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@DannadoriYellow

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某大手総合電機メーカーで研究者をやってた。といっても肩書だけで研究はやらせてもらえなかったんだ。研究しないのに研究者と名乗り続けるストレスを測る実験だったの。今はその実験も終わり、製品設計をしている。いや、これにしても、"してた"っていうのが正しいかも。なんでかって?いやその前に、さっきの実験の話さ。チェコの有名な建築

日本
Joined October 2017
Don't wanna be here? Send us removal request.
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Githubのトレンドに乗ったようです。 すごくうれしいです! ユーザの皆様のおかげです。 これからもよろしくお願いします。 #VCClient
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@DannadoriYellow
wok!
2 months
みなさま!おそらく現時点で最速最高品質のリアルタイムボイスチェンジャーであるBeatrice V2がbetaになりましたよ!VSTだけでなくvcclientでも使えますので、試して驚愕してください!フリーです!!(利用規約は確認してね。) #vcclient #beatrice
@prj_beatrice
Project Beatrice@声質変換VST
2 months
α → β
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@DannadoriYellow
wok!
3 months
私が開発協力している、低遅延・低負荷の AI ボイスチェンジャーBeatrice v2 alpha 2を使用したリアルタイムボイスチェンジャのデモを公開します。 低遅延変換はそのままに変換品質を大幅に向上させています。また、新たに実装されたフォルマントシフト機能により、(1/2) #vcclient #beatrice
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.2.8をリリースしました。 主な変更点は ・初回起動時のhubert自動ダウンロード ・half-precision,ONNXProviderの自動選択 ・日本語Hubert対応(α版)。 ・GPU搭載PCでCPUによるonnx export などです。 #VCClient #RVC
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やはりRVC v2精度高いな。程度の差はあるけどイメージ的には、FullHDでもすげーといってたところに4Kが来た感じ? 添付動画の最初がv1で後がv2です。 #VCClient #RVC
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.2.9をリリースしました。 主な変更点は2つ。 ・DDSP-SVC3.0のサポート ・ServerDeviceMode追加 ServerDeviceModeは環境により結構遅延を抑えられます。 私のLinux環境だとほぼ遅延なしに出来ました。 #VCClient
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Macユーザの皆様!! VC Client for RVCがMacにも対応しました!是非RVCの素晴らしさを体感してください。 動画の音声は、つくよみちゃんと刻鳴時雨の声をお借りしています。 Mac版はWin版と同じく, #MMVC , #つくよみちゃん, #あみたろ, #れぷりかどーる にも対応しています。(1/2) #vcclient
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平素よりお世話になっております。 夏休みの宿題で、今はやりのGPT-SoVITSを使った音声生成のクライアントを作りました。 ギリギリalpha版完成ということで、ご査収ください。 #tssclient #vcclient #gptsovits
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.2をリリースしました。 主な変更点 ・RVC v2のサポート ・永続化モデルの設定変更 ※ アプリ右上の黄色いアイコンから開発者にコーヒーをご馳走していただけます。アプリを気に入ったら是非。 #VCClient #RVC
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.3をリリースしました。 主な変更点は3つです。 ・crepeのサポート ・だだぱんさんのRVCv2サポート ・npyの再構築 ※ 気に入ったら、アプリ右上の黄色いアイコンから開発者をご支援ください。 #VCClient #RVC
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.5をリリースしました。 今回のバージョンではGUIを大幅にアップデートしました(RVCのみ)。 各モデルに対してお好きな画像を登録することができます。 また、モデルスロットは10個まで増えてます。 #VCClient #RVC
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@DannadoriYellow
wok!
5 months
(VCClient情報ではのないですが、)私が開発協力している低遅延・低負荷の AI ボイスチェンジャーBeatrice v2のalpha版APIを用いたデモアプリを公開しました。 超低遅延、高性能なボイチェンを体験してみてください。(デバイスはWASAPIのものを推奨) #VCClient #Beatrice
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VCClient v.1.5.2.5のアップデート情報です。(1/2) 主なアップデートは次の2点です。 ・ピッチレスモデル、RVC-WEBUIモデルをサポート ・一部GUI変更 音声は瓶詰め( @bindume_chan2go )さまの刻鳴時雨の声とあみたろの声素材工房様( @amitaro_utau )のあみたろの声をお借りしています。 #VCClient #rvc
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#VCClient のアップデート情報です。 本バージョンでは、 「リアルタイムマージ機能」 を提供しています。既存のモデルからお好みのモデルを生成できます。 なお、モデルのマージ可否は、モデルや学習素材の利用規約に従うようにしてください。 #VCClient #RVC #Sovitssvc
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@DannadoriYellow
wok!
2 months
みなさま! つ い に、 現時点で最速最高品質のBeatrice v2のトレーニングコードが公開されました! こちらのリポジトリでcolabのノートも公開しているので、誰でもトレーニングすることができます。 是非お試しください! #vcclient #beatrice
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@DannadoriYellow
wok!
2 months
ところでっ!! このBeatrice v2について、大大大ニュースです! なんと、近い将来トレーニング用のコードを公開することが予定されています。 この速度と品質のモデルを自分で作れるようになりますよーーー! ゲームチェンジャーの予感しかしなくて笑ってしまう。 #vcclient #beatrice
@DannadoriYellow
wok!
2 months
みなさま!おそらく現時点で最速最高品質のリアルタイムボイスチェンジャーであるBeatrice V2がbetaになりましたよ!VSTだけでなくvcclientでも使えますので、試して驚愕してください!フリーです!!(利用規約は確認してね。) #vcclient #beatrice
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VC Clientをアップデートしました。RVC関連の軽量化でCPUでもなんとか動くようにしました。F0検出がpmだけだと心もとないですが、CPUでもharvest使えそうだよ。という動画が続く予定です。(140秒制限) 音声は瓶詰めさん( @bindume_chan2go )の刻鳴時雨の声をお借りしています。 #RVC #MMVC #VCClient
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VC Clientをアップデートしました。 主な変更点はSOLAの導入とONNX対応です。 詳細は動画をご覧ください。 あみたろの声素材工房様の #あみたろ の声をお借りしています。 #VCClient #RVC #MMVC #Sovitsvc
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.5aをリリースしました。 幾つかのバグが修正されています。v.1.5.3.5で問題が出ている人は試してみてください。 #VCClient
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ONNX+再生のチューニングでかなりリアルタイムに近づいた(音質が少しだけ犠牲になってる)。 #MMVC
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.2.9eをリリースしました。 v.1.5.2.9に対する主なアップデート - ServerDeviceModeのデバイスチャンネル数の正常化(maxに揃える。) - RVC ONNX出力エラーの修正 - RVC model slot選択不可 - DDSP-SVC Solver選択機能追加 #VCClient
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.9aをリリースしました。 v.1.5.3.8、v.1.5.3.9で処理の効率化、ONNX対応により高速化、高精度化が実現されています。 (v.1.5.3.9a はバグ対策版) #VCClient
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いま大注目のRVCにVC Cllientが対応しました!!基本機能のみのサポートになりますが、RVCの凄さは体感できると思います。 是非お試しください。 引き続き、 #MMVC , So-vits-svc, #つくよみちゃん, #あみたろ, #黄琴海月、#黄琴まひろ にも対応しています。 #RVC
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RVC 対応リアルタイムボイスチェンジャーVCClientの 次のバージョンでは画像も出すよ。 ついでにGUI整理している。 #VCClient
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あとピッチレスにも対応した。ちょっと音程微妙だけど、harvestがいらないのでかなり軽い。CPUでも遅延1秒切る。 #VCClient
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VC Clientのアップデート情報です。 主なアップデートは次の2点です。 ・通信路を48KHzに統一 ・RVCのマルチモデルサポート 音声は、あみたろの声素材工房様( @amitaro_utau )のあみたろと、瓶詰め( @bindume_chan2go )さまの刻鳴時雨の声をお借りしています。 #VCClient
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VCClient v.1.5.3.10をリリースしました。 主な更新は次の三つです。 (1) Diffusion SVC対応 (2) System Audioキャプチャ (3) RMVPE対応 #VCClient
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャーVCClientの1.5.3.13をリリースしました。 細かな修正とRMVPEのonnx対応が入っています。 ところで、starが10k超えました。皆様の日々のご支援のおかげです。ありがとうございます。 #VCClient #RVC
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RVC v2のトレーニングができるようにDocker環境のアップデートを行いました。 なお、VCClientはRVC v2にまだ対応できていません。次のバージョンで対応予定です。 #VCClient #rvc
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VC Clientのアップデート情報です。 主なアップデートは次の3点です。 ・全てのボイキャンへのSOLAの適用 ・DDSP-SVCサポート(win) ・M1MacのMPS対応 あと、ひっそりso-vits-svc40v2のMacサポート終了しました。winも次くらいで終了します。 #VCClient
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@DannadoriYellow
wok!
11 months
RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VCClient v.1.5.3.15をリリースしました。 RMVPEのモデルを更新しました。 また、試験的にMac Sonoma対応しています。 #VCClient #RVC
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VC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.7をリリースしました。 (v.1.5.3.6の告知をするの忘れてたw) v.1.5.3.6で全VCが新GUIに統合されています。 v.1.5.3.7ではモニタリング機能が追加されました。Voicemeeterなどの仮想ケーブルを介すことなくモニタできます。 #VCClient
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VCClient v.1.5.3.14をリリースしました。 ONNXモデルの速度が少し改善しています。(torchモデルから再変換が必要。) あと、実験的にサンプルレートを16Kに落としたモデルを初期モデルに追加してみた。 CPUでもそれなりに速く動く気がする。 #VCClient #RVC
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.3.4をリリースしました。 主な変更点は3つです。 ・Frameworkの更新(pytorch2.x, onnx1.15.x) ・so-vits-svc4.0v2のサポート終了 ・onnxruntime-directmlのサポート(exp.) (続く) #VCClient
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RVC v2の精度が高くて使ってて気持ちいいw サンプルモデルを増やしてもいいかなと思っているのですが、募集したら提供してくれる方いますかね?(権利関係はしっかりしていること前提です。) 音声だけ提供してもらってこちらでトレーニングするというのもありかも。 #VCClient #RVC
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お、使われとるw
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@kantei
首相官邸
1 year
AIの分野に関する次世代のリーダーのみなさまと車座対話を行いました。政府としてもAIにおけるリスクとポテンシャルを見極め、日本の強みを活かし、スピード感をもって取り組んでまいります。 #ChatGPT #AI
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VC Clientのアップデート情報です。 大きな変更点は、各種ボイチェンのランチャー画面の実装と、配布ファイルの一本化です。 詳細は動画をご覧ください。 なお、今回は瓶詰め( @bindume_chan2go )さまの刻鳴時雨の声をお借りしています。 #VCClient #RVC #MMVC #sovitssvc
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大々的に宣伝はしていなかったのですが、実はリポジトリにCLIクライアントのソースもあります。httpsでVC Clientのサーバに接続できます。 誰か、raspi zeroあたりで音声変換ネクタイ作ってくれないかなぁ。 (本当は自分でやりたいけど、おっさんの体力ががが) #VCClient
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VCClient v.1.5.3.12をリリースしました。 今回、パススルーモードを搭載しました。変換後の声と地声をリアルタイムに切り替えできますよ。 操作ミスで事故らないようにお気を付けくださいねw リポジトリはここ。 #VCClient #RVC
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めちゃくちゃまとまってる。ていうか、開発者も知らないチューニングとかあってビビる。(CPUアフィニティとか。) #VCClient
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おー、素晴らしい。集団免疫を高めることで誰もが気軽にボイチェンできる世界になってほしい。まずは日本から。 根拠ないけど、たぶん日本が一番受容能力高いと思うんよね。いや、知らんけど。おそらく。多分、いや、全然知らんけど。
@takahiroanno
安野たかひろ@都知事選応援ありがとうございました
1 year
生成AIのリスクの一つとしてディープフェイクが作りやすい件を総理にお伝えさせていただきました。やはりデモがあった方がわかりやすいだろうということで、RVCというボイチェンを利用し、恐縮ながら岸田文雄総理のモノマネをさせていただきました
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@DannadoriYellow
wok!
5 months
何が低遅延、低負荷化というと、 低負荷:ある程度のCPUで(GPUなしで) 低遅延:0.08秒くらいの遅延で 変換できます!ということです。 GPU無い勢のかたもボイチェンデビュー待ったなしです。 #VCClient #Beatrice
@DannadoriYellow
wok!
5 months
(VCClient情報ではのないですが、)私が開発協力している低遅延・低負荷の AI ボイスチェンジャーBeatrice v2のalpha版APIを用いたデモアプリを公開しました。 超低遅延、高性能なボイチェンを体験してみてください。(デバイスはWASAPIのものを推奨) #VCClient #Beatrice
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次の次のバージョンで対応予定で~す。 次のバージョンは、アップロードしたモデルの記録と、ネットからサンプルモデルをダウンロードする機能が実装される予定です。 #VCClient
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@DannadoriYellow
wok!
3 months
表現の幅が広がっています。ウィンドウズ限定版ですが、是非お試しください。 (2/2) #vcclient #beatrice
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VCClient、本気出せば、2世代前のGPU(RTX 2080ti)でもこのくらいのラグで実用的な音声はじき出せます。 (リモート構成) #VCClient
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最近無茶な要求が増えてきて、これがOSS開発の例のあれか、と楽しんでる。「あるんだ~、実際」状態。特にTwitterのDMはいい感じに香ばしい。 しがないおじさん開発者が経験できると思ってなかったので、ほんとユーザの皆様が増えた(裾野が広がった)おかげだと思ってる。 今後ともよろしくお願いしま
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CPUでもこの程度のラグ。(Core i7-9700K) 恐るべし。 #MMVC
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VCClientのv.1.5.2.4で添付のエラーが出る場合、モデルをアップロードする前に次の二つを実行すると解決する場合があるようです。 ・half-precisionのon/offを繰り返して、最終的にonにする(GPUを使う前提)。 ・default-tuneの値を適当な値に変更する(0に戻してもよい)。 #VCClient
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最近、結構スターを貰えているのだが、半分以上海外からなのよね。 あみたろとか、つくよみちゃんとか、黄琴まひろとか、刻鳴時雨とか、世界中で使われてるかもしれないと思うと胸熱だな。 キャラ絵とか入れたら海外でバズんないかなw (GUIデザインセンスがないので入れたらごちゃりそう) #VCClient
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VC Client v.1.5.2.2でRVC向けに採用した音質向上技術SOLAをMMVCv1.3に適用するためのプレ実験です。 シン・リアルタイム音声変換(45msecラグ)でこの音質はやばくないですか!? #VCClient #MMVC #RVC #sovitssvc
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Coefontさんのボイチェンアプリのエラー画面にMMVCServerSIO(=VCClient)の文字列がw 全く連絡はなかったけどMITだし、そんなもんですかね。たまたま名前が被っただけかもしれないし。 #VCClient #Coefont
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MMVCをColabで実行できるようにしました。 結構ちゃんと使えてびっくりしてる。 #MMVC
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MMVCのクライアントをso-vits-svcも使えるようにしてみた。つくよみちゃんのコーパスを使ってトレーニングしたモデルを同梱したサンプルアプリも作ったので、さ���してみる。 #MMVC #sovitssvc
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ServerDeviceMode, RTX 2080tiでの私の設定をさらしておきます。Windowsで他に負荷をかけなければ普通に動きます。(Linuxだともうちょい攻められたはず) #VCClient
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MMVC(VITS)での声質変換(自分⇒ずんだもん)。一回目。予備実験的にやったのだけど、それなりに聞き取れてすごい。
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誰でもつくよみちゃんになれるボイスチェンジャーをアップデートしました。 モデルを軽量化したので、そこそこのCPUであれば動くと思います。 (ちなみに、この動画を作成したPCは、Corei9-9900KF。3年くらい前のCPU。) #MMVC #so_vits_svc #sovitssvc #つくよみちゃん
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現在はBeatrice V2 betaのトレーニングコードは公開済みです。またVCClientではデフォルトで100名の声に変換できるモデルが搭載されています。 是非、触ってみて、低遅延高性能に驚いてみてください。 #vcclient #beatrcie
@denpa_is_crazy
咲文でんこ📡バーチャルジャーナリスト
1 month
【書きました🖊】「Beatrice」というAIボイスチェンジャーがすごいよ! という記事を書きました。超軽量/超低遅延なのがすごくて、本当にぜひ試してみてほしいです~!
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AI関連ではよくあることな気もしますが、自分が関わっているボイチェンに近い分野なので残念感が強い。日本には超一級の優れた声の文化があるので、ボイチェンでは蚊帳の外にはさせたくないね。盛り上げていかねば、と思いました。 以上。 #VCClient
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おぉ、startが3.1kに達しているではないか! VCClientのユーザーの皆様、ありがとうございます! 是非コーヒーもご馳走してほしい。 (いや、starだけでもうれしいです!) #VCClient
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Coefont様から直接謝罪をいただきました。 大変恐縮です(汗)。 #VCClient #Coefont
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誰でもツクヨミちゃんになれるVCのアップデートを行いました。 トレーニング時間を延ばしたのでVCの精度が上がっている"はず"です。 ツクヨミちゃんのトレーニングはこれくらいにして、別のキャラを作ろうかな。利用規約的にあみたろさんのところはいけそう? #つくよみちゃん #MMVC #sovitssvc
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャー VC Client v.1.5.2.8では、実験的にONNX DirectML対応を実験的に行っています。 開発者がAMDのGPUを持っていないので、動くかわかりません。 人柱になってもよいよという方は、リポジトリからダウンロードして試してみてください。 #VCClient #RVC
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次バージョンでは、 アップロードしたモデルを次回起動時も覚えておくようにします。これに伴いGUIの構成を少し変えます。具体的には、model settingはデフォルトで閉じてて、アップロードするときだけ開く感じです。 あと、Lab、qualit controlは、使う人は限定されると思うので下げます。 #VCClient
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ブラウザでYOLOX (ONNX Web Runtime). 70msecくらいで処理できてるから、使えないこともない。
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推し配信者に投げ銭してる感じで、推しアプリにもお願いw。まじで電気代やべーっす。 #VCClient #RVC
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VC Clientの音声変換遅延をコントロールする方法について、説明動画です。お使いのPCのスペックによっては1秒未満にできるかもしれません。 #VCClient
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再度githubトレンドに上がったみたいです。皆様ありがとうございます!! (どういう順番で並んでいるのだろう?) #VCClient
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音声変換の処理のどこで問題が起こっているかを把握するための方法をドキュメント化した。 #VCClient
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RVCのトレーナーを動かすDocker環境を作った。(linux でリモートからwebui使いたい人用。) (サポート優先度低いのでプルリクベースで対応します。) #RVC #VCClient
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@DannadoriYellow
wok!
2 months
vcclientのv.2がマイナーバージョン44にして、ようやく少しまともに動き始めた気がする。。。 alphaと銘打っていましたが、alphaにも満たない品質にもかかわらず触ってくださった方々、ありがとうございます。 そろそろbetaにしようかなぁ。 #vcclient
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16KサンプルレートのRVCのデモ。 (最初が40K, 次のが16K) それなりに品質は下がるけど、軽く動かしたい人にはいいかも。 #VCClient #RVC
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RVC v2対応、onnx化もmergeも対応できた気がする! v2はindexのファイルサイズ大きいのがネックだなぁ。 #VCClient #RVC
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おーー、SOLAうごいた! なんか遅延少な目にしても少しクリアに再生できるようになった気がする。 最初:SOLA+Crossfade 後:単純なCrossfade (ちょっと大変だったので、プラセボ的に見ている可能性もある。) #VCClient
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AIボイチェンのDiscordで、 half-precisionを無効化すれば、16系 (GTX1660 など) のGPUでもVCClientが動いた、という事例を確認できました。 #VCClient
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RVC対応リアルタイムボイスチェンジャーのVCClient AMD正常動作報告きました。 とりあえずRX6700XTでは正常動作するようです。 他の型番で動いた方いらっしゃいましたら是非情報共有をお願いします。 #VCClient
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つづき。編集ミスってて声が飛んでたりするなぁ。その辺は素人なので見逃してください。 なんか、Macの方が刻鳴時雨の声がかっこよく聞こえるなぁ。つくよみちゃんは台本無アフレコしているので、あわてた口調になってるw いろいろがんばりますよ。 そんでもって、コーヒー奢ってください。
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VCClientうごかん、、、だけではなく、 何かヒントを書いてくれると、極まれにおじさんが何か回答する事案が発生しますので、よろしくお願いします。 (解決するとまでは言ってない。) #VCClient
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VCClient v.1.5.2.5のアップデート情報です。(2/2) VCClientは次のリポジトリからダウンロードできます。 #VCClient #rvc
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v.1.5.3.4bをリリースしました。 無駄な処理を削除して軽量化しています。 あと幾つかバグフィックスも。 (機能面の変更はないです。) #VCClient
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モデルマージ機能実装完了。 さて、日本語Hubert対応は、結構大仕事かもしれないので、experimental版としてリリースするかなぁ。 #VCClient
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rvc-webuiの768次元埋め込みに対応できたっぽい。一応動いている。これでさらに精度上がればいいのだが。今後のだだぱんさんに期待だ。 もう少し動作確認して、明日か明後日位にリリースかな。 #VCClient
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リアルタイムボイスチェンジャのVC Clientでれぷりかどーる様( @KikyoHiloto )の黄琴まひろをサポートしました。 また、#つくよみちゃん や #あみたろ の音声モデルも更新してます。精度がかなり上がっていると思います。 引き続き #MMVC , so-vits-svcもサポートしています。
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試しにhugging faceでも公開してみました。(experimentalです) #VCClient
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ところで、ガチリアルタイム音声変換勢はMMVCの方をお勧めします。ほぼノータイムラグで変換できます(GPUであれば。CPUでもそこそこ速い)。 #MMVC
MMVC v.1.3向けクライアントにv.1.5向けに追加した機能を移植した。 うーん、やはりMMVC v.1.3はめちゃ軽いな。ほぼ同時に音声変換ができている(5:00-くらい)。 #MMVC
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RVCのリアルタイムボイスチェンジャがどんな感じか知りたい方は、一度VCClientをcolabで動かしてみるのが良いかもしれない。 かなり遅延があるけど、これをローカルPCで動かしてチューニングしていくとどんどん遅延を減らしていけるという感じ。 今度Readmeにも書いておくかな。 #VCClient #RVC
Colabで動くようにしてもらったぞ。ありがたや。 (遅延が2秒近くあります) #VCClient
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もしかしたら知らない人、多いかもしれませんが、(というか使い方説明してないお前が言うなですが、)PyTorchのモデルとONNXの両方入れる意味はほぼないです。使いたい方だけuploadすればいいです。両方入れるとアップロードの時間が無駄です。 #VCClient
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リアルタイムボイスチェンジャークライアントで、so-vits-svc 4.0, 4.0v2の両方に対応しました。 また、MMVC(v.1.3系、1.5系)、つくよみちゃんも引き続きサポートしています。 添付はざっくり使い方動画です。 #MMVC #sovitssvc #つくよみちゃん
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サクラあたりに退避用のサーバ立てようと思ってます。将来的にPretrainedのモデルとかも置きたいので。 サーバたったらお金かかるので(年額1~2万くらい)、コーヒーをご馳走してください(切実)。 #VCClient
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MOT(Multi Object Tracking) on WebBrowser. 今のところ9~10FPS(TFJS, 2080Ti)くらい。 YOLOX とYoutu ReID使用。もう少しチューニングできないものか。 #ObjectTracking #MOT
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@DannadoriYellow
wok!
10 months
LLVCなるほど。蒸留するのか。これはRVCに限らず既存のモデルを流用できるので面白いかも。ただ、トレーニングの前処理の段階で1日くらいかかるのがつらいかも。
@iScienceLuvr
Tanishq Mathew Abraham, Ph.D.
10 months
Low-latency Real-time Voice Conversion on CPU abs: code: The paper behind @koe_recast , uses a GAN + knowledge distillation, trained on LibreSpeech on a single RTX 3090 GPU. Fastest real-time voice conversion on CPUs.
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RVCのONNXが出力できない件、修正しました。バージョンはv.1.5.2.4aです。 #VCClient
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