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K.Takano

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地域科学徒です。

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@ktakairport
K.Takano
6 months
> もはや大学は大きく変わり、一時期のレジャーランドではなくなっています。〜学生にキチキチと学ぶことを要求し、学生も真面目に応えている。その頑張りが企業からは無視されて、就職活動が学業を侵食してしまっています。 首がもげるレベルで同感です。
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@ktakairport
K.Takano
11 months
定期的にポストしてる気がしますが、この教科書レベルの数学が使えれば、日本語の計量の教科書は大体読めるようになります。 B3の時に2週かけて写経したら、大袈裟でなく見える世界が変わりました。 統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学) #Amazon
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@ktakairport
K.Takano
10 months
大学「非常勤講師のなり手が見つからん(※ただし学位未取得者・大学院生不可)」 大学院生「非常勤講師の教歴がないので非常勤講師になれん」 みたいな状況に直面する機会が最近多いです。
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@ktakairport
K.Takano
10 months
研究の問いの探索に役立つと思う本として、個人的にはこちらの3冊をオススメします。 ・大学生のための経済学の実証分析 ・リサーチのはじめかた ・知的に考える練習 卒論やゼミ論に取り組む1-2年前に読むのが最も効果的に思われます。
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@ktakairport
K.Takano
8 months
「うちの学生の研究・論文出来悪過ぎいww」とX上で晒す前に、まずは研究における型をしっかり指導しましょうと言いたいです。
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@ktakairport
K.Takano
2 years
先般公開していたRでGISの解説ページの内容を大幅に改訂しました。 題名も『その無茶振り,(Rで)GISが解決します』へ変更し、より実務的に、ストーリー仕立てでGISが学べる形になっています。 画像は、福岡市内の店舗アクセス性を500mメッシュ単位で計算した結果です。
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@ktakairport
K.Takano
2 months
神奈川大の岩田先生による「Rによる地理空間データの可視化」という講義資料、Rによる空間解析の方法をシンプルかつ分かりやすくまとめた、日本語では僅少なチュートリアルだと思います。 私の一連のRPubsもリンクの方に掲載いただいております。
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@ktakairport
K.Takano
3 months
若い先生は一見フレンドリーだけど、研究の第一線に喰らいつくことがより強く要請されているが故に、研究指導は意外とシビアでストイックなことが多い気がします(エビデンスはないけど)。
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@ktakairport
K.Takano
9 months
Pythonを使って物件価格のWebスクレイピングをする記事はよく見かけるのですが,Rは中々見ないので,勉強になりました. 都内の不動産のデータをhereRを使って可視化・分析する - Mooの技術メモ
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@ktakairport
K.Takano
24 days
院生の報告に建設的な提案も無く「君の研究は無価値!根本から考え直しなさい!」と宣う大御所に「さすが〇〇先生、ズバリ仰る」と取り巻きが褒め称す光景を(経済学ではない分野で)見たことがありますが、あれはもはやカルトなんでは・・・ >rp
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@ktakairport
K.Takano
2 years
『大学生のための経済学の実証分析』が発刊になったので、早速拝読しました。 研究の進め方となると、割と「私はこうです」的な運びになりがちなところ、過去に出版された様々な指南書や論文に立脚しつつ、今風の実証研究を、学生が捗々しくできるようにガイドされている点が素晴らしいと感じました。
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@ktakairport
K.Takano
9 months
地域経済論を大学で教えてますが、「地域活性化」「地域おこし」「地方創生」辺りの話題は、経済・データ分析で云々できる面が少ないのと、闇深過ぎるトピックなので、講義やゼミでは扱いません。
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@ktakairport
K.Takano
1 year
歴史的な地理情報(交通インフラや地域レベルの経済変数)をGISデータに変換し,空間解析や統計分析に持っていくまでの方法を,「演習データ付きで」学べる珍しいテキストです. Creative Ways to apply Historical GIS: Promoting Research and eLearning About Europe
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@ktakairport
K.Takano
9 months
Rを初めて触る人向けの,内容が軽過ぎず重過ぎない教科書を探していましたが,これがその1冊かなと思います. 特に,プログラミング言語一般にも同時に入門したい人にとって,役立つ記述が多いです. R/RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析
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@ktakairport
K.Takano
2 months
小生が6月から始めた研究でも、似たような結果が得られています。 地方都市だと特に、生まれmattersなんですよね。 「どの高校に行くか」は、実は「生まれ」が決めている…“特殊すぎる”京大生「高校あるある」から教育格差を考えた(JBpress) #Yahoo ニュース
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@ktakairport
K.Takano
1 year
・市場アクセス指標を市区町村間距離と人口から算出する ・パネルデータ分析を用いて市場アクセスと1人あたり所得の関係を見る というノートをまとめました. 空間データの解析から回帰分析まで,全作業がR内で完結します.
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@ktakairport
K.Takano
1 year
『入門都市経済学』を早速入手しました。 理論・実証の両輪で都市経済学を学ぶことができる、日本語では数少ない教科書のひとつだろうと思います。 特に、単一中心都市モデルの解説が秀逸でした。 来学期開講科目の参考書にします。
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@ktakairport
K.Takano
2 years
近年発展が目覚ましい、空間経済モデルの構造推定手法(quantitative spatial ecnomics; QSE)のRでの実装を試みました。 QSE:地域経済における「もしも」を分析する方法
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@ktakairport
K.Takano
1 year
就活面接の時にガクチカを聞かれたので、研究を頑張りましたと話したら、「じゃあ学者にでもなればいいんじゃないですか」と言われてお祈りされた記憶があります。 幸いなれたので良かったです。 >rp
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@ktakairport
K.Takano
10 months
半年ぶりに改訂を行いました. 特に,DID関連や,経済学研究の進め方に関するtipsが急激に充実してきたので,浦島太郎にならないうちにまとめることにしました. 半年も作業をサボったお陰で,改訂は半日がかりでした(それだけ良いtipsが増えているということで).
@ktakairport
K.Takano
2 years
研究上のtipsをまとめたWEBページを運営しています。 対象は、地域科学等の応用ミクロ実証や、RやPythonを用いたデータ分析に従事する研究者・実務家です。 WEBページ移行でURLが変更となった為、以前のページをブクマされていた方は、こちらを再ブクマくださると幸いです。
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@ktakairport
K.Takano
1 year
『読んで理解する経済数学』を拝読しました。 数式によるコンパクトな説明よりも、言葉による地道で直感的な説明に力点が置��れている点、数学苦手勢にとってはとてもありがたいです。 あと、入門レベルでありながら、包絡線定理や動学最適化あたりのトピックも分かりやすく解説されています。
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@ktakairport
K.Takano
1 year
本日付で、佐賀大学経済学部で専任講師に着任いたしました。 関係者各位におかれましては、今後もご高配のほど、よろしくお願い致します。
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@ktakairport
K.Takano
1 year
三菱経済研究所経済研究書の中で,世話になる機会が割と多いのはコレですかね. 離散選択モデルの解説で,無料で読めます. J-STAGE Articles - 質的選択分析―理論と応用
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@ktakairport
K.Takano
1 year
Rのつまずきポイント,プログラミング云々以前に,アプリ・パッケージのインストールの時点に多くありそうな気がしてきました. 今後Rを使う講義を開講する時には,インストールだけで丸々1-2コマ使おうかと思います. 以下,参照すると良さそうなページをツリーにしておきます.
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@ktakairport
K.Takano
11 months
自分が卒論のテーマ設定をする時に、 ・日本を対象に分析した研究はない ・この計量モデルを使って分析した研究はない を理由としたのですが、いずれもそれだけだとナイスな理由にはなり得ないことに修士時代に気付いたわけです。
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@ktakairport
K.Takano
1 year
University of Southern CaliforniaのMatthew Hill先生による都市経済学の講義動画(全30回)だそうです. 単一中心都市モデル辺りの基礎理論を解説しつつ,有名どころの実証分析の内容も網羅しています. Urban Economics Class @YouTube より
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@ktakairport
K.Takano
5 months
「市町村住生活基本計画のための統計データ活用マニュアル」,住宅関連で研究・演習の題材を探す学生さん達にも有用そうです. 主に市町村単位で得られる経済指標がまとめられています. 「統計でみる市区町村のすがた」に比べて,より特化し踏み込んだ内容になっています.
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@ktakairport
K.Takano
11 months
学際系の学部で学んだ実感としては,この種の学部では何になれるかの可能性が広がる反面,ボケーっと過ごすと何者にもなれずに終わるリスクがあることですかね.
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@ktakairport
K.Takano
9 months
新入生ガイダンスの資料を作成中ですが,スライドの作り方については「伝わるデザイン 高校生のための研究発表の手引き」が非常に有用です. 大学生以上でも,この辺りを完璧に実践できている人は少ない気がします. 伝わるデザイン 高校生のための研究発表の手引き
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@ktakairport
K.Takano
11 months
10/25に出る新刊だそうです。 空間計量をやってると、このトピックに馴染み深くなります。 空間ラグモデルっぽい式が、あるクラスの利得関数を考えた時のナッシュ均衡として出てくるとか。 ゲーム理論からの社会ネットワーク分析
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@ktakairport
K.Takano
6 months
「講義資料は講義内容の6割書かれているぐらいで作るのが良い」「講義資料は配らない方が学習効果が高い」と言われてる中、12割書かれた講義資料を丸々配ってしまう小生であります。
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@ktakairport
K.Takano
2 years
今月から,一橋大学経済学研究科帝国データバンク企業・経済高度実証研究センター(TDB-CAREE)で,特任講師に着任いたしました. 関係者各位におかれましては,今後ともお引き立てのほど,どうぞお願い申し上げます.
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@ktakairport
K.Takano
4 months
「データでは捉えられない〇〇がある」という言説は、せめてデータを見た後に主張しましょうよ。
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@ktakairport
K.Takano
6 months
修士の頃、ESのガクチカで研究のことを書くとウケがすこぶる悪かったので、結局バイトのことを書きましたが、「今までの大学でやってきたことって何なん?」と嘆いた思い出があります。
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@ktakairport
K.Takano
6 months
夜間光データ(Black Marble)をRやPythonを使って取得・分析するチュートリアルだそうです。 公式Xのリンクが404エラーになるので、こちらに正しいリンクを置いときます。
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@ktakairport
K.Takano
1 month
企業はもちろんのこと、研究者としてどう活用すればいいのかを考えたいと思います。 国交省GISデータ「全公開」の衝撃、企業はどう活用すればいいのか?(ビジネス+IT) #Yahoo ニュース
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@ktakairport
K.Takano
2 years
データ前処理に使えるテクニックが満載で、目から鱗でした。 正規表現や日付変数の扱い、tidyrパッケージの各種関数についてしっかり書かれた日本語文献は少ないので、かなり重宝しそうです。 Rでらくらくデータ分析入門 ~効率的なデータ加工のための基礎知識 #Amazon
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@ktakairport
K.Takano
2 years
「その無茶振り,(Rで)GISが解決します」に続いて,Rを用いたネットワーク分析についてまとめました. 重力モデルや中心性指標を使ったフローデータ分析の方法を示します. 事例は大学生の県外進学です. その無茶振り,(Rで)GISが解決します:フローデータ分析編
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@ktakairport
K.Takano
1 year
地域経済学の観点から,ビール醸造産業の実証分析を行った研究がそれなりにあるそうです. 日本でやろうとすると,日本酒・焼酎の蔵元のデータを使うんですかね. Full article: Beer, brewing, and regional studies
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@ktakairport
K.Takano
4 months
Rを使った(国際貿易分野における)重力モデルの推定に関する入門チュートリアルを見つけました. 自分のリアタイのプロジェクトで活用しています. ESCAP Online Training on Using R for Trade Analysis
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@ktakairport
K.Takano
9 months
『大学生のための経済学の実証分析』1章の一部をアレンジしつつ,問い・新規性の出し方を検討してみる,というのを過去の担当講義でやってましたが,大体こんなところですかね.
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@ktakairport
K.Takano
1 year
人口移動を重力モデルを使って分析することのミクロ的基礎(ランダム効用モデルに基づく導出)や,推定上の問題と対処法がコンパクトにまとめられています. A Practitioners’ Guide to Gravity Models of International Migration
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@ktakairport
K.Takano
4 months
X上でのタブー ・p値 ・信頼区間 ・サンプル数
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@ktakairport
K.Takano
8 months
三菱経済研究所の経済研究書シリーズ、『都市防災整備の経済効果』と『空間経済学の実証分析』が同日発刊は熱い…
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@ktakairport
K.Takano
10 months
・効用最大化→単一中心都市モデル→地代曲線をOLS推定 ・利潤最大化→地域の賃金方程式→人口密度と1人あたり所得の関係をOLS推定量 という、ミクロと統計をフル活用する講義をやった結果、一部の学生から好評いただいております。
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@ktakairport
K.Takano
10 months
データ分析できる系博士人材の就職市場、昨今は民間企業も参入してるので、非常勤どころか常勤すら人の取り合いになってますね(私の半径3m圏内の観測では)。
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@ktakairport
K.Takano
4 months
統計学にザックリ入門するには、この辺りが良いのかなと思いました。 クリック統計学と揶揄する人も居ますが、そもそもデータ分析が何に使えるのかが自分の手の届く範囲で分からないと、普通は学ぶモチベをなくすので。 統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識
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@ktakairport
K.Takano
8 months
三菱経済研究所の経済研究書シリーズの『都市防災整備の経済効果』と『空間経済学の実証分析』が届きました。 この手のトピックを扱う日本語かつ実証の類書はあまりないので、とても助かります。
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@ktakairport
K.Takano
9 months
「EBPM 無謬性」でググったら、「EBPMガイドブック」という資料を見つけました。 無謬性神話からの脱却に向け、EBPMを推進しましょうとの由です。 ミクロ計量的な政策評価手法の強み・弱みがコンパクトに整理されてます。
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@ktakairport
K.Takano
11 months
学生であっても利用できる&Excel化されていてすぐ分析に使える企業ミクロデータとして,非常に貴重だと思います(利用者の声).
@TDBCAREE
TDB-CAREE Hitotsubashi Univ.
11 months
帝国興信所(現・帝国データバンク)は戦前から企業データを収集、記録していました。 TDB-CAREEでは、この貴重な情報を電子ファイル化するプロジェクトを立ち上げ、研究目的であれば無償で利用できるようにしています。
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@ktakairport
K.Takano
5 months
GWの遊びがてら,PLATEAUの建築物データを,Rのmapdeckを使って3Dにプロットしてみました. 対象地域は福岡の薬院大通駅周辺です.
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@ktakairport
K.Takano
2 years
GAの最新号は、オープンソースソフトウェアによる空間分析に関する特集です。 やっぱり現状はRの方が強いようです。 Special Issue: Open Source Software for Spatial Analysis
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@ktakairport
K.Takano
1 year
戦争による負のショックは,負けた側にだけ恒久的に影響する,ということをスペイン内戦を事例に明らかにしています. 空間経済学における複数均衡に関連する研究ですね. War and city size: The asymmetric effects of the Spanish Civil War
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@ktakairport
K.Takano
11 months
大学の勉強は私の経験上、地頭の良さというより、然るべき教科書and/or然るべき人のもとで学べるかが大事そうに思えるです。
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@ktakairport
K.Takano
9 months
「〇〇地域を対象にした研究ない」的新規性で行こうとした時に,その地域に着目する優位性が ・クリーンな識別 ・データがリッチ ・既存研究とは違うsetting のどれに当てはまるか(他にもありそうだけど)を考えると捗ることに歳三十でようやく気づきました.
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@ktakairport
K.Takano
1 year
Excelで回帰分析する方法の分厚い講義資料を作りながら「これRなら3行やん」と一瞬思ったと同時に、lm関数で重回帰ができるまでに8ヶ月を要した過去を思い出し自戒しました。
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@ktakairport
K.Takano
8 months
「地域経済論」という名前の割に、「地域活性化」「地域おこし」「地方創生」辺りの話が一切出ず、ひたすら効用最大化・利潤最大化問題を解き、回帰モデルを回す科目の最終回でした。 やっぱりミクロ・統計は基礎の基礎だから大事ですし、と言い訳します。
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@ktakairport
K.Takano
6 months
手遅れになる前に、データ処理が上手い若手として自分を売り込むのはやめなさい。 周りの若手に比べた研究センスの無さを、データ処理の技術で補っているつもりでしょうが、その技術をいくら磨いてもセンスは一切向上しませんし、周りとの実力差は開くばかりですよ。 #5 年前の自分へ
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@ktakairport
K.Takano
1 year
遂に空間データ分析についても、RとPythonのコード比較がリリースされたようです。 非常に助かります。
New #geocompx blog post on Geographic Data Analysis in #RStats and #Python . The first time equivalent code for reading, plotting, and analysing geographic vector data in these two popular #DataScience languages are provided side-by-side 🚀 #OpenSource :
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@ktakairport
K.Takano
8 months
ブラウザ上で動くR「WebR」に自作データを読み込み,CRANにあるパッケージで分析する方法が,今日ようやく分かりました(ツリー参照). Google Colabだと,パッケージのインストールに時間が相当かかるので,演習等で使うのに難儀していましたが,これだといけそうです.
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@ktakairport
K.Takano
2 years
話題の(?)tidygeocoderを使ってジオコーディングをしてみましたが,とても楽でした. 自分でAPIの返り値を整える必要があった時代から,隔世の感を覚えます.
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@ktakairport
K.Takano
5 months
都市計画を学んだ(そして落伍した)身からすると、都市・空間経済学を学ぶことは、なぜ住民・企業は計画で期待した通りに動いてくれないのかを理解する上で意義が大きいと思います。
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@ktakairport
K.Takano
5 months
過去を思い返すと、「この教科書は完全にマスターしたい」と思った時の有効な方法は、ボールペン写経あるのみでした。 一度内容を忘れても、再び読んだ時に思い出すスピードがダンチです。 >rp
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@ktakairport
K.Takano
9 months
8割でデータ前処理が済むのはまだホワイト案件で、実態は99割()前処理です。 ということを思い知る演習科目を担当した結果、絶賛不人気科目になりました。 >rp
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@ktakairport
K.Takano
7 months
岡崎先生の最終講義を拝聴いたしました。 経済も歴史も分からぬ門外漢だった修士時代の私が、経済史という分野を知ったのは、先生の『コアテキスト経済史』の増補版を読んだ時でした。 それに憧れ、講義の中でも紹介されていた、一連の経済×歴史×都市な研究を最近後追い始めた次第です。
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@ktakairport
K.Takano
3 months
最小二乗法の説明をする時,「RSSは上下反転したたけのこの里が3次元空間上に浮いた形状」という図を出したのですが,小生はきのこの山派です. (画像は商標登録6419263)
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@ktakairport
K.Takano
24 days
「今の売り方・アプローチだと研究の価値がdiscountされかねないので、〇〇な方向で進めた方が良いと思う」と感情論を抜きにして提案するのが先達の役割じゃないんですかね。 若手にマウントを取るシニアって一体・・・
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@ktakairport
K.Takano
1 year
「R for Epidemiology」という題のブックですが,疫学の要素はあまりなく,専らdata wranglingに特化しているので,他分野のRユーザにとっても学びが大きそうです. (私が苦手としている)pivot系関数やgitとの連携などにも紙幅が割かれています.
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@ktakairport
K.Takano
10 months
VoxDevのページで,開発経済学に関するテーマ毎の研究事例のレビューが読める・観れるんですね. VoxDevLitというやつで,最近まで全く知らなかったですが,とても勉強になります. 「Land Transport Infrastructure」とか「International Trade」もあります.
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@ktakairport
K.Takano
1 year
重力モデルをRでやる方法を色々調べていたら,歴史データを使った分析事例が「Programming Historian」で紹介されていました. 事例は19世紀の浮浪者取締法によるロンドンへの人口流入で,コード・データ付きです. Introduction to Gravity Models of Migration & Trade
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@ktakairport
K.Takano
8 months
「〇〇地域(例:日本、佐賀)を対象にはやられていないので新規性ガー」は卒論でもよく見かけます。 それを売りにしたい場合、〇〇地域に着目することの、別の地域に比した優位性(例:設定がユニーク、識別がクリア、データがリッチ)が述べられてないといかんです。 >rpに関連して
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@ktakairport
K.Takano
7 months
経済学部の新入生は、メモリ8GB(データ分析に興味があれば16GB)以上のWindowsを買うのがアンパイです。 「他の奴らと違ってカッコいいから」という理由だけで慣れないMacを買うと、OSが違うという理由だけで新入生オリエンテーションから躓きます。 >rp
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@ktakairport
K.Takano
8 months
担当中の科目の地域経済論、最終回は『銃・病原菌・鉄』をザックリ読んだ上で、「経済活動の空間分布は、我々が15回かけて一生懸命勉強したsecond nature geographyだけでは決まらんのだよ」というちゃぶ台返しの回になりそうです。
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@ktakairport
K.Takano
9 months
学位取る時期に前後して、空間データをチョコっと分析するだけのアルバイトを幾つかしたのですが、いずれの雇先からも「時給は(5000円以下で)好きな額言って良いよ」と言われました。
@ktakairport
K.Takano
10 months
データ分析できる系博士人材の就職市場、昨今は民間企業も参入してるので、非常勤どころか常勤すら人の取り合いになってますね(私の半径3m圏内の観測では)。
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@ktakairport
K.Takano
11 months
英語が全く話せないと、本当に色んなチャンスを逃すというのが如実に感じられます。
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@ktakairport
K.Takano
7 months
離散選択モデルについて、極値分布の性質から始めて、数式展開をここまで丁寧に書いている本は、筆者の知る限り僅少な気がします。 ガンベル分布をフレシェ分布に置き換えながら読むと、Quantitative trade/spatialの勉強が捗ります。 非集計行動モデルの理論と実際
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@ktakairport
K.Takano
4 months
R言語のヘビーユーザなので,「最新バージョンってまだ4.いくらじゃなかったっけ?」と思いました. 今日の日付のことだったんですね.
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@ktakairport
K.Takano
1 year
Rによる空間分析、sfやterraに本格移行しないといけない時代になったとのことです。
@jakub_nowosad
Jakub Nowosad
1 year
⚠️ rgdal, rgeos, and maptools won’t be available on CRAN after October 2023. ⚠️ What are the consequences of this change? What do you need to do as a user and as a developer? Read my blog post at #rstats #rspatial #gischat #geocompx
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@ktakairport
K.Takano
11 months
前者の場合は「日本と他国との違いがどういう結果の違いをもたらしそうか」、後者の場合は「これまで用いられてきたモデルの欠点を、そのモデルでどう克服できるか」をキチンと説明しないとダメなんだろうと思います。
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@ktakairport
K.Takano
8 months
貿易・都市の分野で「皆さんご存知〜」と紹介されるものの、個人的にはよく存じあげないFrechet分布、Turner先生の講義ノートが分かりやすかったです。 特に、logitとの対比で、離散選択モデルとして解説されてるのがナイスです。 The monocentric model in discrete space
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@ktakairport
K.Takano
5 months
政府統計個票を学生が使う時のハードル高過ぎる問題、「ガキは都道府県集計で頑張りなw」と憎まれ口を叩かれつつ門前払いされた経験は数知れず…
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@ktakairport
K.Takano
8 months
最近は,地方の公立図書館とかで誰でも入手できるデータを使って,オモロい研究ができないかと試行錯誤することに楽しさを見出し始めています. 「アクセスが容易でないデータを使う=新規性がある研究」みたいな単純な構図では必ずしもないのかもと思い・・・
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@ktakairport
K.Takano
5 months
私が学部生の頃の講義でも何度となく学びましたが,色んな抜け道があるので,現実都市では中々思うように進まない,という印象ですね. 「コンパクトシティー」推進10年、見えぬ効果…郊外住民「中心部に住むメリット感じない」(読売新聞オンライン) #Yahoo ニュース
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@ktakairport
K.Takano
8 months
学部生時代に(真面目に勉強したにもかかわらず)成績が最も悪かった科目は,今の専門領域のひとつである都市・地域経済学だったので,大学1-2年の段階の成績が良くなくてもそないに気にせんでも良いんではと思います.
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@ktakairport
K.Takano
8 months
これは出版が楽しみです。 にしても、表紙の木には色んなものが生ってますね。 はじめての統計的因果推論
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@ktakairport
K.Takano
8 months
筆者の観測範囲では、型の指導を放棄している教員ほど、論文の出来の悪さを、学生個人のセンスの問題のみに帰着させてる印象があります。
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