歴史的な地理情報(交通インフラや地域レベルの経済変数)をGISデータに変換し,空間解析や統計分析に持っていくまでの方法を,「演習データ付きで」学べる珍しいテキストです.
Creative Ways to apply Historical GIS: Promoting Research and eLearning About Europe
University of Southern CaliforniaのMatthew Hill先生による都市経済学の講義動画(全30回)だそうです.
単一中心都市モデル辺りの基礎理論を解説しつつ,有名どころの実証分析の内容も網羅しています.
Urban Economics Class
@YouTube
より
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blog post on Geographic Data Analysis in
#RStats
and
#Python
. The first time equivalent code for reading, plotting, and analysing geographic vector data in these two popular
#DataScience
languages are provided side-by-side 🚀
#OpenSource
:
⚠️ rgdal, rgeos, and maptools won’t be available on CRAN after October 2023. ⚠️
What are the consequences of this change? What do you need to do as a user and as a developer?
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貿易・都市の分野で「皆さんご存知〜」と紹介されるものの、個人的にはよく存じあげないFrechet分布、Turner先生の講義ノートが分かりやすかったです。
特に、logitとの対比で、離散選択モデルとして解説されてるのがナイスです。
The monocentric model in discrete space