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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生

@A7_data

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慶應M1|AIエンジニア @AIVALIX |Notionキャンパスリーダー|統計検定準1級・TOEIC 915・ChatGPTコンペ🥇🥇・ビジコン複数受賞🥇etc.|勉強中:生成AI・GNN|コンサル長期インターン|note👉|共に頑張りましょ🔥

opinions are my own
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
プロフに入りきらないので自己紹介 取った資格 ・統計検定準1級(最優秀成績賞) ・統計検定2級(優秀成績賞) ・TOEIC 915 ・DS検定 ・簿記3級 ビジコン入賞 ・チャットプラス主催チャットボットコンテスト優勝 ・SIGNATE Students Cup 2023 ChatGPT部門 SIGNATE賞・特別賞 ・Monju 2 2位(チーム)
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
東大のpythonの教材が無料で学べます。 初歩の初歩から関数、デバッグ、Numpy、クラス、そしてscikit-learnまで、pythonコードと練習問題付きで学べます。 下手に高額のプログラミングスクールに行かなくても、基礎はこれで身に付く。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 month
【悲報】 新モデル「OpenAI o1-mini」、アホなことが判明
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
これはすごい。。 株式会社松尾研究所に所属する方の情報収集方法 毎日の情報収集に使うもの、毎週使うもの、そして毎月使うものに分けて紹介されてる。もちろん英語も日本語も。 これうまく使えば自動でSlackに送ってくれるシステムとか作れるな。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
東工大の機械学習の教材が無料で学べます。 理論からpythonプログラムまで記載されており、手を動かしながら学びたい方にはいいと思う。 回帰やSVM、主成分分析やニューラルネットまで学べる。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
11 months
先日、AIを駆使して卒論を7割終わらせつつ、TOEIC 915を1ヶ月で達成しましたが、めちゃくちゃ詳しく解説しました 15000字超えました 正直、書きすぎたし、これ読めば1ヶ月で900超えられるはず 既に50いいね超えの好評判🥴
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
「データサイエンティストはもう必要ない」とも言われるようなChatGPTの新機能「Code Interpreter」 すでにアルファ版が一部ユーザーに解禁され、その性能に海外で大バズり。 ・ChatGPT上でPythonコード実行 ・ファイルのアップロード、ダウンロード が可能 (1/n)
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
超有名本「パターン認識と機械学習」「深層学習」は東大松尾研の輪読会で資料がまとめられており、無料公開されている。 いつか読みたいと思ってたけど、ここにあるスライドで概要は把握できそう。 本当にありがたい。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
慶應義塾大学理工学部の機械学習に関する授業資料が公開されてた ChatGPTをコーディングに応用するための基礎の基礎から書かれてるから、まだChatGPTを使ってプログラミングを書いていない人は必見 本当にChatGPT、プログラミングにめちゃくちゃ使える
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 months
統計においてマジ神なサイトで真っ先に思いつくのはやっぱり「統計学の時間」 統計検定2級っていう普通の人にとってはここまでわかっておけばほぼ大丈夫、なレベルを無料で学べちゃうし、わかりやすい あと機械学習だとかめさんのブログかな
@qiita_milestone
Qiitaマイルストーン
8 months
500いいね! | 私が独学をして、マジ神だと思うサイトおよび他
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
え、え、え、 これって、GitHub Education入ってればNotion AIも無料で使えるようになったってことだったの!? やば!!! 学生の皆さん、GitHub CopilotもNotion AIも無料で使えるようになったらしい!!
@NotionHQ
Notion
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GitHub 🤝 Notion = A+ school year
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
【データサイエンス協会によるデータ分析100本ノック】 ・githubで無料公開 ・python, R, SQLの問題/解答付き ・環境構築方法も詳しく解説 ・Docker File付き ・初学者、中級者どちらにも向いている こんなものがあったなんて。。 今やっているのが終わったらやろう。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
「アジャイル勉強法」 アジャイル開発は有名だけど、それを勉強に落とし込んだ記事。良い。 この方はGitHub Projectを使用してたけど、僕もNotionで同じようなことをしてる。 良さそうな勉強法だし、実践してみようかな。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
10 months
【東京大学松尾研LLM講座の講義資料無料公開】 まじか。 秋に僕が受講した松尾研のLLM講座の全7回分の資料が無料公開された さすが松尾研、めちゃくちゃ質が良かったのでこれはダウンロードするしかない 演習ファイルは来月公開らしい。しかも2次利用も可(非営利のみ)
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
ChatGPT、すごいすごいって言うけど、なんかイマイチ使いづらい。。。って思ってる人は多いと思う。 その理由が言語化されている記事。 「コンテキスト」を持ってないから、「コンテキスト」が必要な仕事には使えず限定的になってしまう だからRAGが流行る
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
12 days
知らずのうちに、「ヤバいデータ分析」しちゃってませんか? 多重共線性、p値ハッキング、欠損値、欠測値、パラメータ数、、、などなど、知らないとまずいことが大量に紹介されている。 370いいね、470ストックの良記事。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
【東大松尾研によるAI・DL学習ロードマップ】 AI分野日本一といっても過言ではない東大松尾研が公開 最新論文を読んだり、自分で深層学習モデルを実装したりすることができるまで、 「何をどれくらい学べば良いか」が具体的にまとまってる 珍しく社会人向けにも書かれてる
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
【無料の優良教材たち 1】 ・東大python ・東工大機械学習帳 ・京大python ・総務省統計局DS ・オライリーThinkPython ・オライリーThinkStats
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
これやったらほんとにアウトプットがどんどん詳細化されていった笑
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
統計検定準1級レベルの確率分布の関係をまとめました。 間違いや補足の指摘、ドシドシお待ちしておりますm(._.)m 確率関数、期待値、分散、確率母関数、積率母関数を入れたらぐじゃぐじゃになっちゃった、、笑
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 days
統計においてマジ神なサイトで真っ先に思いつくのは「統計学の時間」 統計検定2級っていう普通の人にとってはここまでわかっておけばほぼ大丈夫、なレベルを無料で学べるし、わかりやすい 機械学習ならかめさんのブログ
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 months
なるほど、だからRAGなのか ChatGPTはすごいんだけど、イマイチ使われないよねってことに対してのモヤモヤが晴れた感じ 「コンテキスト」を持ってないから、「コンテキスト」が必要な仕事には使えず限定的になってしまう
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
長期記憶が持たないことはChatGPTの大きな弱点の一つ サービスを作ろうとしても、日本語だと3000字くらいの記憶能力しかなく、開発できるものの幅が狭まる 対策として情報をベクトル化する、などがあるが、それらいくつかの手法を検証した記事 チャットアプリ作るなら必見
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
「えっ、まだChatGPT使ってんの?」 ChatGPTのGPT-4は月額$20。 一方、Microsoft BingのGPT-4は無料。 bingは少し前までEdgeが必要だったけど今はChromeで動くから、もはやChatGPTに課金する必要はないのでは?という記事 Open Interpreter次第では僕もそうしようかな。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
東大松尾研の輪読会の資料は無料公開されている。 毎週開催されており、2015年のものから最新のものまで、その膨大な資料がまとめられててまさに宝庫。 ここのスライドを読むだけでも、最新研究に追いつけそう。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
14 days
え、これめちゃくちゃいい。 Gitの既存教材の問題点は ・手を動かさない ・仕事で使わないコマンドまで扱っている これらを改善し、豊富な図解でステップバイステップに解説されてる。 みんなもいいと思ったんだろうね。いいねも600越えの優良記事。Dockerもあるらしい。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
え、やばい。めっちゃいいの見つけた pandasやpolarsなど、異なる書き方が必要なライブラリを統一のインターフェースで操作できる「Ibis」 Ibisの書き方さえ覚えれば新しいデータ処理ライブラリが登場しても対応可能 同様に異なるSQLもIbisで書けちゃう 知らなかった、、
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
【データサイエンス協会によるデータ分析100本ノック】 ・githubで無料公開 ・python, R, SQLの問題/解答付き ・環境構築方法も詳しく解説 ・Docker File付き ・初学者、中級者どちらにも向いている AIはまだ補助の役割。自分がちゃんと書けないとAIの力も引き出せない
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
Qiitaってほんとにエンジニア・データサイエンティストを目指す人にとって情報の宝の山だよね。 こんな優良記事もたっくさんあるんだから。 「機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集」 1000いいね越えの良い記事で、たっくさん教材が紹介されてる。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
新卒研修資料を探してたら、めちゃくちゃいいものを見つけてしまった。 名だたる企業のエンジニア・データサイエンティストの新卒研修資料リンクや、受講者のブログ、そして教材までもまとめられてる。。 もはや資料はこれだけブックマークしておけばいいんじゃないか??
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
え、すごい記事に出会った Kagglerの間で連綿と受け継がれる便利関数が紹介された記事 普通にめちゃくちゃ勉強になる
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
東工大の機械学習の教材が無料で学べます。 理論からpythonプログラムまで記載されており、手を動かしながら学びたい方にはいいと思う。 回帰やSVM、主成分分析やニューラルネットまで学べる。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
統計検定準1級レベルの統計、深層学習、機械学習を理論から学ぶなら数学ができないと始まらない 線形代数をマスターするまでは行かなくてもいいけど、高校数学は間違いなく必須 2200いいね越えのこの記事を参考にしてみては?
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
おー、すげぇ笑 Kaggleよりもこういう全体を設計して試行錯誤してって方がやる気出るんだよなぁ 僕も作りたいな。 おそらくLightGBMで特徴量重要度高いものだけをモデルで使ってるんだろうけど、それっていいんだっけ?なんか他に上手い方法あったような。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
15 days
SQLって、「勉強したいけどデータがなくてアウトプットしにくい...」ってことがよくありますよね。 最近出会った、SQLを練習できるサイトです。 SQLab()
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
11 months
半年前→ ←現在 僕のDockにもVSCodeはいなくなりました。。。 VSCodeでできることはCursorでできるから、本当にVSCodeを使う理由がなくなった
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
これは是非読んでおきたい記事。 現在はKDDIのデータサイエンティストのエキスパートとして働いている方が、機械学習初心者から2年半でKaggle Master とSIGNATE Masterを取った話。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
統計検定2級について、まとめました。 こういう感じで少しずつ図解を出していこうかな
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
5 months
慶應大学が公開している論文の読み方 最近論文読んでてなんとなく意識していたことがはっきり言語化されて整理されてて「これか!」ってなった 論文要約プロンプトの作成にも役立ちそう。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
これは是非読んでおきたい記事。 現在はKDDIのデータサイエンティストのエキスパートとして働いている方が、機械学習初心者から2年半でKaggle Master とSIGNATE Masterを取った話。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
超有名本「パターン認識と機械学習」「深層学習」は東大松尾研の輪読会で資料がまとめられており、無料公開されている。 いつか読みたいと思ってたけど、ここにあるスライドで概要は把握できそう。本当にありがたい。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 months
半年前くらいにTransformerをちゃんと勉強した時に見た記事が進化してた。笑 もう30分じゃ無理ってくらい肉付けされてる笑
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
9 months
東大松尾研で行われた輪読会の資料が無料公開されている あの有名な本「Deep Learning」「パターン認識と機械学習」について、各章のスライドが合計34個公開中
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
9 months
え、すごい記事に出会った Kagglerの間で連綿と受け継がれる便利関数が紹介された記事 普通にめちゃくちゃ勉強になる
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
統計検定準1級レベルの確率分布の関係をまとめました。 間違いや補足の指摘、ドシドシお待ちしておりますm(._.)m 確率関数、期待値、分散、確率母関数、積率母関数を入れたらぐじゃぐじゃになっちゃった、、笑
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 months
GPT-4を超えた現状最強のClaude 3を開発したAnthropic社が公開しているプロンプトライブラリ 「Excel数式エキスパート」「pythonバグ修正」など、幅広い用途のためのプロンプトが60以上まとまってる 実装コードも付いててためになりそう。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
5 months
LLMを勉強するのに、高額講座に申し込む必要はありません 日本一有名なあの東京大学の松尾研究室から無料の資料が公開されている 昨年秋に行われたLLM講座の資料で、7日間にわたる詳細で網羅的な資料が大公開中。 僕もQiita記事に書いています。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
11 days
えぐい。 また、ますみ / 生成AIエンジニア( @umi_mori_jp )さんが、5万字近いRAGの開発に関する本『サクッと始めるRAG開発』を無料で公開してる。 3時間でこの内容。わかりやすい図解が豊富。ハンズオンで実装できる記事もまとめられてる。僕もやろ。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
これはすごい。。株式会社松尾研究所に所属する方の記事。 毎日の情報収集に使うもの、毎週使うもの、そして毎月使うものに分けて紹介されてる。もちろん英語も日本語も。 これうまく使えば自動でSlackに送ってくれるシステムとか作れるな。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
サイバーエージェント新卒DSの研修資料 詳しいDSの手法とかではなくて、「実務者としてのデータサイエンティスト」になるためのものだった。 これはデータサイエンティストを目指す人としてはみておきたい。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
マジで無料で良い教材はたっくさんある。 3000いいね越えのこの記事で紹介されているのはプログラミング系のものばかりだけど、データサイエンス関係でもたっくさんあります。 僕の過去のツイートやQiita、Noteでもたくさんまとめてます。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 months
統計検定準1級、初学者にはワークブック難しすぎる問題
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
これさえ読めば十分、という記事を発見しました ChatGPTができること 活用方法 ChatGPTとは プロンプトエンジニアリング データ分析での活かし方 このスライドを読めば、ひとまずOKかな
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
【Udemy『夏のビッグセール』おすすめ講座3選】 僕自身のデータサイエンス学習ロードマップに合わせてご紹介。 8/29まで対象講座が1,300円〜 ①統計検定®2級対策講座 ~AI/DX/データ経営時代の超重要資格の合格と基礎知識の習熟を目指しましょう!~ #PR #Udemy ⬇️続く
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
冷静にこれが無料ってすごくない? プロンプトエンジニア、LangChain、LangGraphなどなどを22万文字以上の解説で、約3時間で学べちゃう。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
僕も卒論・修論共にNotionで管理してる。 データベースに論文追加して、そのページの中身に読んだメモを書いていく Geminiに渡したプロンプトでマークダウン作成&メモ書き込み→Notion AIで要約自動生成 Notion Q&Aで簡単にRAG構築&検索もできる iPadからも読みやすい
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
データ分析系ChatGPTプラグイン「Notable」 データのURLと特徴量の情報、そしてやって欲しいことを伝えるだけで分析が開始 Pandasのような表はもちろん、前処理、散布図、特徴量生成など色々できちゃう すぐに真ん中ちょい上らへんの順位の精度は出せちゃう。やばい
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
優良データサイエンス関連教材をたっくさんまとめてみた【僕の学習記録】 ・100以上の無料教材、優良教材 ・どのように勉強してきたか ・おすすめ発信者 今までの全て、そしてこれからも更新し、全てをまとめていきます。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
おいおい、なんだこれ。。。笑 シュンスケさんのゴールシークプロンプト使ったら一発でパワハラプロンプトより詳細で良いもの出てきた。。。 プロンプト見ても何やってるかよくわからないんだけど笑 なんで積分してるの?ステップバックって何? これマジで詳しく知りたい。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
さすが8800いいね超えの記事。 ・コードリーディングの比率が低い ・難しい処理をテスト可能に切り出さない ・小さなサイクルの確認をしない ・エラーメッセージ・ログを読まない ・問題の探索の仕方を知らない これらの悪習慣に対する対策などがまとまってる
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
10 months
ハーバード大学の先生による因果推論についての本『Causal Inference: What If』のpdfが無料公開されている ・数多くの大学院・大学の授業で利用されている ・Amazonでは予約受付中&7700円 ・R, Python, SASコードもあり ・359ページで、基本から各手法についてまで学べる
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
9 months
先日、東大松尾研のLLM講座資料が無料公開されたから、LLMの復習がてら資料に沿って情報を調べつつまとめました。 資料を読むだけではわからない情報や補足を足してみました。 今後も勉強を続け、更新していきます。 次回はDay3、割とすぐ出します。お楽しみに。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
大阪大学大学院の情報科学特別講義資料が無料公開 生成モデルの基礎と応用について、深層生成モデルや言語モデルの理論の概要がまとまってる 今日これ読む。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
生成AIについて、基礎の基礎から開発に関するところまで、ざっくりまとめられた記事 ・AIの基本 ・生成AIについて ・GPTについて ・ChatGPTを活用 ・プロンプトエンジニアリング ・LLMを使った開発 これらについて図と共に簡潔にまとまっている ざーっと基本を掴むのに良い
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
5 months
Claudeと論文読む時の初手プロンプトはいつもこれ。 「この論文を読みたいです。章ごとに要約してマークダウンで出力して。重要な要素は全て網羅して。​​​​​​​​​​​​​​​​」 ここで概要掴んで中身を詳しく読んでいく。わからないことがあったらClaudeに聞く。 もっと良い方法あるかな?
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
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Git、GitHub、一通り勉強して使えるようになったけど、「結局ブランチってどうやって使うの?」ってなっている方へ。 僕もです。読みます。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
東大松尾研のLLM講座資料は無料公開されている。 LLMの復習がてら資料に沿って情報を調べつつまとめました。(2記事目) テーマは「Transformer」と「事前学習」 今後も勉強を続け、更新していきます Day2もあるよ。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
Transformerを提案した「Attention Is All You Need」の日本語解説記事で、一番詳しそうな記事見つけました 論文を細かく区切って8日目まであります 原文と日本語訳、そして解説が載っているので英語が苦手な方にはピッタリ。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
いまだに情報系の大学生でもGitHub Copilotを知らない人がほとんどでびっくり 一言で言うならプログラミング特化のChatGPTで、コードを書く環境に埋め込まれてるからTabキー連打でプログラミングができちゃう笑 学生なら無料です。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
【東大が公開しているデータサイエンス教材】 「データサイエンスの社会での活用事例」から、時系列解析やテキスト解析などの具体的な手法の基礎が学べます。 無料です。こんな質の高い教材が無料です。 さらに発展的な講義も無料で観られます。 それは今度のツイートで。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
【誰でも簡単にChatGPT iOSアプリで英会話の練習する方法】 1. ChatGPTアプリをインストール 2. 設定→音声読み上げオン 3. ChatGPTに「英語の練習したいから、英語教師になって。文法や単語の誤りは随時指摘して」 完成👍 読み上げ速度も調整可能 4技能全て練習可能。もう英会話教室は要らない
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
【機械学習無料講座】 筑波大学オープンコースウェア 少し古いけど無料で受けられる。 全20回で単回帰から主成分分析、確率的識別モデル、そしてRNN, GANまでいく。 こういう大学の授業が無料で見られるの、本当にありがたい。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
【統計検定準1級公式暗記】 僕が準1級試験受験にあたり、暗記していった式たちです。 リプ欄にも続きがあります。 ※間違っているかもしれません。この���ートによる不利益の責任は取れませんので、一度ご確認ください。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
Perplexityの地味に便利な使い方見つけた ネット上のものを参考文献として使いたい時、URLを渡して 「このサイトをレポートの参考文献として使いたい。参考文献として適切な書き方で書いて」 と指示すると一発で適切な書き方で出てくる。 あとはコピペするだけ
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
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RAGの性能を改善する8つの戦法 やっぱりこの記事良い。ある程度RAGに触れて、視力が上がってきた時に読むとまた取得できる情報の粒度が上がる感覚
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
【東大松尾研によるAI・DL学習ロードマップ】 AI分野日本一の東京大学松尾研が公開最新論文を読んだり、自分で深層学習モデルを実装したりすることができるまで、 「何をどれくらい学べば良いか」が具体的にまとまってる 珍しく社会人向けにも書かれてる
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
11 months
「ChatGPT to Notion」が超便利 ChatGPTのトーク履歴をNotionのデータベースに保存できるchrome 拡張機能 論文読む時、 1. ChatGPTに読み込ませる 2. あれこれ質問したトークをNotionに保存 これで後から論文を読み返す時もめちゃくちゃ楽。
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A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
サイバーエージェント新卒DSの研修資料見つけた。 詳しいDSの手法とかではなくて、「実務者としてのデータサイエンティスト」になるためのものだった。 これはデータサイエンティストを目指す人としてはみておきたい。 GW最初の週末のお供にシェアします😌
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
4 months
Python関係の「〇〇100本ノック」のまとめ AIでプログラムしてもらえるとは言え、やっぱり自分の頭に入れておくとおかないとではスピードも「自分がコントロールしている感」も段違いだから、やって身につけた方が良いのかな、、
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
3 months
ハルシネーションを減らせるRAG、CRAGを3分で理解 検索で取得した文章をLLMに最後に渡してGenerationする前に、「その情報は正しそうか」を判定することでハルシネーションを減らせるらしい
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 years
統計検定準1級について、まとめました。 詳しい内容の解説も、難しいけどちょっとずつ図解を出していきます。 むずいです。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
10 days
学習したこと、ちゃんと自分で使えるようになっていますか? インプット学習ばかりしがちだけど、それではせっかく学んでも身につきにくく、効率が悪い。スキルが最速で身につくのは、『問題駆動プログラミング法』です。 みんなも陥りやすいんだろうね。700越えのいいね。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
2 months
東大松尾研の輪読会の資料は無料公開されている。 毎週開催されており、2015年のものから最新のものまで、その膨大な資料がまとめられててまさに宝庫。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
プログラムを書く人なら全員必読の超有名本、『リーダブルコード』の中身をまとめた記事 見ればわかるけど、(え、こんなに詳しく書いていいの?)ってくらい詳しい もはやこの記事読めば本を読んだも同然くらいかもしれない。 読みやすい、綺麗なコードを書きたい方は是非
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
20 days
僕が「これKaggleに役に立ちそう」って思ったサイトをまとめたフォルダを共有します ・コピペで使える。Kaggleでの実験を効率化する小技まとめ ・遺伝的プログラミングによる特徴量生成でLightGBMの精度向上 ・「K近傍を用いた特徴量抽出」 などなど、 26個まとめました。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
【GitHubデータサイエンス道場】 とんでもない。 英語だけどDS、機械学習、ビジュアライゼーションに関するプログラムがすごい量まとまってる ・Numpy、Pandas、Matplotlib ・Tensorflow, Keras ・Streamlit, Flask ・Apache Spark などなど ロードマップ&超優良教材
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 month
最近はGraphRAGが流行りだけど、通常のRAGとGraphRAGの良いとこ取りをした「HybridRAG」 論文読んだけど、この記事にもっと簡潔にまとめられてた。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
8 months
【統計検定準1級】 僕はこの2冊のみを購入し、85点で合格しました。 ・統計学実践ワークブック →皆が買う、王道の教科書。初心者が最初から読むとだいぶ骨が折れる。でも全体が良くまとまっていて、結局これ。 ・統計検定準1級公式問題集 →PBT式時代の過去問6回分。かなり練習になる
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
ChatGPT-4V、凄すぎ。 日本語より英語の方が良いのは相変わらずだけど、簡単なポンチ絵でツールが作れてしまう Tkinter使って簡単にちょっとしたオリジナル便利ツール作れるね、、
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
【筑波大学オープンコースウェア】 筑波大学が公開している、無料で見られる授業たち データサイエンスの講義もたくさんあるし、あの落合陽一さんの授業もある。 せっかく高い授業料払わないと受けられない、良い大学の授業が無料なんだから、見ないともったい無い。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
あのブレインパッドの新卒研修資料が公開されている ・100ページ越えのボリューム満点 ・基礎の基礎からバイアスなどまで ・ビジネスに生きそうな統計の内容がまとまっている データサイエンス会社として有名な会社がこういった資料を公開してくれるのはとてもありがたい。
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
因果推論の入門から基礎を学べる教材見つけた。 高知工科大学 の「計量経済学応用」の補助教材 セレクションバイアス、RCT、回帰分析、傾向スコア、差分の差分法、分析計画のプレゼンテーション、回帰不連続デザイン、操作変数法まで Rのコード付きでまとまってる
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
5 months
論文要約に新たな強力ツール「NotebookLM」現る Googleが提供するツールで、pdfなどを入れるだけで簡単にRAGの実装やFAQなどを作成可能 論文入れて「Briefing Doc」押してみたら 概要、背景、従来手法の問題点、提案手法、重要な知見などが瞬時に生成された
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@A7_data
A7|データサイエンティスト目指してる大学院生
1 year
現状、機械学習モデルでは最強と呼ばれるGBDTのハイパーパラメータチューニングについて とにかく詳しい。笑 最大化したい評価指標の定義 ↓ パラメータ種類と範囲の選択 ↓ パラメータ選択&CV ↓ 学習・検証曲線の確認 これらのステップについて詳細にまとめられてる
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