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2 years

京大が無料公開している統計学入門のコース。初心者でも取っつきやすい具体例で、記述統計学の基本を学べる。 ↓画像は最小二乗法で地球の円周を推定するお話。エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門

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ばあばが強すぎるこれ好き

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3 years

なんだかTLが殺伐としているので、武士が猫を散歩させてる絵画を貼っておきますね

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2 years

ハーバード大学のコンピューターサイエンス入門講義は日本語版が無料公開されている・講義動画は日本語字幕付き・講義ノートも日本語訳あり・C言語・配列・アルゴリズム・メモリ・データ構造・Python ・SQL ・HTML, CSS, JavaScript ・Flask ・サイバーセキュリティ

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2 years

東大が無料公開しているPythonと機械学習の入門講義講義動画の視聴、資料のダウンロードも可能。 Python、統計学、自然言語処理、教師なし学習、教師あり学習などについて、入門的内容をひと通り学べる。

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2 years

東大が無料公開している超良質なPython/データサイエンス教材をまとめた記事

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2 years

東工大が無料公開しているPython解説サイト初心者の目線に合わせた丁寧な説明で、かゆいところに手が届く教材。基本的な文法、データ構造、ファイル入出力やオブジェクト指向、NumpyとMatplotlibの使い方などをひと通り学べる。

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2 years

教えてもらう機会が少ない「論文の読み方」について、わかりやすくまとまっているスライド論文の読み方 / How to survey

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2 years

筑波大が無料公開している機械学習の講義動画・講義ノートもダウンロード可能・単回帰に始まりCNN, RNN, GANまでひと通り学べる

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2 years

わかりやすい文章の書き方を学べるスライド。エンジニア向け研修資料だが、非エンジニアにとっても参考になる。テクニカルライティングの基本

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2 years

SEGA社が無料公開している「基礎線形代数講座」は具体例や図解が多くてわかりやすい SEGA公式による紹介ページ pdf @GoogleDrive ベクトル内積,外積行列連立一次方程式行列式線形変換逆行列基底の変換固有値,固有ベクトル対角化回転の表現

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3 years

ハーバード大学のコンピュータサイエンス入門講義「CS50」が日本語化されている・講義動画は日本語字幕付き・講義ノートの日本語訳あり・アルゴリズム、データ構造、カプセル化、リソース管理、セキュリティ等を扱う・言語はC, Python, SQL, JavaScript, CSS, HTMLを使用

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2 years

オライリーの教育的な良書「Think Python」第2版は日本語訳が無料公開されている。・初心者がつまずきやすい点を先回りして説明・各章の終盤にデバッグのヒントが書いてある

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1 year

ハーバード大学のコンピューターサイエンス入門コースは日本語版が無料公開されている・講義動画は日本語字幕付き・講義ノートも日本語訳あり Week0. イントロ Week1. C言語 Week2. 配列 Week3. アルゴリズム Week4. メモリ Week5. データ構造 Week6. Python Week7. SQL

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1 year

ChatGPTに投げるプロンプトの書き方が基本のキからまとまっている。 New Era of Computing - ChatGPT がもたらした新時代

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1 year

九州大が無料公開しているデータサイエンス概論の講義資料。数学弱者でも直感的に理解できるよう工夫されている。

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9 months

SEGAが無料公開しているプログラミング教材「ぷよぷよプログラミング」・JavaScriptやHTMLを写経してぷよぷよを開発・環境構築不要・PC、ネット環境、メアドだけで始められる・レベル別に基礎から上級まで4コース始め方教材

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3 years

SEGAが無料公開しているプログラミング教材「ぷよぷよプログラミング」・クラウド上の開発環境でJavaScriptやHTMLを写経してぷよぷよ開発を体験・PC、ネット環境、メールアドレスがあれば始められる始める手順体験記

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2 years

東大が一般公開しているデータサイエンス教材リスト。リテラシーレベルから深層学習入門まで、モデルカリキュラム準拠の良質なスライドが大量にアップされている

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2 years

初心者がGitに入門するなら、Microsoft Learnの以下ラーニングパスが良い。無料で概要を学べて、簡単な演習と小テストもある。 Git でのバージョンコントロールの概要

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2 years

東大が無料公開しているコース「コンピュータシステム概論」の序盤では、基本的なPythonプログラミングを学べる。

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2 years

東大が無料公開している統計データ解析の講義動画・確率分布・重回帰と最小二乗法・主成分分析・判別分析・時系列解析・クラスター分析な��をRコードとともに学べる

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1 year

東大が無料公開している機械学習(理論)の講義動画(全12回) 機械学習手法の定式化、パラメータ推定の理論について数式ベースでゴリゴリ学べる。 Ⅰ．教師あり学習　１．最小二乗法　２．過学習と正則化　３．交差検証　４．正則化付き経験リスク最小化　５．カーネル法

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2 years

MySQLのテーブル結合チートシート

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1 year

ソニーがYouTubeに無料公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)。作り込まれたスライドで丁寧に説明してくれる。各回5分-15分くらいの講義なのでスキマ時間に無理なく見れるのも良い。 Deep Learning入門

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2 years

Pythonを無料で学べる教材4選 1. 東工大「Python早見帳」 2.「たった1日で基本が身につく! Python超入門」 3. 東大「Pythonプログラミング入門」 4.「Python ゼロからはじめるプログラミング」

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3 years

カトパンのお相手が年商2000億円企業の2代目社長らしいということで、いい加減そろそろ『人生は実家の太さが９割』という本が出版されてもよさそうですが、そんなのは身もフタもなくて売れないから出版されませんかそうですか。

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2 years

ニューヨーク大学が無料公開している深層学習のコース動画。講義ノートは日本語に訳されている。サンプルコードはPyTorchベース。チューリング賞受賞者で深層学習のゴッドファーザーことYann LeCun氏の講義をYouTubeで受けられる。

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3 years

SEGA社が無料公開している「基礎線形代数講座」 slideshare ・内容は本格的だが具体例や図示も多くて読みやすい・高校レベルから始まり,ベクトル/内積/行列/連立一次方程式/行列式/線型変換/逆行列/固有値/対角化,とひと通りの話題がまとまっている

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2 years

Gitのコマンドを図解したチートシート(日本語)

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2 years

滋賀大学等がYouTubeに無料公開しているデータサイエンスのコース。機械学習などが平易に解説されている。

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6 months

ChatGPTに投げるプロンプトの書き方がわかりやすくまとまっている。

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11 months

ハーバード大学のコンピューターサイエンス入門講義は日本語版が無料公開されている・講義動画は日本語字幕付き・講義ノートも日本語訳あり Week0. イントロ Week1. C言語 Week2. 配列 Week3. アルゴリズム Week4. メモリ Week5. データ構造 Week6. Python Week7. SQL

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3 years

東大計数工学科が無料公開しているAWS講義ノート「コードで学ぶAWS入門」・大作だがAWS初心者でもわかるよう平易に書かれている・クラウド上で機械学習を行うチュートリアルとしても使える・6つのハンズオンでDocker入門、ハイパラサーチ、Webアプリのデプロイまで学べる

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2 years

東大が無料公開している統計解析の講義(全13回) 理論だけでなくRによる実装も学べる・Rの基本的な使い方・行列とその演算・記述統計量・データ可視化・単変量確率分布・多変量確率分布・重回帰分析,最小二乗法・主成分分析・判別分析・時系列解析・クラスター分析

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2 years

統計数理研究所が無料公開している統計学入門の講義動画統数研の講義紹介ページ

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2 years

「解像度を高める」とはどういうことか、丁寧に解説しているスライド。課題解決に携わる人にとって参考になりそう。

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3 years

限界独身男性の最終形態

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2 years

確率・統計をわかりやすく解説した、200ページ超えの長編スライド。図解や具体例をふんだんに盛り込んだ直感的説明が秀逸。数学カフェ確率・統計・機械学習回「速習確率・統計」

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2 years

京大が無料公開している生物統計学の講義動画(全10回)。効果検証についても学べる。ランダム化、仮説検定とP値の誤解、生存時間解析、回帰モデルと傾向スコアなど。聴講コース臨床研究者のための生物統計学

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2 years

【統計学を無料で学べる教材4選】 1. 統計数理研究所の講義動画 2. 数学カフェ「速習確率・統計」 3. データ分析のための統計学入門第4版 pdf 4. 京大の講義動画「大学生のための統計学入門」

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2 years

九州大が無料公開しているデータサイエンス概論の講義資料。厳密さを犠牲にしつつも直感的に嚙み砕いて説明してくれている

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1 year

京大が無料公開している統計学入門コース。初心者でも取っつきやすい具体例で、記述統計学の基本を学べるエレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門バラツキの指標偏差値と標準化度数分布表確率変数と確率分布相関と因果 ↓最小二乗法で地球の円周を推定

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2 years

論文の読み方・書き方がわかりやすくまとまっているガイダンス資料。 2020.06.01 M1勉強会論文の読み方・書き方・研究室の過ごし方

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2 years

スキルアップAI社のPython入門講座が期間限定で無料になっている。申込は2022/12/25、動画視聴は2022/12/31まで。講義資料pdfとNotebookをDL可機械学習のためのPython入門講座 Python基礎文法 numpy, pandas, matplotlib, seaborn データ前処理機械学習モデルの構築と評価

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2 years

「なぜ深層学習でうまくいくのか」という素朴な疑問に対し、理論的にわかっていることを平易に解説したスライド。めちゃめちゃわかりやすい。深層学習の原理を明らかにする理論の試み

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2 years

強化学習をゼロから学べる決定版スライド。全159ページと盛りだくさんの内容だが、非常に基本的なことから丁寧に説明されている。強化学習の基礎と深層強化学習

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1 year

ChatGPTに投げるプロンプトの書き方が基本のキからまとまっている。 New Era of Computing - ChatGPT がもたらした新時代

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2 years

東工大が無料公開しているモダンな開発ツール/手法の講義(全14回)。Git/GitHubについてもわかりやすく解説されている。システム開発プロジェクト応用第一情報収集 GDBによるデバッグ Git バグトラッキング GitHub & PR 単体テスト CI デプロイと冪等性コミュニケーション

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2 years

東工大が公開してい��「Python早見帳」コンパクトにまとまっているだけでなく、初心者がハマりやすい落とし穴にも言及されており、クオリティが高い。 Notebook一式はこちら

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2 years

ソニーがYouTubeに無料公開しているディープラーニングの入門コース。作り込まれたスライドで丁寧に説明してくれる。5分-15分くらいの講義なので隙間時間に無理なく見れるのも良い。

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2 years

東大が無料公開しているPythonプログラミング入門のページ。全くの初心者向けに丁寧に解説されている。 Pythonプログラミング入門・Google Colab, Jupyter Notebookの使い方・Pythonの基本的な文法とデータ構造・numpy, pandas, matplotlib, scikit-learnの使い方入門

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3 years

Pandas公式チートシートの日本語版

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2 years

「たった1日で基本が身に付く! Python超入門」という書籍の内容が無料公開されている (400ページ近い長編スライド) 基本的なことは網羅されており、図解多めで見やすい。最後はおまけとして、プログラミング上達のヒントも。

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2 years

東工大が無料公開している機械学習の講義資料数学の復習、理論の解説、Python��ード、実行結果のグラフやアニメーションがまとまっている。 Google Colab起動ボタンですぐ動かせるほか、Jupyter Notebook形式でダウンロード可能。

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1 year

ハーバード大学のPython入門講義は日本語版が無料公開されている・講義動画は日本語字幕付き・講義ノートも日本語訳あり

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2 years

NTTコミュニケーションズが無料公開している時系列データ分析の解説サイト。前処理からモデリングまで一連の基本的な分析手法をPythonコードと合わせて学べる。

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2 years

仮説検定とP値、信頼区間でよくある誤解について、わかりやすく解説されている講義。京都大学大学院医学研究科聴講コース臨床研究者のための生物統計学「仮説検定とP値の誤解」佐藤俊哉医学研究科教授

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1 year

東大松尾研が公開している「人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ」・情報系以外の大学生向け・社会人向けそれぞれ10時間コースと200時間コースがあり、おすすめの書籍・サイト・講義動画がまとまっている。

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4 months

SEGAが無料公開しているプログラミング教材「ぷよぷよプログラミング」・HTML, CSS, JavaScriptを写経してぷよぷよを開発・環境構築不要・PC、ネット環境、メアドだけで始められる・レベル別に基礎から上級まで4コース始め方: 教材:

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2 years

差があるかの検定方法のフローチャート

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2 years

東大が無料公開している数理最適化のコース・機械学習の基礎にもなっている最適化を学べる・講義動画見放題・配布資料ダウンロード可能

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3 years

ニューヨーク大学のディープラーニング講義資料が公開されている。・講義ノートはなんと日本語にも対応・英語だが講義スライド、Jupyter Notebook、講義動画(YouTube)も無料で見れる・自己教師あり学習、VAEやGAN、コンピュータビジョン、自然言語処理などもカバー

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2 years

筑波大が無料公開している初等確率論のコース。予備校の授業っぽい感じで数式展開の説明もわかりやすい確率変数と分布関数期待値と積率積率母関数確率変数の変数変換同時確率,周辺確率,条件付確率共分散と相関係数和の分布基本的な確率分布大数の法則中心極限定理

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9 months

ソニーがYouTubeに無料公開しているディープラーニングの入門コース(全14回) 作り込まれたスライドで丁寧に説明してくれる。各回5分-15分くらいの講義なのでスキマ時間に無理なく見れるのも良い。 Deep Learning入門 1. 今Deep Learningに取り組むべき理由 2. Deep

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2 years

SONYがYouTubeに無料公開している、系列データモデリングのコース。説明が丁寧でわかりやすい。RNN, LSTM, seq2seq, attention, Transformer, word2vec, BERTなど盛り沢山の内容。【Deep Learning研修（発展）】系列データモデリング

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1 year

SEGA社が無料公開している線形代数の入門資料。具体例や図解が多くてわかりやすい。 SEGA公式による紹介ページ pdf @GoogleDrive ・ベクトル・内積, 外積・行列・連立一次方程式・行列式・線形変換・逆行列・基底の変換・固有値,

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9 months

ChatGPTに投げるプロンプトの書き方がわかりやすくまとまっている。明治大学理工学部特別講義: 2023年のAIの大事な話 - ChatGPT を知ろう -

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2 years

仮説検定など統計手法選択のフローチャート「このページは大阪大学大学院薬学研究科・医薬情報解析学分野、大阪大学遺伝情報実験センター、大阪大学微生物病研究所で開発された、医薬学分野において必要な統計解析プログラムのサービスサイトです」

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2 years

東大が無料公開している時系列分析の講義動画(全13回) ・講義ノート、Rコードもダウンロード可能・線形・定常時系列モデル、状態空間モデル、カルマンフィルタ、非線形・非ガウス型モデル、パーティクルフィルタなどをひと通り学べる

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1 year

東工大が無料公開している機械学習の解説サイト理論とPython実装をまとめて学習可能。興味深い具体例で可視化することにより、途中で退屈しないよう工夫されている。Google Colab起動ボタンですぐ動かせるのも良い。

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2 years

世界中の大学が採用している深層学習テキスト(1000ページ超)が無料公開されている・もちろんAttention, Transformerもカバー・ポケモンデータセットでDCGANを学べる Dive into Deep Learning PyTorch版pdf(重い) コード

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3 years

鉄板のPython教材といえば東大が無料公開している「Pythonプログラミング入門」・Google Colabなので環境構築でハマる心配がない・基本文法, Numpy, pandas, scikit-learnまで平易に学べる HTML版 pdf版 Google Colab版

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2 years

東大が無料公開している機械学習(理論)のコース機械学習手法の定式化、パラメータ推定の理論について数式ベースで学べる。 Ⅰ．教師あり学習 Ⅱ．教師なし学習 Ⅲ．ベイズ推論 Ⅳ．凸最適化

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2 years

【機械学習を無料で学べる教材4選】 1. 筑波大の講義動画 2. 東工大の「機械学習帳」 3. 高等学校　情報Ⅱ 「データサイエンス・データ解析入門」 4. Microsoft Learn の機械学習ラーニングパス

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2 years

【東大が無料公開しているデータサイエンス関連講義4選】 1. R言語, 統計学 2. R言語, 機械学習, 時系列解析 3. 数理最適化 4. Python, 機械学習

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2 years

データサイエンス学習ロードマップ Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap 1. 基礎 2. 統計学 3. プログラミング 4. 機械学習 5. 自然言語処理 6. データ可視化 7. ビッグデータ 8. データインジェスト(Ingestion) 9. データ加工(Munging) 10. ツールボックス

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3 years

100以上の組合せ最適化問題をPythonコード付きで解説した神サイト Python言語による実務で使える100+の最適化問題・大量のアルゴリズムを網羅・問題の定式化とPythonコードをセットで学べる・解説動画(YouTube)付き (サイト移転により以前のURLはリンク切れなので注意)

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1 year

東大が無料公開しているPythonプログラミングの解説サイト。初心者向けに丁寧に解説されており、Google Colab版なら環境構築でつまずく心配もない。 Google Colab版 HTML版 pdf版・Google Colab, Jupyter

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2 years

統計学はなぜ哲学の問題になるのか（大塚淳）ベイズ統計・古典統計・予測理論でそれぞれ前提としている見方・立場の違いを哲学的に整理している。少々難しいが興味深い。

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1 year

【東大が無料公開しているデータサイエンス関連講義4選】 1. Python, 機械学習 2. R言語, 機械学習, 時系列解析 3. R言語, 統計学 4. 数理最適化

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2 years

Amazonが無料公開している機械学習の講義動画(全108本) Machine Learning University Notebook一式：表形式データ決定木とアンサンブル学習画像認識自然言語処理

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2 years

東大が無料公開している時系列データ解析の資料。わかりやすくまとまっている。

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2 years

大学のプログラミングの教科書として書かれた「Think Python: How to Think Like a Computer Scientist」は原著も日本語訳も無料公開されている原著日本語訳

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9 months

ChatGPTに質問しながらプログラミングを学習する方法がまとまっている。慶應義塾大学機械学習基礎02 コーディング

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10 months

東大が無料公開している統計解析の講義(全13回) 理論だけでなくRによる実装も学べる・Rの基本的な使い方・行列とその演算・記述統計量・データ可視化・単変量確率分布・多変量確率分布・重回帰分析,最小二乗法・主成分分析・判別分析・時系列解析・クラスター分析

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2 years

ソートアルゴリズムの計算量の違いをわかりやすく可視化した記事【Unity】ソートアルゴリズム12種を可視化してみた

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2 years

東大が無料公開している統計学入門の講義動画 Rコードを動かしながらひと通り学べる。・確率分布・中心極限定理・推定・検定・最尤法・分散分析・回帰分析

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2 years

千葉大が無料公開しているPython解説サイト。具体例が豊富でわかりやすい。章末に演習問題と解答例も付いている・プログラムの作成と実行・変数と型・代入と演算・リストと辞書・条件分岐・繰り返し・ファイルの読み書き・関数・クラス・numpy ・scipy ・matplotlib

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無料で見れる東大のデータサイエンス講義一覧複素解析線形代数・解析確率過程論メディアプログラミング入門計算機実験最適化確率論工学のための現代数学入門時系列解析データ駆動科学の数理数値解析統計データ解析コンピュータシステム概論データマイニング入門

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MySQLのテーブル結合チートシート

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CS学位なしから独学でAmazonのソフトウェアエンジニアになった方が、勉強・就活対策に使った教材を大量にまとめてくれている。網羅的かつ体系的なのでコンピューターサイエンス学習者の地図として使えそう。英語版和訳版

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論文の読み方・書き方がわかりやすくまとまっているスライド。 2020.06.01 M1勉強会論文の読み方・書き方・研究室の過ごし方

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Pythonライブラリを解説した長編テキスト(全227ページ)が無料公開されている・OpenCV ・Pillow ・pygame ・Eel ・NumPy ・SciPy ・matplotlib ・SymPy ・hashlib ・passlib ・Cython ・Numba ・ctypes ・PyInstaller ・JupyterLab ・json ・urllib ・zenhan ・jaconv

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10 months

東工大が無料公開している、モダンな開発ツール/手法の講義(全14回) 実践的な内容で、Gitもわかりやすく解説されているシステム開発プロジェクト応用第一・情報収集・GDBによるデバッグ・Git ・バグトラッキング・GitHub & PR ・単体テスト・CI ・デプロイと冪等性

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慶應大のIT系サークルが無料公開しているPython講座。機械学習などのライブラリについても解説されている。

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今日も一日

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8 months

ハーバード大学のコンピューターサイエンス入門コースは日本語版が無料公開されている・講義動画は日本語字幕付き・講義ノートも日本語訳あり Week0. イントロ Week1. C言語 Week2. 配列 Week3. アルゴリズム Week4. メモリ Week5. データ構造 Week6. Python Week7. SQL