من فترة انتهيت من هذا الكورس ولله الحمد
الكورس تكلم عن المشاكل اللي تواجهك خلال بنائك لل model الدقة تعبانة ايش تسوي كيف تحسب ال humen level performance؟
طيب عندك مشكلة الـ high bias كيف تعرف اذا عندك هالمشكلة وكيف تحلها
نفس الشي ينطبق على ال high variance
يتبع..
حاب تتعلم عن الذكاء الاصطناعي؟!
عندنا لك عرض . . AI Show! 🤖🧧
بـنعرض عليك أهم أساسيات الذكاء
الاصطناعي فـي دورة مُثرية بعنوان :
🔹أساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق🔹
سجل، احضر معانا، واغتنم الفرصة! 🔥
للتسجيل🔗:
#uqucc
تخيل انك شغال تسوي Model سواءً Text أو Images أو Audio
لكن بنص شغلك لاحظت إن الـ Data اللي عندك قليل وتجميعها صعب أو مكلف، وهذا الشي سبب نتائج سيئة للـ Model
:Data augmentation
هذي أحد الطرق اللي تخليك تتعامل مع الموقف وتزود البيانات اللي عندك بطريقة جميلة
خلونا نتعرف عليها..
تخيل عندنا نموذج يصنف الايميلات اذا كانت سبام او لا
وكان النموذج اي ايميل يوصله مباشرة يصنفه على انه not spam هل هذا النموذج كويس او لا
مباشرة راح تشوف انه ابدا مو كويس
طيب لو قلت لك ان ال accuracy كانت
جيدة هل بتصدقني!
شوف الصورة وبعدها احكم
اللهم لك الحمد انتهيت من أهم وأفضل كورس فالـ ML
Machine learning specialization
الكورس جدا جميل تكلم انواع الـ ML وكان كل أسبوع موضوع رئيسي
ولاباته شي ثاني صراحة
Time for project
حاب تتعلم عن الذكاء الاصطناعي؟!
عندنا لك عرض . . AI Show! 🤖🧧
بـنعرض عليك أهم أساسيات الذكاء
الاصطناعي فـي دورة مُثرية بعنوان :
🔹أساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق🔹
سجل، احضر معانا، واغتنم الفرصة! 🔥
للتسجيل🔗:
#uqucc
إيش هي مشاكل الـ Overfitting والـ Underfitting اللي تصير للـ Model
لمن نسوي Model بطبيعة الحال احنا مهتمين في دقة المودل أو الـ Model’s accuracy سواءً على جزء الـ Train أو على الـ Test.
…
ايش رأيكم ايش هو أفضل model للـ chatbot؟
تقريبا الاغلب متفق إن GPT 4 مكتسح
لقيت موقع رهيب يقارن انواع ال model ضد بعض!
كل اللي عليك تكتب سؤال وهو راح يخيرك اي نوع model رده كان احسن بدون مايطلع
لك اسم الـ model!
بعد مانحط الصورة فالفلتر (kernel) عشان نستكشف الصورة ونظهر الـ edges وال features الخاصة بالصورة، المثال تحت 👇
الصورة كانت ملونة RGP
دخلت بالفلتر وطلعت الصورة مثل ماتلاحظون ال edges اتضحت بالصورة
الان...
السلام عليكم ورحمة الله،
حياكم الله جميعا وبياكم
لكل مهتم بمجال الذكاء الاصطناعي ووده يدخل بس مو عارف كيف ووين يبدأ!🤷♂️
رتبنا لكم خطة كاملة متكاملة نمشي عليها سوا يوميا ونهاية المبادرة تخرج منها مهندس تعلم ألة👷🤖👷♀️
يتبع....
2023/7/27
اللهم لك الحمد حتى ترضى ولك الحمد إذا رضيت ولك الحمد بعد الرضا
تم قبولي في تخصص الذكاء الاصطناعي
لنبدأ صفحة جديدة من الجد والاجتهاد
واسأل الله التوفيق والسداد
ايش يصير لو كنت تتحسن كل يوم بنسبة بسيطة بمقدار ضئيل بمجال معين او لغة برمجة؟
خلينا نقول 0.5٪
النسبة البسيطة اللي ممكن تقول انها ولا شي فيومك
لكن بعد أشهر راح تشوفها شي كبير
فقط استمر
ذا النص ترجمته بقوقل وشات جيبيتي,
لاحظوا كيف ان شات جيبيتي ابوكلب وقوقل ترجمته دقيقة مرة وConsistent بمعنى النص الياباني اللي من قوقل لو حطيته في اي محرك ترجمة بيطلعلي نفس الترجمة العربية المكافئة له! اما شات جيبيتي لا ونصه لو ترجمته في اكثر من محرك كل واحد بيطلعلك ترجمة مختلفة.
سؤال احتمالات جميل:
لو رميت نرد ايش احتمالية ان يظهر نفس الرقم فالرمية الحالية مثل الرمية اللي قبلها.
x يمثل عدد الرميات
ايش احتمالية ( 3= P( x
يعني فالرمية الثالثة
كانت النتيجة مثل الرمية الثانية
Birthday problem:
تخيل انك بغرفة مع 23 شخص ايش تتوقع احتماليته أعلى؟🤔
الخيار الأول: فيه شخصين لهم نفس يوم الميلاد
الخيار الثاني: مافي ولا شخص من ال 23 لهم نفس يوم الميلاد
الحمدلله اليوم انتهيت من اول جزء من كورس machine learning الخاص بـ اندرو على كورسيرا
بصراحة شي رهيب جدا وشرحه جدا كويس حتى لو خلفيتك صفر بتفهم 100٪
بإذن الله تعالى راح اتكلم عن مواضيع هذا الجزء في مجموعات تغريدات بشرح جميل ومبسط انتظرونا.
للتذكييير يخوان :
اتوقع الاغلب عنده حسابات Gmail كثيرة والاغلب مايدخل عليها
قوقل الحين صار عندها سياسة جديدة واللي هي اذا مادخلت حسابك خلال اخر عامين يحذفونه وراح يبدأ الحذف 1 ديسمبر بعد كم يوم
عشان كذا ادخل كل حساباتك
انا الصدق عندي فوق 10 😅
إستمتعت جداً جداً بحضوري في معرض معهد الابتكارات و ريادة الأعمال في وادي مكة وتمثيل فريقي فريق الأمن السيبراني و مجتمع نادي الحاسب نادي الأساطيررر والقادم أجمل بإذن الله❤️🔥❤️🔥،
طبعاً ما يكمل المعرض إلا بوجود الأسطورة أخوي أنس الدعدي قائد فريق الذكاء الاصطناعي
@AnasAldadi
@POGYaz
اذكر جاتنا بالميد مدري الفاينل مدري الاثنين المهم فكرتها بسيطة
Pre-Increment راح يزيد مباشرة بنفس السطر
اما Post-Increment راح يزيد فالاستدعاء اللي بعده
ذا مثال اتمنى يوضح
طبعًا حصل الشيء المتوقع الأغلب جاوب غلط
خلونا نمشي خطوة خطوة ونوضح ليش الخيار الأول اعلى بشكل مبسط :
لو كان عندنا فقط شخصين وابغا اسوي هالتجربة
الخيار الأول (الشخصين لهم نفس تاريخ يوم الميلاد) : خلونا عشان نطلعه نجيب ال Complement له ونطرحه من 1
يتبع…
Birthday problem:
تخيل انك بغرفة مع 23 شخص ايش تتوقع احتماليته أعلى؟🤔
الخيار الأول: فيه شخصين لهم نفس يوم الميلاد
الخيار الثاني: مافي ولا شخص من ال 23 لهم نفس يوم الميلاد
Recall :
اما هذا المعيار راح يحسب لنا من الايميلات اللي كانت Spam قد ايش نسبة النموذج انه اكتشف الايميلات اللي كانت Spam
بمعنى اخر هل النموذج اكتشف كل الايميلات السبام؟
Recall = TP / TP + FN
We want high recall
من لا يشكر الناس لا يشكر الله . .
لذلك يسعدنا جدًا نشكر أعضاء نادينا
المتميزين على عطاءهم الدائم وعلى
اجتهادهم في تقديم الكثير! 🤍✨
شكرًا لكم من أعماق قلوبنا يا رائعين!
#uqucc
😀 Fun fact: The "Birthday Paradox" is a surprising concept in probability. It states that in a group of just 23 people, there is a greater than 50% chance that at least two people share the same birthday. 😳😳😳
🚨 Announcement: This is the final call to register for the live
مكونات هذي المصفوفة كالآتي :
الصفوف تمثل توقع النموذج
الاعمدة تمثل النتيجة الحقيقية
TP : تمثل عدد توقعات النموذج الصحيحة لمن تكون النتيجة الحقيقية positive
بمعنى لو النموذج يتوقع الايميل لو كان سبام اولا
راح يمثل عدد المرات اللي اكتشفت فيها النموذج الايميل السبام وكان فعلا سبام
تعتمد هذي الطريقة على البيانات اللي عندك بحيث أنها تغير شكلها لعدة أشكال مختلفة، وبعدها ترسلها للـ Model
خلونا نشوف مثال عشان تتضح الصورة اكثر :
لنفترض اننا شغالين على Model له علاقة بالصور لكن الـ Data اللي عندنا قليل
نقدر نعدل عالـ input (اللي هي الصور اللي عندنا)
…