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3 months

可视化卷积神经网络CNN的运行原理

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4 months

看看Nature发表的这个：细菌马达的组装波士顿动力不管是液压还是电机，都弱爆了啊生物智能的造物主太让人感叹了！

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5 months

这就是人脑神经元触突寻找建立新的连接时样子… 构建一个脑回路需要花费无数的神经元的持续努力，如果惰于思考、注意力不集中，甚至沉溺于简单的多巴胺刺激流量里不能自拔，大部分神经元会因为缺乏足够的动力，无法形成复杂的身心大模型链接网络啊🤔

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10 months

30本适合自学者学习高级数学的最佳数学书数学是提高大脑技能的最佳工具。然而，自学数学是个具有挑战性的习惯。许多人开始学习数学，但几个月后就放弃了。一些聪明人一直在自学数学。他们使用最可靠、最亲和的书来轻松理解数学。选择一本适当水平的好书至关重要。

30 Best Math Books to Learn Advanced Mathematics for Self-Learners

We have curated almost thirty suggested math books by Neil Sainsbury for self-learners. All those books help you in different fields of math.

abakcus.com

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10 months

@bbcchinese 这个级别这种走法？不当总理反倒更操劳？

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8 months

令人浮想联翩的人体神经系统3D展示来自SciePro 看来离揭开谜底越来越近了

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8 months

这下知道为啥叫羊蝎子🦂了…

Bojan Tunguz

@tunguz

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Growing up this was our favorite Christmas Season delicacy.

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6 months

@WSXJPDD 雪和冻雨要分分清楚啊

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@TaNGSoFT

4 months

还是Karpathy的解释最深入浅出：一直非常惊叹深度学习后的大模型推理编程竟然如此简单，Llama-3 70B，就两个文件，一个140G的参数文件，一个500行左右的C程序，你就可以和一个压缩了15T tokens的大语言模型对话！

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2 months

数学，描绘现实的真

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11 months

@whyyoutouzhele 操纵流量的，最终也会被流量所操纵

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8 months

@xiaojingcanxue 抛开斗争与安全那一套，大陆家国和党国都是：皇帝不折腾，天下就大治

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7 months

pi是个神奇的存在；所以数学到底是一种发明还是发现？

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2 months

阿拉伯世界的视角来看中美竞对

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8 months

@TruthMedia123 过度解读，也就碰个杯大家各自转身和别人碰。。。看起来很随意的吧，出了复兴大业那是顶认真的。。。

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4 months

当你的大脑在努力形成记忆时的样子

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4 months

水银在磁力作用下有抗重力的特性啊，难怪秦始皇陵下面都是水银…

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8 months

@xiaojingcanxue 看来经济是下行了啊🤔

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11 months

@whyyoutouzhele 这是一种对秩序操纵力的体现需要，给万方来的贵宾显摆的

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10 months

@dotey 王自如从评测手机中找到了操控成功老女人的秘诀！

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2 months

Karpathy告诉我们什么叫learn，学习 learning必须sweating，就像在健身房，真健身就要让肌肉💪紧张起来，而不是摆几个pose发抖音或者朋友圈，那是娱乐！

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1 year

人类智能外在秩序建立的行为模式解构 -《思考：快与慢》 ———————-// 丹尼尔·卡尼曼将人类的思维归纳为两大思考模式：系统一sys1快速、直觉且情绪化。系统二sys2较慢、较具计划性且更仰赖逻辑。

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7 months

VisionPro的应用场景，是不是有点多此一举？

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10 months

@whyyoutouzhele 民众缺乏政治表达的渠道的结果，会劫持一切可能的表达行为，都变成了政治表达！当这一切都是这个秩序基质决定的。

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3 months

机械之美源于本性对于确定性的追求的满足

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1 year

@Culture_Crit Tex County, Ili Prefecture, Xinjiang is famous for its Eight Diagrams layout. Bagua City is radially round, and the street layout is like a magical maze. The roads are connected, the streets are connected, and there is a universe inside.

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@TaNGSoFT

6 months

$5的星巴克，和如此自制咖啡，让我明白了：我们的消费，是行为模式，而不仅仅是商品！

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10 months

@whyyoutouzhele 还提改开？权宜之计昨日黄花了…

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@TaNGSoFT

11 months

@xiaojingcanxue 仔细想想，其实审查的不是内容本身；而是采用这种无底线的尺度，驯化在这种秩序下的自我审查与秩序维护！

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@TaNGSoFT

1 year

据OpenAI首席科学家Ilya说，在SOTA的GPT实现中，冯诺依曼计算架构上模拟的人工神经元ANN的数学原理与运行机制已经与人脑神经元BNN极其相似，并在类似GPT-4对于人类语言的操纵上可以验证。

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2 months

从大厂退出的Karpathy 的“好为人师”能量爆棚值得国内大厂毕业𝕏友借鉴学习…

GitHub - karpathy/LLM101n: LLM101n: Let's build a Storyteller

LLM101n: Let's build a Storyteller. Contribute to karpathy/LLM101n development by creating an account on GitHub.

github.com

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10 months

@whyyoutouzhele 纪念谁已成为其次，人们需要在被操控到极致的秩序中透一口气。

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7 months

来了、都要来了…

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2 months

Andrej Karpathy真是个好老师，这是他对有追求的大学生们的建议：时间和注意力最宝贵，不要纠结于做题考个好分数，应付一下就把注意力转移到更重要的事情上！

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1 year

#有生计算智能体PreTraining系列开个书单贴，如果说研究这波AI狂潮现象，并浮现迭代出A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞，是一种全新的尝试，对我个人的启示，把自己项上颅内的生物神经网络也同等看待，用ANN上LLM的方法进行预训练；所以列一下书单-训练语料。这本书让我重新认识与思考了呼吸-Breath：

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5 months

amazing！触突链接传输可视化。我们身心大模型的每一个神经元大概有7000个触突链接，使得链接总数达到600T，目前GPT-4大概1T多参数。预计下一个版本参数量会达到百T级别，这就是我一直说的，我们每个人都有个GPT-6级别的硬件脑袋，别浪费了，好好修炼各自的身心大模型！

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@TaNGSoFT

1 month

Understanding 可以拆解得这么细啊🤔

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8 months

@whyyoutouzhele 没想到为了人类命运共同体，主席身段也可以如此柔软。。。

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@TaNGSoFT

1 month

这个简单明了！我每天的75分钟拉伸太复杂，20几个动作集合了…

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1 year

人脑的生物神经网络BNN注意力以及思考是一件不可思议的事情。当孔·仲尼·丘和丹尼尔·卡尼曼这两个人物符号在我颅内的神经元建立触突链接的时候，仿佛发生了一连串的冲击波或者涟漪效应，这是一种self-prompt：

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4 months

这也让我想起了OpenAI总部地下室的Ilya

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@TaNGSoFT

11 months

@whyyoutouzhele 从秩序操控者的角度，激活了基层组织，并对驯从度进行了测试，总体来说比较满意的。

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@TaNGSoFT

5 months

1985年，潜水员Henri Cosquer在法国马赛沿海水域探索时发现了一个了不起的发现。他的坚持使他发现了一个隐藏的洞穴，被称为Cosquer洞穴，那里收藏了令人叹为观止的古代洞穴绘画和文物。这一非凡的发现吸引了全世界的人们，唤起了敬畏、原始本能和深深的欣赏。

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@TaNGSoFT

11 months

@whyyoutouzhele 这和之前大家都说马云创业很成功差不多一个意思…

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6 months

大约45亿年后，仙女座-银河星系大碰撞将开始。在很远的地方，星系大碰撞可能看起来像这样的：子曰：“予欲无言。”子贡曰：“子如不言，则小子何述焉？”子曰：“天何言哉？四时行焉，百物生焉，天何言哉？”

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@TaNGSoFT

8 months

@elonmusk Industrialization then digitalization, Then sculpture stops… Everything digitalization advances, art and humanity recede!

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8 months

因为工业化、然后数字化 𝒔𝒄𝒖𝒍𝒑𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒔𝒕𝒐𝒑𝒔

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4 months

Transformer 架构详解

elvis

@omarsar0

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1 year

A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞-Intelligence as a Service^v4.0 ▩炼丹(pre-training) (v1. AIGC) - tokens as a service ▩挖矿(prompting) (v1.AIGC) - prompts as a service ▩化身(fine-tuning) (v2&v4. Models Anywhere&Anyone) - models as a service ▩具生(agents) (v3&v4. promptless) - agents as a

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2 months

@Chinese_XU @garfunklett 平均分布的交叉点会被自动忽略掉，这是生存优化，你的生存机会来自异样的情况，比如在丛林里你突然遭遇12头狮子，你的潜意识会自动判断哪一头对你威胁最大最先发生。会去数有几头狮子身上有同样的斑点的人类早已经被吃掉了…

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1 year

人类智能的行为模式中的生理化学物质奖励 ———————-// 再回到智能角度，今天地球及太空上的一切，都是人类智能的创造和活动的结果。如果人类智能也存在某个造物主，那应该也是个独裁者。通过DNA编程以及生理化学物质奖励机制，植入人类的sys1行为模式，牢牢的控制住了人类智能以防失控。

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10 months

@EricLiu_USA @v0h2vSYNajsYlfO 你们啦，too simple, sometimes naive! 14亿群体秩序操控，什么时候和学历有关系？汉武帝有啥学历？朱元璋呢？

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3 months

嗯，我也不打算再打工了！ Anthropic的员工说接下来三年大概是她/他最后工作的三年！虽然她/他才25岁… 大模型的IQ会在三年后超越人类极限。

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11 months

@whyyoutouzhele 这是要复兴是前兆��

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10 months

@xiaojingcanxue 横批：训练BNN身心大模型，迎接硅基智能一统天下

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11 months

@whyyoutouzhele 这就是所谓共同富裕么？

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1 year

@Pandazhq 为啥不找原始研究论文看呢？这种自媒体解读，呵呵交谈实际上就是prompt，attention所在，提出好问题，训练效果更好养成习惯后，就越发效果好

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@TaNGSoFT

1 year

#有生计算智能体PreTraining系列可能大家都听说过1万小时理论，在地球70亿人群主脱颖而出，建立自己的外在竞争优势以及内在的秩序，离不开刻意的训练。那1万小时太久，人生又有几个一万小时！有人说只争朝夕！

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10 months

@whyyoutouzhele 以前叫论坛，现在跟话事佬真干了？😜

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8 months

by Unreal Engine 6 人类视觉终被数字化生成吞噬

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10 months

@GanchengW 呵呵，战备经济来了

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10 months

@LVTGW666 太利索了，就显得是在表演

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11 months

@whyyoutouzhele 这个感觉治标不治本：这一切操作里面无法规避意识形态罪

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5 months

@baoshu88 过度解读，话事人的对话级别，库克不过是个打工的啊

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11 months

@nishuang 足球运动就是规则游戏下的秩序表演，人们可以从这种表演中获得现实秩序重压下的短暂逃离与放松😎

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4 months

@Ari76184709 哈，都不容易，前几天点个外卖等半天小哥说他骑电瓶车摔了了一跤外卖压烂了，让我加他微信他赔我不要走平台，我想了想还是算了让他点送达我确认，骑车注意安全，我自己重新下单了。

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11 months

@whyyoutouzhele 同理：操纵秩序的，最终也会被同样的秩序所操纵

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1 year

书单报到这里，丹尼尔·卡尼曼的思考快与慢已经呼之欲出了，不过要和孔子的论语一起，正好和脑洞贴相遇。 #有生计算智能体PreTraining系列论语作为人性自我修炼手册几千年来一贯；但用来操纵与顺从，甚至外儒内法搞统治与奴化，确实会造成人性与道德的虚伪。

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5 months

人类代谢路径地图归根结底还是依靠我们的太阳带来的生物能量生态链

Burny — Effective Omni

@burny_tech

5 months

Map of the Human Metabolic Pathways

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10 months

@cskun1989 兼听则明，希望再有一篇以阿拉伯视角解读。隐约能看出科技文明对于原始宗教形态的解构甚至瓦解。当似乎对于人性的生存与优化本能冲突一直存在。造物主的意志体现在这些精妙的设计里。

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11 months

@whyyoutouzhele 这是秩序操控者们的盛会。被操控者要么表演要么受罪。

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10 months

@whyyoutouzhele 我的脑洞研究发现：⬇️ 大陆外事体系一直是为体制内人员服务的。不要为30年的改开普通人出国机会多了产生错觉。秩序基质一直未变。

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2 months

在分子级别，人体细胞是这样的⬇️

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@TaNGSoFT

11 months

H𝕀：Humanity Intelligence [Sys1&2 @BNN ] A𝕀：Artifical Intelligence [LLM @ANN ] 𝕀²：H𝕀 𝕩 A𝕀 [bio- | silico-] ℙarad𝕚g𝕞：认知范式或BNN认知大模型 A𝕀与H𝕀当前在玩一个语言游戏。 A𝕀最大的问题是已知一点白⭕️外的未知的黑； H𝕀最大的问题是不断演进的sys2理性白中的sys1黑⭕️；

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@TaNGSoFT

6 months

数学上可描述，则无论那些频率和波形的表象如何纷繁复杂… By Daniel Mentrard

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3 months

@CarsonYangk8s 求仁得仁啊，Grok没错👍

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1 year

书单报到这里，丹尼尔·卡尼曼的思考快与慢已经呼之欲出了，不过要和孔子的论语一起，正好和脑洞贴相遇。 #有生计算智能体PreTraining系列论语作为人性自我修炼手册几千年来一贯；但用来操纵与顺从，甚至外儒内法搞统治与奴化，确实会造成人性与道德的虚伪。

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1 year

“孔子是中国哲学界受人尊敬的人物，崇尚品德、正义、仁义。他的教义构成了东方社会秩序的基础，强调和谐、尊重和自然的内在平衡。他相信教育对道德发展的重要性，以及有道德的领导者在维护社会和谐方面的作用。另一方面，诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼（Daniel

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4 months

@feltanimalworld 关于学习leanring，推荐这本书how we learn

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1 year

到了这个年纪，也没办法：思想上要做减法，身体上做加法。说完BNN控制身体部分的大模型预训练语料，再继续： #有生计算智能体PreTraining系列这本书让我重新认识与思考了大脑对身体的控制-这本书让我重新认识与思考了学习-learning 学习四要素： Attention Active engagement Error feedback

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1 year

@ftium4 +1s, 就是prediction，prediction is compression; leaning is a compressor; memory is fully generalization. 长者永远活在我们的记忆游戏里！ A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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11 months

@SpiderObserve 人们都需要对自己的行为寻求一种意义上的自认为合理的解释；秩序操控者和和被操控者都一样需要，区别可能是一个是揣着明白装糊涂，一个是揣着糊涂装明白。这就是和谐社会的本质。

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@TaNGSoFT

11 months

生意有大有小，除了明面上的商业规则，还是要讲究台面下的规矩：就是你赚到钱的场子是谁家的？到万亿级别的生意更是要从政治秩序层面了考量了。要守住生意人的纯粹底线，像李嘉诚那样！

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@TaNGSoFT

6 months

果不其然，继放出BPE的github代码，LLM tokenization的讲解视频也来了！ Karpathy的“好为人师”大模型实在是太让人惊艳，什么复杂的大模型概念经他一讲真是深入浅出，易于理解！比那个什么清华博士不知道高哪里去了！

Andrej Karpathy

@karpathy

6 months

New (2h13m 😅) lecture: "Let's build the GPT Tokenizer" Tokenizers are a completely separate stage of the LLM pipeline: they have their own training set, training algorithm (Byte Pair Encoding), and after training implement two functions: encode() from strings to tokens, and

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@TaNGSoFT

4 months

原来工业3D打印已经这样啦？！这才是尖端制造业啊… 直径900毫米的三叶螺旋桨或航空航天螺旋桨罐等关键的海军和航空部件是如何用不锈钢3D打印的

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11 months

@whyyoutouzhele 同样是竞技体育，不同秩序基质里玩的是不同的游戏

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7 months

@whyyoutouzhele 这是秩序基质决定的，基于sys1行为模式操控之上的秩序，需要形式上的权威，拒绝任何形式的消解或违犯。而这种解构不影响基于sys2理性共识的秩序稳定。所以，不要作无谓的挑战甚至牺牲。

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my duty man tank man sitong bridge man —— MEN of HOPE

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这样的水晶杯，镀上茶垢，就圆满了😍

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要在多巴胺流量风行的𝕏上，讲一个貌似深刻的道理其实需要非凡的勇气。

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6 months

贝叶斯原理出现在人类认知的许多领域，但一厢情愿的想法——信念是朝着期望结果而不是证据暗示的方向更新的——似乎威胁到了贝叶斯思维方法的普遍性。在本文中，我们证明贝叶斯最优性和一厢情愿的想法尽管乍一看是兼容的。

Bayesianism and wishful thinking are compatible

Nature Human Behaviour - People often believe what they want to believe rather than what the evidence implies. Here Melnikoff and Strohminger find that this seemingly irrational tendency may emerge...

www.nature.com

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6 months

英伟达突然放了个大招？

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11 months

自然界中出现的常见概率分布以及为什么数学是宇宙的语言从根本上说，宇宙的模式会重演，使机器学习和人工智能成为可能。基本上，在训练ML模型（包括NN）时，我们正在尝试对数据中的模式进行建模。一个好的模型可以预测作为原始数据分布一部分的看不见的数据点。

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这段话貌似也是丹尼尔卡尼曼的思考快与慢书里提过的。理性从来都是为你的身心大模型寻找证据，并用语言进行合理性解释。

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6 months

眼见未必为实系列

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10 months

my duty man tank man sitong bridge man —— MEN of HOPE

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8 months

@whyyoutouzhele 前几年读论语，领悟到纯粹的“给予”，是最善，其快乐无与伦比，能做到这一层的，有，但很少；求回报的那是交易。

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2 months

都有人收集了数学channel list，不错，mark。看来3b1b大家公认的啊。

Math Cafe

@Riazi_Cafe_en

2 months

16 popular math youtube channels (thread 🧵) comment with the ones missing from our list.

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11 months

@zhbl01 马校长的范式在今天的秩序基质中，显然没有任何施展空间

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10 months

@whyyoutouzhele 问题关键不在医院，在东郊宾馆内吧？！发作时是不是还在泳池？是不是现场有人及时发现及时处理？毕竟领导游泳都喜欢清场。

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2 months

人体太精密了，很难100%正确使用啊🤔 脊髓神经功能及异常症状

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1 year

#有生计算智能体PreTraining系列可能大家都听说过1万小时理论，在地球70亿人群主脱颖而出，建立自己的外在竞争优势以及内在的秩序，离不开刻意的训练。那1万小时太久，人生又有几个一万小时！有人说只争朝夕！

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1 year

@XinHaNewsAgency 看到官方的，当然要进来膜拜一下。我也用这波大模型的语言写了一个。长者若健在，应该喜欢GPT，喜欢智能味吧！

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@ftium4 +1s, 就是prediction，prediction is compression; leaning is a compressor; memory is fully generalization. 长者永远活在我们的记忆游戏里！ A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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@TaNGSoFT

1 year

到了这个年纪，也没办法：思想上要做减法，身体上做加法。说完BNN控制身体部分的大模型预训练语料，再继续： #有生计算智能体PreTraining系列这本书让我重新认识与思考了大脑对身体的控制-这本书让我重新认识与思考了学习-learning 学习四要素： Attention Active engagement Error feedback

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11 months

@LVTGW666 你们搞沙漠“火人节”？我们有迷笛“音乐节”！你们有零元购？我们来河南盗！

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@TaNGSoFT

10 months

Book lists: 1~10 Book of Proof by Richard Hammack Number Theory by Andrej Dujella Naive Set Theory by Paul R. Halmos Introduction to Topology by Bert Mendelson Concepts of Modern Mathematics by Ian Stewart An Introduction to Mathematical Reasoning by Peter J. Eccles What is

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