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3 months

My main authored paper written on NAVER has been accepted at ICDAR2024 🎉🎉 Our method, named Coordinate-aware End-to-end Document Parser (CREPE), is a simple and easy to train yet highly functional model for Visual Document Understanding.

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6 years

先日の講演聴講にてｸﾞｻｯときた内容をスライドにまとめました #金出武雄先生ご講演

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読まれない論文の特徴は『Recently』が一文字目で、論文紹介から始まり、『but』を連発する。こういったパターンの論文は現実問題を解決していないことが多い。 #金出武雄先生ご講演

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4 years

人工知能学会サイトに掲載されているAI課題マップとてもよい。なにが良いかって、技術起点ではなく、課題起点で体系的にまとめてる点がスバラシイ

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5 years

久々にブログ更新♪ GANとVAEの派生系まとめ

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めちゃくちゃいいこと書いてる、感銘を受けました --------- やっちゃいけないこと・ベンチマーキングでより良い値を出すこと・ゲームには良いが，成績は塗り替えられるやってほしいこと・新しいベンチマークが必要になる研究

SSII2024 [PD] SSII、次の30年への期待

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5 years

ICLR'19からDomainAdaptationとFeatureDisentangleに関する全ての論文（計12件）を簡潔にまとめました

ICLR'19 研究動向まとめ『Domain Adaptation』『Feature Disentangle』

ICLR'19 研究動向まとめ『Domain Adaptation』『Feature Disentangle』 - Download as a PDF or view online for free

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5 years

Best Paperの貢献がすごくてちびってる　 #ICML2019 Disentangleの研究いっぱいあるけど、学習やらハイパラやらモデル選択やら完全にUnsupervisedにできるの？→試しました(・ω・)ﾄﾞﾔｧ

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6 years

クリアなデータを学習するとええ感じに特徴空間が得られ、ノイジーなデータを学習して無理に合わせようとすると特徴空間が複雑になる、という仮定からLOSS関数に空間の複雑さ指標を入れてロバストに学習。すげぇ。 #icml2018

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2 months

昨夜の #kyototechtalk の発表資料をアップしましたたくさんの「わかる！」という共感を頂いたり、一方で「そんな都合いいスーパー人材いるか？」と鋭いご指摘もありました。今後も社会実装を加速させる組織設計を頑張ります💪 いまAI組織が求める企画開発エンジニアとは？

いまAI組織が求める企画開発エンジニアとは？

Kyoto Tech Talk #5 (2024.6.25) いまAI組織が求める企画開発エンジニアとは？

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2 months

株式会社サイバーエージェント：入社エントリ「リサーチャーがAI Labに戦略室を立ち上げる話」あえてリサーチャーが自ら戦略策定を担うことで、専門知識に裏打ちされた超具体的な立案をして、AI Labの研究成果を200%活かす狙いです！！ #note #入社エントリ

入社エントリ：リサーチャーがAI Labに戦略室を立ち上げる話｜Yamato.OKAMOTO

こんにちは、京都在住の岡本大和です。2024.4.1から株式会社サイバーエージェントのAI Labで勤務開始しました。前職のLINEやNAVERでは研究活動に従事しましたが、今回はリサーチャーポジションではありません。AI Lab内への戦略室の新規設立を拝命しました。私のようなリサーチャーが自ら戦略室を担うのはユニークな取り組みです、これを強みとしていきたく、今回はその狙いと利点をご紹介し...

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6 years

混同しがちな強化学習のQ-learning手法とPolicy-Gradient手法について相違点をまとめました。前者は行動1回するごとに予測と結果の差分から学習、後者は行動を繰り返したエピソードから『うまくいったエピソードではこう判断してた』といった具合に学習する。

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2 months

モーションのデータが少ないので、対策としてモーションを色グラデーション表現に変換して画像化。これによって訓練済みViTが利用可能になる。 Yuさん、こんなのよく思いついたな、、

SSII2024 [OS2] 画像、その先へ〜モーション解析への誘い〜

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4 years

What Do Neural Networks Learn When Trained With Random Labels? #NeurIPS2020 ランダムラベルでニューラルネットワークを学習するとどうなる？ FineTune速度向上は直感的に納得。それだけでなくpretrainが効果的な場合と逆効果となる場合の相違点を検証。さらに悪影響を回避するコツまで提案。

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6 years

Anomaly Detectionのチュートリアルでは『どの手法が最強か？』を検証した論文が３本紹介されています。評価用データセットだったりパラメータ設定だったりと、フェアに評価するための工夫観点が論文によって異なり、結論も微妙に異なるのが面白い！！ #ICDM

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6 years

本日の発表資料を公開しました NeurIPS2018読み会 1/26 @PFN #neurips18yomi

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3 months

「LINE株式会社を退職しました（①私がLINEを大好きになった理由と魅力）」退職した立場で身勝手かもしれませんが、全ての関わってくださった人々に感謝をお伝えしたいです。 #note #退職エントリ

LINE株式会社を退職しました（①私がLINEを大好きになった理由と魅力）｜Yamato.OKAMOTO

もくじ私がLINEを大好きになった理由と魅力（←本記事） Computer Vision Lab新規設立の喜びと苦労退職理由 ※なお、本記事に企業の機密情報や悪口は含まれません（当然） ※後編はコチラ LINE株式会社を退職しました実はAI事業承継による転籍で2023年3月31日時点で既にLINE株式会社を退職していました。その後はLINE WORKS株式会社（旧称：ワークスモバイルジ...

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3 years

やっぱり！という印象ですが、「部分的に手伝います〜」ではなく、各工程で価値提供できるチカラを備えて、一気通貫でケアしないとAIってビジネスになりにくいんでしょうね。引用：エクサウィザーズ有価証券報告書

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10 months

絶賛開催中のICCV2023 workshopで昨日発表したばかりの論文をarXivでも公開しました！！『たくさん本を読んでAIさんに賢くなってもらおう』ってコンセプトの研究です✌️ #ICCV2023

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2 months

「大きな範囲で色々な問題解決になんとなく貢献しそうな研究は、実は何の問題も解決していない。」マジでこの通りなんだよなぁ、LLM登場で技術動向が大変化した今でも忘れずにいたい。

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6 years

先日の講演聴講にてｸﾞｻｯときた内容をスライドにまとめました #金出武雄先生ご講演

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6 years

京都大学（工学部情報学科）の倍率推移、さて今年はどうなるか 2019年　　？ 2018年　 4.5倍* 2017年　 4.3倍* 2016年　 3.9倍* 2015年　 3.6倍* 2014年　 3.8倍 2013年　 3.7倍* 2012年　 3.4倍*　←AlexNet登場で深層学習ブームに火が付いた 2011年　 3.0倍 2010年　 2.5倍 (*)は工学部で最高倍率

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6 years

読まれない論文の特徴は、そのアイデアがなければ解けない『最も簡単な例』を示せない。 #金出武雄先生ご講演

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5 years

ICLR'19読み会in京都、本日の発表資料はコチラ♪ #ICLR_KYOTO

ICLR2019 読み会in京都 ICLRから読み取るFeature Disentangleの研究動向

ICLR2019 読み会in京都 ICLRから読み取るFeature Disentangleの研究動向 - Download as a PDF or view online for free

www.slideshare.net

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6 years

今日のまとめ「NeurIPS2018読み会 @PFN に登壇してきました」拾えた範囲ですが各資料やリンクをメモしておきました #neurips18yomi

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3 years

視聴してくださった皆様、質問してくださった皆様、ありがとうございました！！とても楽しくお話させて頂きました🙇🙇🙇 #japancv

第七回全日本コンピュータビジョン勉強会 A Multiplexed Network for End-to-End, Multilingual OCR

speakerdeck.com

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4 years

ICLR’20 参加速報！！ Virtual開催となりましたが、Virtualでも十分イケる部分や、むしろ便利になった部分や、リアルじゃないとイマイチな部分などが見えてきました。

ICLR'2020 参加速報

ICLR'2020 参加速報 - Download as a PDF or view online for free

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5 years

CVPR2019@ロングビーチ参加速報（前編～Tutorial&Workshop～）まずは1日目と2日目のTutorial&Workshopについてまとめました

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4 years

本日、NeurIPS 2019 読み会 in 京都に登壇します。 #NeurIPS_KYOTO 資料はコチラ

Domain Generalization via Model-Agnostic Learning of Semantic Features

Domain Generalization via Model-Agnostic Learning of Semantic Features - Download as a PDF or view online for free

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3 months

NAVER所属時に執筆した主著論文がICDAR2024に採択されました🎉🎉 文書解析（Visual Document Understanding）の研究です、スレッドで簡単に特徴を紹介します。 arXiv：

CREPE: Coordinate-Aware End-to-End Document Parser

In this study, we formulate an OCR-free sequence generation model for visual document understanding (VDU). Our model not only parses text from document images but also extracts the spatial...

arxiv.org

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3 months

My main authored paper written on NAVER has been accepted at ICDAR2024 🎉🎉 Our method, named Coordinate-aware End-to-end Document Parser (CREPE), is a simple and easy to train yet highly functional model for Visual Document Understanding.

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2 years

＼ﾃﾞﾝｯ!!／ #techverse_ja #techverse

コンピュータービジョン最前線 - サービス応用の現在とその可能性 | Tech-Verse 2022

コンピュータービジョン最前線 - サービス応用の現在とその可能性 | 岡本大和 / LINE, 土井賢治 / ヤフー, 光瀬智哉 / ZOZO

tech-verse.me

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【AI Labインターン募集】将来的に、技術の強みを活かした事業企画に挑戦したい人にピッタリのポジションです。想定成果物は特許出願ですが、その過程では最先端のAI技術を原理から理解して、いかに技術を起点に事業を作るか戦略を練るといったことに挑戦できます！

【AI事業本部】知財戦略室インターンシップ | サイバーエージェントグループ

【AI事業本部】知財戦略室インターンシップ（サイバーエージェントグループ）の求人情報です。 | HRMOS

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6 years

良い論文を書くには『新しさ』や『相違点』よりも『良さ』を強調する。 #金出武雄先生ご講演

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4 months

LLMに自社データを喰わせて「新しくXXXに特化したLLM誕生!!」って話題になるの、自社データをVGGに突っ込んだらAcceptされていた（※誇張）2017年頃のCVカンファレンス感があるいまはアプローチ側が充実している（=LLM）ので、しばらくは喰わせるデータを試行錯誤するフェーズなのだろう

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6 years

マルチタスクなClassificationのネットワークに、easyタスク(正解との誤差が小さいタスク)からだけは予測結果(softmax)からAutoEncoderで特徴量復元できるように制約を加える。これによってeasyタスクで得た特徴量抽出構造を保ちつつdifficultなタスクに立ち向かう　 #icml2018

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5 years

ICML2019 Best Paper #ICML2019 Disentangleブームきてますね

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5 years

CVPR2019まとめ Segmentation TaskでDomain Adaptationした論文を調査しました

CVPR2019 survey Domain Adaptation on Semantic Segmentation

CVPR2019 survey Domain Adaptation on Semantic Segmentation - Download as a PDF or view online for free

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4 years

本日の発表資料です♪ #ICLR2020 #ICLR2020_ONLINE # #ICLR2020online_Benkyokai

ICLR2020 オンライン読み会 Deep Semi-Supervised Anomaly Detection

ICLR2020 オンライン読み会 Deep Semi-Supervised Anomaly Detection - Download as a PDF or view online for free

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5 years

本日の資料公開しました [ICML2019読み会in京都] Agnostic Federated Learning [LT] Bayesian Nonparametric Federated Learning of Neural Networks #ICML_KYOTO

[ICML2019読み会in京都] (LT)Bayesian Nonparametric Federated Learning of...

[ICML2019読み会in京都] (LT)Bayesian Nonparametric Federated Learning of Neural Networks - Download as a PDF or view online for free

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6 years

ODEのメリットは、RNNでは離散として扱われていた時間を連続的に表現できる点で、例えば観測時間間隔が不均一なデータにうまく対応できる等、時系列データの扱に強みがある。（画像は観測時刻が不均質なデータに対する推論結果） #neurips18yomi

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4 years

#自己啓発書を三行要約 #まとめるのに数百ページかかるノウハウを他人が実践できるわけがないロジカル・シンキング (Best solution)

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5 months

最終出社DONE>∩(・ω・)∩< 愛とリスペクトに溢れたLINE京都オフィスの同僚たちでした。心からの感謝を伝えたいです。 #これからもよろしくお願いします

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6 years

Skip Connection （Neural Network）についてまとめました

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6 years

西京極にて、試合前のサイン会で山田選手に記念写真を撮ってもろた！慶應義塾と京都大学はずっと定期戦やってるけど、このジャージに気付いただろうか、、、(笑) @yamadakihito

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3 years

本日の発表資料です！ご清聴ありがとうございました！！ #japancv

第９回全日本コンピュータビジョン勉強会発表資料

ICCV 2021 DocFormer: End-to-End Transformer for Document Understanding

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6 years

GANのtutorial、学習不安定がなぜ起こるのかをLOSS関数を微分した計算式から紐解いて、対策として提案されてきた手法を解説。めちゃ面白かった。やはり数式ですね( ^ ω ^ )　 #miru2018

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1 year

本日付でLINE WORKSを扱うワークスモバイルジャパン株式会社に移籍しましたとはいえ、僕自身の目標は一貫して『ここで将来働きたい！と人々に思ってもらえる憧れられる拠点を作ること』です AIを専門にしつつ、本気で役立つサービスや研究の超具体的デザインに挑みます✌

LINEヤフー株式会社

LINEヤフー株式会社のコーポレートサイトです。2023年10月にヤフー株式会社とLINE株式会社などが再編されて生まれました。「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届けます。

www.lycorp.co.jp

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5 years

ICML19 Accepted Papers

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6 years

インパクトを生む研究：差を生むシナリオを作る・成功を描く・大きく楽しく考えストーリー広げる・他の人が参加することができる #金出武雄先生ご講演

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6 years

GANの生成画像を高品質にするための研究はNeurIPS2017では多かったが、NeurIPS2018ではほとんどなくなり、構造やコンテンツなど潜在的に独立な表現をできるようにする研究が増えた。（なので表現分離するためのDisentangleの研究が増えた） #neurips18yomi

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6 years

単語分散表現の最適次元を理論的に求めましたよという論文。最適次元があったんだー、というだけで感動。（理論的部分はすぐには、うん、わからん #neurips18yomi

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2 years

本日でLINE Computer Vision Lab 設立１周年です🎉🎉

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2 years

LINEとヤフーが合同開催したTech-Verse 2022にて、登壇した「コンピュータービジョン最前線サービス応用の現在とその可能性」のアーカイブ動画が公開されました！！苦笑いしながら苦労話などを語り合ってます（笑）ぜひご視聴ください #techverse_ja

コンピュータービジョン最前線サービス応用の現在とその可能性 -日本語版-

画像データを処理することにより人間同様の視覚処理を実現する技術であるコンピュータービジョン(CV)は、近年では自然言語処理や音声処理といった様々な技術領域と掛け合わせることにより、その応用範囲を拡大しています。LINE/ヤフー/ZOZOの3社では、基礎研究成果を活用することで、新サービスの企画開発や新機能実装など...

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6 years

Enc-Dec構造のネットワークでReconstructionErrorが大きいとき、つまり（普段は復元がそこそこうまく出来てたのに）何故か復元ができなくなったときを異常状態としてｱﾉﾏ��ﾃﾞﾃｸｼｮﾝする #ICML2018 #cfp

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4 years

“課題は解くものではない！” エンジニアが新規事業創造本部に２年間出向して見えたこと２年間の出向期間を終えて京都に帰ってきました。ストレスも多かったけど気づきや学びの多いエキサイトな日々だったので内容をブログにまとめました。

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3 months

退職エントリの後編。後学のために良かった点も苦労した点も記録します。手作りでComputer Vision Labを立ち上げていく日々は楽しくて仕方ありませんでした。 LINE株式会社を退職しました（②Computer Vision Lab新規設立の喜びと苦労） #note #退職エントリ

LINE株式会社を退職しました（②Computer Vision Lab新規設立の喜びと苦労）｜Yamato.OKAMOTO

もくじ私がLINEを大好きになった理由と魅力 Computer Vision Lab新規設立の喜びと苦労（←本記事）退職理由（←本記事）前回の記事では、あまりに筆が走りすぎて記事が長くなったので前後半に分けました。後半は、Computer Vision Labを立ち上げた話を綴ります。なお、本記事に企業の機密情報や悪口は含まれません（当然）。 Computer Vision...

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5 years

CVPR2019@ロングビーチ参加速報（後編～本会議～） oralとポスターで見て回ったものをまとめました

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5 years

t-SNEの計算重いなぁと思っていたらCUDA実行のライブラリあるやん！しかもcondaでinstallできる！（知らんかった・・・／(^o^)＼）

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6 years

MIRU2018速報!! : 会場から徒歩10分の『麺屋おざわ』の味噌ラーメンwith辛葱めっちゃ美味い。人気店かな？ #miru2018

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5 months

Video Copy Detectionの研究を公開しました。たとえ高性能を達成していた従来手法でも、実は最近主流のショート動画を対象とした場合には効果が薄くて、このままでは違法動画を取り締まるのは難しいよと問題提起した論文です。LINE在籍時から着手していた研究です（やっと公開できた、、、

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5 months

Is the countermeasure against illegal copy videos really sufficient? Our study shows traditional video copy detection methods fail on the current mainstream short video platforms, characterized by their brief duration of just a few seconds.

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2 months

あわせて求人情報も公開しました！！ AI Labの研究成果を実際にさわりながら、仮説立案と検証を繰り返して、社会実装の爆速化を一緒に目指してくださる仲間を募集してます。【AI事業本部】AI Lab 企画開発エンジニア | サイバーエージェントグループ

【AI事業本部】AI Lab 企画開発エンジニア | サイバーエージェントグループ

【AI事業本部】AI Lab 企画開発エンジニア（サイバーエージェントグループ）の求人情報です。 | HRMOS

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6 years

ブログ更新『NeurIPS 2018 読み会に登壇してきました』関西からも業界を盛り上げたいという、同じ志を持つ人が集まったように感じた、そんな１日でした。 #NeurIPS #NeurIPS2018

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6 years

京都大学では人工知能の講義受講者数が　3年前：例年通り　2年前：約2倍　1年前：約2倍のまま　今年：元に戻ったとなっていて、逆張りや着想が得意な京大生は、既に人工知能の次のブームに手を打ち出しているのでは？との見解がある。

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6 years

ResNetをDeepにしていくときに５層？６層？７層？みたいな議論をすると思うけど、ODEでは層の数を離散ではなく連続値で表現できるので、例えば6.3層のResNetみたいなネットワークを構築できる。 #neurips18yomi

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6 years

#icml2018jp GANの従来手法について学習安定性を調査検証した論文

Which Training Methods for GANs do actually Converge?

Recent work has shown local convergence of GAN training for absolutely continuous data and generator distributions. In this paper, we show that the requirement of absolute continuity is necessary:...

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6 years

金出語録『いい研究発表をしたなら質疑応答ではHow much??と聞かれる』ｗｗ #金出武雄先生ご講演

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【音声領域の研究について教えてください🙏】この領域の「現在地」と「未解決課題」を知りたいです。スレッドに現時点での理解を綴るので、よろしければツッコミやコメントをいただけると嬉しいです🙇

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6 years

アクセプトされても論文は読まれなければ意味がない #金出武雄先生ご講演

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3 years

やっぱり基礎も大事(・ω・) いかに自分がわかってるつもりで理解できていなかったかに気付けるわん

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6 years

記念撮影。帰国するまでヒゲは剃らない。 #ICML2018

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5 years

『Adversarial TrainingはLOSS空間を滑らかにしてロバスト性向上させると思ってたけど、やっぱ違ったかも(・ω・)ﾃﾍｯ』『ﾅ､ﾅﾝﾀﾞｯﾃｰΩΩΩ』 #ICML2019

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2 years

本日の発表資料はコチラです（発表順は最後ですｗ）第11回全日本コンピュータビジョン勉強会 CVPR2022読み会 "A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection" #japancv

第11回全日本コンピュータビジョン勉強会 CVPR2022 "A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection"

第11回全日本コンピュータビジョン勉強会 https://kantocv.connpass.com/event/253626/ 紹介論文：A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection https://openaccess.thec…

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ぬおおぉぉぉーー、LINEのComputer Vision Labを、理想とされる場所、お手本とされる場所、憧れられる存在に、なにがなんでもしてみせる！！！

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5 years

ICML2019 @Long Beach 参加速報（最終日 Workshop）ポスターを中心に面白かったものをまとめました！無事最終日まで続けられてよかった、読んでくださった皆様ありがとうございました！ @SlideShare さんから

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6 years

#cvsaisentan 　昨年のCVPR2017は『とにかくデータを持ってることがイコール強み！企業が勝つ時代だ！』みたいな風潮を感じたけど、たった1年で『でもだいたいのデータには正解ラベルが無いからちゃんと研究しような』って変わったように思う

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4 years

Towards Visually Explaining Variational Autoencoders VAEでbackpropagateするときのgradientからAttentionを獲得する手法を提案 AnomalyDetectionでは、再構築誤差の大きい箇所より、Attentionがかかった個所を抽出した方が、異常個所を正確に特定できた #CVPR2020

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CVPR2019 Best Paper #CVPR2019

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今思えば「基礎研究やらせろ！このわからずや！！」と「会社のカネで無邪気な研究すんな！遊びじゃないんだぞ！！」といった対極的な立場を両方経験したキャリアってのは貴重だし自分の強みを形成している

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5 years

Codeも提出した方がAccept確率も高まると安直に解釈してよいだろうか、、？　 #ICML2019

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2 months

6/25に"Kyoto Tech Talk"に登壇します！ AI Labの中に戦略室を新規設立する過程で見えてきた「いまAI組織が求めるエンジニアとは？」といったトークをします。是非ご参加ください、意見交換もよろしくお願いします♩ 【オフライン開催】Kyoto Tech Talk #5 #kyototechtalk

【オフライン開催】Kyoto Tech Talk #5 (2024/06/25 19:00〜)

## イベント概要本イベントは京都や関西の技術を盛り上げたい各企業が合同開催する技術イベントです。オフラインでの開催となります。（オンライン配信は実施しません）各社のエンジニアから、サービス開発の裏側や技術的取り組みに関するTipsなどをお話しします。セッション後は会場にて懇親会も予定していますので、直接気になることなどを何でもご質問ください。 ※本イベントはサービス開発に関する内容...

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5 years

unlabeledのままMeta-Learningする手法。やはり昨年に引き続き『データがあれば出来るんですけどねぇ』→『無いものを嘆いても仕方ないのでラベル無しでもイケる手法を考えよう』の流れは継続中ですね #ICML2019

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アノテーターの負担は重要課題社内に担当部門があるので僕の場合はアノテーション業務をクラウドワーカーではなく社内発注することが多く、　負担軽減や効率化策を一緒に試行錯誤してるので、これらのノウハウや効果測定結果を論文にまとめたら業界に貢献できるかも！と思い始めた🤔🤔 #MIRU2023

Yukino Baba

@yukino

1 year

🤖「大規模言語モデル時代のHuman-in-the-Loop機械学習」というチュートリアルを #MIRU2023 にて行いました。LLMに関連する事例、人間からのフィードバックを使う上での課題（信頼性、バイアス等）、LLM vs. crowdsourcingの話題を紹介しました 👉

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5 years

ICML2019 @Long Beach 参加速報（１日目） @SlideShare さんから

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5 years

Active Learningも調査数式でカッチリした論文が多い印象で、今後はデータやアプリ特化の手法も増える（または僕が見つけられてない）んだろうな @SlideShare から

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5 years

ひさびさの投稿♪ サーベイ資料『Semi Supervised Learning』 #NeurIPS2019

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6 years

ICDM'18も無事終了したので簡単に速報を書きました #ICDM

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4 years

京田辺の焼肉屋さん「いちよし」、良い肉を安く提供するがモットーらしく、ブランド牛にこだわらず店長が自ら目利きして、よそで食べたらいくらするんだろうというくらい美味しいお肉をリーズナブルに食べられます

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6 years

ICML 2018 参加報告まとめちゅう（まずはTutorial編） #icml2018

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いま楽しく毎日仕事できてて、キーファクターはやはり『上司との突き抜け切った信頼関係』、けっきょくコレなんだと感じている

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5 years

Facebookの研究がおもしろい！いってしまえば非負値行列因子分解もDisentangleの一種と解釈できそうですね #CVPR2019

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4 years

neural networkをdebugするって発想おもろいな Simで指定条件から画像生成して性能評価して～、を繰り返しながら、ニューラルネットワークが正しく動作するシナリオ（２台以上の車が近接関係にあるとDetection性能が落ちる等）を自動抽出する研究 #CVPR2020

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6 years

質疑応答にて、教師アリ学習だけでなく強化学習を用いるモチベーションは、1つの目的だけでなくより広い範囲での最適化を実現するポテンシャルがあると思っているとの回答が印象的だった #ICML2018 #workshop #cfp

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6 years

NEC澤田さんのラベル修正の研究発表おもしろかった！どうしても解けないデータ数が少ない方が正しくラベル修正できてるって指標が理にかなってて納得感あり（理解できるまで質問して良かった）。ただ、判別が難しいデータに0.5じゃなく1か0のラベルを添えないといけない点に根本的な疑問はある #PRMU

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3 years

「幸せにする」という命令に従い続けたAIが辿り着く先(ﾈﾀﾊﾞﾚ)を、ファンタジーも交えながら描いてた我々も多かれ少なかれ誰かを幸せにする願いを込めて研究やってるし、今の仕事が向かう先にこんな温かい未来もありえるんだよと、励ましをくれた映画でした by AI研究者 #アイの歌声を聴かせて

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7 months

わかりやすさを重視するあまり、いつの間にか正しくなかったり本質と異なるネーミングがされてしまうのは、AI業界あるあるかもしれないですね

藤野真人

@zhenrentengye

7 months

AI屋として言わせてもらうと、今の生成AIって、それっぽく真似するだけの、真似っ子システムでしかない。商業的価値はあるかもしれないけど、結局何も新たに生成してないじゃん真似と創造の距離とは

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5 years

ICML2019 @Long Beach 参加速報（４日目） FairnessやFederated関連を中心にチェックしました、が、さすがに疲れたのでボリュームダウン。。。。 @SlideShare さんから

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5 years

『nvidia-driverは.runファイルではなくapt-getでインストール推奨』僕『おかしいなぁ、何度やってもloginループになるなぁ』先輩『最近は逆転したらしく.runファイル推奨やで』僕『ふぁっ！？』

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2 months

最近思ったのは、AIの社会実装を最も妨げる要因は安全性課題なんじゃないかってこと。どれだけ高機能でもヤバい発言する可能性がゼロじゃなければ導入できないってシーンが実環境だと山程あるはず。 Trustworthy AI、ご期待申し上げます。

SSII2024 [OS3] 基盤モデルとそのビジネス活用

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6 years

人類の進化にインパクトを与えた出来事が①視覚獲得と②言語獲得なので、ロボットでも同じようにしようとしていると解釈。そしてロボットは深層学習で①を獲得しつつあり、次は②にチャレンジ。ところでロボットの同... #NewsPicks

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3 years

TextOCR: Towards large-scale end-to-end reasoning for arbitrary-shaped scene text (Facebook AI) 圧倒的なデータによる勝利、Facebook恐るべし…！！ #CVPR2021 #CVPR21

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2 years

なにこれ？って最初思ったけど、ちゃんと読んだら「ｽｹﾞｪｰｰ!!」ってなった The effective number of samples is defined as the volume of samples and can be calculated by a simple formula (1−β^n)/(1−β), 論文参考にした記事

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