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3 years

大学生、社会人生活で何度かアムウェイ的なのに誘われたんだけど「それ物理学より面白いんですか？」で全部乗り切れたからやはり物理学は偉大。

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ベランダのスリッパ守るやつ、めちゃ便利

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3 years

わい「物理学より面白いんですか？」 A「はい、もちろん！」ワイ「お！じゃあ物理学も勉強してたことあるんですね！なに勉強してたんですか！？？？」 A「いや、やってないです。」ワイ「あれじゃあ、比較ができないですね…。わかりました。じゃあいまから一緒に勉強しましょうか！！」

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3 years

相関係数だけで判断することは非常に危険というのは、以下の例がすごくわかりやすいです！「アンスコムの例」と呼ばれる4つのデータセットがあります。これ、4つとも平均、分散、相関係数がほぼ一致してるんですよね。外れ値がいかに危険かもよくわかる。

Kouki

@kou_256

3 years

相関係数の話で必ず付記されているのが、直線的な相関以外はわかりませんという話。 EDAやアンサンブルの評価でも相関は見たりするけれど、気を付けないとですよね。

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4 years

普段使いの論文サーチappを一般公開します！ arxivからkeywordsヒットした論文のアブストをDeepLで翻訳してをslackに毎朝流すようなappです。キーワードはカスタマイズ可能で、どの分野の人でも使えます！社のslackに毎朝流れてます。リツイートしてね🤪🤪🤪

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fkubota🦉

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3 years

6月になりましたね。研究室にも慣れて論文をたくさん読むようになった場合はお供にどうぞ使ってください。 arxivのアブストラクト内に登録したキーワードが存在すればDeepLで翻訳してslack or LINEに毎日通知するサービスです。 githubアカウントだけで動きます☺

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fkubota🦉

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3 years

まじでマジックコマンドの"%debug"便利なのでjupyter使ってる人で知らない人いたら一度使ってみてほしい。。。「知らんかった！！」っていう人があまりにも多い。。。わざわざgif作ったよ！「エラー出た！！」で後出しでデバッグできるんだから使わない手はないよね。

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2 years

初手からすぐディープラーニングしようとする新人に見せてるって話聞いて作ってよかったなと。

ルールベース画像処理のススメ

データ分析LT会第二回で発表した際の資料です。 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jDZwX3jxhK4 conppass url: https://kaggle-friends.connpass.com/event/214854/ gi…

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3 years

これ系の説明では1番スッキリしてて良いと思った。統計的仮説検定における効果量の概念と必要サンプルサイズの算出｜Dentsu Digital Tech Blog #note

統計的仮説検定における効果量の概念と必要サンプルサイズの算出｜Dentsu Digital Tech Blog

この記事について電通デジタルでデータサイエンティストをしている中嶋です。今回の記事では統計的仮説検定における検出力や効果量の概念及び、それらを考慮した事前のサンプルサイズ設計について説明します。読者層としては、既に統計的仮説検定の基本的な使い方を理解している方を主な対象としていますが、そうでない方にもわかるように最初に簡単な復習をします。統計的仮説検定について概要統計的仮説検定（以下...

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1 year

この人のブログ全部良すぎる。泥臭く改善を重ねて1人ガラパゴス諸島みたいになってる。自宅で一人で20年仕事にやる気を出し続ける習慣術｜しんぱち。 #note

自宅で一人で20年仕事にやる気を出し続ける習慣術｜しんぱち。

フリーランス・デザイナーの井上新八です。主にブックデザインの仕事をしています。 20年ほど自宅で一人で働いています。あまりいろいろな仕事を経験してないので比べようがないですが、デザイナーという職業もそれなりに大変で、ストレスのたまりやすい仕事のような気がします。今でも本気で仕事をやめたくなる瞬間が週に１回くらいは必ず訪れます。今回はそういうときにどう「やる気」を出しているか、...

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fkubota🦉

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3 years

機械学習の基礎の理論学べる本として結構おすすめできるこの本。あんまりTLじゃ見かけないよね。結構名著だと思ってるんだけど。久々に数式たくさんある本読みたいから明日から読む。やっぱこういう本好きだなぁ。

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fkubota🦉

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3 years

PythonをNotebookでコード書いてる人は - Shift+Tab でドキュメント見れる - ?hogehoge でドキュメント見れることは知っておいた方がいいよね。 (JupyterとKaggleNotebookで動作確認済み)

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fkubota🦉

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2 years

彼女氏の心の回復のために沖縄に移住して4ヶ月。休職したその彼女氏は謎に1日に4回はキレていたりしたのが嘘のようゼロになり、いろんなことに挑戦したくなった結果料理などもできるようなほど回復してとても安心している。無駄にたくさん働かせる会社は今すぐ滅びてほしいです。

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4 years

なにこれすげーいいじゃん！ Kaggleで戦いたい人のためのpandas実戦入門 - ML_BearのKaggleな日常

Kaggleで戦いたい人のためのpandas実戦入門 - ML_BearのKaggleな日常

元々pandasが苦手だった筆者が「これだけ知っていればKaggleでそこそこ戦えるかな」と思って集めたpandasの主要機能を紹介した記事です。Kaggleで戦いたい人も、仕事でデータ分析する人も、pandasに苦手意識がある人はぜひ一度読んでみてください。

naotaka1128.hatenadiary.jp

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4 years

print debugしてるkagglerは今すぐpdbを使ってほしい。 import pdb; pdb.set_trace() ↑の存在を知らない人は、危機感を持ったほうが良い気がする。エラー処理に時間を使いすぎている可能性がある。(偉そうにすみません...) pdbを使ったことも見たこともない人はこちら。

【Python】いつまでprintデバッグで消耗してるの？ - らっちゃいブログ

Python を初めて間もない頃、自分も print デバッグしてました。効率の悪さを認識しつつも、IDEを導入してデバッグする方法を調べてセッティングして、という手順が面倒でずっと放置してました。 // 普段は vim で開発してますそうこうしてたら print デバッグではどうにもならないバグにぶち当たり、仕方な…

racchai.hatenablog.com

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@fkubota_

3 years

物理やったあとに機械学習勉強して一番戸惑ったのは、物理は真理と戦ってるわけだけど機械学習はそうじゃない感じがして俺は何と戦ってるんだ？？？感がすごかった。未だに何と戦ってるのかわからん。

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@fkubota_

2 years

この本、往復の飛行機で読んでみたんだけどたしかにかなり良かった。 SQLの本によくある文法を一つ一つ教えていきながら問題を解くスタイルではなく、あるあるなシチュエーションのデータ分析をするためには、これが必要で…という感じで武器として文法が与えられる。すぐに読み終わるなのもいい。

今別府すてぃお

@suthio_

2 years

「SQLはこの本の1章読んでおけば完璧」といろいろな人に説明してるんだけど、この本出たのが2015年で本当に10年戦えてる本だから本当にすごい。物理本が絶版になってしまってるのが本当に惜しくて、第2版求めてるひとたくさんいると思います

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@fkubota_

2 years

めちゃくちゃ良いなこの記事データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介〜第1弾・データ分析基礎力編〜｜Mercari Analytics Blog #note

こんにちは。メルカリ Analyticsチームの @suwachan です。この記事から何回かに分けて、メルカリ Analyticsチームのメンバーによる、「データ分析初心者の方におすすめの本」を紹介していきたいと思います。駆け出しのデータアナリストの方だけでなく、PM・マーケターなどでデータ分析を学びたい方や、データアナリストと仕事をする方にもお役立ちできるような記事にしていく予定です。...

note.com

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fkubota🦉

@fkubota_

3 years

興味本位で読んでみたらめちゃ良かった。ビジネスでデータ分析やる場合ってこういう基本的なデータ分析でほとんど事足りるよな。 ��然簡単ではないが。どうしても難しい問題が出てきたときにやっと統計や機械学習を使うのが健全だと思う。統計やら機械学習から勉強始めた人が読んでも面白いかも。

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fkubota🦉

@fkubota_

4 years

キーワードでヒットしたarxivの論文をDeepLで翻訳してslackに流すアプリ「Carrier Owl」のv2.0.0をリリースしました！ v1と事なり、必要なものがgithubアカウントだけになりました。これは、 @hpp_ricecake さんのPRにより実現されました。リツイートよろしくです🦉

fkubota🦉

@fkubota_

4 years

普段使いの論文サーチappを一般公開します！ arxivからkeywordsヒットした論文のアブストをDeepLで翻訳してをslackに毎朝流すようなappです。キーワードはカスタマイズ可能で、どの分野の人でも使えます！社のslackに毎朝流れてます。リツイートしてね🤪🤪🤪

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3 years

すげーよかったデータサイエンティストと聞いて、脳死で機械学習！統計！ディープラーニング！となる人は読むとどういう仕事かわかるんじゃないかな。著者はDSではないけれどこういう仕事の延長に上記の技術が使われる事がイメージできるかもと思った。また読む。

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fkubota🦉

@fkubota_

9 months

クエリにテストを書く工夫をするとQoL爆上がりしたのでノウハウを記事にしました！データ分析者としてクエリの品質には気をつけたい。より信頼できるクエリを書くために、SQLでもテストを書く - ハヤオキスルフクロウ

より信頼できるクエリを書くために、SQLでもテストを書く - ハヤオキスルフクロウ

はじめにこんにちは、久しぶりに技術系の記事を書きます、株式会社カンムで機械学習エンジニアをしている fkubota です。今日はSQLについてです。弊社に入社してから毎日のようにSQLのクエリを書いてきました。クエリを書き始めてからもう3年が経とうとしています。日々クエリを書きながら少しずつ自分のスタイルが出…

fkubota.hatenablog.com

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fkubota🦉

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1 year

昨日で9年目に突入した彼女氏とさきほど結婚しました！！😊 遠距離4年など大変な時期もありましたがやっとここまで来れて感無量です。ワイの奥さん含めて飲みましょうぞ🍺 今後ともよろしくお願いします🦉 ほしい物リスト置かせてもろて

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3 years

最近俺に足りないの技術とか以前の話じゃね？って思ってビジネス書ってのを15冊ほど読んでみました。ほとんどの本は、は？？って感じでしたが一部の本はそうそうこういう能力が足りてないんだよねーってのがよくわかって良かった。結果おすすめされたこの本を何度も読むことにした。 2周はよんだ

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fkubota🦉

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2 years

これA/Bテストだけじゃなくていろいろ応用できそうだなメルカリにおけるA/Bテスト標準化への取り組み｜Mercari Analytics Blog #note

メルカリにおけるA/Bテスト標準化への取り組み｜Mercari Analytics Blog

こんにちは、Analytics Infra チームの @yaginuuun です。主にA/Bテスト周りの改善や Recommendation 関連の分析を担当しています。当ブログは 2021/07/28 に開催された Retty ✕ Mercari Analyst Talk Night! におけるLT内容を改めて少し補足を加えながらブログの形に書き起こしたものです。当日の資料はこちらです。...

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3 years

息抜きに買って読んでみたらめっちゃ良かった。読み物なので5時間もかからないです。あるあるだと思うのですが、深層学習勉強始めると「万能近似定理があるから、なめらかな関数なら2層のNNで近似できるよ！3層以上はむしろ害悪だよ！」に出会って、 1/3

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3 years

僕のツヨツヨ先輩が記事書きました！弊社の機械学習パイプライン周りの話です！僕が入ったときにはすでに整っていましたまじですごい。 MLOpsを加速させていきたい。カンムを支える技術 ~機械学習編~ - カンムテックブログ

カンムを支える技術 ~機械学習編~ - カンムテックブログ

バックエンドエンジニアの吉田です。カンムでは機械学習を用いた機能開発を担当しています。バンドルカードでは後払い機能であるポチっとチャージで機械学習が使われています。去年のAdvent Calendarで石澤さんがカンムを支える技術2020 という記事を書いてくれていましたがそこではあまり触れられていなかった機械学…

tech.kanmu.co.jp

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3 years

業務時間も使いながら3日ぐらいで読みました。とにかく実務に寄り添った本でした。僕が如何に雑に機械学習をやってたのかよくわかりました。というか、見てみぬふりをしていたところを炙りだされてひたすら説教受けているような感覚でした。間違いなく機械学習系の本で1番好きな本です。

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fkubota🦉

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4 years

要望があったので未経験転職記事を書きました。当時、安定を捨ててもベンチャーに転職すべきか？について悩んだ話などを詳しく書いてます。リツイートよろしくお願いします。未経験で機械学習エンジニアに転職。〜安定からベンチャーへ〜｜fkubota @the_phi_is_cast #note

未経験で機械学習エンジニアに転職。〜安定からベンチャーへ〜｜fkubota

みなさんこんにちは。fkubota(github, kaggle)です。現在社会人3年目です。1度転職を経験しこの度2回目の転職を行うことになりました。今回はその経験の中でも1回目の転職の経験談をここに綴ろうと思います。具体的には、専門商社のエンジニアからAIベンチャーの機械学習エンジニアへの転職経験談です。はじめにお伝えしておきますが、これから書く文章は生存バイアスにはじまりあらゆる偏...

note.com

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3 years

何この本、序盤からめちゃめちゃ面白いやん

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2 years

改めて読んだけどめちゃくちゃによかった Simple Data Analytics Leads impact

Simple Data Analytics Leads impact

Presentation at 2018.11.14 Web Person's Summit in Tokyo https://webtan.impress.co.jp/events/201811 こちらにスライドの内容の解説記事があります https://note.mu/notes/n854…

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fkubota🦉

@fkubota_

3 years

え？？？もう、3600viewいってんの！？頭おかしいって！あんまり伸びるとマサカリ飛んでくるから、もう伸びないで！！マサカリ受け止められるメンタル持ってないですよ！ディープラーニングやろ？ね！？ルールベース画像処理のススメ

ルールベース画像処理のススメ

データ分析LT会第二回で発表した際の資料です。 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jDZwX3jxhK4 conppass url: https://kaggle-friends.connpass.com/event/214854/ gi…

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2 years

個人的にGWの課題図書としていた本。非常に良かった。プロダクトを良くするためにデータをどう使うのか、なぜデータが必要なのか、よりデータから価値を生み出すためにはどういう組織構造であるべきかなどが体系的にまとめられていました。まさにデータ駆動という言葉がぴったりの一冊ですね。

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fkubota🦉

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3 years

恥をしのんで、(働きながらの)統計検定1級2ヵ月チャレンジ不合格編を書きます。駄目な例として参考にしていただければ。スペック: 物理学科卒、検定って何？からスタート統計数理: 不合格者中上位15%(A評価) 統計応用: 不合格者中上位30%(B評価) 勉強方法や感想を以下に書いていく。

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3 years

また日をおいて読んでみた。読んでない人はマジでオヌヌメする。機械学習とビジネスを橋渡しするものこそ評価指標であり, ”全てのビジネスは条件付期待値の最大化問題として書ける”仮説についての一考察 - 株式会社ホクソエムのブログ

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fkubota🦉

@fkubota_

3 years

あー、文字サイズ全部調整しないと、、、みたいになった時 sns.set_context("talk") をノートブックの上で一度書いて再実行すればmatplotlibとseabornで書かれた図の文字サイズが一括でいい感じに調整されるのでおすすめ。talk以外にも選べるよ。

あく

@fair_lovewar

3 years

データサイエンティスト名乗ってる人で、Jupyterで出したグラフ、そのままPPTにペタペタ貼り付けて、資料完成、説明もつけないし、字の大きさちっちゃすぎて誰も読めん、みたいな感じの”他人に伝えるための努力の一切を放棄した人”にけっこう出会うけど、どういうモチベーションで働いてるんやろ？

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fkubota🦉

@fkubota_

3 years

ずっと感じていた僕がそろそろ身に着けないといけないだろう事が言語化されてて非常に気持ちいい文章だった。頑張らなあかんなぁ。ググるのをやめるとプログラムの生産性が上がるかもしれない - メソッド屋のブログ

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fkubota🦉

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2 years

現場の知見や画像の機械学習が劣化する理由 #Qiita

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3 years

#分析コンペLT 今日の発表資料です。楽しんでもらえるような構成にしました。間違ってるところあったら優しく教えて下さい😊

ルールベース画像処理のススメ

データ分析LT会第二回で発表した際の資料です。 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jDZwX3jxhK4 conppass url: https://kaggle-friends.connpass.com/event/214854/ gi…

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3 years

#分析コンペLT 今日の発表資料です (さっきハッシュタグ間違えた)

JupyterNotebookでのdebug入門(サンプルは説明欄にあります)

colabのサンプル: https://colab.research.google.com/drive/1di0EBQ5FaGME82JOLDP0kjaerk1fqakk?usp=sharing#scrollTo=aa8f033a

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1 year

ほい蝶プラ工業ベランダサンダルカバーフタバ 612160

蝶プラ工業ベランダサンダルカバーフタバ 612160

サイズ:(約)255×315×435Hmm

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4 years

彼女氏が来てて一週間ぐらい同棲生活もどきするんだけど、とてもKaggleとかできる気がしない。パパKagglerどうなってんだ。

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5 years

社内で発表したら評判よかったのでアップ。

生産性と戦った僕の1年の記録とツールたち

- 社内で発表した資料です - エンジニアキャリア1年目 - どうせ生産性をあげるのであれば、早ければ早いほどいい - その考えを実践した1年とそのまとめ - 早く終わらせられるものは、早く終わらせてしまって、考える時間とか論文読む時間とか、本質的なものに時間を費やしたいものです

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4 years

未経験者が転職する場合は、 - 年収を爆下げする(僕はこれ) - 実績を作る(KaggleExpertになるとか、統計検定準一級以上取るとか、サービス、アプリ作るとか) 意外ないと僕は思ってます。勉強たくさんしましたはなんのアピールにもならないと思うのでご注意を。とにかく、証拠が大事です。

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3 years

df.applyをdf.progress_applyに変えるとプログレスバーが表示されるやつ義務教育で教えるべき。

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4 years

🐦🐸コンペ参加する人よければこのアプリ使ってみてください。大量の音ファイルのスペクトログラムをさくっと見るためだけのアプリです。音も聞けます。前回の鳥コンペのためだけに作りました。 Linuxで動作可能です。ダウンロードするだけですぐに動きます。

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3 years

今日の発表資料です。優しい気持ちで見てください。いじめないで！！！ Kaggle日記について #分析コンペLT

Kaggle日記について

Kaggle日記をなぜ作ったのかとか話してます。 Kaggle日記の詳細はこちら↓ Kaggle日記という戦い方: https://zenn.dev/fkubota/articles/3d8afb0e919b555ef068

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何回勉強してもコーシー分布の期待値が存在しないの脳みそバグる。どう見てもμじゃんね。

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鳥コンペ用に作ったさくっとスペクトログラムをチェックするアプリ。めっちゃシンプルな設計が功を奏して無茶苦茶役立ってる。導入も1分ぐらい。

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1 year

30歳になっちまいました。後悔のないように過ごしたいと思います。

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@fkubota_

4 years

- 5:00起床 - 5:30 Kaggle開始 - 8:30 カフェで読書と効果検証入門 - 10:00 帰宅して仕事 - 19:00 仕事終わり - 19:30 Kaggle - 20:45 寝床移動して読書しつつ眠くなるのを待つ。21:20ごろに寝る。この生活快適すぎる…

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fkubota🦉

@fkubota_

3 years

理論交えた機械学習関連で質問先に困ってたら僕にいつでもしてもらって構いません。僕も勉強の身ですが議論の相手ぐらいにはなりますのでいつでもDMしてください！とくに独学で悶々としてる社会人や大学生とか！たまに質問もらうとmeetとかで会話交えながら議論したりしてお互い楽しんでます☺

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fkubota🦉

@fkubota_

4 years

やっと記事書けた！サンプルリポジトリも作ってるよ！遅いけどみんな起きてるよね！リツートよろしくです！オレオレKaggle実験管理｜fkubota #zenn

オレオレKaggle実験管理

zenn.dev

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@fkubota_

3 years

沖縄の新居来ました！これから7年付き合ってる彼女と同棲生活始まります。 4年間の遠距離乗り超えました！ありがたいことに”ほしいものリスト公開して”という声が多くあったので少し甘えさせてください。お礼したいのでリプライ下さい！よろしくお願いします😊

Amazonほしい物リストを一緒に編集しましょう

www.amazon.co.jp

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3 years

意思決定に繋がるデータサイエンスできる人に独学でどこまで可能か聴いてみたい。データサイエンティスト友達ほしい。美味しビールおごるから話聞きたい。統計学/因果推論/機械学習で意思決定につなげてる人

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fkubota🦉

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3 years

ベンチャーより大企業がいいよって人はたいてい配属ガチャ大ハズレしてない人だからその視点で見るなら、配属ガチャ大ハズレした人の意見聞きたいよね。一方ベンチャーならやりたい事確実にできるかと言えば絶対そうじゃないし、もう新卒は運要素バカでかすぎる。僕が今やりたいことできてるのも運

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2 years

同棲生活8ヶ月が経過しました。同棲生活の立ち上げ時期は大変だと思っていろいろ工夫しました。その結果想像の1/100程度のストレスで楽しくやっています。 1年目のクソザコノウハウの共有です。家庭内情シス1年目の備忘録 - ハヤオキスルフクロウ

家庭内情シス1年目の備忘録 - ハヤオキスルフクロウ

こんにちは！fkubotaです。新卒(2018年)から4年弱住んでいた神奈川から2022年02月に沖縄に引っ越してきて8ヶ月ほどが経過しました。今回は、この引越の主目的である彼女氏との同棲生活をITやら家電やらの力を使っていい感じにしてるよって話をしようと思います。ちなみにフォロワーさんから大量のプレゼントのおか…

fkubota.hatenablog.com

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3 years

age++ 28歳になりました☺ 堂々と30歳になる準備したい年頃です。

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2 years

29歳になりました！！ 20代ラスト、納得できる30歳になるために精進します！🔥 沖縄に来たら絶対声かけてくださいね！もてなすための勉強してるので！ほしい物リスト置いておきます。浮いたお金で応援したい学生に本とかプレゼントさせていただきます。いえーーい！

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4 years

おまたせしました！ Kaggle日記の完全解説記事をzennで書きました！せっかく書いたので多くの人に読んで欲しいです。 RTよろしくです。 #鳥コンペ反省会

Kaggle日記という戦い方

zenn.dev

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3 years

たった今来たスタバで勉強してたらやばそうなおばちゃんが「あんた長居しすぎ、どきなさいよ」って言われた。何か考えてるような顔しながらスマホ見て「まだお店に来て、23分とヨンジュウ..........ハチ秒ですね」って答えたらやばいやつ見る目で去っていった。ちなみにスマホの電源切ってた。

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4 years

無理やり読書するようにしてから、人生楽しいなって思う瞬間めっちゃ増えた。最近足りなかったのはやっぱり読書だった。今年は去年読めなかった分もたくさん本読みたいな。

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fkubota🦉

@fkubota_

3 years

機械学習で予測値を出すよね。でもそれって実際の確率とは異なるよね。だからキャリブレーションしようね。的なのが実際に使われてる事例が書いてある本や記事ないでげすか？広告のCTR予測とかありそう。

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4 years

本日現職最終出勤日でした！！約2年間クソお世話になりました！！最高の仲間と充実した2年間でした！ 2月からは、バンドルカードというプロダクトを作っている株式会社カンムで機械学習エンジニアとして働きます！ 30社見てダントツの魅力を感じた第一志望で働けます！！

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3 years

動かしながら学ぶnotebookでのdebugのcolabサンプル。 30分ぐらいあれば余裕で終わるのでぜひ使ってみてください。

JupyterNotebookでのdebug入門.ipynb

Colaboratory notebook

colab.research.google.com

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4 years

おはようございます！今日から株式会社カンムの機械学習エンジニアでっす！！☺ 心機一転頑張ります！！💪 バンドルカードってプロダクトを開発するよ☺→

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3 years

Kaggle初めたての人は、どうやって勝つかもいいけど、どうやって継続するかも同じぐらい大事なテーマだとおもって取り組んでほしい。最後まで継続してそれなりにまじめに取り組めば銅メダルはそれほど難しくない気がします。観測してる限りメダル取れない1番の理由は途中でコンペ辞めること。

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fkubota🦉

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4 years

この半年ディープラーニング頑張って興味持とうとしたけど全く興味持てなかったから、「キャリア的にディープラーニング勉強しないとやばい」という状況来るまで勉強しない！疲れた！！終わり！！最強のモデル決まったらその時呼んで！！空いた時間で情報幾何とか測度論とか一般相対論勉強する！！

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3 years

pandas使い始めて半年で気づいた、早く教えてよ案件

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3 years

書きました！！！ - コミュニケーション増やすために朝会はじめたけどうまくいってない - リモートでも雑談がしたい - リモートワーク中に入社した人との関係構築が難しいカンム流『朝会』をやってみたら予想以上にウケが良かった件 - カンムテックブログ

カンム流『朝会』をやってみたら予想以上にウケが良かった件 - カンムテックブログ

はじめにこんにちは、カンムでバンドルカードの機械学習部分を担当しているfkubotaです。今回は、カンムで行っている雑談朝会について書こうと思います。いきなりですが朝会や雑談会などを普段やっていますか？コロナの影響でリモートになって「コミュニケーションが足りてない！朝会やるぞ！」という感じではじめた会社、チーム…

tech.kanmu.co.jp

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3 years

僕的には最強のブックマーク管理方法について書きました。 vimiumユーザにもめちゃくちゃオヌヌメできます。もちろんvimium使ってない人にオヌヌメ。リツイートよろしくです。まるで自分だけの小さなインターネット、オレオレブックマーク管理術 #Qiita @fkubota_ より

まるで自分だけの小さなインターネット、オレオレブックマーク管理術 - Qiita

はじめにこんにちは、普段は機械学習エンジニアをしているfkubotaです。今回は僕が普段行っているブックマーク管理術を紹介したいと思います。ブラウザはchromeやvivaldiなどの chr…

qiita.com

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3 years

マクリン先生がオヌヌメしてた本読了！(10時間) 入門なのでスラスラ読めて良い頭の整理になりました😊 とにかく、ベイズがしようとしていることの感覚みたいなのを養ってくれます。アヒル本とかでなんとなーくわかった後に読むぐらいがちょうど良いのかなと思いました！

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2 years

友達からめっちゃよかったって連絡きた。よく見たらもう少しで1万ビュ〜。頑張って作ったかいがあった。

ルールベース画像処理のススメ

データ分析LT会第二回で発表した際の資料です。 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jDZwX3jxhK4 conppass url: https://kaggle-friends.connpass.com/event/214854/ gi…

speakerdeck.com

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3 years

これはノーベル賞を受賞した天野先生の講演会で「絶対最初に質問してやる！！！」という意気込みで見事１番を勝ち取った僕がニュースに出た画像です。司会者の「質疑応答に移ります」の時点で手を上げるのがコツです。

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4 years

今知ったんですがこれ有名なんですかね？ ipython --pdb エラーがでなければ最後まで実行されて、エラーが出ればその時点からpdbが実行されてすぐその時点からデバックできるようになります。最高すぎ。

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3 years

Pandasで頑張ってたことばかみたいと思えるほどBigQuery早いな。惚れた。

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ヤマトのお兄さんにあと3日ぐらいこんな感じで届くらしいですけど大丈夫ですか？って言われたけど大丈夫じゃないですw

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3 years

情弱だったせいで機械学習入門書にPRML選んでしまって泣きながら読んだんだけど、そのおかげで今PRML開くと復習しやすくていい感じの辞書として機能してる。そういや最近読んでる人あまりみないな。他にいい本が出たってことだよなたぶん。

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3 years

僕が作ったスライドだけど、新卒の人に参考にしてほしい。とくに、今までまともにプログラミングやってなかったけど、今後使うことになりそうみたいな人が対象。生産性と戦った僕の1年の記録とツールたち

生産性と戦った僕の1年の記録とツールたち

- 社内で発表した資料です - エンジニアキャリア1年目 - どうせ生産性をあげるのであれば、早ければ早いほどいい - その考えを実践した1年とそのまとめ - 早く終わらせられるものは、早く終わらせてしまって、考える時間とか論文読む時間とか、��質的なもの��時間を費やしたいものです

speakerdeck.com

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3 years

@fabdaigakusei これす！パンドラの匣 (新潮文庫)

パンドラの匣 (新潮文庫)

www.amazon.co.jp

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3 years

意外と知らない人多いので置いておく fstringのフォーマット

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3 years

機械学習エンジニアになる前提として、もう一度大学生やり直せるとしても物理学科行く。

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そういうことさ〜

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4 years

「Carrier Owl」のv2.1.0を公開しました！一番の推し新機能は、"LINE通知対応"です！その他機能はスレッドにて！リツイートよろしくです！

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4 years

キーワードでヒットしたarxivの論文をDeepLで翻訳してslackに流すアプリ「Carrier Owl」のv2.0.0をリリースしました！ v1と事なり、必要なものがgithubアカウントだけになりました。これは、 @hpp_ricecake さんのPRにより実現されました。リツイートよろしくです🦉

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3 years

クボタさん、毎日飲み散らかしてるように見せかけて実は月に1.5冊以上はコンスタントに技術書を読んでるんですが、この本は神です。 (技術書は神じゃないとツイートしないようにしてる) まだ1周目しか読んでないのであと2周ぐらい読んだら何が神なのかちゃんとツイートします。

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3 years

速報！ビール検定2級合格！！！ビールの作り方、日本史、世界史、文化、スタイルなど幅広く問題が出ます。 3,2,1級があり2級にチャレンジしました！ホップの投入タイミング、酵素の役割、熱処理や時事問題など知らないことたくさん勉強できました。おすすめの勉強法をスレッドで教えます！

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3 years

@shinmura0 変分推論のNormalizing Flowですよね？ド定番ですが、僕はこれだけで理解できました！

Normalizing Flowの理論と実装 - Qiita

#はじめに変分推論の手法の1つであるNormalizing Flowを実装しました．ベイズ線形回帰の話から始めて，従来の変分推論，Normalizing Flowによる変分推論という流れで理論を…

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3 years

子どもたちへはユニセフ

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lightGBMをごまかしなく理解する合宿とか BERTをごまかしなく理解する合宿とか Transfomerをごまかしなく理解する合宿とか誤魔化してきた諸々を短期間でぶっ潰す会とかもしてみたいな。学部生時代の頃にBCS理論を1日で理解する合宿がすごくよかった思い出がある。

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3 years

pandas使うなら viewとcopy の概念も早めに把握しておくと良いと思う。僕も頻繁に復習するけど知っていると pandasで泣く回数減ると思う。

pandas.DataFrameにおけるビューとコピー | note.nkmk.me

pandasのDataFrameにもNumPy配列ndarrayと同様にビュー（view）とコピー（copy）がある。 loc[]やiloc[]などでDataFrameの一部を選択して新たなDataFrameを生成する場合、元のオブジェクトとメモリを共有するオブジ ...

note.nkmk.me

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3 years

データサイエンティスト、その人の実力どうのこうのより会社がデータで意思決定する文化とかリテラシーとかのほうが重要なイメージある。

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3 years

最高の友人達からメッセージ付きの色紙を貰っちゃった。泣きそうになっちゃった笑持つべきは友って感じやね。これからもよろしくお願いします😊 絵は @aya_fIower さん。うますぎない？とくにシンチロさん。

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3 years

バズったので。難民支援よろしくお願いします。

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3 years

元住吉クソお世話になりました。沖縄以外で住むならここしかないぐらいやばい町でした。自慢できる場所です。みなさん、元住吉行くならおすすめのお店教えるので聞いてください。

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3 years

自信なくしたら定期的に読んでる。トレンドを過激に追いすぎないようにしてるけどたまに揺らぐ。そんな時に読む。時間はかかるけど間違ってないはず…

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3 years

たしかに 1. df.hoge --> series 2. df['hoge'] --> series 3. df[['hoge']] --> dataframe の挙動は早めに理解しておいたほうが良い気がする。 1,2,3それぞれに .values つけると numpy.ndarray 型になることも。

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3 years

二回目読んだ。入社してすぐおすすめされて読んだときはふーんて感じだった。プロダクト開発に携わる中で如何に意思決定の為の分析が難しいか思い知らされた今は全然吸収力が違いますね… 1998年に書かれた今でも名著と言われる理由がよくわかりました。