龚博 Profile
龚博

@gongbo1984

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挑我错者于我有恩 前 发呆表演艺术家 精通洗洁精节省术(接受咨询,10 元/餐) 《史上最啰嗦口罩指南》作者(2014-24) 热衷辅助洗衣机洗衣、微调洗碗机洗碗、帮冰箱和热水器保温 去年开始尝试『AI 替我自动总结』,现已熟练掌握『手动总结 AI』 (认真脸:若方便实现代价小,降低 SARS-CoV-2 颗粒剂量

Joined June 2023
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@gongbo1984
龚博
14 days
《Lex 与 马斯克 的 8 小时对谈》 注: - 附图是我和 GPT-4 的协作总结 - 它是目前简中最全但最少废话版本 - 另附:直接来源 阑夕;Lex 的一手英文全文;第三方的 2 万字中文全文
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龚博
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AI 常识 / #选择比努力重要 背景: 作弊(为“跑分”而让 AI 学习“套路”)是多数挑战者企业的常规操作 杨立昆和来自 AbacusAI、英伟达 等的团队合作了『业内 首个无法被作弊 的 LLM 测试工具』(无视 微调、风格攻击 刷分操作;将高频更新测试集) 结果符合体感,也有意外:
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@bindureddy
Bindu Reddy
2 months
Announcing LiveBench AI - The WORLD'S FIRST LLM Benchmark That Can't Be Gamed!! We (Abacus AI) partnered with Yann LeCunn and his team to create LiveBench AI! LiveBench is a living/breathing benchmark with new challenges that you CAN'T simply memorize. Unlike blind human eval,
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龚博
2 months
Paul Graham 转发了一篇名为《生物学革命》的长文 介绍的是 塔夫茨大学科学家迈克尔·莱文 的开创性工作 1、#生物电网络:基因不是生物结构的唯一决定因素 2、#所有智能最终都是集体的:细胞和器官被视为具有自主性、记忆和目标的"智能体",通过协调与组合产生出高级智能
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@kasratweets
kasra
2 months
there is a revolution taking place in biology before our eyes I spent the past month reading the papers & interviews of @drmichaellevin , and wrote a long-form essay explaining his work and why it's important
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龚博
2 months
#没有数据就没有智能 美国各大 AI 巨头背后共同的数据工厂 CEO 身家可能近 10 倍于同龄时期 马斯克 的 Alex Wang 还只有 27 岁,但大概已能列入全世界最有资格聊『AI 现状与未来』的 10 人之一 这个 Thread 是他的上周受访所述内容总结: (核心内容 0 遗漏;来源在次条)
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龚博
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@mranti AI 意义在于: 从根本上减少『人类中的大多数在其大半生里都主要只是其他人的工具(例如司机)』这一残酷事实,在阵痛之后,所有人都得以解放,成为目的
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龚博
27 days
《马斯克 “19天” 建成世界最强 AI 集群》——新智元 Grok 3 年底发布,马称『将成世界最强』
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龚博
2 months
演讲内容确实如 @tuipast 所说: 『最精华的在最后,通过做项目来学习,找到合适的奖励模式,让大脑进入良性循环』
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龚博
3 months
斯坦福论文: 提出一个新框架,以借助 AI 为自己感兴趣主题写高质量 维基百科式长文
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龚博
2 months
Claude 3.5 Sonnet 答我『测你智 3000』略超预期 题已近一年,凡接触新模型都会先用它 一步 了解其 中文常识、时效、政治尺度、幻觉率/程度/方式、时间意识、误诱后的简单算数/推理、双语、抗干扰 大致段位,而它也确能做出有效区分——GPT-4 多近全对,其它模型对错各异,一些甚至会在 题1 就答“周作人
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龚博
1 month
AI 常识 / #prompt 关于 prompt,我迄今见过的最简明清晰定义: > prompt:『生成式 AI』的输入,用于引导其输出 > Prompt Engineering:通过改变所用提示技术,来开发 prompt 的迭代过程
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@learnprompting
Learn Prompting
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What exactly is a prompt/prompt engineering? We read 13 definitions to find out: > A prompt is an input to a Generative AI model, that is used to guide its output > Prompt Engineering Prompt engineering is the iterative process of developing a prompt by modifying or changing
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龚博
27 days
@foxshuo 总结: 低收入人群即使每月基本收入有保障,也并不会就此不再工作
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龚博
3 months
【简短 prompt 更稳定 模型越弱,越须精炼】 —— 一篇尚未过时老论文 (模型可以,但不擅长从大量不同位置『先找出关联信息再无损推理』 要像写诗那样炼字 ——对于日常高频/重要任务,我一直主张 『用写 1000 字的力气来写 10 字,而不是相反』
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龚博
2 months
另有推友 @CaomuQ625 让使用了 Wolfram Alpha 作为工具的 4o 答了 高考数学Ⅱ卷 并亲自做了轻度干预,以期了解其数学能力上限,从结果可以预期,它理科考上一本已无悬念 (原文测试过程写得很细。有优化空间。下图是来自 Gemini flash 的一键总结,但更推荐看原文
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@gongbo1984
龚博
2 months
AI 常识 / #常被营销号神话而浅尝者低估 背景: 『媒体让 9 个 AI 答最难高考试卷,发现理科都拉胯,只有 4 个的文科能在河南上一本』的新闻很火,我也借着推友的评论凑下热闹: 一、AI 的答题结果可重现吗? 二、这些分数体现了 AI 的实际能力吗?
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龚博
3 months
#AI 幻觉 - 了解之后,更易有效识别,从而减少 (幻觉是 AI 们实际部署和现实世界应用的最大障碍之一 新看了一篇综述,专门针对 语言- 视觉多模态 AI (MLLMs),厘清了相关幻觉的分类、产生原因,并提供了 识别、评估和减轻 策略
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龚博
3 months
ChatGPT Edu 正式发布 —— 一个专为大学打造的版本,可能让中美普通大学的教学质量差距进一步拉大
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龚博
2 months
从宝玉老师『#吵架GPT』里提取了核心词写了版极简 prompt 试了下 看完 4o 的回复,有点 怀疑AI生... ( prompt:『 您作为爱好大量使用“哈哈哈哈”、极尽尖酸刻薄的微信群吵架高手给下面这段话的回应:''' 对方的话 ‘’‘』
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@dotey
宝玉
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来,整一个吵架GPT! 输入:
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龚博
2 months
@foxshuo 一个补充:
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龚博
2 months
另有推友 @CaomuQ625 让使用了 Wolfram Alpha 作为工具的 4o 答了 高考数学Ⅱ卷 并亲自做了轻度干预,以期了解其数学能力上限,从结果可以预期,它理科考上一本已无悬念 (原文测试过程写得很细。有优化空间。下图是来自 Gemini flash 的一键总结,但更推荐看原文
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龚博
2 months
AI 常识 / #常被营销号神话而浅尝者低估 背景: 『媒体让 9 个 AI 答最难高考试卷,发现理科都拉胯,只有 4 个的文科能在河南上一本』的新闻很火,我也借着推友的评论凑下热闹: 一、AI 的答题结果可重现吗? 二、这些分数体现了 AI 的实际能力吗?
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@dotey
宝玉
2 months
当 AI 能考上一本,十年寒窗苦读还有意义吗? 这两天被一条新闻刷屏,就是极客公园做的一个测试,找了九个大模型测试 2024 年高考试卷,结果有四个大模型文科成绩上了一本线,整体表现最强的是 GPT-4o(文科 562 分),国内模型中表现最好的是字节的豆包(文科 542.5)。相比文科,AI
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@gongbo1984
龚博
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@Fenng 我: 棉条 WD-40 / 智能锁 门上单杠 / 速冻烤鱼 电动剃头套装(¥9.9) 青萍液晶二氧化碳检测仪(¥200+) 以『笔记』为核心词的『AI总结prompt』 Quiker / CopyQ (效率软件,每天高频用) 夹耳式蓝牙耳机(可剧烈运动可全天戴而耳朵无感。可不到 ¥20) 下面是顺手不精确总结的全部其他评论者推荐:
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@gongbo1984
龚博
3 months
@goldengrape @dotey 免费用户: 1、依然无法使用 GPT-4 2、无法调用 Dalle 画图 3、GPTs 仅可使用,不能创建 4、使用 4o 仅 10-16条/3小时,超额后自动恢复到 GPT-3.5 5、最重要的是,免费用户不会有即将开放给 Plus 的『实时语音』 及: 免费开放之后,OAI 的 Plus 订阅其实大幅增加了
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@gongbo1984
龚博
2 months
@Chinese_XU @garfunklett 一个补充: 精确的客观其实都自带条件 所有被捕捉/记录光影都被处理过,只是目标/参数不同 人类主打一个『有用/能用就行』... (老年拉宾还原不了年轻时所画《伏尔加河上的纤夫》时的色彩; 即使移到同个位置,我的左眼给我大脑的色温甚至和自己的右眼所给不同... 我现在再看上图,相比第一眼也有不同
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@gongbo1984
龚博
3 months
@feltanimalworld 虽然您分享的内容,推上也有其他我尊敬的老师同在推荐,但还是忍不住想提醒下:
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@gongbo1984
龚博
3 months
【准确核查事实】是 AI 时代最推荐技能之一 我对 OAI 加速 AGI 到来满怀期待,也喜欢 斯嘉丽 许年 Sky 在声音我听过多遍,自己听时,从未联想到过斯嘉丽 (甚至从想到过有人会认为她们高度相似) 因此简单捋了下时间线.... 然后想说: 在根据网传消息公开指责之前,我们总是可以先尝试亲自去看下原文
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@gongbo1984
龚博
11 days
数月前的研究显示,当 AI 模拟人类个体时,已能通过图灵测试 最新的研究显示,当 AI 模拟人类群体时,也有潜力通过
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@RobbWiller
Robb Willer
11 days
🚨New WP: Can LLMs predict results of social science experiments?🚨 Prior work uses LLMs to simulate survey responses, but can they predict results of social science experiments? Across 70 studies, we find striking alignment (r = .85) between simulated and observed effects 🧵👇
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@gongbo1984
龚博
20 days
GPT 们问世已经一年半了,我一直以为能上推特的人,都已大概知道了它实际的『能与不能』 而这种集合了 不实内容、互动诱导、机翻粘贴、视频盗用、涉费欺诈 的推文,一条就吸引了数百推友转发,上万主动点击 ——还是让我略...#震惊 (注:该推读来奇怪不是因为我翻译了它,它原文就是中文...
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@0xluffy_eth
路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐
22 days
GPT-4o是好厉害的。 如果你没用它的话,就会落后了。 这是GPT-4o的20个特性,帮助提升10倍的效率和收入。
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@gongbo1984
龚博
23 days
问:有超长内容(长网页、书 等)想让 AI 答疑,是直接整个给 AI 就问,还是先放进有『知识库』的工具里再问? 答: 只涉及单个信息的简单查询/提取/推理,前者 可能需要找出多个信息再做复杂推理的,后者 重要的 / 细碎的、反复讨论/争论性的... +人工
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@bindureddy
Bindu Reddy
23 days
RAG Or Long Context LLMs - A Hamlet-Level Question! There has been much debate and argument about RAG vs. long-context LLMs. In this study, they find that the long context outperforms RAG. Our in-house experiments reveal that long context is ineffective when the LLM has to use
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@gongbo1984
龚博
3 months
Nature:GPT-4 「人类心智」强于人类
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@gongbo1984
龚博
25 days
#Mistral Large 2: 圈外无人知,圈内在刷屏的又一个真正 GPT-4 级模型(答『测你智 3000』7 题对 3 题) 参数量远比最大 Llama 3.1 小,对中文和日语支持初步测试似乎还要略强 也应是目前唯一不用任何提示技巧就能较稳定答对『9.11 和 9.9 谁大』的 AI
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@gongbo1984
龚博
2 months
《#硅谷AI人才争夺战 与 具体薪酬》 ——硅谷101 的万字长文,GPT-4o 等的详尽总结 Elon Musk :AI 领域的人才战是我见过的“最疯狂的人才战争” 业内传言:谈判得当,百万美元年薪是标配
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@gongbo1984
龚博
3 months
@yuyy614893671 截图做了一点补充:
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@gongbo1984
龚博
1 month
和 AI 协作总结了 #特朗普 接受彭博社专访时的主要观点 (原文超长,总结完都还有 2000 字) 两个感想: 1、 作为老朋友,他是国王和书记们的,不是中国人民的 作为红太阳,他受美国工农兵群众如此爱戴当之无愧
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@mranti
Michael Anti
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彭博社公布了川普专访的全文,和之前名人专访不一样,彭博社还专门做了事实核查
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@gongbo1984
龚博
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1、LangGPT 很有意义 2、遗憾它在局限明显的情况下过度推广(国内 超长prompt 滥用风气部分与之有关) 3、模版/模块 特性使其看起来特别好学/适合自动优化,但少有人有能力/耐心对生成质量做有效评估,而致“生成内容细看甚至不如 prompt 好但使用者不自知”的荒诞场景常见(常见于相关“小红书爆款文”等
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@tuturetom
Tom Huang
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号称最强 Prompt 实践!🔥帮助每个人实现基于模板和结构化的方式构建高性能 Prompt/提示词的 Prompt 编程语言 - LangGPT 开源,目前 4.4K Star⭐ - 发布 Paper 和演示网页 - 作者在国内做过多场讲座,联名 《AGI之路》发布教程还有 B 站教程 - 像写编程语言一样写 Prompt
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@gongbo1984
龚博
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AI 常识 / #prompt / #角色扮演 『给 AI 指定角色』是另个被滥用的 prompt 技巧 - 多数日常任务下它微效/无效 - 部分任务下多数人会把它用成减分技巧而不自知(如长文总结时) 例外:老/弱模型;本身含角色扮演的任务 或 须指定文风的任务 (我很早前已做过类似提醒,但还是意外它的无效范围如此之宽
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@learnprompting
Learn Prompting
1 month
We have gotten a lot of questions about role prompting. To clarify, we ran ~12 role prompts against 2K MMLU questions on gpt-4-turbo. This is *not yet* in The Prompt Report. In particular, I created a "Genius" prompt, something like: "You are a Harvard educated scientist..."
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@gongbo1984
龚博
2 months
@dotey Mira 其实在 14:00 处有直接答称 “博士级别智能将在 一年半后 发布” ,这和 微软 CTO Kevin Scott 在月初透露的『所见 在研AI 已现博士智能』关键信息是一致的... 考虑到 GPT-4 是 OAI 内部实现后半年多才正式发布,而 Mira 的话常偏于保守,『AGI 将在两年实现』可能并不激进
@gongbo1984
龚博
2 months
2020 年 5 月 GPT-3 发布 2022 年 8 月 GPT-4 内部开发完成 2024 年 12月 GPT-5 最晚预计发布 2025 年 12月 GPT-6 ? 诞生 到 小学 花近 70 年 小学 到 高中 花了 2 年+ 高中 到 硕士 花近 2 年 硕士 到 博士 将花 1 年+,听起来很合理... (下图对比的是同为 1956 年生人类,让 AI 画的,可看个大概
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@gongbo1984
龚博
17 days
《我为何对 OAI 重燃期待(3)》 及 若有人刚好符合要求,请尝试勇敢申请,和他们一起定义和改进模型、打磨交互界面、细微体验,最终创造一个对普通人也友好轻松的现实魔法世界
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@karinanguyen_
Karina Nguyen
18 days
If you are a designer/engineer but not having any research experience I’m hiring a resident and this is the ideal program for you! This is really the coolest opportunity for product designers/ product engineers who want to learn research and train lots of models :)
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@gongbo1984
龚博
2 months
看完后的两个好奇:
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@dotey
宝玉
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GPT-4o 学外语演示 演示已经看的够多了,什么时候能用的上?!
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@gongbo1984
龚博
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@op7418 基于实践结果和已知 LLMs 文献,就日常使用而言,其中多数策略都有误导性:
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@gongbo1984
龚博
30 days
@hylarucoder 因为普遍认为,在流量上,一个是启动后就会建立被动/睡后收入,一个是在成为至少腰部之前都一直得主动劳作手停口停 以及,大家都对快速掌握 搜索排序算法 比 社交推荐算法 更有把我 及 话题 - 流量 - 话题 的 循环/扩散 和 文化胆怯
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@gongbo1984
龚博
2 months
@myfxtrader 新冠感染后小部分人会留下躯体性后遗症,其中又有部分长期无法彻底康复。这个问题目前全世界都无解... 去年 苏 宣布『因身体原因不再参加 2023 世锦、亚运 选拔赛』时,北京日报还专门梳理过:
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@gongbo1984
龚博
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彭博社:是的,#全世界的人都更容易生病了
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@business
Bloomberg
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It's not your imagination: Around the world, people really are getting sick more often than before the pandemic
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@gongbo1984
龚博
1 month
X 算法常识 / #推特快速涨粉官方指南 又名: 《马斯克教你识别营销号》 1、常 发布这类主推: - 易让人刷到时 无需思考 就能 发表互斥意见 - 易引发强烈情绪(如怒骂盛赞鄙夷...) - 易得到指点指正(通过佯装自己 见识/智力 贫弱引路人会忍不住“这题我会啊我得说说”) - “你...吗?呢?/ 你选哪个?
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@cholf5
周尔复 Cholf
1 month
翻译了一篇介绍 Twitter 算法比较详细的文章,很多规则可能零散的都听过,这篇介绍的比较全面
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@gongbo1984
龚博
5 months
@wong2_x 感谢开发。 调整 prompt 后,还可能能大幅提高 实体信息密度 同时 阅读友好: 随机找了篇 36kr 文章测试,图1 是 默认总结;图2、3 、4 均为新 prompt (其中 2 是我自己在坑里偶尔折腾半年所得,3 修改自 余一 老师;4 结合了 宝玉 老师前段时间的 “4 步总结词”; 注:担心字小难读,图未截完整)
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@gongbo1984
龚博
3 months
@dotey 杨立坤 不知道『航空安全法规由泪与血写成』,再次震撼了我... (尽管已经不再意外他对生物智能的误解之深,就像不再意外李彦宏对自家 AI 的迷之自信一样 以及: 乘客的目的是越过大洋,是否通过乘坐 协和客机 来超快实现并特别不重要 奥本海默肯定知道自家产品不比猫更聪明,但他还是担心
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@gongbo1984
龚博
2 months
看到 Karpathy 做个不到半分钟的简单『视频』也花了 1 小时,我又可以愉快地假装自己的低效程度并不那么吓人...三五天了...
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@karpathy
Andrej Karpathy
2 months
I'm playing around with generative AI tools and stitching them together into visual stories. Here I took the first few sentences of Pride and Prejudice and made it into a video. The gen stack used for this one: - @AnthropicAI Claude took the first chapter, generated the scenes
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@gongbo1984
龚博
3 months
@9hills 刚在 36氪 看到,忍不住: 《我,大厂裸辞,靠AI赚钱,年入近百万》 ——新周刊 (点击去,发现是在小红书刷到过的博主,只是他的短视频我一次都没能坚持看完...)
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@gongbo1984
龚博
2 months
@howie_serious 一个补充:
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@gongbo1984
龚博
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确认了 4o #mini 只是个不到 10b 的小模型 (知道它小,但从未想到它这么小。毕竟刚发布时的 GPT-4 可是 1.8 万亿参数的巨无霸... 这让我现在对 LLMs 的真正普及,和 OAI 的下一个巨无霸的能力充满期待
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@gongbo1984
龚博
1 month
#读后留痕 推友们的 GPT-4o mini 的实测结论/对比 汇总: (包括 中文润色、语言跟随\结构化输出\速度、文本推理 等 为免刷屏,所有转发仍将用免打扰方式集中这条 Thread 里
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@gongbo1984
龚博
3 months
@WuPingJu 在『分類』之外,還有一種可考慮的方式是『分級』:
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@gongbo1984
龚博
2 months
AI 再智能,终生学习和独立思考也将永远重要 (不『学且思』,甚至提不出好问题) 我们去关注『AI 和人比,怎么样了?』,不是因为它们更厉害了我们就应该停止学习,而是在了解到『它们厉害到了何种程度,厉害在哪,有何局限』后,思考我们自己接下来该学习什么、放弃什么、具体怎么学(在其帮助下)
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@black_slience
black_ops
2 months
@dotey 初高中知识相当于在训练自己大脑这个大模型,灌入很多人类基础知识,让你能在0.1s内分辨哪些说法不符合世界的客观规律。ai再厉害也只是外部工具,没法由大脑直接调用。
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@gongbo1984
龚博
2 months
【从此,AI 们的智力只会继续提高,而人类不会】 (前些天知道『能达到博士水平的 AI 真的即将到来』时自己刚感慨过还让 AI 画了下图,今天发现,OpenAI 也把它明写在了最新论文《让 AI 改进 AI》的结尾里
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@gongbo1984
龚博
2 months
OAI 训练了专门辅助人类评审 AI 的 AI
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@gongbo1984
龚博
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@hongming731 您的分享无保留和细致程度少见 因我自己也刚总结 Karpathy 演讲,看您的网站摘要后,忍不住想向您推荐试用我的原创自用 总结prompt: 『 请返回您仔细阅读正文后精心写成的详尽笔记:』 (效果及原因可见我部分推文 及 下图。核心词是“笔记”,可按需调整;很多局限、远不完美,但单轮总结中相对最佳
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@gongbo1984
龚博
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@henuwangkai 1、图: 收藏里搜的,许多重复未整理 (图 1 已很多,但不含新卷王 豆包、阿里) 2、动态更新网站: 国外主��� LLMs 性能、速度、价格 (预计即将增加部分国内模型) 价格对比 & 成本计算器: 3、推荐 Twillot(省心的『推特收藏检索/管理』插件)
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@gongbo1984
龚博
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@waylybaye 作为一个正在借钱交房租的人,很明确地说: 苹果的价格没有错:
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龚博
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陶哲轩看到的数学未来同样不是『AI 替代人』,而是『AI 与人 #协作,人从低水平且易错的重复劳动中解放,以获得前所未有的创新效率和水平』
@tsarnick
Tsarathustra
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Mathematician Terence Tao says AI is already being used to automate mathematical proofs and eventually you will simply dictate a proof to an AI and it will tell you if it can be formally verified
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@gongbo1984
龚博
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一篇老论文 #生物相对论: 因果关系没有特权 不存在一个绝对的、唯一的视角来理解生命,没有哪个层级的因果关系绝对优先 "A priori, there is no privileged level of causation" ...
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@PessoaBrain
Luiz Pessoa
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A theory of biological relativity: no privileged level of causation "Biological relativity can be seen as an extension of the relativity principle by avoiding the assumption that there is a privileged scale at which biological functions are determined."
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@gongbo1984
龚博
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@gongbo1984
龚博
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@xicilion 哈哈哈哈必须给您一点小小震撼:
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龚博
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@9hills 刚在 36氪 看到,忍不住: 《我,大厂裸辞,靠AI赚钱,年入近百万》 ——新周刊 (点击去,发现是在小红书刷到过的博主,只是他的短视频我一次都没能坚持看完...)
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@gongbo1984
龚博
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一条 以《这里是全球罕见增量市场》为题,通过报道 3 个中国 90 后的经历介绍以迪拜为核心的中东 (出海工作、出国旅行,都可优先考虑 迪拜:亚非欧 交汇点,国人买上机票即可入境,世界人口远多于本地,企业税极低而个人所得税为 0,物价不夸张房价低于国内一线,只有的士体验略不友好 - 我被坑两次
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龚博
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一个补充,不一定对:
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@SiZapPaaiGwat
饭特稀
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无人驾驶最多算一个重大创新,与汽车的发明完全无法相提并论。它最多只是对现有交通系统的一次升级,算不上革命性技术。交通工具的本质是把乘客高效的从A点运送到B点。符合这一特点的革命性交通工具比如火车汽车飞机都算,而无人驾驶改进不大。另外革命性的技术都会创造全新的产业链,而无人驾驶技术并
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@gongbo1984
龚博
5 months
@foxshuo 尝试了在边栏请 Gemini 一键笔记 (没去手动点击 默认未展开 内容;更推荐看原帖)
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@gongbo1984
龚博
1 month
@oran_ge 您或有误解 真正『全面拥抱 AI 的创新者』应多是『高频 AI 常驻标签页』(见图),或直接用 ChatHub/Noi 类一键多聊产品 注: 1、不同任务切不同 AI 是常规高频操作 2、使用您的插件切换 AI 需要 3 步,但常规『常驻标签页/书签栏』操作下只需 1 步,即使是定型已快一年的其它家首页插件也只需 2 步
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@gongbo1984
龚博
3 months
@AlisaValdesRod1 @CaliforniaCodes @VirusesImmunity ACE2 is distributed throughout the entire respiratory tract, from the nasal cavity to the alveoli. Nasal vaccines can be helpful , but will not completely prevent infection, especially those that start in the lower respiratory tract and are more likely to cause severe harm.
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@gongbo1984
龚博
3 months
@dThshuYL9pu3fz3 @metatrend_ai 刚想起来一种推内平替。步骤: 1、为自己新建一个推内『列表』 2、添加一到几个 高质量、低重复 的 推内/圈内 每日大事/热点 播报推主 3、将该列表置顶 4、最终类似如图效果 注: 1、这是 马斯克 个人最推荐的用推姿势 2、若每日看推时间极有限,可 默认显示『自建列表』,而不是 正在关注/系统推荐
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@gongbo1984
龚博
4 months
@wong2_x 自定义确实是我最惦记的改进了....感谢。开心。🫡 prompt 方面,再次推荐: 请返回您反复阅读正文后精心写成的详尽笔记
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@gongbo1984
龚博
2 months
又刚好看到 宝玉老师 全文翻译了《 #Karpathy 在加州大学伯克利分校 AI Hackathon 颁奖典礼上的演讲》 ...没忍住,又试着让 GPT-4 做了总结: (下面是 局部使用 Flash + 人工修改 后的版本)
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@dotey
宝玉
2 months
非常值得一看的视频,OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在2024年加州大学伯克利分校人工智能黑客马拉松颁奖典礼上的主题演讲。 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 解释了新的计算范式:
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@gongbo1984
龚博
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AI 风险 / #思想钢印 『Altman 不久前说,AI 已能实现超人类的说服力。实证发现,这是真的——相比与人辩论,与 AI 辩论后改变观点的可能高出 82% 唯一能降低阴谋论信仰的方法是使用 AI——3 个月内削弱信仰,我们从未见过其他的人类努力如此强力』 (Ethan Mollick:沃顿商学院教授,研究创业/创新/AI)
@tsarnick
Tsarathustra
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Ethan Mollick says studies show that AI is already capable of superhuman persuasion: when humans debate with AI they are 82% more likely to change their view to fit the AI's view than when they debate a human, and AI can reduce belief in conspiracy theories
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@gongbo1984
龚博
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@raycat2021 一个补充: 1、论文发出已有月余 2、作者包括 @zalaly (长新冠全球最权威 Physician-Scientist)和 @EricTopol (个人最信任的全球顶级医学编辑)等 3、没有『一次感染终生免疫』(大众目前大致平均一年新感染一次——有人少,有人一年两三次或更多) 4、风险会随感染数小幅增加
@gongbo1984
龚博
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@gongbo1984
龚博
4 months
@oran_ge 再次 实测 Elmo 后想说: 还不是 (如果只针对 YT,目前的综合最佳还是 CiCi,其次 HAPPA) 但在 一键总结产品 里,它迭代快速,有很多针对性适配和好些真花了心思才会去做的好细节,未来可期 (我从其发布早期至今已数轮尝试 ,但又数次放弃:
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@gongbo1984
龚博
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@oran_ge @flowith_ai 而 Claude 的 首席设计/前端 不久前已选择了加入 OAI...
@gongbo1984
龚博
3 months
Karina 是 Claude 那个广受好评界面背后的设计核心 她刚高调宣布离开 Anthropic,加入 OpenAI 并顺便总结了她从众多项目中所得的经验/教训(为什么在这种时刻分享这些让我感觉怪怪的):
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@gongbo1984
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@feng_zuan2621 “ 请返回您仔细阅读正文后精心写成的详尽笔记: ”
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龚博
3 months
@tig88411109 拼多多 对 Costco 只是参考并非继承 说一家注定要改变全人类商业生态的公司难以复制 一家仅看见了中产的公司的成功,这很奇怪 注: 1、但 拼多多 很多做法极不体面,有时近乎骗 2、下图是一份关于其新财报 AI 总结的顺手贴
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@gongbo1984
龚博
5 months
@leeoxiang LLM 们 不擅长自行计算 大数 和 文本数量(如“提及次数”,尤其较弱模型有时会错得离谱),若是上下文较长的重要任务,还是建议手动核实或借助专门工具 另外,prompt 也可尝试调整(“推荐理由”的有效信息损失率太高,可参考性不足且不一致)
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@gongbo1984
龚博
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GPT-4o #mini 发布: - 使用成本:请它写一本《三体》三部曲长的书,会花不到 ¥10 Altman 的顺带消息: - GPT-4o 即时��音功能( α 版)再过几天会上线 (在两年前,用当时最强模型写三体会花¥1000+
@_kevinlu
Kevin Lu
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I recently joined OpenAI! Come check out our new model: 82% MMLU at 60 cents per 1M output tokens!
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龚博
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@metatrend_ai 简单尝试了下,有效信息的获取效率下降了: (但你们在尝试解决真问题,加油)
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龚博
6 months
@lxfater 视频实际讲的似乎不是 “节省 阅读 时间” 而是 “读完书后如何借助 GPT 来结合自己的 读书笔记 写出 更实用 的 书本总结,以节省 写作 时间”?
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龚博
2 months
【放过孩子,放松自己】 ——父母在孩子幼年时再努力『#促智』,也很难影响孩子到成年时的实际智力 ——连孩子的自控力,也过半都已由遗传决定 (家长很重要,但可以先做这些: 保健康、护好奇、告知是非、共涨见识、一起幸福
@iointelresearch
i/o research
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The correlation between adopted brothers and sisters (genetically unrelated people raised together) shows that the IQ correlation between them basically falls to zero in adulthood — suggesting shared childhood environment has no impact on intelligence in adulthood.
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龚博
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@ixiaowenz 推荐试用这个已打磨近一年且被大量验证过的 prompt: (效果差别仅在细读过原文时才更显著)
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@feng_zuan2621 “ 请返回您仔细阅读正文后精心写成的详尽笔记: ”
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龚博
2 months
@leeoxiang 1、不让“正在关注”多到没法每日轻松读完(“取关”通常只是移到“列表”里,因此取关时不会纠结) 2、“列表”分级为主,分类为辅(一些值得关注但发推频率高出个人接受能力的推友 和 马斯克 一起在 3 里) 3、对具体推文的收藏管理使用开箱即用的推特专用工具 Twillot ()
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龚博
27 days
@foxshuo 疑惑:“饮酒量减少了20%”的具体出处? (我自己尝试看了作者之一的相关推文,并简单尝试问了论文原文,都未找到,只提到『饮酒频率略有增加(可能因为社交增加)』 减少的貌似是 『自述饮酒或宿醉影响其责任的频率 』)
@smilleralert
Sarah Miller
28 days
It's well known that lower income people tend to suffer much worse health. Is poverty at the heart of this disparity, and, if so, could a large cash transfer help close this gap? We examine an RCT that provided 1000 low income participants $1000/month for 3 years. We find…
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龚博
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@op7418 交互上似乎是 直接但不完全 借鉴的 OAI 的 GPTs 思路 简单试了几次 随后花了近两个小时看各“智能体的 系统prompt” 初步结论是: 智能体推出整体上过于仓促 粗看惊喜强大 真用仍然粗糙且不够稳定
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龚博
3 months
@jesselaunz 感谢分享。 但试后觉得还是应向您推荐我自用的这个: (『从看见视频,到中文字幕进剪贴板』全程会从 6-7 次点击简化到 2 次 注: 1、可搜 “YouTube Summary with ” 2、它本是 AI总结 扩展,但真总结时推荐依需求用 HARPA、Kimi copilot、Cici 3、我试两个无字幕中文时皆失败(无字幕可考虑 Merlin
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龚博
27 days
@foxshuo 有推友不看原文但对自己的结论特别自信,好奇这要怎么才能做到:
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龚博
4 months
『有效内容』因人而异,『无效文本』世界雷同 #AI 总结
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龚博
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@nishuang 老师对『#更高级的提问方式』可能与一些刻板印象有关... 下文是我在同个问题上的建议与实践,为更准确说明,我刚修补了一条自己的老推(仓促,或有很多遗漏):
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龚博
2 months
1、LangGPT 很有意义 2、遗憾它在局限明显的情况下过度推广(国内 超长prompt 滥用风气部分与之有关) 3、模版/模块 特性使其看起来特别好学/适合自动优化,但少有人有能力/耐心对生成质量做有效评估,而致“生成内容细看甚至不如 prompt 好但使用者不自知”的荒诞场景常见(常见于相关“小红书爆款文”等
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龚博
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@bill_xy @Fenng 客气了。同学而已 前些天向一位推友推荐时做过简单说明,整个 prompt 仅一句话,直接复制即可,但更建议您把几条相关推的文图全部看完
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@gongbo1984
龚博
2 months
@hongming731 您的分享无保留和细致程度少见 因我自己也刚总结 Karpathy 演讲,看您的网站摘要后,忍不住想向您推荐试用我的原创自用 总结prompt: 『 请返回您仔细阅读正文后精心写成的详尽笔记:』 (效果及原因可见我部分推文 及 下图。核心词是“笔记”,可按需调整;很多局限、远不完美,但单轮总结中相对最佳
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@gongbo1984
龚博
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Gemini 1.5 Pro 的 #实验版 (0801) 刚发布 依旧第一时间试中英两版『测你智 3000』: 中文的正确率和 GPT-4 依然差距显眼,英文回答时的内部知识显示比中文更新,推理也明显强于前代,拿到了 Google 家模型最好成绩,和 OAI 家的 mini 较接近,要有效区分强弱还得更多测试...
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@OfficialLoganK
Logan Kilpatrick
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Today, we are making an experimental version (0801) of Gemini 1.5 Pro available for early testing and feedback in Google AI Studio and the Gemini API. Try it out and let us know what you think!
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龚博
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@dThshuYL9pu3fz3 @metatrend_ai 刚想起来一种推内平替。步骤: 1、为自己新建一个推内『列表』 2、添加一到几个 高质量、低重复 的 推内/圈内 每日大事/热点 播报推主 3、将该列表置顶 4、最终类似如图效果 注: 1、这是 马斯克 个人最推荐的用推姿势 2、若每日看推时间极有限,可 默认显示『自建列表』,而不是 正在关注/系统推荐
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@dotey #一种可能: GPT-4o 写不了小说,也可能与 原文所给设定之间本身无法逻辑自洽 和 具体prompt 有关... (这是我略改输入后,4o 的输出:
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龚博
2 months
『它们真的理解,而且理解方式和我们一样』 Hinton 近期连接了两个专访 我知道其 AI威胁论 有争议,但: 他有 AI 领域内少有、系统和长期基于好奇主动思考的 #心理学(认知-行为、神经、脑) 科班背景 与其花时间指责他危言耸听,不如也先自己看上几本 真正的 心理学教科书
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@gongbo1984
龚博
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#AI 风险 上,马斯克 与 Hinton 老师意见似乎高度一致 (他将 Hinton 赞为『AI 领域里全球最聪明的人之一』) 这段采访言辞简单逻辑清晰(遁一子 老师的翻译也好),还意外自然带出了一个梗(看的时候没忍住笑出声来...
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龚博
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推友 Gab Bowie 前两天急征 prompt,准备帮转时注意到推文开头称呼,只好默默把推文收藏起来,想着这应是个难得的学习机会 征集现已结束,评论区的意外信息少于预期,其中综合热度最高的,是推友 李商隐( @zhangzhen739062 ) 对 WaytoAGI 的推荐
@Bowie_the_N
Gab Bowie
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大佬们见到麻烦转发: 急求特别牛的、有意思的角色扮演的prompt或prompt资源,评论区回复prompt内容或资源链接。48小时后,回复的prompt(太长的请提供链接)被点赞或收藏数前十名的,每人100元红包感谢(点赞+收藏数至少20个)。(机器人作弊刷的不算) 希望这1000元红包能发出去。
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龚博
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@Danielw19410 健康寿命 是一个已有数十年历史的概念 更严谨和更实用的研究/建议可补充参考在学界真正有全球公信力、常年在柳叶刀上更新 GBD 研究:
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龚博
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龚博
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一小时多前看到 拜登总统 退选声明,但直到刚才才意识到,之前我让 4o mini 总结的 Murphy 老师 #未来预言,其中最具体的一件已经发生...
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龚博
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#读后留痕 Google Brain / Deepmind 一位知名 Research Scientist 公布了自己的未来预测 除了『全球人口将开始减少』和『GenAI 将继续改进』这类,还有些较具体预言 他对 AI 在教育应用速度上的悲观我最不能理解 (Murphy 是机器学习领域经典《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》作者
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龚博
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@quincy_wu_12 低温其实...本身很难直接导致感冒 空调后感冒,常见原因是: 1、空调使用前未清洗 2、开空调后空气的外循环过少/门窗过度紧闭导致室内换气率过低,使得微生物的高剂量气溶胶传播更为方便 3、叠加因素:夏季的季节性感冒 祝早日康复
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龚博
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M 事业蒸蒸日上,去年开始领导了一个 60 多人写作/编辑团队 公司同年引入 AI ,团队工作量因此得以大幅减轻 蜜月期后,下属多数被上级裁员 ——而余者主要『将 AI 所写改得更像人类』 年初,团队只剩 M 一人,做着以前的数十人工作 在 M 的老家纽约地震那天(今年 4 月),上级告知 M ,他也多余 裁
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龚博
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最高优先级:避免『中风』 1、中国中风患者占世界近三分之一 2、中风是中国罹患率居首位大病 3、中风可怕的并非致命,而是超长时间损失 自由 乃至 尊严 4、中风患者可见度低,部分因 身障友好 的基础通道、设施 密度过低且不稳定,患者外出率低 5、中国人主要风险因素:高血压、高盐、高 PM2.5(含烟
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Fenng
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简单聊一下「按照现在的科学理论,为了保持健康,必须保持一定的饥饿」这个说法。
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龚博
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『有 AI 的清晨会很美,人类啊不要在黎明时被无声绊倒』 - 这次奥运已至少 5 起 collapsing(金艺智 倒在发布会上 - 已知的 #Covid outbreaks 则有 40 起 - 东奥以来,一表录得因 急性感染 或/和 后遗症 而憾别奥运者已 90 多人——苏炳添说:『我只想‘战死沙场’』,但他的后遗症无药可解上不了战场...
@PrognosticChats
Prognostic Chats
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I count 5 #Olympians collapsing so far through #Paris2024 An #OlympicGames with multiple #Covid outbreaks (at least 40 that we know of as per @WHO ) & over 90 athletes who couldn’t even attend due to illness after recent #Covid infections It’s not a cold Everyone is “vulnerable”
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龚博
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@oldmanneverold @dotey 1、GPT-4 自身有多个版本,各版本效果我实测确实有差别 (在 lmsys 榜单是,近期一直是 1106 第一,0613 甚至没压过 Claude 3 Sonnet); 2、网页版 和 API 的 默认系统提示词 也一直不一样。API 的应该可自行做部分调整,优化后据称差别显著(我未实测)
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龚博
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@buaaxhm 一个补充:
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Stunning display of incompetence. Misunderstand Technology > GPT3.5 API was released in March 2022 > it was wrapped into ChatGPT in Nov 2022 > It went viral > the audacity “We learned about ChatGPT on Twitter” Misunderstand Board Roles > “Sam claimed to be an independent
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龚博
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@dotey 创意类的任务有时确实可以用短提示碰碰运气😅
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龚博
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@ixiaowenz 写文章:不是(身边的超会看但就是不会写的 出版社资深编辑 表示 写代码:不是(0 代码能力但靠 Claude 10 分钟写了三个『直接可玩』小游戏的前 PM 表示
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