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ころんびあ

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これみながら新NISAの初期設定した

普通の人が資産運用で99点をとる方法とその考え方 - hayato

hayatoito.github.io

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ころんびあ

@colum2131

7 months

めちゃ面白いSSMs 畳み込み出てくるとこまで理解できた

Deep State Space Models 101 / Mamba

Deep State Space Models 101 / Mamba 2024/01/19 Kotoba Technologies Seminar Series で使用した発表資料です．連絡先：https://twitter.com/hiroto_kurita

speakerdeck.com

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ころんびあ

@colum2131

3 years

Kaggle Advent Calendar 2021 4日目の記事ですテーブルデータコンペでタスクに寄らずに序盤から試すことができる特徴量エンジニアリングについてまとめました🙌 発展的な内容ではなくKaggle本でも書かれている既存の手法がほとんどですが参考になれば幸いです

序盤に試すテーブルデータの特徴量エンジニアリング

zenn.dev

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ころんびあ

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2 years

テックブログ書きました！大規模言語モデル動かすのってどうするの？をテーマに近年の言語モデルの流れや、完全自動運転に向けてTuringが目指す基盤モデルなどを紹介しています！読み物として面白いと思うのでぜひです🙌

実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

1 year

Turingに入社しました！

Turing入社エントリ@ころんびあ｜colum2131

2023年4月からTuringに入社します、ころんびあ(@colum2131)と申します。 Turingは『We Overtake Tesla』をミッションとして、2030年までにあらゆる場所で自動走行が可能で、ハンドルが必要ない完全自動運転EVの量産メーカーを目指すスタートアップです。せっかくのタイミングなので簡単に入社エントリーを書きました。 Turingに興味がある方、インターンを行...

note.com

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ころんびあ

@colum2131

1 year

Jupyter AIについて新しく追加しました！ notebook中のコードについてGPT-3.5やGPT-4とやりとりできたり、指示をして新しいnotebookを作成してくれたりとjupyterユーザーでなくてもかなり便利な機能ある感じです！ Poetry × JupyterLabで機械学習環境を整える #zenn

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ころんびあ

@colum2131

2 months

まとめました！RyeとuvでML環境を構築する上で色々困ったとことろtipsにまとめました！ついでにruffやmypyの設定やtorchやRAPIDSなどのCUDA依存のパッケージインストールを紹介してますー！ Rye × uvでPython環境と機械学習環境を整える｜colum2131 #zenn

Rye × uvでPython環境と機械学習環境を整える

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

3 years

よっしゃああああああああああああああああああああああああああああああああああああ！！！！！！！！！！！！！！！！！！

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ころんびあ

@colum2131

3 years

圧力コンペ確定してkaggle masterになりました！🙌

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ころんびあ

@colum2131

16 days

一昨日uvに大きなアップデートあったのでuvだけでPythonのプロジェクト管理する方法まとめました！操作感はRyeっぽく(uv init, uv runなど)なり、uvがRyeに代替されるように開発されている印象です！ uvだけでPythonプロジェクトを管理する｜colum2131 #zenn

uvだけでPythonプロジェクトを管理する

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

8 months

コンペ出るときこのテンプレ使うようにしてlightgningとhydraがいい感じに使えるようになるぞの意思表明

GitHub - ashleve/lightning-hydra-template: PyTorch Lightning + Hydra. A very user-friendly template...

PyTorch Lightning + Hydra. A very user-friendly template for ML experimentation. ⚡🔥⚡ - ashleve/lightning-hydra-template

github.com

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ころんびあ

@colum2131

1 year

Turing社内でLLMハッカソンやったとき記事を書きました！ VisionとLanguageを組み合わせてLLMで説明させるには？というのを書いています！さらっと読めるのでぜひ！大規模言語モデルを使って自動車走行時の状況説明をさせてみる？ -社内LLMハッカソン記-｜colum2131 #zenn

大規模言語モデルを使って自動車走行時の状況説明をさせてみる？ -社内LLMハッカソン記-

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

2 years

Feedbackコンペ11位で金圏＆prizeでした！

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ころんびあ

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2 years

4sqコンペ2位でした！めでたい！

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ころんびあ

@colum2131

3 years

ML_BearさんのAdvent Calenderの記事に紹介されてるnp.vectorizeや高速joinほんとに目から鱗で，他の処理も汎用的に高速化できるものばかりで感動しちゃった

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ころんびあ

@colum2131

1 month

チューリングでインタビューされた記事が公開された🙌 去年は修士やりつつ新卒で働くというなかなかいない人生歩んでて、今は日本でE2E自動運転の開発めちゃ頑張っています！

チューリング株式会社｜チューリポ大学院と新卒の二刀流を選んだKaggler、岩政の入社理由

九州大学の修士課程在学中にKaggleに取り組みKaggle Masterになる。サマーインターンでチューリングに関わり、インターン期間を経て2023年4月に正社員として新卒入社。現在はEnd-to-...

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ころんびあ

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4 years

G検定お疲れ様でした！これから勉強する人におすすめの参考書はこちらです！

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ころんびあ

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2 years

バルセロナ行けるっぽい！

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ころんびあ

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2 years

Kaggle Advent Calendar 2022 16日目の記事です！ scikit-learnで類似テキスト検索を行う流れやcumlの使い方を少し書いています検索やレコメンド系のコンペの第一歩としてちょうどいいのかなと思っています！🙌 scikit-learnで5行でできる類似テキスト検索｜colum2131 #zenn

scikit-learnで5行でできる類似テキスト検索

zenn.dev

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ころんびあ

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5 years

九大生協バグり始めた

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ころんびあ

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3 years

院試受かってた🙌

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ころんびあ

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1 year

PoetryでJupyterLabの実験環境を整える方法について簡単にまとめたー今後も地味に追加していきたい Poetry × JupyterLabで機械学習環境を整える #zenn

Poetry × JupyterLabで機械学習環境を整える

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

22 days

チューリングのテックブログです！ NeRFやGaussian Splattingを自動運転の開発に使っていきたいお気持ち表明記事です！シミュレータや事前学習として応用されるのが個人的に興味高いです！【E2E連載企画第3回】自動運転のためのNeRFとGaussian Splattingの応用 #zenn

【E2E連載企画第3回】自動運転のためのNeRFとGaussian Splattingの応用

zenn.dev

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ころんびあ

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2 years

SIGNATE学生コンペ2位でした🙌 private bestを選べてるのでSIGNATE Masterとお呼びください👋😁

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ころんびあ

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1 month

もう医療画像用のSAM2提案されてる

Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2

In this paper, we introduce Medical SAM 2 (MedSAM-2), an advanced segmentation model that utilizes the SAM 2 framework to address both 2D and 3D medical image segmentation tasks. By adopting the...

arxiv.org

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ころんびあ

@colum2131

3 years

outdoor、chris抜いちゃってLB1位になりました、、、ｗ

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ころんびあ

@colum2131

7 months

昨日のK_matさんのツイート見て位置エンコーディングをdepth-wise Convを用いて動的に行う研究をちょっとまとめた depth-wise Convを用いた条件付き位置エンコーディング(Conditional Positional Encoding; CPE)について #zenn

depth-wise Convを用いた条件付き位置エンコーディング(Conditional Positional Encoding; CPE)について

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ころんびあ

@colum2131

2 years

kaggle championship

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ころんびあ

@colum2131

9 months

どうにか間に合った！Turingのアドカレ2日目です！自動運転におけるマルチカメラ3次元物体検出をシンプルなTransformer構造のみで行なったPETRおよびPETRv2の論文紹介です！🙌 3次元物体検出もシンプルにTransformerで！PETRv2を理解する｜colum2131 #zenn

3次元物体検出もシンプルにTransformerで！PETRv2を理解する

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

1 year

論文とプレスリリース出ましたー！🙌 葉脈ネットワークの多様性や規則性を解析するためのトポロジカルな定量化です！ Network feature-based phenotyping of leaf venation robustly reconstructs the latent space

Network feature-based phenotyping of leaf venation robustly reconstructs the latent space

Author summary Leaf venation exhibits diverse network structures among taxa and conservation within taxa, reflecting complex evolutionary processes involving functional, developmental, and structural...

journals.plos.org

日本の研究.comニュース

@rjp_news

1 year

【注目プレスリリース】葉脈の多様性と規則性を「かたち」の数理解析により発見多様な輸送網のデジタル化，定量化，構造探索に期待 / 九州大学,科学技術振興機構

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ころんびあ

@colum2131

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24歳になってしまった

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ころんびあ

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ともあれ金メダル確定✌️

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ころんびあ

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8 months

個人的に今年一番印象に残ったNN、FastViTだった推論時のオペレータ数を極限までに減らすためにreparameterizationなり、Normalization層、活性化関数、Conv層の配置考えたりなど普通に面白かった

FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural...

The recent amalgamation of transformer and convolutional designs has led to steady improvements in accuracy and efficiency of the models. In this work, we introduce FastViT, a hybrid vision...

arxiv.org

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ころんびあ

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3 years

atmaCup #12 学生部門1位総合6位でした！運営の方々とともに競い合えた参加者の皆さんありがとうございました！ #atmaCup

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ころんびあ

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関西kaggler会はじまりの儀式关西kaggle会议开幕式 Kansai kaggle meeting opening ceremony #関西kaggler会

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ころんびあ

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年齢.step()

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ころんびあ

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3 years

圧力コンペ銀メダルでした！金圏との壁がでかかった...

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ころんびあ

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九大「学生たち台風不安よな。九大動きません｣

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ころんびあ

@colum2131

1 year

実はTuringでCVPR Challenge 2023参加していましたー！自分はTrack 1のOpenLane Topologyという走行レーンや交通信号機・標識の検出や、それら間にトポロジー(意味的な接続性)があるか分類するタスクにチームで参加していましたが、上位が強すぎました

onodera

@0verfit

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CVPR Challenge 2023は中国が目立つ。日本企業は一社しか参加してない

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ころんびあ

@colum2131

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Feedback金メダル確定！

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ころんびあ

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2 years

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ころんびあ

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2 years

Nishikaの新コンペでAccuracy1.0出せたので優勝です！ありがとうございました！ -- #Nishika の「Fake News detection（ #nishika_fakenews ）」で暫定1位（スコア：1.0000） @nishika0507

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ころんびあ

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2 years

KaggleのNFLの新コンペのPlayer Contact DetectionのXGBoostを用いた学習コード公開しましたー🙌 数値特徴だけでもある程度学習できるかもなのでテーブル勢の方も参加しやすそうな印象です！

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ころんびあ

@colum2131

3 years

KaggleのUbiquant Market Predictionコンペでgoogle colaboratory（ハイメモリ）で学習して自動的にアップロードするコード公開しました🙌 Training: Inference:

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ころんびあ

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3 years

改めてですがKaggleのJigsaw Rate Severity of Toxic Commentsで7thで金圏でした🙌 チームを組んでいただいたmstさん，calpisさん，naoismさんありがとうございました！チームメイトのおかげです🔥 簡単にですがsolutionを以下書いていきます🙌

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ころんびあ

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7 days

とりあえず今回の解法まとめました！deberta系をLoRAで学習したり、pseudo labelingを行った感じですー次回までにQLoRAとか実装できるようになったLLMでsequence classificationとかをfinetuneできるようになっときたい #atmaCup

14th Plath Solution

今回もコンペ運営ありがとうございました！簡単に私の解法を紹介します。 ## 概要基本的にはBERTモデルによるfinetuningを行いました。使用したモデルは以下です。 * `microsoft/deberta-v3-large` * `microsoft/deberta-large` * `microsoft/deberta-xlarge` * `microsoft/deberta-...

www.guruguru.science

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ころんびあ

@colum2131

2 years

うおおおお！！！俺が一位だ！！！

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ころんびあ

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2 years

ここに書いてあるコードでいい感じのデザインになったのでありがたすぎた

seabornでMatplotlibの見た目を良くする | note.nkmk.me

seabornはmatplotlibベースの統計データビジュアライゼーションライブラリ。 statisticalと銘打っているだけあって、統計的なデータをプロットするための機能がたくさん用意されているが、普通の折れ線グラフの見た ...

note.nkmk.me

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ころんびあ

@colum2131

2 years

新しく始まったOTTOコンペのデータをpandas.DataFrameで読み込めるようparquet形式に変換したDatasetと簡単な使い方について公開しました！データ少し重そうですがKaggle Notebookが30GBになったのである程度戦えるかもです👀 Notebook: Dataset:

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ころんびあ

@colum2131

2 years

何はともあれGMリーチだ

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ころんびあ

@colum2131

11 months

Turingのテックブログ?なのか、PyTorchのTransformerモデルからONXXモデルに変換するときに出たエラーをスクラッチで実装したら解決した話です😂 いい解決方法あったら聞きたい！ ONNXモデルの変換エラーを解決: PyTorchのTransformerモデルの再実装方法｜colum2131 #zenn

ONNXモデルの変換エラーを解決: PyTorchのTransformerモデルの再実装方法

zenn.dev

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ころんびあ

@colum2131

6 years

意外と硬かった雪

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ころんびあ

@colum2131

1 year

TuringからVision&Languageの学習ライブラリのHeronが公開されました！すでに学習したモデルや、日本語に翻訳した大規模なデータセット公開されています！すごい！ demo: dataset: github:

GitHub - turingmotors/heron

Contribute to turingmotors/heron development by creating an account on GitHub.

github.com

Ino.Ichi

@inoichan

1 year

Turingのリサーチチームで日本語LLMを扱えるVision and languageモデルのライブラリ「heron」を公開しました🙌いくつかモデルも公開しています！日本語の画像つき対話データも公開しています！まだ予備検討段階ですが70Bのモデルも公開しており、今後更新していく予定です🤩

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ころんびあ

@colum2131

3 years

月間競プロは役に立つなnotebook公開しました🙌 (union-findを用いたCV strategyです) titoさんの再帰的なグループ化と基本的には変わらない？ですがunion-findを使っている分かなり高速です

[Jigsaw] CV Strategy by Union-Find

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Jigsaw Rate Severity of Toxic Comments

www.kaggle.com

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ころんびあ

@colum2131

1 year

全国医療AIコンテスト2023もちょうど終わって2位でした！惜しかった

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ころんびあ

@colum2131

2 years

kaggleのfeedback3の23位solution投稿しました！やったことはいつものモデルたちのアンサンブルと，過去のfeedbackのpseudo-labelingと，nelder-mead法による加重平均です AWPやモデル，ハイパラの調整は行わずにやり切ってすごくシンプルな解法だと思っています！

Feedback Prize - English Language Learning

Evaluating language knowledge of ELL students from grades 8-12

www.kaggle.com

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ころんびあ

@colum2131

2 years

4sq，0.949出ちゃった🥺

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ころんびあ

@colum2131

1 year

atmaCup上位に行くのは難しそうなので、testデータを学習時に使うTransformerモデル構築しました！学習時も検証時も推論時も同じデータを使うのも面白いです！学習時も推論時も同じデータを入力する!?TVTTFormer(Train-Valid-Test TransFoermer)を作ってみた #atmaCup

学習時も推論時も同じデータを入力する!?TVTTFormer(Train-Valid-Test TransFoermer)を作ってみた

# はじめに残すところあと1日と少しですが皆さまはどうお過ごしでしょうか？私は推薦システムのコンペにあまり参加したことがなく、今回のdiscussionを読みつつ非常に勉強になっています！ここから上位に行くのは難しそうなので、アイディアベースで何か取り組みたい！ということで、Transformerベースに学習データと検証データ、評価データを同じシーケンスに追加して学習時も評価時も同じシ...

www.guruguru.science

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ころんびあ

@colum2131

6 years

『新品のセーターに盛大にコーヒーをこぼした人』のコスプレをしてます！地味ハロウィンのコスプレのコスプレです！ #地味ハロウィン #地味ハロウィン2018

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ころんびあ

@colum2131

2 years

docker × poetry × torch-cuda × RAPIDS × vscode × ipynbみたいな環境ようやく作れた偉い

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ころんびあ

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13 days

uvでflash-attentionをinstallする方法まとめました🙌 基本的は以下で可能ですが、--devでflash-attnと他パッケージを分けるのが良さそうです！ ``` uv add hatchling editables wheel uv add flash-attn --no-build-isolation ``` uvでflash-attentionをinstallする #zenn

uvでflash-attentionをinstallする

zenn.dev

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ころんびあ

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2 years

ついにドラム式洗濯機届いちゃった🙌

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ころんびあ

@colum2131

5 years

筑肥線終了のお知らせ

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ころんびあ

@colum2131

11 months

Turingで開発した信号機認識モデルのデモページが公開されました！車両搭載のカメラの気分で画像を送れば矢印信号機も認識します！🙌 ぜひ遊んでくださいー！！！ github: demo:

OpenLenda - a Hugging Face Space by turing-motors

huggingface.co

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ころんびあ

@colum2131

2 years

きっちょさんチームのmatrix factorization面白かったというかこれ系の手法知らなかった使い勝手良さそう👀👀👀

OTTO – Multi-Objective Recommender System

Build a recommender system based on real-world e-commerce sessions

www.kaggle.com

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ころんびあ

@colum2131

1 year

5000億年ぶりにKaggleやるか👀 It's lonely here at the top. #kaggle -

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ころんびあ

@colum2131

3 years

相関行列を相関係数高いもの同士をいい感じに並び替えてくれてそれっぽいヒートマップにしてくれるものないのかなって思っていたらsns.clustermapが解決してくれてとても偉い

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ころんびあ

@colum2131

3 months

ICLR2024論文読み会だ！🙌 自分はLaneSegNetを紹介しますー！ #iclr24_reading arxiv:

LaneSegNet: Map Learning with Lane Segment Perception for Autonomous Driving - ICLR2024論文読み会

speakerdeck.com

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ころんびあ

@colum2131

5 months

ゼロから作るDeep Learning 5、拡散モデルや分類器なしガイダンスまで読み終わった！🙌 正規分布の基礎的なところから初学者でもわかりやすい解説で、実装も追いながら読めて理解しやすかった！買って良かった

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ころんびあ

@colum2131

2 years

回帰や分類などの単純なタスクのテーブルデータのカテゴリ変数処理，（速度は考慮せず精度だけ求めるなら）特徴量エンジニアリングするより全部くっつけてBERTで解かせてstackingするのがいいのでは

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ころんびあ

@colum2131

3 years

[ご報告] MLCAS2021というワークショップで開催されていたMLCAS2021 Crop Yield Prediction Challengeで優勝しました！(QUというチーム名です🙌) 29teamとあまり多くないですが勝てて嬉しいです💪 competition: source code:

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ころんびあ

@colum2131

2 years

Kaggleの新コンペのU.S. Patent Phrase to Phrase Matchingのベースラインコード公開しました！かなりデータが軽いのでKaggleに興味がある方には今のところオススメなコンペです🙌 train code: inference code :

[USPPPM] roberta-base Colab Baseline [inference]

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources

www.kaggle.com

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ころんびあ

@colum2131

2 years

生態学会ポスター優秀賞だった🙌 おめでたい🙌🙌

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ころんびあ

@colum2131

2 years

アノテーションやモデルの学習を頑張りました💪

山本一成🌤️チューリングのCEO

@issei_y

2 years

信号機認識の現実的な難しさについて真剣に考察した内容をTURINGでブログを書きました。アノテーションツールやディープラーニングモデルの設計などとても楽しいものになっています。 @azooKey_dev @colum2131

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ころんびあ

@colum2131

8 months

あけおめです！今年もよろしくですー！飲み誘ってください！

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ころんびあ

@colum2131

4 years

九大がオンライン授業を導入するが自然科学総合実験は行えず進級条件が満たせずに全員留年が決まった回 #存在しない回

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ころんびあ

@colum2131

3 years

outdoor確定してKaggle Expert🙌 次コンペでソロで銀以上目指したいい🙌🙌

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ころんびあ

@colum2131

10 months

出ました！Turingは来年1月にゲートシティ大崎に新拠点ができます！僕も行きます！🙌 オフィス見学などもウェルカムなので興味があればDMください！🙌🙌 自動運転EV開発のチューリング、組織拡大に伴い「ゲートシティ大崎」へ本社を増床移転

自動運転EV開発のチューリング、組織拡大に伴い「ゲートシティ大崎」へ本社を増床移転

Turing株式会社のプレスリリース（2023年11月10日 10時00分）自動運転EV開発のチューリング、組織拡大に伴い「ゲートシティ大崎」へ本社を増床移転

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ころんびあ

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3 months

ゆるぼ飯

山本一成🌤️チューリングのCEO

@issei_y

3 months

チューリングからのなんと1.2万円のご飯の誘いです！6月~7月の2カ月間、Turingの社員に友人・知人とのご飯に使える「ご飯チケット」を配布しました。また弊社社員をXで見つけてDMするのもありです。 ※ なお転職意思は全く問わないので気軽にご飯を楽しんできてください

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ころんびあ

@colum2131

6 years

正直言いますね。全部話しますね。じゃあ今まで隠してたこと。九大たんに『もっとちゃんと休校にして。』って言いました。じゃないと家に帰れないから。それを言ったら、九大たんは休校にしませんでした。悲しいです。だから「九大はクソ」って言いました。

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ころんびあ

@colum2131

2 years

kaggle能力こんな感じだ👀 (このサイトで作りました🙌 )

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ころんびあ

@colum2131

11 months

どんどんKaggle化しているのでKagglerどんどん来て欲しい！

山本一成🌤️チューリングのCEO

@issei_y

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Kagglableって造語作って考えていました。

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ころんびあ

@colum2131

5 years

やばい空とばたわ

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ころんびあ

@colum2131

4 years

1個ずらしならこういうのあるんですね 1953504以外に4155、4355、1954329とかもこうなるっぽい

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ころんびあ

@colum2131

6 years

←理想の試験前実際→

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ころんびあ

@colum2131

5 months

Turing、プレシリーズA前半で30億円の資金調達です！一緒にE2E自動運転を開発するMLエンジニア募集しているので興味があればぜひです！🔥

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ころんびあ

@colum2131

2 years

惜しかった…

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ころんびあ

@colum2131

4 months

GWなのでpolarsの勉強してる

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ころんびあ

@colum2131

3 years

あけましておめでとうございます！今年もよろしくお願いします🙌

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ころんびあ

@colum2131

3 years

private3位！いぇい #atmacup

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ころんびあ

@colum2131

2 years

@kaeru_nantoka 他の方も書かれていますが%%pythonでプロセス化は必須で、あとGBDTの特徴量エンジニアリングは自分はtorchのDatasetとかで管理しちゃってバッチごとに特徴量作成して任意のサイズになったら推論、みたいなことやったの結構よかったです！(train時に並列化が簡単なのも楽案件でした🙌)

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ころんびあ

@colum2131

5 years

Twitterバグった