1 year
今日開催中の「Developer eXperience Day 2023」💻 その基調講演で、東大の松尾豊先生( @ymatsuo )が、「ChatGPTという現象、LLMが開いたAI時代と日本の戦略」というタイトルでお話をされた ChatGPTは、単なる技術の進化ではなく、社会現象だと主張する松尾先生 その理由とは>> #ChatGPT #LLM
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株式会社LangCore
5 months
なぜnotionがnoitionになった🥺
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株式会社LangCore
6 months
【この動画がすごい】Claude3プロンプト完全攻略🔥 💡そもそも、Claude3とは? - ChatGPTよりも性能が良い - XMLタグが学習データの形式として使用されている ⚠️プロンプトの注意点 1. XMLタグの使用 - 指示、例、インプットデータをXMLタグで囲む - 5個以上のネストは性能低下の可能性がある 2.
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7 months
弊社LangCoreのサポート事例の公開を開始いたしました。第一弾は株式会社GFLOPS様にご協力いただき、事例紹介しております。 生成AI活用に関する技術相談、コンサルティングの詳細は下記をご覧ください。
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株式会社LangCore
5 months
【有益すぎると話題に】クリエイティブAIツール20選🔥 たくさんのツールがあって、どれを使えば良いのかわからない😕💦 そんな方向けにSNS運用や制作、デザインなどのクリエイティブな業務に役立つAIツール20種類一気に紹介されています。 ⬇️さらに詳しくみてみたい方はこちら
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7 months
【ChatGPTを駆使したチャットボット】 記事ではChatGPTを使用したチャットボットについて 活用事例や構築方法を解説しています 記事を読めばユーザーとの対話を向上させ 良質なユーザーエクスペリエンスを 実現するためのヒントがわかります リンク先よりご参照ください
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6 months
ChatGPT、本当に使いこなせていますか❓🧠 会議の台本作成やメールの返信だけでなく、ブラウザ機能のカスタマイズや動画編集にも優れているChatGPT。 ⬇️最適な業務効率化を見直したい人には必見
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7 months
簡単なプロンプトで ここまで作れるんですね!
@masahirochaen
チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️
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最近の画像生成AIは本当に便利になった。 たった1行の文章を入力するだけで、こんなエモい昭和時代の日本の風景も簡単に作れる。 ↓実際に使ったプロンプト
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6 months
【スライド作成を自動化】 イルシルを使えばスライド作成を自動化できます。テキスト入力を行うと、自動でプレゼン用のスライドを生成してくれます。ハイレベルなスライドを簡単に作成でき、直感的で迷うことなく操作できます。プレゼン力の向上に欠かせないツールです!
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6 months
【ChatGPT API活用事例のまとめ】 ChatGPTを活用して、様々なデータを生成する方法を紹介します。会話だけでなく、知識ベースとしても利用できる点を強調して、特にアニメ作品のタイトル生成に焦点を当てて取り上げます。興味のある方は下記の記事で詳細を参照して下さい!
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株式会社LangCore
6 months
【個人情報をOpenAIに渡さない方法】 OpenAIに個人情報を含む文章を生成させる場合、セキュリティ上の問題があります。解決方法には①個人情報部分を別の文字列に置き換える、②生成された文章から元の文字列に戻すというのが解決の選択肢です。詳細は下記を参照して下さい!
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6 months
【ChatGPTの音声入力】 ChatGPTで音声入力を利用する方法として、アプリでは内蔵機能を、PCでは拡張機能「Voice Control for ChatGPT」を利用することがあります。これにより入力の手間が削減され、効率的に作業を行うことができます。詳細は記事を参照してください!
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株式会社LangCore
7 months
【ChatGPT】セキュリティ対策 デモ一覧 ChatGPTは便利なツールですが、セキュリティ対策も重要です。デモでは個人情報マスクなど、ChatGPTを使ったセキュリティ対策を体験できます。公開していないデモやPoC構築もご相談ください。 #AI #ChatGPT #Gemini #セキュリティ #PoC
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株式会社LangCore
6 months
【OpenAIのSoraを解説】 OpenAIのSoraはテキストから高品質動画生成AIです。従来よりリアルで複雑な動画作成可能となりますが、課題もあります。それは動画の精度や不適切コンテンツの生成です。詳細は下記の記事を参照してください! #Sora #動画生成AI #生成AI
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6 months
Midjourneyに待望の新機能「--cref」が登場!同一人物の画像生成が可能に 手順は以下の通り: ① プロンプトに書き、最後に「--cref URL」を追加 ② オプション「--cw」で顔だけor服と顔を統一かを指定可能。 ぜひ試してみてください! #Midjourney #AI #画像生成 #キャラクター生成
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株式会社LangCore
6 months
【Streamlit x LangCoreで爆速PoCを実現】 StreamlitとLangCoreを組み合わせることで、フロントエンドとバックエンドの開発が効率化されるので、PoCにかかる手間と時間を大幅に短縮できます。詳細は下記の記事を参照してください。開発者の方は必見の記事です! #AI  #生成AI
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株式会社LangCore
6 months
【ChatGPT】文章要約 デモ一覧 ChatGPTでURL先の文章を要約し、内容を素早く把握!業務効率化に役立ちます。 公開していないデモも多数あり、PoC構築も可能です。詳細は下記の記事を参照してください。 AI活用・プロダクト開発に関するお問い合わせもお気軽にどうぞ。 #AI
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株式会社LangCore
6 months
【ChatGPT Function Callingの役割とは?】 ChatGPTのFunction Callingの役割は次の2つです。①会話履歴から定められたフォーマットを構築すること②ChatGPTが判断する適切なタイミングでその機能を実行することです。記事では具体的に解説しているので参照してください!
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株式会社LangCore
7 months
【Function-Calling デモ一覧】 ChatGPTのFunction Callingデモ一覧を紹介しています。JSON抽出等の機能を使って文章を構造データ化するなど詳細は下記の記事を参照してください。 興味があれば問い合わせもお待ちしております。
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株式会社LangCore
7 months
【Supabaseを使ったGPTsの作り方】 記事では、Supabaseを活用してGPTs用のAPIを作成し、Actionsと組み合わせてGPTsを構築する手順を紹介します。 Supabaseを利用すれば、ノーコードで独自のGPTs開発が可能です。詳細は記事本文を参照してください #GPTs #AI #chatgpt4
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株式会社LangCore
7 months
【フィードバックの重要性】 ChatGPT APIを利用した製品開発では、ユーザーからのフィードバックが非常に重要です。フィードバックの収集は製品の品質向上に直結します。このプロセスを通じて企業は効果的にユーザー体験を改善できるのです。 詳細は記事を参照して下さい。
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6 months
【Web検索ができるChatGPT】 Web検索機能付きChatGPTは、最新情報を含む回答を生成できるメリットがあります しかし、反面で速度や正確性、コスト面で課題があり、エージェントによる作業自動化などユースケースを見つけることが重要です 詳細は下記記事を参照して下さい!
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6 months
【ChatGPT】メールの自動作成 デモ一覧 求人への応募メールを自動生成するツールです。ChatGPTで志望動機を生成し、パーソナライズされたメールを作成します。操作も簡単で求人URLとメールテンプレートを入力して「作成」ボタンを押すだけです。詳細は記事を参照してください
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株式会社LangCore
7 months
【ChatGPT Function-Calling デモ一覧】 ChatGPTのFunction Calling機能によるデモ一覧を紹介します。JSON抽出などの操作が可能で、構造データ化を自然言語から行うことができます。詳細は下記の記事を参照してください。 #AI #ChatGPT   #chatgpt4
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株式会社LangCore
6 months
【生成AIで業務効率化】 会議の議事録作成や音声データの文字起こしは大変な手間です。しかし、この作業も生成AIを活用すれば効率化できます。効果的なプロンプト設計には、明確な目標設定や具体的な指示、段階的な提供が重要です。詳細には下記の記事を参照してください。
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株式会社LangCore
6 months
驚きの進化を遂げたClaude3🚀情報の正確性がグンとアップして信頼度抜群になり、ユーザーの言葉の意図を汲み取る "察する力" も身についています。さらに倫理面も強化されているようです。 他モデルと比較した数値がClaude開発元の企業Anthropicから公開されていました。
@AnthropicAI
Anthropic
6 months
Today, we're announcing Claude 3, our next generation of AI models. The three state-of-the-art models—Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, and Claude 3 Haiku—set new industry benchmarks across reasoning, math, coding, multilingual understanding, and vision.
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株式会社LangCore
8 months
弊社の「LangCore」についてのデモ動画をYoutubeに投稿いたしました。LangCoreをご利用いただくことで、ChatGPT APIのログ分析ダッシュボードや禁止ワード設定など、汎用的な機能を今すぐ使用できます。 デモ動画は下記リンクより閲覧できます 📹
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株式会社LangCore
1 year
日本においては、この新しい技術に対する政府側の対応も異例のスピードで進んでいる 一部で松尾先生が政府としてLLMを開発すべきと取れる報道があったようだが、 先生の真意は、 ・計算資源への投資 ・データの整備 を政府が主導で行い、 LLMの開発自体は、民間主導でスピード感を持って行うべき
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7 months
【LangCore社の独自データチャットボット】 LangCore社のサイトには、ChatGPTとEmbeddingsを活用した独自データチャットボット(RAG)が掲載されています LangCore社の情報をもとにChatGPTが知らない情報も出力できます。詳細は記事を参照して下さい #ChatGPT #チャットボット
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@langcore_inc
株式会社LangCore
7 months
【ブラウザだけで行うChatGPT API開発】 StreamlitとGithub CodespacesでブラウザのみでChatGPT API開発が可能に! わずか10分でキャッチコピー作成アプリ作成・公開できるんです。 詳細は下記の記事を参照して下さい。 #ChatGPT   #API #API3
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株式会社LangCore
1 year
特定領域に特化した「バーティカルLLM」が注目されているがその構築方法について、議論されている ① ファインチューニングにより追加学習させる ② 大規模学習時に特定領域の情報を学習させる それぞれどのような方法かを示し、論点となっているところを整理する 詳細は以下>> #LLM #GPT4 #GPT
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@langcore_inc
株式会社LangCore
7 months
【ChatGPT】外部検索付きChatbot 外部検索を組込んだChatGPTデモを取り上げます。これはLangChainのAgentを使用し、必要に応じてネット検索を行い、精度の高い回答を提供するシステムです。操作はチャットで行い、検索不要な場合は直接回答します。詳細は記事を参照して下さい
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@langcore_inc
株式会社LangCore
7 months
【Azure OpenAI ServiceをLangCoreで利用】 Azure OpenAI ServiceでLangCore SaaSを利用するデモを試してみました。AzureのChatGPT APIでもログ取得や独自データ追加、フィードバックの集計などの機能を利用できます。詳しくは下記の記事を参照してください。 #ChatGPTAPI
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株式会社LangCore
7 months
単なる背景削除にとどまらないというのがすごいですね!
@shota7180
木内翔大@SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏
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1/ 背景削除 ClipDropは単なる背景削除ツールにとどまらず、被写体に照明を当てる機能も。 写真全体の印象を劇的に変え、写真加工の可能性を大きく広げることができる。
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株式会社LangCore
1 year
データコンサルティング会社のCEOが、LLMの活用方法について、話されていたウェビナーが面白かった - GPTの登場によって、社内のテキストや音声データの価値が飛躍的に向上 - 自動操縦が浸透しているパイロットと話してわかった、AIとの共創によるディストピアとは? 以下続き>> #ChatGPT
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株式会社LangCore
7 months
【生成AI×不動産】 不動産業界でも、AIが物件探しや査定、問い合わせ対応に活用され、業務効率化が飛躍的に進展しています。 記事では不動産業界の現状を紹介し、生成AIの活用事例も取り上げます。詳細は記事本文を参照して下さい。 #生成AI  #AI  #不動産
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7 months
【仕事を変革する生成AI】 生成AIはルーティンワークから戦略的な意思決定まで、仕事を根底から変えています。劇的な変化を前に私たちはキャッチアップする努力が不可欠です 記事では具体的なツールや活用事例を紹介します。最後まで読めば生成AIの最前線を知ることができます
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6 months
OpenAIから会話特化モデル「gpt-3.5-turbo-instruct」が登場! 「gpt-3.5-turbo-instruct」は従来モデルより簡潔な出力ができます。また会話以外では「gpt-3.5-turbo-instruct」が期待通りです。詳細は下記の記事にてご確認ください。
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@langcore_inc
株式会社LangCore
6 months
【ChatGPT】Text to Speech デモ一覧 Text to SpeechとChatGPTを組み合わせたデモでは、Voice Cloning技術を用いて特定の声を学習し、実際にその声で会話する体験を提供します。非公開のデモもあり、様々なPoCを構築していますので、興味があればお問い合わせください。 #AI
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@langcore_inc
株式会社LangCore
6 months
【Excel作業の自動化は】 はChatGPTを活用したデータ分析プラットフォームです。Excelやスプレッドシートににアドオンとしてインストールすれば、各種の作業を自然言語で行えるようになります。面倒な表計算を、一気に効率化できる便利なツールです。
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株式会社LangCore
1 year
第3次AIブームと言われているが、 実際には第3次AIブームから、冬の時代を経ることなく、次の第4次AIブームに入ったと考えるべき すでに主要事業を持っている会社は、自社事業の領域におけるLLMの活用はもちろんのこと、全く他の領域においてもLLMの活用を考えるべきとのこと
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株式会社LangCore
7 months
【製造業×ChatGPT】 製造業におけるChatGPTの活用法や事例とは? 記事では具体的な活用法や企業事例を紹介し、 今後の製造業のあり方を深堀します。 最後まで読めば、製造業でChatGPTがイノベーションをもたらす可能性について理解を深めることができます。 #AI  #製造業
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株式会社LangCore
1 year
大規模言語モデル(LLM)の仕組み入門を視聴した 自然言語処理の基本的な仕組みを理解することができた セミナーでは自然言語処理を以下の4段階で説明 ・形態素解析 ・単語の分散表現 ・RNN ・Seq 2Seq 以下説明>> #LLM #GPT4
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株式会社LangCore
7 months
生成AIの活用、技術に関するコンサルティングサービスをリリース致しました。 詳細は下記URLよりご覧ください。
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株式会社LangCore
7 months
月額10万円からの生成AI活用のコンサルティングサービスを開始致しました。 詳細は以下記事にてご紹介しております。
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株式会社LangCore
10 months
スタートアップ企業様向けに、生成AIを活用したプロダクトのMVP開発を100万円でお受けする開発パッケージサービスを公開いたしました。 【株式会社LangCore】100万円でプロダクトのMVP開発を行うパッケージサービス、及びChatGPT活用メディア「ChatGPT活用大学」を公開!
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株式会社LangCore
1 year
2022年の11月にローンチされたChatGPTは、一般の人にものすごい速度で浸透し、話題を呼んだ LLMに関しては、以前からも研究者の間で注目の的になっていたが、LLMの凄さが一般の人にも伝わった そして、多くの人がChatGPTで遊ぶようになった
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株式会社LangCore
7 months
【ブラウザで行うChatGPTAPI開発】 StreamlitとGithub Codespacesの連携によってブラウザだけで簡単にアプリを開発できます。さらにLangCore SaaSを用いれば、ログ収集やAPIコストの回数制限が可能となり、さらに開発プロセスが簡易化されます。 詳細は記事を参照して下さい。
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@langcore_inc
株式会社LangCore
7 months
【ChatGPT APIの利用に最適なアーキテクチャ】 将来的にChatGPT APIを社内システムに組み込むことが見込まれる。このとき共通基盤として機能するProxyサーバの配置を提案する。この方法で実装の重複を避け、開発効率の向上とコスト削減を実現できる 詳しくこちらへ↓
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株式会社LangCore
1 year
②大規模学習時に特定領域の情報を学習させる この方法では、モデル作成のために大規模学習を行わせる時点で、特定領域の情報を一緒にインプットさせる方法 こちらの方法で、さらにファインチューニングを行えば、より精度が高く、医療領域においては臨床医並みの正確性も発揮できるとの研究も
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株式会社LangCore
1 year
<RNN> 時系列のデータを扱うニューラルネットワーク 時系列で変化する入力と出力(文章や音声、株価など)を取り扱う 図で中間層と書いてあるところが、CBOWにおける中間層と一致 中間層は、時間を跨いで共有される
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株式会社LangCore
6 months
【ChatGPT  APIで URL 先を要約する方法】 ChatGPT APIを使って、URL先の文章を要約し、Discord Botで特定チャンネルに投稿できます。 社内情報共有やコミュニティでの情報共有に活用できるので、興味のある方は下記の記事で詳細を参照してください! #AI #LLM #OpenAI
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株式会社LangCore
7 months
【ChatGPT活用】漢字にルビを振る ChatGPTを活用して難しい漢字にルビを振る方法を紹介します。具体的には、HTML/CSS、Markdown、LaTeX、noteなどの方法でルビを表示できるので、興味のある方は下記の記事にて詳細な内容を参照して下さい。 #ChatGPT #LLM #html5
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
②は精度が高いことがメリット しかし、大規模言語モデル自体が急速に発達しているため、高性能の言語モデルが出現すると①の方が精度が高くなってしまう ファインチューニングか、大規模学習時に領域情報を組み込むかは専門家の間でもまだ議論中とのこと
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
Sam Altman氏によって、 Open AI の2023~2024年までの開発計画が発表されました 期待値が高いため、さまざまな要望に答える必要があるOpenAI 提供スピードや価格の最適化に加え、プラグインなど対応すべき課題は山積み 果たしてどのような優先順位付けで考えているのか?? 以下、本文へ >> 1/6
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株式会社LangCore
7 months
【顧客満足度の向上】 ChatGPTはカスタマーサポートにおいて絶大な力を発揮します。迅速で正確なレスポンスはもちろん、FAQの作成や顧客メール、クレーム対応などで顧客満足度の向上に貢献します 記事を読めば、カスタマーサポートにおけるChatGPTの活用方法を理解できます
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@langcore_inc
株式会社LangCore
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つまり、パイロットが現在体験しているような緊張状態下に常に人間が置かれるということ これは、本当に人間にとって幸せなのか? この話は、個人的にはすごく考えさせられた ブログ記事もあるので、ぜひ見てみてほしい
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株式会社LangCore
5 months
@asiu06161 ありがとうございます〜✨
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遊び半分かもしれないが、 非常に多くの研究者以外の人たちが、ChatGPTの使い方の試行錯誤に参加した これによって、多くの人が未来が変わるということを確信した 未来が変わることを多くの人が感じると、実際に未来が変化するというモードに切り替わる これが社会現象と呼べる所以 と先生は言う
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
ChatGPTを入り口として、始まったLLMの大航海時代 LLMがどの領域において力を発揮するのか、その可能性はまだ未知 だからこそ、いろんな人がスピード感を持って様々な領域でチャレンジを行うべきとのこと 皆さんもどんどん自身のチャレンジを発表してきましょう!!
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
もう一つ面白い議論として、パイロットとの話から見えたAIとの共創におけるディストピアの像において 飛行機の操縦においては、自動操縦が浸透しており、ほぼ全ての操作はAIが行っているらしい 我々が思っているよりも、パイロットが日頃操縦をすることはないそうだ
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@langcore_inc
株式会社LangCore
7 months
【ChatGPT APIに利用回数制限をつける】 LangCoreのSaaSを使うとChatGPT APIの利用回数に制限を設定できます。こうすれば予想外のコストを防げるのです 例えばgpt-3.5-turboモデルでは1日1000回の制限で10円~100円のコストを抑えられます 詳しくは下記参照     ↓
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
GPTの登場によって、AIを用いてより生産的に、より効率的に業務を行う方法が注目されている しかし、「働きがいのある社会」というビジョンのもと、企業改革コンサルを行う Link and Motivation Inc. は、「人」にフォーカスする必要があると語る なぜか>> #GPT #LLM
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
たった5名の正社員エンジニアで 1年間で約450の機能をリリースしたスタートアップが 自社の開発技術について紹介 最速で顧客の求める機能をリリースするための開発手法とは?>> #GPT4 #LLM
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株式会社LangCore
7 months
ロゴ生成にはこれが最適解ですね。
@shota7180
木内翔大@SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏
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2/ Logo Creator ロゴ作成 ユーザーの希望に応じて、カスタマイズされたロゴの作成をサポート。ロゴデザインの経験がない方でも、完全自動で理想のロゴを生成することが可能。 デザインのアイディアを広げたい方にとっても、創造性を刺激するツールとして活用できる。
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株式会社LangCore
7 months
これが無料というのがすごいですね!
@shota7180
木内翔大@SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏
7 months
【非デザイナー必見】無料の画像補正AIツール『Clipdrop』 写真を美しく整え、リサイズによって存在しない場所もリアルに補完 また、写真の不要な背景やオブジェクトを瞬時に削除し、好きな背景に変えることが可能 誰でも簡単にプロのような写真加工を行うことができる、ClipDropの使い方を8つ紹介>
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@langcore_inc
株式会社LangCore
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では、いつ人間が必要か? それは自動操縦ではどうしようもない緊急事態の時 そのため常に、パイロットは非常に緊張した状態に置かれているそうだ このように、AIが一般的な業務をこなすようになると、人間がAIがこなせない緊急時のイレギュラー対応を常に求められることになる
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@langcore_inc
株式会社LangCore
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結論としては、 AIのみに着目し、業務の生産性向上を議論するのではなく、そこで働く人間が、エンゲージメントを維持できるようにすることも考慮し、人間とAIの上手いコラボレーションを考えていくべきだ とのことだった
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
現在ほぼ全てのMTGを録音しているとのこと このMTGデータをLLMに入れることで、 ・MTGの内容の見直し ・蓄積された音声/テキストデータから、事業アイデアの創出 に取り組んでいるそう これまでは、MTGの振り返りや内容共有程度にしか使えなかった録画データが、アイデアの宝庫として使えるとのこと
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@langcore_inc
株式会社LangCore
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明日から開催📜 「Developer eXperience Day 2023」 開発者体験で世界をエンパワメントすることをビジョンに掲げた、日本CTO協会主催のイベント Generative AI に関する講演も含め、気になるものが多すぎる 1日目のOnlineイベントのタイムテーブルはこちら↓ 個人的に気になる講演 > #GPT #cto
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
企業情報:Fast Labelさん( @fastlabelai ) AI開発の教師データ作成をサポートするプラットフォームを提供 ・画像のデータ販売やデータ収集 ・教師データを画像に対してラベリングするアノテーションツール ・教師データを使ったモデル学習評価もサポート 開発技術は主に2つ>>
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
OpenAIが、AI駆動のサイバーセキュリティ能力を強化するため、100万ドルの「サイバーセキュリティ助成プログラム」を立ち上げた なぜこのタイミングで、サイバーセキュリティなのか? どのようなトピックが取り扱われているのか? #AI #OpenAI 以下、本文へ >> 1/5
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@langcore_inc
株式会社LangCore
7 months
最近は図解がテキストよりも重視されますし、このツールは是非活用したいです。
@shota7180
木内翔大@SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏
7 months
1/ Master Design Thinker 図解作成 効果的なデザイン思考セッションの作成と運営をサポートする図解作成ツール。 ユーザーは、図解を希望する文章をこのGPTsに伝えるだけ。イラストやグラフを作成して視認性を高め、内容の伝達をより明瞭にサポート
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
AIとは異なり、開発者をはじめとした人間には感情がある AIを組織に組み込み、これまでにない価値を創造していくためには、組織内の人間が働きがいを持って挑戦できることが最も重要だと主張する
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
本当に入り口の入り口だが、それでも勉強になった 実際に、Google Colabで、触ってみれる教材もYOUTUBEに用意されているので、是非自分でも試してみてください 最近話題のtransformerとRNNは構造がまた違う この辺りまたセミナーを視聴してまとめていくので、フォローお願いします!
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
<分散表現2> 分散表現を作成するための技術として、Word2Vectorというものがある 前後の単語から対象の単語を予測するCBOW と 単語から前後の単語を予測するSkip -gramがある CBOWでは、one-hot表現として入力された単語を分散表現にするための重み付けをする ※引用は同上
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@langcore_inc
株式会社LangCore
1 year
しかし、これらを公開されたモデルに入れることはリスクがある 学習ソースとして利用されるため、他の人の質問に対する回答という形で機密情報が露出してしまう可能性があるからだ そこで、現状のベストプラクティスとしては、GPTを数台購入し、ローカルでモデルを動かすこと
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