アヴィ @__aviai__ Twitter profile

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アヴィ

@__aviai__

4 months

これ結構ヤバいかもしれんお問い合わせフォームから自動で営業メールを送るAIエージェントができた普通はサイト毎にHTMLの構造が違うから無理なんだけど、AIにHTMLを送って解析させて入力してるアウトバウンド営業の新時代の幕開けだ

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アヴィ

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4 months

Claude Artifacts内でローカルLLM（Gemini Nano）を実行する方法を記事にしました！コードも全公開してます

【必見】Claude 3.5 SonnetのArtifacts内でローカルLLM（Gemini nano）を無料実行！コードも完全公開｜アヴィ

ClaudeのArtifacts内でGemini Nanoを使ってリアルタイム翻訳アプリを実行方法を解説します。コード付きです。必要なものパソコン Claudeの会員登録（無料版でOK） Chrome Canaryのインストール（最新の機能が使える）革命児、登場 - Claude 3.5 SonnetとArtifacts機能の衝撃安い・早い・強いの三拍子皆さん、AIの世界で今、とん...

note.com

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アヴィ

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3 months

AI商品売ってわけじゃ��いので、ハッキリと言うと残念ながらエンジニアが、Difyなどのローコードを使う意味はないです「Difyなら1日で出来る！」という主張を見ますが、Langchainとかでも数時間でAIエージェントは作れますむしろ、もっと簡単ですわかる人にはわかる

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アヴィ

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3 months

「AIでデータベースが作れる！」ってことばかり注目されてるけど、さらに一歩進んで考えてみてほしい Wasmという技術のおかげで、「ブラウザでDBが動く」 AIで作るWebアプリとの相性が良すぎる

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アヴィ

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3 months

LLMにはLangGraphライブラリの知識はないので、コードを書かせる時は公式ドキュメントを与える必要がある。この変換にはGemini 1.5 Proがオススメ。ドキュメントのHTML（50万文字）をそのままぶん投げても3万文字の綺麗なマークダウンに変換される。無料枠があるので本来500円かかるコストが完全無料。

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アヴィ

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3 months

OpenAI以外でこれを実現するなら、instructorがオススメ。 Pydanticモデルに沿った出力ができる。・Claude ・Gemini ・ローカルLLM なんでもアリ。最近話題のLangGraph内のノードとしても使用可能なので、非の打ち所がない。個人的に神ライブラリの一つ。

Welcome To Instructor - Instructor

Easily extract structured data like JSON from LLMs with Instructor, designed for simplicity, control, and robust validation.

python.useinstructor.com

うみゆき@AI研究

@umiyuki_ai

3 months

OpenAIのStructured OutputsってPydanticモデルを入力するだけでええんか。クラスとフィールドのdescriptionも反映されると。listやenumにも対応。よくできとるやんけ！すいません、世の中の全てのLLMのAPIはこの仕様に準拠してもらっていいすか？ OpenAI の Structured Outputs に Pydantic

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アヴィ

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v0がクソ過ぎたので自分でshdcnのコンポーネントを使ってデザインするRAGエージェント作ったけど、数日後にv0がアップデートされて無用の長物となったので成仏

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アヴィ

@__aviai__

4 months

@__gsk__ これ同じデバイス持ってますが、仕組みとしては「レモンを口に含んで酸っぱい、ということを考えたら◯ボタンが実行される」みたいなのを全部のボタンに割り当てていて、移動はジャイロセンサーで頭の傾きで行っています。マジで他のことを考えず集中しないといけないので精神力は必須…

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アヴィ

@__aviai__

2 months

これだけAIを取り入れたい！って企業が増えてきているのに、日本での開発陣のノウハウが全然追い付いていない感じがする。「RAGにゴミを入れたらゴミが出るのは当たり前」って感覚が当たり前になるのはもう少し時間がかかりそう。

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アヴィ

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2 months

海外から見る日本のエンジニアリング・生成AIに対するキャッチアップが早い・新しい技術への盛り上がりが早い・十二分なエンジニアリングスキルがある・だけどビジネスでの開発者の立場が弱い・英語圏に向けたプロダクトがあまりない

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アヴィ

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4 months

フォームの入力欄ごとにAIが「事前に設定しているどの情報を使うべきか」を判断してるだから氏名の入力欄が姓・名に分かれていても対応できるそこまでやってもこのスピードでいけるのが凄い最初のHTML解析して、入力欄を特定するまでに数秒だけかかるから、そこがスピードのボトルネックかな

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アヴィ

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3 months

【画像生成AIの進化凄すぎない？】パッと見、普通に見えるこの画像、実は全てAIが生成した架空の人物です。最近出たFluxという画像生成AIと「Flux realism LoRA」というLoraを使用しています。リアルな画像生成に興味がある方は要チェックです。

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アヴィ

@__aviai__

4 months

AI使いこなしてる人ほど「Geminiヤバい」って震えてる。Chromeでgemini aiが無料＆ローカルで使えるように。今回はClaudeのArtifact内でコード実行してGemini API叩いてみた。リアルタイム翻訳アプリ完成。進化早すぎ。AI使うならChatGPTで止まってる場合じゃない。無料、爆速、生産性10倍は余裕。

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アヴィ

@__aviai__

3 months

これは完全に同意です今まで試して一番良かったコンボは LangGraph × Instrcutor です。 Instrcutorを使えばOpenAI以外のプロバイダーでも構造化データを出力できて、LangGraphで出力したデータのstateを保持できるので関数間で簡単にやり取りできる LangSmithでstateもデバッグ出来るのでマジで楽

Kishida Takashi@Omluc

@conaxam

3 months

Difyはさらに飛躍しないとおもちゃの域を超えないと思うんだよなぁ。カスタムコンポーネント作るとわかるんだけど、デフォルトのデータの受け渡しでstringを前提としてるので、複雑なワークフローを組むのが大変。エンジニアがコードのように書けるノーコードが一番良い。

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アヴィ

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4 months

@Bob_zaimu 公開したらインターネットの秩序が壊れそうなので、動画のみだけの公開となります🙏

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アヴィ

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5 months

カスタムツールとして作成すれば、ローカルサーバーで立てているFirecrawlも呼べました！ローカルだと1万回APIコールしてもタダなので、検証がめちゃくちゃ捗ります動画ではSUUMOに載っているマンションのページを要約してもらってます

sangmin.eth | Dify Ambassador

@gijigae

5 months

Dify v.0.6.11のリリースです🎉！一番注目したいのはいよいよナレッジにSync from websiteが追加されたこと👏。 @firecrawl_dev と連携すれば、 ①URLを指定 ②該当サイトをクローリング＋スクレイピング ③ナレッジに保存といった流れが一瞬で作れる。あとから個別URLを指定できるのも便利✨。

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アヴィ

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4 months

@umiyuki_ai 完全に小型ローカルLLMの流れ来てますよね… gemma 2でも凄かったのにベース早すぎます

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アヴィ

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4 months

Deepseek Coder V2ってプログラミングタスクだとClaude 3.5 Sonnetを超えてしまっているらしい。オープンソースなので、Cursorに組み込んでみたけど精度が素晴らしい。ローカルで動いているので、100回でも1万回でもAPIコールしても無料って異世界チート主人公並のぶっ壊れ具合

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アヴィ

@__aviai__

2 months

クエリプラニングというのはPerplexityとかGensparkにあるやつですまずメッセージを受け取る「私の住んでるエリアの人口と、日本全体の人口の差は？」 ↓ サブタスクに分解する 1. ユーザーの住んでいる地域を特定する 2. 特定したらその地域の人口を調べる 3. 日本全体の人口を調べる 4.

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アヴィ

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3 months

この一ヶ月試行錯誤で試した手法が殆ど載ってた semantic chunkingとかrerankはローカルモデルでも出来るのでマジでおすすめ cuda使うとmacの10倍の速さ出るから、GPU投資しておくとよき

いもいもくん

@ma_anago

3 months

こんな記事あったらなー！！って思ってる人に朗報ーーーってかんじだ。知らないのも沢山紹介されてて良

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アヴィ

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2 months

元ツイート(英語)はネタツイなのに、なぜか真面目に取り上げてしまってる… 最近とりあえず英語のツイートを日本語にしてインプ稼ぐ「AIインフルエンサー」増えすぎてしまっててヤバい

ふも

@fumokmm

2 months

いやこれ全然出来上がってなくないですか？ソースが出力されただけじゃないですか？ここから実際に組み上げてテストして納品するまでが大変なんですよ… あとフルスタックエンジニアなのになぜアプリがReactだけで簡潔すると思ってる？

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アヴィ

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2 months

directory websites （日本だとDB型サイトかな？）が海外で流行ってるので、1346行程コードを書いてサイトに使うデータを生成中。ここまで来ると、大型LLMから知識を蒸留してるのと変わらないな…

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アヴィ

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2 months

最近買ったN100搭載のミニPCのおかげで生産性がブチ上がってる【スクレイピングサーバー】・Firecrawlをdockerでホストする🔥 ↓ 記事やドキュメントのURLを送るだけで、マークダウン状態になって返ってくる ↓ 読みたい記事の要約が一瞬で作れる上に、参考資料としてLLMにも食わせられる。

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アヴィ

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1 month

RAGの評価を行うオープンソースのツールが出ました！ RAGASと違って、ダッシュボードで見れるので直感的です。非エンジニアの方にも見せやすいですね。主な機能: ✅ LLMのAPIコールの追跡 ✅ 自動評価プロセス ✅ CI/CDパイプライン統合 AIの品質管理を次のレベルへ！ 👨‍💻👩‍💻 詳細は👇️

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アヴィ

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4 months

@pipix1121 実はもう既にあるんですよね・・・

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アヴィ

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2 months

@wmoto_ai Shadcnの新しいコンポーネント(グラフとか)やNext.js13以降の内部知識は無いので、確実にやっているかと！

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アヴィ

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3 months

ClaudeならPydanticは学習されてて構造化アウトプットを吐き出す処理は一瞬で作れてしまうし、なんならプロンプト作成まで出来るようにトレーニングされているし、もはやClaudeがAIエージェント作成補助ツールなんだよな

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アヴィ

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3 months

これ、たまたま同じことを今日LangGraphで実装したけど、マジで精度いいですよ Rerankerモデルが役に立つ場面も勿論あるけど、個人の能力ブーストで精度が一番大事な環境なら迷わずこれにするべき

David

@dzhng

3 months

Hot tip - using gpt-4-mini as a reranker gives you better results, and now with strict mode it's just as reliable as any other reranker model.

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アヴィ

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4 months

@webbigdata 自分はmacですが以下の手順でできました！参考になれば幸いです

Chrome の Gemini Nano を試す｜npaka

「Chrome」の「Gemini Nano」を試したので、まとめました。・Chrome 128.0.6552.0 1. Chrome の Gemini Nano 「Chrome」の「Gemini Nano」の早期アクセス版が使えるようになりました。人工知能 | Chrome for Developers developer.chrome.com 2. セットアップ (1)「Chrome...

note.com

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アヴィ

@__aviai__

3 months

LangGraph × LangSmithのコンボやばいわ複雑なAIエージェントフローをグラフ形式で見れるし、APIコールの超超超こまかいログまで見れる複雑なフローで頭のメモリが無くならないので、開発に専念できるローカルLLMを使ってるけど、モデル名だとか、Macbookを使ってるとかまで記録されるｗ

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アヴィ

@__aviai__

4 months

4時間くらいでNotionのAPIについて何も知らない状態から作った、 Notion ✖️ LINE Notify ✖️ GASで毎日の定時刻にTodoタスクを通知するアプリを我が社で使っている Difyまでも組み込んだものをそのうち作ったら公開するのはありだなあ日本人の生産性が上がるツールはなるべく共有していきたい

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アヴィ

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2 months

SEO記事スパム用のAIエージェントでスクレイピングサーバー用にミニPC買った。N100搭載してて6Wしか消費しないので、24時間スクレイピングやらクロンジョブやら回す予定。これが2万円切ってるのやばくない？中学生がお年玉で買ってSaasプロダクトだって作れるよこれ

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アヴィ

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2 months

AI Engineerの動画とJason Liuの動画全部見てればプロダクションのAIアプリの方向性で困ることはないので全部見ておくように

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アヴィ

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4 months

Cluade 3.5 Sonnetがコーディング部門で堂々の一位ですね　注意点としては、Claudeは添付するファイルによってチャットの回数も変わるので、ドキュメントも貼り付けるならGeminiが圧倒的にオススメです逆に数百行程度のコードファイルを何個か添付するくらいであれば、Claude 使い分け大事です

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アヴィ

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4 months

RAGが今後もAIプロダクトの主役でありつつも課題にであるのは間違いない【RAG】・データのインデックス化・評価データセットの作成・自動評価システムの構築辺りが出来ない会社は今後苦労していく Difyの開発者ともオフラインで会話したが、まだDifyのRAGは発展途上なので、よくてPoCレベル

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アヴィ

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29 days

まだアルファ版だけど、SEO記事AIエージェントできた「駅徒歩15分　後悔」というワードを入れただけで、100%全部AI製の5600文字記事がポン出し SEO界を破壊できる力がある

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アヴィ

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4 months

最近流行りのClaudeでの自動プログラミング凄いものがバンバン出過ぎて試すのも大変なくらいだプログラミングの大衆化は多いに賛成自分のアイデア💡→事象の具現化が簡単に行える世界はもうすぐだ

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アヴィ

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4 months

NoLangが話題だけど、やっていることを分解すると以下の通り 1. 情報を理解して、動画用の構成として起承転結に分割 2. 各パート毎に必要なサムネのプロンプトを作成して画像生成 3. 文章をずんだもんで読み上げる AIエージェント、Stable Diffusion、VOICEVOX使えばもっといいもの作れる🙆

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アヴィ

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2 months

最近PostgreSQLでベクトルが利用できることが話に出始めたので、貼っときます

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アヴィ

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4 months

@umiyuki_ai llama 3は日本語ウーンだったところに、gemma 2が来てトークン数がなあ…ってところにmistralが解決してくれたのでヤバいですねこのまま食べ放題続いてたら来年の今頃とか予想できないです

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アヴィ

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2 months

o1-previewが来たので早速試したけど、知識のカットオフ期間のせいなのか、instructorについて全く知らないので、3.5 sonnetから乗り換え出来なさそう

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アヴィ

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3 months

とんでもないプログラミングAIが出たみたいです「あと数年でエンジニアの仕事って減るよね〜」みたいな会話をよくしますが、今年中にヤバくね？って感じです明らかにSWEのベンチマークスコアがおかしい…

Alistair

@AlistairPullen

3 months

I'm excited to share that we've built the world's most capable AI software engineer, achieving 30.08% on SWE-Bench – ahead of Amazon and Cognition. This model is so much more than a benchmark score: it was trained from the start to think and behave like a human SWE.

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アヴィ

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1 month

Clude 3.5 SonnetやGemini1.5 Proに匹敵するようなモデルが、たった72Bのオープンソースモデルで実現できたの凄い。もちろん中国産のモデルなので、出力には一部制限があるけど、性能自体はベンチマーク通りヤバいとredditでも今のところ大好評。

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アヴィ

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3 months

@shimizu_ai01 Whisperですかね？ここにファイル投げれば数十秒で終わりますよ！

GroqCloud

Experience the fastest inference in the world

console.groq.com

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アヴィ

@__aviai__

3 months

特定の業種と組んで、ホームページとシステムのガワを販売していくの面白いかも基本的に集客用のLPと事業管理のダッシュボードあれば、あとは事業回していくだけだし退職代行に関してはAIにやらせて、ほぼ自動でやるのもありか AIからの合成音声で退職を伝えるディストピアを展開したい

星野ロミ漫画村で捕まった人

@romi_hoshino

3 months

0から100日で5000万円稼ぐ企画退職代行で稼げる！！と踏んでホームページとシステム作ったけど、退職代行で辞めたい人は意外と少なくて売り上げは15万円だったこのままだと普通に働いた方がマシやんとなりそうなので「退職代行ホームページとシステム」を販売します

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アヴィ

@__aviai__

2 months

Fluxのファインチューニング用の画像データの仕分けはInternVL2-26Bで4段階に分類することにしたけど、めちゃくちゃ凄いというか、オープンモデルなのにベンチマークがGemini 1.5 Proを超えてるのはヤバイよなもう仕分け作業はローカルLLMでガンガン勝手にやってくれる

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アヴィ

@__aviai__

1 month

補足をすると、ベンチマークが良くても体感で微妙なこともある。「Qwen 2.5はベンチマークは高いけどどうなの？」をしっかり超えてきた凄いモデルというのが特徴。Qwen 2.5の32Bモデルの方がLlama 3.1 70Bより良い回答するという報告も上がってる。

アヴィ

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1 month

Clude 3.5 SonnetやGemini1.5 Proに匹敵するようなモデルが、たった72Bのオープンソースモデルで実現できたの凄い。もちろん中国産のモデルなので、出力には一部制限があるけど、性能自体はベンチマーク通りヤバいとredditでも今のところ大好評。

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アヴィ

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4 months

@ai_syacho @sarukun99 こちらにartifactsのプロンプト公開されてます！以前に石川さんが公開されていたものと同じはずです

Claude 3.5 Sonnet, Full Artifacts System Prompt

Claude 3.5 Sonnet, Full Artifacts System Prompt. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.

gist.github.com

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アヴィ

@__aviai__

4 months

@j_pblaze03 いえ、コードオンリーです！

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アヴィ

@__aviai__

3 months

DMMの動画翻訳みたいなやつ昨日15時間くらいかけて作れたんだけど、ガチでクオリティ高い。1分550円〜らしいけど、弊AIエージェントだとGeminiさんなので原価1分1円くらいな気がする。企業さんと組んで提供したいなバイリンガルのワイの目視レベルだけど、精度はバケモン

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アヴィ

@__aviai__

3 months

Claude 3.5 Sonnet、改めて凄すぎる... 1. 公式ドキュメントをマークダウン化したものをプロジェクトに参考資料として追加 2. システムプロンプトにLangGraph実装の特有の考え方をStep by step & CoTで記述 3. ◯◯という機能を作りたいのでヨロシク！

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アヴィ

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4 months

gemma 2やmistral nemoがこんだけ強いから、今は推論ゲキ遅のmac買わずにRTX 4090やらA6000を買ってコキ使うのが正解や

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アヴィ

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4 months

AIは何でも出来ると思い込んでるタイプの人だけど、料金を問題にしなかったら何でもできるよな？… さすがに物理空間に干渉はできないが

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アヴィ

@__aviai__

4 months

なんか急にローカルLLMがあちらこちらで盛り上がってきてるな俺はA6000を購入したから一足先に沼ってくる

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アヴィ

@__aviai__

4 months

オープンソースモデルのDeepSeek-Coder-V2-Instructがclaude-3-OpusやGPT-4-Turboを打ち負かしてるのやばすぎるんだよな最近はgemma2みたいな小型の9Bモデルでもヤバい性能が出てきて盛り上がってる中、ホーダチさんが更にスコアを底上げする手法を編み出してるし、2024年はウッキウキですよ

Luis C

@lucataco93

4 months

Try out DeepSeek-Coder-V2-Instruct on @replicate 👇

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アヴィ

@__aviai__

28 days

SEO AIエージェントでブログ記事の画像作成としてfluxやってるけど、やっぱりまだクオリティが求めているものに全然追いついていない。ストック画像を1万枚くらいスクレイピングしてからベクトル化してデータベース化した方が良さそう。ただデメリットとしてはオリジナル画像判定されなくなる。

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アヴィ

@__aviai__

3 months

LangGraphのようなLLMが知らないライブラリのコードを書かせると、RAG的に知識を与えても小さなミスをすることがある。そういう時は、なぜ間違えたのかを自己分析させた上で、今与えているシステムプロンプトを更新させるといい。失敗をする度に強くサイヤ人の出来上がり。AIをスパルタ教育しなさい！

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アヴィ

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4 months

AIエージェントやりたい人はLangchainとLamma IndexのXフォローして、毎日紹介される用例を勉強して自分で実際に作ってみるのがいいこれをやるだけで応用で凄いものが作れるようになる基礎体力をまずは作るのが大事

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アヴィ

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1 month

俺はinstructor大好きだし、langchainは黒魔術なので避けている。でも日本だとinstructorをガッツリ使ってる人見たことない…

Ivan Leo

@ivanleomk

1 month

I get asked every now and then about whether to use @LangChainAI or instructor My general advice normally boils down to 1. How familiar are you with either library 2. How long are you maintaining this code for This is kind of how I've been thinking about it.

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アヴィ

@__aviai__

4 months

「なるほど、そうやるべきなのか…」という学びしかないお話しを聞けて貴重な時間でした！伸びている会社には戦略と凄い策士が居ますね今月はあと2回、エンジニアとコンサル向けにイベントがあるみたいですよ AI事業に少しでも興味があるなら、絶対に参加した方がいいです

伊藤大地｜Robinson Consulting COO

@ito__d

4 months

交流会ありがとうございました！少しでも学びになってたら嬉しいです🔥

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アヴィ

@__aviai__

2 months

これ売り切れで欲しくてずっと待ってるのに、海外でバズって更に入手困難なりそう…

Katherine McNamara

@kmcnam1

2 months

This looks like it'll be some fun...

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アヴィ

@__aviai__

3 months

@tommy_love123 合成データの量が多くないのかもしれないですが、7BモデルをMacで1時間程度のトレーニングで終わるのは凄いですね！

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アヴィ

@__aviai__

4 months

自分のツイートはプチ炎上したわけだが、もっとヤバい大波が来る SmartCrawlはメアドとパスを渡せば、ログイン必須サイトで無限にスクレイピングができるインターネットを軽く破壊できるツールが一般向けに大公開されるわけだ吉と出るか、凶と出るか...！

Nicolas Camara

@nickscamara_

4 months

SmartCrawl is insane - we're seeing some really cool use cases 🤯 One of my favorites is extracting data behind auth walls 🔒 Check out this demo where it logs into @firecrawl_dev , gets my usage data in seconds, and turns it into an API!

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アヴィ

@__aviai__

3 months

日本でバズって1時間で87000人も使われて、売り上げも300万円とかエグいわ開発フレームワーク使って48時間で作ったらしい作ってばかりではなく、リリースしなさい！ということだな

Filip Kozera

@kozerafilip

3 months

@wordware_ai is the best toolkit for building AI. Today we say hello to 🇯🇵 We are officially viral with in Japan 🚀 🚨 87k users in the last hour total 🚨 4.6 mm users in total 🚨 All proudly powered by Claude Sonnet 3.5 and @AnthropicAI helping us

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アヴィ

@__aviai__

4 months

@oliver_diary 既にそういうツールはありますね！ 2時間の映画でも一日かかるくらいGPUがフル稼働になりましたが、その後VRで見たら感動しました

Owl3D

Experience a new level of immersion with our AI-powered 2D to 3D conversion software, effortlessly creating stunning 3D visuals from any image or video for AR/VR and 3D devices.

www.owl3d.com

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アヴィ

@__aviai__

2 months

@karaage0703 @7shi このサイズのモデル動くんですね！ラズパイ 5でしょうか？

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アヴィ

@__aviai__

3 months

「超リアルな写真、高解像度」みたいにわざわざ入力しなくてもこのLoraを使うだけでこのクオリティです。手元のPCで無限に使えるし、Midjourney解約かな… 使ってみたい人は以下のワークフローからどうぞ

Realism NO LoRA | ComfyUI Workflow | OpenArt

Workflow by: Alberto Parra Vergaz

openart.ai

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アヴィ

@__aviai__

1 month

LLMプロダクト開発って単純に「Web開発 + LLMの知識」が必要になってくるので、普通のWeb開発より難しいってのを理解せずに突っ込んで悲惨な目に遭っている話をチラホラ聞いている…

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アヴィ

@__aviai__

3 months

2024年からAIが凄すぎてコードを書く必要がなくなった人の話自分も殆ど書いてないし、今手元のAIエージェント自体の99%のコードはclaudeかgeminiで生成されてる逆に今のAIで上手く書けないってことは、今のコードが汚いか用件定義がしっかりできていない

Alexander Isora 👽

@alexanderisorax

3 months

I stopped writing code entirely in 2024. I only copy-paste code generated by AI ✌️🤓 How do I do that? 10 hints: Hint 1: if you have a creative task such as code architecture, you want to use so called chain of thoughts. You add "Think step-by-step" to your prompt and enjoy a

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アヴィ

@__aviai__

4 months

ついにGroqにGemma2 9bモデルが来てしまったこのスピード感ならAIアプリのユーザー体験が別モノになるもちろん早送りなしです、タイピングが追い付きません日本語も当たり前にできます Difyでも使えるので今すぐに試した方がいい

Groq Inc

@GroqInc

4 months

The team is on it! Updated to Gemma 2 in GroqCloud and now available to you the developer community. Let us know if this new version of Gemma is useful to your apps. Send pics... 😁

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アヴィ

@__aviai__

2 months

AIで人工データ生成の為にgeminiとかcohereで試したんだけど、temperatureを1にしても同じデータがめちゃくちゃ生成されるんだよね。ローカルモデルでやると全くそんなことない。APIプロバイダーって実はこっそりプロンプトキャッシ��してる？実装悪いのかと思ってめちゃくちゃ時間溶かした

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アヴィ

@__aviai__

2 months

lancebdっていうベクトルデータベースがあるんですが、sqliteのベクトル版でアプリの内部で使えるんですよ… これが何がすごいかというと、 v0でUI ↓ バックエンドはrust ↓ ベクトルDBはlancebd ↓ フレームワークはtauri 静的なデータを使うタイプのアプリだとこれでアプリ簡単に売れてしまう

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アヴィ

@__aviai__

4 months

@shimizu_ai01 こないだバズってた自分のお問い合わせフォーム自動化ツイートですが、HTML丸ごと渡して分析するタスクは何回やってもダメでしたが、Geminiは超完璧に120点でした！

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アヴィ

@__aviai__

2 months

これYouTubeにもあるから見たけど、概要欄の自サイト→OnlyFansっていう動線なんだよね気になるのは、内容については読み上げてるかな？Nvidiaの目線をAIで修正するやつを使えばできなくもなさそうだけど YouTubeでも再生数取れてるし凄いw

Programmer Humor

@PR0GRAMMERHUM0R

2 months

iFoundThisOnTheHub

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アヴィ

@__aviai__

2 months

ちっちゃいモデルかと思ってスルーしてたけど、Gemini 1.5 Flash超えてるのは凄すぎる正直FlashあればAIエージェント内でのサブタスクこなせる力量は十分なので、それがオープンなモデルとして公開されてるのはクレイジー

Yam Peleg

@Yampeleg

2 months

How the hell Phi-3.5 is even possible? Phi-3.5-3.8B (Mini) somehow beats LLaMA-3.1-8B.. (trained only on 3.4T tokens) Phi-3.5-16x3.8B (MoE) somehow beats Gemini-Flash (trained only on 4.9T tokens) Phi-3.5-V-4.2B (Vision) somehow beats GPT-4o (trained on 500B tokens) how? lol

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アヴィ

@__aviai__

3 months

@wmoto_ai @7shi たぶんチャットテンプレートですかね？自分も設定し忘れると無限に知能低下起こしてましたw

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アヴィ

@__aviai__

4 months

この記事とてもいい社内でのAI活用のイメージが湧いてない会社の解決の糸口になるかも

23個のAIツールを9カ月でスピード開発──ZOZO、生成AI活用に前のめり　大量展開のコツを聞いた

ファッションECサイト「ZOZOTOWN」を運営するZOZOは、生成AI活用に積極的な姿勢を見せており、独自のAIツール23個を約9カ月で開発、全社で展開している。同社が実行している「生成AI業務活用プロジェクト」の裏側について話を聞いた。

www.itmedia.co.jp

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アヴィ

@__aviai__

4 months

作ろうと思ってたけど手間そうだからやってなかったけどcohereがなんとオープンソースで公開してくれたこれはAIチャットのレベルが一段階上がる使いこなせる会社がいるかだが…

cohere

@cohere

4 months

New in the Cohere Toolkit! Add interactive HTML app rendering, configurable authentication, and multi-step tool use to your RAG applications built with toolkit. Check it out:

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アヴィ

@__aviai__

3 months

AIエージェント作りたい人に大ヒントを与えると、「その分野で活躍してる人のノウハウを理解してステップバイステップで落とし込む」です。これは書籍でも情報商材でもでも何でもいいです。たまに凄い人がノウハウをポロリしてるのでそれをAIエージェントに落とし込むだけでマネーマシンが出来上がる。

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アヴィ

@__aviai__

4 months

@hAru_mAki_ch 自分がローカルでやったときはlocal検索出来なかったのですが、Makiさんの方では出来ましたでしょうか？

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アヴィ

@__aviai__

3 months

街を丸ごと3D化するコードがついに公開されたわけだけど、ドローン欲しくなってきた

Radiance Fields

@RadianceFields

3 months

🏙️ CityGaussian code officially released! 🌆 Code: Project:

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アヴィ

@__aviai__

3 months

Genie: 世界最高峰のソフトウェアエンジニアリングAI – マジかよ、これ

Genie: 世界最高峰のソフトウェアエンジニアリングAI – マジかよ、これ｜アヴィ

おい、聞いてくれ。世界最強のソフトウェアエンジニアリングAIが爆誕したらしい。その名も「Genie」だ。こいつ、マジで凄いんだぜ。 Genieの正体 Genieは、人間のエンジニアの頭の中をまるごとデジタル化したようなAIだ。単なる大規模言語モデルじゃない。人間のエンジニアがどう考え、どう問題を解決するのか、そのプロセスを完全に模倣できるんだ。従来のAIは、ウェブブラウザやコードインタープ...

note.com

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アヴィ

@__aviai__

3 months

EインクディスプレイでローカルLLMを動かすの、「クール」だな…