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最近やったことなどが時系列で簡単にまとめられています。
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データ分析LT会第二回で発表した際の資料です。 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jDZwX3jxhK4 conppass url: https://kaggle-friends.connpass.com/event/214854/ gi…
この記事について 電通デジタルでデータサイエンティストをしている中嶋です。今回の記事では統計的仮説検定における検出力や効果量の概念及び、それらを考慮した事前のサンプルサイズ設計について説明します。読者層としては、既に統計的仮説検定の基本的な使い方を理解している方を主な対象としていますが、そうでない方にもわかるように最初に簡単な復習をします。 統計的仮説検定について 概要 統計的仮説検定(以下...
フリーランス・デザイナーの井上新八です。 主にブックデザインの仕事をしています。 20年ほど自宅で一人で働いています。 あまりいろいろな仕事を経験してないので比べようがないですが、 デザイナーという職業もそれなりに大変で、 ストレスのたまりやすい仕事のような気がします。 今でも本気で仕事をやめたくなる瞬間が 週に1回くらいは必ず訪れます。 今回はそういうときにどう「やる気」を出しているか、...
元々pandasが苦手だった筆者が「これだけ知っていればKaggleでそこそこ戦えるかな」と思って集めたpandasの主要機能を紹介した記事です。Kaggleで戦いたい人も、仕事でデータ分析する人も、pandasに苦手意識がある人はぜひ一度読んでみてください。
Python を初めて間もない頃、自分も print デバッグしてました。効率の悪さを認識しつつも、IDEを導入してデバッグする方法を調べてセッティングして、という手順が面倒でずっと放置してました。 // 普段は vim で開発してます そうこうしてたら print デバッグではどうにもならないバグにぶち当たり、仕方な…
こんにちは。メルカリ Analyticsチームの @suwachan です。 この記事から何回かに分けて、メルカリ Analyticsチームのメンバーによる、「データ分析初心者の方におすすめの本」を紹介していきたいと思います。 駆け出しのデータアナリストの方だけでなく、PM・マーケターなどでデータ分析を学びたい方や、データアナリストと仕事をする方にもお役立ちできるような記事にしていく予定です。...
はじめに こんにちは、久しぶりに技術系の記事を書きます、株式会社カンムで機械学習エンジニアをしている fkubota です。 今日はSQLについてです。 弊社に入社してから毎日のようにSQLのクエリを書いてきました。 クエリを書き始めてからもう3年が経とうとしています。 日々クエリを書きながら少しずつ自分のスタイルが出…
こんにちは、Analytics Infra チームの @yaginuuun です。主にA/Bテスト周りの改善や Recommendation 関連の分析を担当しています。 当ブログは 2021/07/28 に開催された Retty ✕ Mercari Analyst Talk Night! におけるLT内容を改めて少し補足を加えながらブログの形に書き起こしたものです。 当日の資料はこちらです。...
バックエンドエンジニアの吉田です。カンムでは機械学習を用いた機能開発を担当しています。 バンドルカードでは後払い機能であるポチっとチャージで機械学習が使われています。 去年のAdvent Calendarで石澤さんが カンムを支える技術2020 という記事を書いてくれていましたがそこではあまり触れられていなかった機械学…
みなさんこんにちは。fkubota(github, kaggle)です。現在社会人3年目です。1度転職を経験しこの度2回目の転職を行うことになりました。今回はその経験の中でも1回目の転職の経験談をここに綴ろうと思います。 具体的には、専門商社のエンジニアからAIベンチャーの機械学習エンジニアへの転職経験談です。 はじめにお伝えしておきますが、これから書く文章は生存バイアスにはじまりあらゆる偏...
Presentation at 2018.11.14 Web Person's Summit in Tokyo https://webtan.impress.co.jp/events/201811 こちらにスライドの内容の解説記事があります https://note.mu/notes/n854…
colabのサンプル: https://colab.research.google.com/drive/1di0EBQ5FaGME82JOLDP0kjaerk1fqakk?usp=sharing#scrollTo=aa8f033a
サイズ:(約)255×315×435Hmm
- 社内で発表した資料です - エンジニアキャリア1年目 - どうせ生産性をあげるのであれば、早ければ早いほどいい - その考えを実践した1年とそのまとめ - 早く終わらせられるものは、早く終わらせてしまって、考える時間とか論文読む時間とか、本質的なものに時間を費やしたいものです
Kaggle日記をなぜ作ったのかとか話してます。 Kaggle日記の詳細はこちら↓ Kaggle日記という戦い方: https://zenn.dev/fkubota/articles/3d8afb0e919b555ef068
こんにちは!fkubotaです。 新卒(2018年)から4年弱住んでいた神奈川から2022年02月に沖縄に引っ越してきて8ヶ月ほどが経過しました。 今回は、この引越の主目的である彼女氏との同棲生活をITやら家電やらの力を使っていい感じにしてるよって話をしようと思います。 ちなみにフォロワーさんから大量のプレゼントのおか…
Colaboratory notebook
はじめに こんにちは、カンムでバンドルカードの機械学習部分を担当しているfkubotaです。 今回は、カンムで行っている雑談朝会について書こうと思います。 いきなりですが朝会や雑談会などを普段やっていますか? コロナの影響でリモートになって「コミュニケーションが足りてない!朝会やるぞ!」という感じではじめた会社、チーム…
はじめにこんにちは、普段は機械学習エンジニアをしているfkubotaです。今回は僕が普段行っているブックマーク管理術を紹介したいと思います。ブラウザはchromeやvivaldiなどの chr…
- 社内で発表した資料です - エンジニアキャリア1年目 - どうせ生産性をあげるのであれば、早ければ早いほどいい - その考えを実践した1年とそのまとめ - 早く終わらせられるものは、早く終わらせてしまって、考える時間とか論文読む時間とか、��質的なもの��時間を費やしたいものです
パンドラの匣 (新潮文庫)
#はじめに変分推論の手法の1つであるNormalizing Flowを実装しました.ベイズ線形回帰の話から始めて,従来の変分推論,Normalizing Flowによる変分推論という流れで理論を…
pandasのDataFrameにもNumPy配列ndarrayと同様にビュー(view)とコピー(copy)がある。 loc[]やiloc[]などでDataFrameの一部を選択して新たなDataFrameを生成する場合、元のオブジェクトとメモリを共有するオブジ ...