はじめに 前編はこちら Acknowledgements この記事はmc51氏のブログ記事A critical review of Marketing Mix Modeling — From hype to realityを翻訳して紹介します。 記事執筆者の許可を得ています。Thank you! 凡例 各種画像は元記事…

http://luvlife.hatenablog.com/entry/2013/08/07/221155読んで色々考えさせられた。せっかくなので、身の上話を増田に吐き出そうと思う。　　　　すごい田舎の底…

2024/04/30追記 投稿後2年以上経つが、未だに「いいね」を頂戴することを嬉しく思っている。これだけ読まれると読みにくい箇所や誤字が存在することはやや誠実さに欠けるように思われたので、適宜修正した。 また、ヘッダーを追加した(@dharmazeroalpha 氏より拝借)。 さらに、参考文献を追加した(Polya, 竹内)。 導入：執筆の背景 修士(文学)が数学を勉強する必要性に駆られ...

回帰分析は、統計の基礎の次に必ず学習すべき手法で、もっとも良く利用されているデータ分析の方法である。多くの分野で応用されているため、その応用分野に特化した書籍は数多くあるが、回帰分析について理論的な面を中心に据えた標準的な日本語の教科書は、古い本はあるが、新しい本ではなかなか見当たらない状況にある。この原著はすでに第4版まで出版されており、アメリカの多くの学科で使用されている定評のある教科書...

株式会社ブレインパッドの2019年新卒研修資料です。モデリングに関する基本的な内容を扱っています。

「統計学とは何か、そしてベイズ統計学の話」に反論があまり寄せられなかったので調子に乗って、今度は（古典的な）統計モデルの話（ただ、だいぶ理解の怪しい話なので間違いがあれば教えてほしい）。 現実の世界では単なる加減算だけでなく２乗や 3 乗あるいはべき乗、反比例といったいろいろな関係があるはずなのに統計モデルではめったに…

0. はじめに 1. 因果推論~施策の本当の効果~ 1.1 TVのCMを見るとアプリのプレイ時間が短くなる！？ 1.2じゃぁ理想的な比較方法は？ 1.3 背景要因を揃えた比較が難しい問題 1.4 反実仮想：仮に「xxxしたら / しなかったら」の効果算出 2. 傾向スコアを用いた効果測定 2.1 絶対にこの条件は守ろう…

ロジスティック回帰について調べている。 ロジスティック回帰モデルのパラメータの最尤推定量は、不偏推定量ではなく、バイアスがある。 例として、サンプルサイズ 、入力変数の数 のときを考える。 パラメータ 300個の真の値を、最初の 100個は 、次の 100個は 、残りの 100個は に設定して推定してみよう。 n <-…

ゴールデンウィークも終わるしポエムを投下してもだれも文句は言わない 前提 ・ 現職がJapanese Traditional Company ・ 当方データアナリスト(アドホックなデータ分析官)(システムとかわかんない)2年目。 ・ 現職はslackもクラウドも「セキュリティ」を理由に導入できない ・ 「やめる」つったら「金をやる！」と言われたので慰留しそう ・ 私はデータサイエンス的エンジ...

統計学はやはり人類には早いと思う 仕事で数理統計学を勉強していて、趣味で統計検定1級を取ろうとしているのですが、 今日は統計的検定の話をしようと思っています。 というのも、これが僕の無知によるものなのか、それとも世間一般に言われる誤解なのかはわからないんですが、 統計的検定ってそもそも一体何であるのかについて、よく理解…

はじめに予測モデル（機械学習モデル）を解釈するのに有用なSHAPを用いて因果関係を説明することができるか、についてPythonによるシミュレーションを交えてまとめました。内容に誤り等ございましたら…

こちらの記事をご覧いただきありがとうございます。ちゃんと内容が伝わるようなタイトルを考えたらラノベみたいになってしまい、かえってわかりにくい気がしてきました。以前からいくらかSUUMO物件につい…

一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM) - Download as a PDF or view online for free

マーケティング・ミックス・モデリング（以下MMM）を実践的に活用する方法について、Google Japanと協働しまとめたガイドブックを公開いたします。博報堂ＤＹグループが長年提供してきたMMMサービス「Analytics AaaS」の知見も活かし、MMMをマーケターが使いこなすために必要な知識や自社の事業実態に適したモデルの選定指針などについて提示しております。

7分枠なのに20分しゃべった話です。

Combining tree-boosting with Gaussian process and mixed effects models - fabsig/GPBoost

この記事も！ R Advent Calendar 22日目の記事ではありません！ 記事は書いてます！読後メモも書いてます！でもしょうがない。問題にぶち当たったので。 どんな問題？ Rのglmnet::cv.glmnet()関数で実行するL1正則化回帰(Lasso)において、 set.seed()でシード値を固めても、選…

ごちゅうい ワクチンは受けたほうがいいので、 以降の文面で「怖いなあ」と思っても受けたほうがいいと思いました。 また、接種日は家族でずらしたほうがいいです。 「なんかためになったな」と思ったら 僕はnoteで稼ぐ気がまったくないので、もし「参考になったな」とか 「支援したいな」とか思ったらなんかくれ。 要約 同居人が熱せん妄に陥ったので救急搬送したり家族を呼んだりしてつきっきりで看病しました。...

この記事は 統計・機械学習Advent Calendar9日目の記事です。 お久しぶりです もうブログを書かないほうが多くなってしまったが1年に1回は書きたい……。 今回は線形回帰モデルのパラメータ推定値に対する解釈のお話を書きます。 免責事項 数式を入れているがたまにうまく表示されない 更新するとたまにうまく表示され…

年間50記事執筆から逃げるな はい…… Rは統計解析に特化した言語で、統計解析に特化した人間がよく用います。 ただR言語を使用する人は必ずしもコンピュータサイエンスに特化した人間とは限りません。 きぬいとはRを使って統計解析をしますが、お世辞にもエンジニアを名乗れるスキルセットはありません。ﾛﾝﾖﾘｼｮｳｺﾀﾞ 加えて…

この記事は R Advent Calendar 2022の24日めの記事ですが期日前投稿します。 Rのコードが出てこないAdvent Calendar記事 今回は僕のキャリアとRとの付き合い方に関して語ります。 なぜこのタイミングかというと、年末で現職を退職し、 2023年からは別の会社でRを使うからです。 僕はR言語…

最近、正則化項付き線形回帰についてちょっと調べてます。 それで以下の記事が気になりました。qiita.comdropout009.hatenablog.comどちらも人工データを用いて、真の偏回帰係数を正則化項付き線形回帰で推定できるか？というシミュレーションをされています。これは非常に興味深いので自分でもやってみよう…

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建売りの戸建てを買ったのでそれに合わせて学んだ事や考えた事のメモ。

文中の図は理がない限り、原論文あるいはドキュメントからの引用です。KANってなに？KAN（Kolmogorov-Arnold Networks） は2024年4月30日にプレプリント公開サイトa…